Eugenics and Modern Statistics

Summary

El movimiento de la eugenesia, nacido en el siglo XIX en Inglaterra, buscaba mejorar la humanidad mediante el cruce selectivo, evitando la reproducción de individuos con 'malas genes'. Estaba fuertemente vinculada a la familia Darwin-Wedgwood, quienes influyeron en el desarrollo de la estadística moderna, con figuras como Francis Galton y Ronald Fisher. Aunque ampliamente aceptada en su apogeo en la década de 1920 y 1930, perdió credibilidad tras la Segunda Guerra Mundial debido a su asociación con el nazismo. La eugenesia influenció a muchos estadísticos, cuyas metodologías aún se utilizan hoy, pero su legado es controvertido debido a su manipulación para argumentos políticos.

Takeaways

• 🌟 La eugenesia es un movimiento que surgió en la Inglaterra victoriana del siglo XIX con el objetivo de mejorar la humanidad mediante la selección de la reproducción.
• 📚 Francis Galton, primo de Darwin, propuso la teoría de la genios hereditaria en su libro 'Hereditary Genius', lo que llevó a investigar y desarrollar métodos estadísticos para respaldar su tesis.
• 🔬 El desarrollo de la estadística moderna está intrínsecamente ligado a la eugenesia, con figuras clave como Carl Pearson y Ronald Fisher financiados por miembros de la familia Darwin-Wedgwood y otros elitistas de la época.
• 🌐 La eugenesia fue ampliamente aceptada y tenía un gran alcance político y social en los años 20 y 30, influenciando incluso el nazismo y otros movimientos socialistas.
• 🏛 Durante la era de la eugenesia, se implementaron leyes de esterilización compulsoria en varios estados de EE. UU. y países escandinavos.
• 💡 Ronald Fisher, considerado un titanio de la estadística moderna, fue un defensor de la eugenesia y desarrolló muchos de los métodos estadísticos ampliamente utilizados hoy en día.
• 🔄 A pesar de las tensiones y disputas entre Fisher y sus colegas, su trabajo en estadística continuó siendo fundamental y ha influido en campos diversos.
• 🚫 Después de la Segunda Guerra Mundial y los atroces crímenes del nazismo, la eugenesia quedó desacreditada y los científicos comenzaron a distanciarse de ella.
• 🛑 Muchas organizaciones asociadas con la eugenesia cambiaron sus nombres o se transformaron en entidades como Planned Parenthood, cambiando su enfoque a temas como el control de la población y la salud reproductiva.
• 🔍 La relación entre la eugenesia y la estadística moderna a menudo se minimiza, pero los métodos desarrollados por Fisher y otros siguen siendo esenciales en la investigación científica actual.
• 🔄 Los métodos estadísticos, desarrollados con una agenda política, siguen siendo susceptibles de ser manipulados y utilizados para respaldar diferentes agendas en el presente.

Q & A

¿Qué es la eugenesia y cómo se relaciona con el mejoramiento de la humanidad?

La eugenesia es un movimiento que busca mejorar la humanidad a través del apareamiento selectivo, evitando o desalentando la reproducción de aquellos con presuntos malos genes y promoviendo la reproducción de personas con presuntos buenos genes.

¿Dónde y cuándo comenzó el movimiento de la eugenesia?

El movimiento de la eugenesia comenzó en la Inglaterra victoriana en el siglo XIX y alcanzó su apogeo en la década de 1920 y 1930.

¿Cómo está la eugenesia relacionada con la teoría de la evolución de Charles Darwin?

La eugenesia está profundamente asociada con la familia Darwin-Wedgwood, la cual incluye a Charles Darwin, quien es generalmente reconocido por descubrir e inventar la teoría de la evolución.

¿Quién fue Francis Galton y qué libro escribió que influenció el desarrollo de la eugenesia y las estadísticas modernas?

Francis Galton, primo de Darwin, escribió el libro 'Hereditary Genius' en 1869, en el que argumentó que el genio era hereditario y basado en los genes y la genética.

¿Por qué Francis Galton financió y apoyó la investigación en estadísticas?

Galton financió y apoyó la investigación en estadísticas para probar científicamente su tesis de que el éxito y el genio estaban determinados por la genética, no por el entorno.

¿Qué relación tenían Leonard Darwin con la eugenesia y quién fue Ronald Fisher?

Leonard Darwin, hijo de Charles Darwin, era un gran respaldador de la eugenesia y apoyó financieramente a Ronald Fisher, quien es considerado el principal creador de muchos métodos estadísticos modernos.

