Modeling in Google Analytics 4

Summary

Dieses Video bietet eine umfassende Einführung in die Modellierungsfunktionen von Google Analytics 4 (GA4), insbesondere das Verhalten- und Conversion-Modell. Es erklärt, wie GA4 mit den Herausforderungen der Privatsphäre und der Reduktion von Cookies umgeht, indem es maschinelles Lernen einsetzt, um unvollständige Daten zu schätzen und die Benutzererfahrung zu verbessern. Das Conversion-Modell hilft dabei, Konversionen korrekt den Marketingkanälen zuzuordnen, während das Verhaltensmodell es ermöglicht, Einblicke zu gewinnen, selbst wenn Benutzer die Zustimmung zur Cookie-Nutzung verweigern. Die Lösungen von GA4 bieten eine präzisere, datengestützte Entscheidungsfindung unter Berücksichtigung der Privatsphäre der Nutzer.

Takeaways

• 😀 Modellierung in Google Analytics 4 hilft, Datenlücken zu füllen und eine genauere Performance-Bewertung zu ermöglichen.
• 😀 Durch die zunehmenden Einschränkungen von Cookies und Datenschutzbestimmungen wird die Nutzung von Modellierungsdaten wichtiger.
• 😀 Conversion-Modellierung nutzt maschinelles Lernen, um die Auswirkungen von Marketingkanälen genauer zu messen, wenn direkte Verbindungen zu Conversion-Ereignissen fehlen.
• 😀 Verhaltensmodellierung in GA4 hilft dabei, wichtige Nutzerdaten zu schätzen, auch wenn Nutzer die Zustimmung zu Cookies verweigern.
• 😀 Die Änderungen in der digitalen Landschaft erfordern eine stärkere Fokussierung auf aggregierte und anonymisierte Messdaten.
• 😀 GA4 unterstützt die Sammlung und Nutzung von First-Party-Daten auf datenschutzfreundliche Weise und hilft, personalisierte Nutzererfahrungen zu schaffen.
• 😀 Datenschutztechnologien wie Conversion-Modellierung sind Teil von Googles Vision für den Schutz der Privatsphäre und die Verbesserung der Leistung.
• 😀 Modellierung bietet Vorteile wie eine genauere Leistungsbewertung und bessere Entscheidungsfindung bei Marketing- und Werbemaßnahmen.
• 😀 Verhaltensmodellierung hilft bei der Analyse von Nutzerverhalten ohne persönliche Daten zu sammeln, wenn Nutzer keine Cookies akzeptieren.
• 😀 Conversion-Modellierung sorgt für eine genauere Attribution von Conversions, indem sie Marketingkanäle korrekt zuordnet, auch wenn vorherige Interaktionen nicht direkt zugeordnet werden können.

Q & A

Was ist das Ziel des Modelling in Google Analytics 4?

Das Ziel des Modellierens in Google Analytics 4 ist es, Lücken in den Daten zu füllen, die durch die Einschränkungen von Cookies und Datenschutzbestimmungen entstehen, und eine genauere Darstellung der Nutzerinteraktionen sowie der Conversion zu ermöglichen.

Welche zwei Hauptarten des Modellierens werden in diesem Video behandelt?

Im Video werden vor allem zwei Arten des Modellierens behandelt: Verhaltensmodellierung und Konversionsmodellierung in Google Analytics 4.

Wie hilft das Modellieren, die Auswirkungen der Änderungen im Datenschutz und den Verlust von Cookies zu überwinden?

Das Modellieren hilft, indem es historische Daten und maschinelles Lernen nutzt, um eine genauere Schätzung des Nutzerverhaltens und der Konversionen zu erstellen, selbst wenn nicht alle Daten aufgrund von Datenschutzänderungen und dem Verlust von Cookies beobachtbar sind.

Was ist der Unterschied zwischen Verhaltensmodellierung und Konversionsmodellierung?

Die Verhaltensmodellierung zielt darauf ab, Nutzerdaten und Sitzungsmetriken zu schätzen, wenn Nutzer die Speicherung von Analyse-Cookies ablehnen. Die Konversionsmodellierung hilft dabei, Conversion-Daten zu rekonstruieren, wenn diese nicht direkt einem vorherigen Engagement zugeordnet werden können.

Wie hilft das Konversionsmodell, die Zuordnung von Conversions zu Traffic-Quellen zu verbessern?

Das Konversionsmodell verwendet maschinelles Lernen, um Conversions genau den verschiedenen Marketingkanälen (wie Google Ads, organische Suche oder E-Mail) zuzuordnen, selbst wenn diese nicht direkt mit vorherigen Interaktionen verknüpft werden können.

Warum ist die Verwendung von Modellen in einer datenschutzfreundlichen Umgebung notwendig?

Modellierung ist notwendig, um eine genauere Messung und Analyse des Nutzerverhaltens zu ermöglichen, auch wenn nicht alle Daten verfügbar sind, weil die traditionellen Methoden zur Datensammlung durch neue Datenschutzbestimmungen und die Einschränkung von Cookies und Identifikatoren eingeschränkt wurden.

Was sind die Voraussetzungen, damit Verhaltensmodellierung in Google Analytics 4 funktioniert?

Die Voraussetzungen für die Verhaltensmodellierung umfassen die Aktivierung des Consent Modes auf allen Seiten und/oder Apps, eine ausreichende Anzahl an Ereignissen pro Tag (mindestens 1000), und die Implementierung von Google-Tags, die in allen Fällen geladen werden, auch wenn der Nutzer die Zustimmung verweigert.

Wie wird maschinelles Lernen in der Verhaltensmodellierung eingesetzt?

Maschinelles Lernen wird verwendet, um das Verhalten von Nutzern zu schätzen, die keine Zustimmung zu den Analytics-Cookies gegeben haben, basierend auf dem Verhalten ähnlicher Nutzer, die ihre Zustimmung gegeben haben.

Welche Datenquellen werden für das Verhaltensmodell verwendet?

Für das Verhaltensmodell werden verschiedene beobachtbare Signale wie Ereignistyp, geografische Lage, Datum, Uhrzeit und andere nicht identifizierbare Dimensionen verwendet, die mit dem Gerät des Nutzers in Verbindung stehen.

Was passiert, wenn ein Nutzer die Zustimmung für Cookies verweigert?

Wenn ein Nutzer die Zustimmung verweigert, werden keine Cookies gespeichert. Stattdessen sendet Google Analytics cookielose Pings, die eine minimale Menge an Nutzerdaten übertragen, um das Verhalten des Nutzers zu modellieren und die Berichterstattung fortzusetzen.