Kenneth Cukier: Big data is better data

Summary

Le script met en évidence l'importance des grands volumes de données dans la société moderne. Il explique comment l'analyse des données peut révéler des insights inattendus, comme le cas de la préférence américaine pour la tarte aux pommes. Le discours explore également les implications de l'utilisation croissante des données, notamment dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la prédiction des comportements. Toutefois, il souligne les défis associés, tels que la menace pour la vie privée et l'emploi, et appelle à une utilisation responsable de cette technologie pour préserver l'agence humaine.

Takeaways

• 🍎 La tendance des ventes de tartes en supermarchés révèle que la tarte aux pommes est la préférée des Américains pour les grandes tartes partagées par toute la famille, mais pas nécessairement pour les portions individuelles.
• 📊 L'analyse de grandes quantités de données permet de révéler des insights qui ne sont pas visibles avec des échantillons de données plus petits.
• 🌟 Le terme "big data" est souvent surexploité, mais il représente un outil crucial pour l'avancement de la société.
• 🚀 L'accumulation de données massives nous permet d'accomplir des choses impossibles avec des quantités limitées de données.
• 🏺 L'évolution de la manière dont la société stocke et transmet des informations est parallèle à l'avancée de la technologie, passant de disques en argile à des disques durs modernes.
• 🔄 Les données sont devenues fluides et dynamiques, passant d'une forme statiqeuse à une forme liquide, facilitant leur réutilisation pour de nouvelles applications.
• 📱 La "datafication" de plus en plus de domaines de la vie, comme la localisation et la posture, ouvre la porte à de nouvelles applications et services.
• 🤖 La machine learning, une branche de l'intelligence artificielle, permet aux ordinateurs d'apprendre et d'améliorer leurs performances grâce à de grandes quantités de données.
• 🚗 Les avancées dans le domaine du big data ont été clés pour le développement de technologies telles que les voitures autonomes.
• ⚠️ Le big data soulève des questions éthiques importantes, notamment en ce qui concerne la prédiction et la punition des comportements potentiels, ainsi que la protection de la vie privée et de la volonté humaine.
• 💼 L'utilisation croissante des algorithmes et du big data menace de déstabiliser les emplois professionnels et de remettre en question les notions de travail et de carrière.

Q & A

Quel est le gâteau préféré des Américains selon les ventes de supermarchés?

Selon les ventes de supermarchés pour les gâteaux de 30 centimètres, le gâteau aux pommes est le plus vendu sans conteste.

Pourquoi le gâteau aux pommes a-t-il chuté aux 4ème ou 5ème place lors des ventes de gâteaux de 11 centimètres?

Lors de l'achat de gâteaux de 11 centimètres, les individus peuvent choisir leur premier choix de gâteau, contrairement aux gâteaux plus grands où toute la famille doit se mettre d'accord.

Quelle est la différence entre les petites données et les big data?

Les petites données sont des ensembles de données limités utilisés pour comprendre le monde, tandis que les big data sont des ensembles de données beaucoup plus vastes qui permettent de faire des choses impossibles avec de petites quantités de données.

Quels sont les défis auxquels les sociétés devront faire face à l'ère du big data?

Les défis incluent la préservation de la liberté individuelle, le choix moral et l'agence humaine, ainsi que l'adaptation aux changements apportés par l'automatisation et les algorithmes dans le travail.

Comment le big data est-il devenu un outil important pour l'avancement de la société?

Le big data est devenu un outil important en permettant de résoudre des problèmes globaux tels que la nourriture, les soins médicaux, l'énergie et la lutte contre le réchauffement climatique grâce à l'utilisation efficace des données.

Quel est l'exemple historique donné pour illustrer la manière dont les informations étaient stockées il y a 4 000 ans?

Un disque en argile datant de 2000 avant J.C. a été découvert en Crète, montrant comment les informations étaient stockées et transmises à l'époque.

Comment le big data a-t-il transformé la manière dont les informations sont stockées et partagées aujourd'hui?

Aujourd'hui, les informations sont stockées sur des disques, mais nous pouvons en stocker beaucoup plus qu'auparavant, et la recherche, la copie, le partage et le traitement des informations sont facilités.

Quels sont les avantages de l'utilisation de big data dans le domaine de la machine learning?

Le machine learning permet aux ordinateurs d'apprendre à partir des données sans être explicitement programmés. Cela a permis des avancées dans les voitures autonomes, les moteurs de recherche, la personnalisation, la traduction automatique et la reconnaissance vocale.

Quel est l'un des inconvénients mentionnés du big data?

Un inconvénient est que nous pourrions être punis pour des prédictions, où les algorithmes pourraient prédire nos actions futures et nous rendre responsables avant même d'avoir agi.

Comment le big data pourrait-il affecter le marché du travail?

Le big data et les algorithmes pourraient remplacer ou transformer les emplois professionnels qualifiés, tout comme l'automatisation a affecté le travail manuel au cours du XXe siècle.

Quelle est la métaphore utilisée pour décrire la manière dont nous devons gérer le big data?

La métaphore utilisée est celle de l'homme primitif et du feu, indiquant que le big data est un outil puissant qui, si non utilisé avec précaution, peut nous nuire.