¿Cuáles fueron las repercusiones de la eugenesia en los Estados Unidos y otros países durante la década de 1920 y 1930?

Durante la década de 1920 y 1930, la eugenesia influenció la creación de leyes de esterilización compulsoria en muchos estados de los Estados Unidos y se propagó a países nórdicos, lo que finalmente influenció el nazismo en Alemania.

¿Cómo se desacreditó la eugenesia después de la Segunda Guerra Mundial?

La eugenesia se desacreditó después de la Segunda Guerra Mundial debido a los atrocidades cometidas por el régimen nazi, incluyendo los campos de concentración y los juicios de Núremberg.

¿Cómo cambió la percepción de la eugenesia en la sociedad después de la guerra y qué organizaciones se vieron influenciadas por ella?

Después de la guerra, la eugenesia se convirtió en un tema tabú y muchas organizaciones que estaban involucradas en la eugenesia, como las sociedades eugénicas, cambiaron sus nombres o se transformaron en organizaciones modernas que promueven control de la población o salud reproductiva.

¿Qué es el legado de la eugenesia en el campo de las estadísticas y cómo se utilizan sus métodos hoy en día?

El legado de la eugenesia en las estadísticas es que muchos de los métodos desarrollados por Ronald Fisher y sus colegas se utilizan ampliamente en diversas disciplinas, desde la genética hasta las ciencias físicas y astronomía, aunque su origen y la agenda política detrás de su desarrollo a menudo se minimizan o ignoran.

¿Cómo se pueden manipular los métodos estadísticos desarrollados durante el movimiento de la eugenesia y por qué?

Estos métodos pueden ser manipulados debido a la flexibilidad en la selección y definición de los datos y la elección de modelos matemáticos, lo que puede llevar a resultados sesgos o deseados, reflejando las limitaciones y problemas no resueltos en su desarrollo original.

¿Qué problemas persisten en los métodos estadísticos heredados de la eugenesia y cómo afectan a la ciencia moderna?

Los problemas persisten en la forma en que se seleccionan y definen los datos y en la elección de modelos matemáticos, lo que puede llevar a manipulaciones y sesgos en los resultados, afectando la objetividad en la ciencia moderna.

Outlines

00:00

🌱 La Movimiento Eugenésica y su Influencia en las Estadísticas Modernas

El primer párrafo introduce el concepto de la eugenesia, una práctica destinada a mejorar la raza humana mediante la selección de parejas con 'buenas' características genéticas y la prevención de la reproducción de aquellos con 'malas' genéticas. Se describe su origen en la Inglaterra victoriana y su auge en los años 20 y 30. Destaca la relación con la familia Darwin-Wedgwood, con especial mención a Francis Galton y su libro 'Hereditary Genius', que argumentaba la herencia de la genialidad. La discusión sobre la base científica de la eugenesia llevó a Galton a respaldar el desarrollo de métodos estadísticos, como lo hizo con Carl Pearson y Ronald Fisher, quienes fueron fundamentales en la formación de las estadísticas modernas. La financiación de la eugenesia por parte de la elite británica y su aceptación científica en la época se mencionan como claves para entender su influencia en el desarrollo de las estadísticas.

05:01

📜 La Eugenesia en su Ápice y su Impacto en la Sociedad y la Política

El segundo párrafo explora cómo la eugenesia se convirtió en una práctica mainstream y aceptada por figuras políticas prominentes más allá de los círculos de derecha. Se mencionan leyes de esterilización compulsoria en varios estados de EE. UU. y países escandinavos, así como el apoyo de socialistas fabianos como George Bernard Shaw. La eugenesia se extendió a Alemania y tuvo un impacto significativo en el nazismo. Sin embargo, el movimiento comenzó a desacreditarse tras la Segunda Guerra Mundial y los crímenes de los nazis, lo que llevó a la desaparición de la eugenesia y el distanciamiento de la comunidad científica. La transformación de organizaciones eugénicas en entidades como Planned Parenthood y el Consejo Mundial de Población se destaca como un cambio de nombre para evitar el estigma asociado a la eugenesia.

10:02

🔍 La Legado de la Eugenesia en las Estadísticas y sus Problemas Residuales

El tercer párrafo analiza el legado de la eugenesia en el campo de las estadísticas, señalando que aunque su papel está subestimado, los métodos desarrollados por Fisher y otros estadísticos financiados por el movimiento eugenésico se utilizan ampliamente en diversas disciplinas. Se discuten las debilidades de estos métodos, como la flexibilidad en la selección y definición de datos y la elección de modelos matemáticos, lo que puede llevar a manipulaciones y resultados sesgos. Se argumenta que estos problemas no han sido completamente resueltos y que siguen siendo relevantes en controversias científicas y políticas modernas, como el cambio climático y la crisis del coronavirus. El llamado a la importancia de reconocer estos problemas históricos y superar las debilidades de los métodos estadísticos para evitar prejuicios y errores en el análisis de datos se presenta como una conclusión final.

Keywords

💡Eugenesia

La eugenesia es un movimiento histórico que buscaba mejorar la raza humana mediante la selección de parejas con 'buenas genes' y evitando que aquellas con 'malas genes' tuvieran descendencia. En el video, se menciona que se originó en el siglo XIX en Inglaterra y tuvo su apogeo en los años 20 y 30, siendo fundamental en el desarrollo de las estadísticas modernas.

💡Selección de parejas

La selección de parejas es el concepto central de la eugenesia, que consistía en la elección intencional de individuos para reproducirse con el fin de mejorar la raza humana. En el video, se destaca cómo esta práctica buscaba prevenir la reproducción de aquellos con características consideradas negativas.

💡Clan Darwin-Wedgwood

El clan Darwin-Wedgwood es la familia extensa de Charles Darwin, quien es conocido por su teoría de la evolución. En el video, se resalta cómo miembros de esta familia influyentes en campos diversos contribuyeron al desarrollo de la eugenesia y la estadística moderna.

💡Francis Galton

Francis Galton, primo de Darwin, es mencionado en el video como el creador del término 'eugenesia' y como un impulsor de la investigación estadística para fundamentar científicamente la relación entre genética y éxito.

💡Heredity Genius

El libro 'Heredity Genius' de Francis Galton es un punto de referencia en el video, donde el autor argumenta que el genio es hereditario y se basa en la genética, lo que generó críticas y le llevó a desarrollar métodos estadísticos para respaldar sus ideas.

💡Estadística moderna

La estadística moderna se refiere a los métodos y técnicas desarrolladas en el siglo XX, que se utilizan en prácticamente todos los campos. En el video, se señala cómo la eugenesia jugó un papel crucial en su desarrollo, con figuras como Pearson y Fisher.

💡Carl Pearson

Carl Pearson es uno de los protagonistas del campo de la estadística mencionado en el video, apoyado por Francis Galton y clave en el desarrollo de metodologías estadísticas que respaldaran la eugenesia.

💡Ronald Fisher

Ronald Fisher es destacado en el video como un titano de la estadística moderna, quien recibió apoyo de Leonard Darwin y desarrolló muchos de los métodos estadísticos ampliamente utilizados hoy en día, a pesar de su asociación con la eugenesia.

💡Compulsory Sterilization Laws

Las leyes de esterilización compulsoria son leyes mencionadas en el video que permitían la esterilización forzada de individuos con características consideradas desfavorables, reflejando la influencia de la eugenesia en políticas públicas.

💡Nazismo

El nazismo es mencionado en el video como una ideología que se vio influenciada por la eugenesia, lo que llevó a atrocidades durante la Segunda Guerra Mundial y eventualmente a la desaprobación general de la eugenesia.

💡Métodos estadísticos

Los métodos estadísticos son técnicas utilizadas para analizar datos y extraer conclusiones. En el video, se discute cómo estos métodos, desarrollados en el marco de la eugenesia, siguen siendo ampliamente utilizados y cómo pueden ser manipulados para obtener resultados deseados.

Highlights

Eugenics was a movement aimed at improving humanity through selective breeding and preventing those with 'bad genes' from reproducing.

Eugenics originated in Victorian England in the 1800s and was closely associated with the Darwin-Wedgwood family.

Francis Galton, Darwin's cousin, wrote 'Hereditary Genius' advocating for eugenics based on the heritability of genius.

Galton's ideas faced criticism, leading him to fund research into statistical methods to scientifically prove his theories.

Carl Pearson, a key figure in modern statistics, was financially backed by Galton to develop statistical methodologies.

Leonard Darwin, Charles Darwin's son, was a significant supporter of eugenics and a mentor to Ronald Fisher.

Ronald Fisher was a titan of modern statistics whose methods are widely used today, despite his controversial support for eugenics.

Eugenics was mainstream in the 1920s and 30s, with compulsory sterilization laws in the U.S. and Scandinavian countries.

Eugenics had broad appeal across the political spectrum and influenced figures like George Bernard Shaw and H.G. Wells.

The movement began to decline after World War II, particularly due to the atrocities committed by Nazi Germany.

Many organizations involved in eugenics, such as Planned Parenthood, changed their focus to avoid the stigma of eugenics.

Ronald Fisher's enthusiasm for eugenics is often emphasized, but he was not unique; many statisticians were advocates.

The legacy of eugenics in statistics is downplayed, yet the methods developed are still widely used across various fields.

The statistical methods developed during the eugenics era have inherent weaknesses and are prone to manipulation.

Despite attempts to address these issues, the problems with these methods have not been fully resolved in modern times.

The development of modern statistical methods was influenced by a political agenda to prove the validity of eugenics.

It is crucial to recognize the historical context of statistical methods and work towards overcoming their weaknesses.

Transcripts

eugenics

is or was a movement to

improve humanity through essentially

selective breeding

through preventing or discouraging those

with supposed bad genes from reproducing

and trying to produce more people with

supposed good genes

it started out in victorian england in

the 1800s

and reached its heyday in the 1920s and

30s

and played a very major role in the

creation of

development of modern statistics that is

widely used today

in almost every field and throughout the

world

eugenics started out and was deeply

associated with the darwin wedgwood clan

the darwin wedgwood clan was the

extended family

of charles darwin who is usually

credited with discovering and inventing

the theory

of evolution the darwin wedgwood family

was

very wealthy powerful politically

connected family in

victorian england many of the members of

the family were prominent in many

different

fields

two members played a very large role in

the formation of eugenics and the

development of modern statistics

francis galton was darwin's cousin and

in 1869 he wrote a famous book

called hereditary genius in which he

pointed to his own family and other

people in his social circle

who were very successful and were the

children of other successful people and

the grandchildren of other successful

people

and argued that genius was

hereditary was based on your genes and

genetics

this book got a lot of pushback from

people who said well wait a minute your

family these people you know they're

very wealthy they're very well connected

they go to the quote right schools like

eaton and harrows

in england the top essentially prep

schools and u.s terminology

they're wealthy they have tutors they

have all these advantages

it's about environment and not genetics

and they challenge the scientific basis

of his thesis

and this led galton to not just

investigate statistics but to fund

finance and back

extensive research and development of

statistical methods

to prove in a scientific way to put his

ideas on a scientific

basis that in fact genetics was

determining

success determining genius responsible

for scientific inventions

and he began to advocate the notion of

eugenics of actually breeding better

people

who often seemed like his family or his

social circle the elite

in victorian england he in particular

financed and backed carl pearson one of

the key figures in the modern statistics

field leonard darwin was the son of

charles darwin

he was a major backer of eugenics

he in particular was close to a mentor

of and financial backer of ronald fisher

who is responsible for the preponderance

of these

methods statistical methods the sort of

titan of the modern statistics movement

was ronald elmer fisher

galton and darwin leonard darwin and

other members of the

darwin wedgwood clan as well as other

members of the british elite

financed the the eugenics movement which

heavily overlapped

modern statistics and they financed

people like carl pearson

and ronald fisher to conduct research

and develop methods to prove

that eugenics was scientific and it was

accepted by many many scientists

as scientific in those days

carl pearson received all sorts of

support from francis galton who

eventually gave his

when he passed away he gave his money to

carl pearson to

develop statistical methodologies at

university college in london

ronald fisher was a younger generation

he met leonard darwin

at cambridge around 1912 1913

the time period of the picture i'm

showing he was a very bright man

very creative by many accounts a very

difficult

person to deal with he had a bad temper

his daughter

is on camera saying he tolerated fools

very poorly he was

really the driving force in the 1920s

and 30s

in the development of many modern

statistical methods that are now widely

used all over the world in all sorts of

fields

he and pearson got into a big fight and

there was a big feud between fisher and

many of the other

colleagues he had in the statistics in

the 1920s and 30s

the 1920s and 30s were the heyday of

eugenics

there were compulsory sterilization laws

in many states in the united states

including

california where i'm located similar

laws were passed

in norway sweden denmark scandinavian

countries

many famous fabian socialists like

george bernard shaw or adherents of

eugenics

eugenics is often presented today as a

fringe

pseudoscientific right-wing

nut group almost however

it had broad appeal and its appeal

crossed the political stretch spectrum

of the time of the 1920s and 30s

it was very mainstream and accepted by

many prominent politicians

figures like george bernard shaw or h.d

wells

and it spread into germany and

in particular influenced nazism

it began to run into some trouble with

the depression but

it faltered and crashed and burned after

world war ii with the defeat of nazi

germany the nazi atrocities the death

camps

the nuremberg trials these basically

discredited

eugenics in the public mind among most

people

scientists statisticians began to

quickly distance themselves from

eugenics the name was dropped

many organizations that were involved in

eugenics eugenic societies

closed they changed their names they

mutated into

modern organizations like planned

parenthood or the world population

council they started to talk about

population control or reproductive

health

other causes that didn't carry the

stigma

of eugenics and eugenics became almost

anathema

it's a word that's almost always used in

a negative way today in the same way

that appeasement

shifted its meaning in world war ii from

basically negotiating or talking to

people trying to work things out with

people

to craven cowardice to a very negative

terminology

eugenics essentially died at least very

few people will admit publicly

that they believe in it

there's selective outrage historically

over the involvement specifically of

statisticians but also some other people

with eugenics ronald fisher

was deeply deeply hated by many of his

colleagues there was a bitter feud

between him and carl pearson carl

peterson's son egon pearson

many other people many students of those

people

he is hated by people even to this day

although i don't think anyone's left

alive who

knew him his enthusiasm for eugenics is

frequently emphasized to this day

often as if he was a unique aberration

in the field of statistics

in fact nearly all the original

statisticians who were financed by the

eugenics movement

were advocates of or adherence of

eugenics as were many prominent

scientists

and many people from different political

backgrounds so it

there were left-wing eugenics fanatics

or followers

and they were right-wing and there were

people who simply hard to categorize

according to left and right

after world war ii everyone you know

like the

famous saying success has a thousand

followers and failure is an orphan no

one wants to be associated with eugenics

to the present day but fischer was not

particularly unusual in this

he was one of many adherents of eugenics

in his time in the 1920s and 30s

what is the legacy of this eugenics

background

eugenics's role in statistics is

generally downplayed although it's well

documented it's no mystery the

statistical methods developed

by fischer and his colleagues are widely

used everywhere

in all sorts of fields including

genetics agriculture political science

economics

social sciences all the way into hard

sciences such as physics and astronomy

and i worked with the maximum likelihood

method and some of fishers methods when

i was a graduate student

they're very common many people who use

them don't really know their origins or

vaguely aware of the names like fisher

or pearson that

turn up in the statistical literature

these methods were used to produce

seemingly scientific arguments for

eugenics and evidence for eugenics and

so forth back in the 1920s and 30s and

in the you know

earlier part of the previous century

they in practice seem flexible one can

get the results one wants

we see these methods being used by

everyone in modern scientific and

political controversies such as climate

change

the current coronavirus crisis which is

very politicized

drug and vaccine safety and many other

examples

you can usually get the results you want

or expect

from these methods

the reasons for that are probably

multiple reasons and weaknesses in the

techniques that they developed

that were not addressed in part because

they were trying to prove that eugenics

was true

even though that may not be the case

those problems include that the methods

don't really adequately deal

with how you select and define the data

so there's a lot of freedom to fiddle

around with the actual data

and produce the results you want they

don't include estimates

of the effect of this flexibility in the

selection and definition of data

similarly one can select an infinity of

mathematical models

for your data there's a lot of freedom

we don't generally have a good way of

handling the effects of that freedom

in fact you can prove anything with an

arbitrarily exceedingly complicated

mathematical model completely contrary

to your common sense interpretation of

the data or probably what's

in fact reasonable so hidden within

these very sophisticated techniques

there are a variety of assumptions there

are a variety of

aspects of them which make them prone to

manipulation

it would be unfair to say that the

statisticians were unaware of these

particularly fisher

it would be unfair to say that they

weren't trying to fix them in theory

but our legacy are methods that were

developed with a political agenda

to develop to prove eugenics

and they are similarly politically

useful today

and have the same i do not think

the problems that were visible in

fishers time of this ability to get the

result you want

have truly been fixed today

so that's the legacy of the eugenics

movement and modern statistics

as we become more dependent on data and

computers and statistics

it's important both to recognize those

historical problems and find some sort

of

solution to them that allows us to move

beyond

our prejudices something that's always

been very hard to do but move beyond our

prejudices

and overcome the weaknesses of these

methods

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