كورس هندسة التلقين والذكاء الاصطناعي || الدرس الخامس
Summary
TLDRفي هذا الدرس من كورس هندسة التلقين والذكاء الاصطناعي، يناقش معلم الدرس تقنيات مختلفة للتلقين، مثل الزيرو شوت بمتين والفيوشو برتين، التي تساعد في تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. يشرح الأستاذ مثالاً على كيف يمكن استخدام هذه التقنيات لتحسين الإجابة على الأسئلة والتعامل مع المشكلات الحسابية.
Takeaways
- 😀 الدرس يناقش تقنيات التلقين وتقنيات كتابة التلقين.
- 🔍 هناك أربعة تقنيات رئيسية تناقش في الدرس.
- 📚 التقنية الأولى هي الزيرو شوت بمتين، تعني التلقين صفر الجرعة.
- 📝 التقنية الثانية هي فيوشو برتين، تستخدم في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
- 🤖 فيوشو برتين تساعد في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء المهام.
- 🧠 التقنية الثالثة هي تين اوف ووت برومت، تتضمن تحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج.
- 📚 تين اوف ووت برومت توفر طريقة لفهم الخطوات المنطقية لحل مسائل.
- 🔎 التقنية الرابعة هي الاتساق الذاتي أو سيلف كونستن، تشبه تقنيات سابقة لكن مع سياق واقعي.
- 👨🏫 يمكن استخدام هذه التقنيات لتحسين التعلم والتفاعل مع الذكاء الاصطناعي.
- 📈 التقنيات تساعد في تحليل البيانات والتنبؤ بنتائج مستقبلية.
- 🌟 ينصح الدرس بتجربة استخدام هذه التقنيات لتحسين النتائج.
Q & A
ما هي التقنيات التي تتحدث عنها في هذا الدرس؟
-تتحدث الدرس عن أربعة تقنيات: ال_Zero Shot Learning_، _Few Shot Learning_، _Transfer Learning_، و _Self-Learning_.
كيف يستخدم الZero Shot Learning في الtellictronics؟
-Zero Shot Learning يستخدم لكتابة الtellictronics بشكل مباشر بلا سياق أو دور أو أي شيء آخر، مثل مثال ال劇ة البسيطة 'ما هي عاصمة العراق؟ بغداد'.
في ما يسمى Few Shot Learning، ما هي الطريقة التي تستخدم لتحسين أداء النماذج؟
-Few Shot Learning تستخدم في تدريب النماذج، حيث يتم تفاعل مع الذكاء الاصطناعي ومشاهدة تجاوبه لتحسين أداء المهام بشكل أسرع.
ما هي الفائدة من Transfer Learning في تحليل البيانات؟
-Transfer Learning تساعد في تحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج، وتساعد في تحسين القدرة على التنبؤ الصحي للنظريات.
كيف يمكن استخدام Transfer Learning لحل مسائل الذكاء الاصطناعي؟
-يمكن استخدام Transfer Learning لنقل المعرفة من نموذج ذكاء اصطناعي متطور إلى نموذج آخر، مما يساعد على حل المشكلات بشكل أسرع وأكثر فعالية.
ما هي الفكرة الأساسية في Self-Learning؟
-Self-Learning هي تكنيمة تشبه التقنيات السابقة، لكنها تركز على التفاصيل الفعلية من السيناريوهات الحية، مما يسمح للنموذج بتعلم وتحسين بنفسه.
كيف يمكن أن يساعد Self-Learning في حل مسائل العمليات الحسابية؟
-Self-Learning يمكن أن يساعد في حل مسائل العمليات الحسابية عن طريق تحسين القدرة على فهم الخطوات المنطقية والعمليات الحسابية من خلال التدريب الذاتي.
في الدرس، ما هي المسألة التي تم طرحها لتوضيح Transfer Learning؟
-تم طرح مثال حيث يسأل الذكاء الاصطناعي عن كمية قلم لشخص يسمى أحمد، وكيف يمكن ل馍elf-Learning فهم الخطوات اللازمة لحل المعادلة بشكل صحيح.
كيف يمكن لSelf-Learning تحسين القدرة على التعامل مع المشكلات الجديدة؟
-Self-Learning يمكن أن يساعد في تحسين القدرة على التعامل مع المشكلات الجديدة عن طريق التعلم من الأخطاء والتحسين المستمر من خلال التدريب الذاتي.
ما هي الأهمية الأساسية لاستخدام التقنيات الأربعة في تطوير الtellictronics؟
-التقنيات الأربعة توفر مجموعة متنوعة من الطرق لتحسين الtellictronics، من الكتابة المباشرة وبدون سياق، إلى التدريب وتحسين أداء النماذج، وتحويل المعرفة، وتعلم الذاتي.
كيف يمكن للtellictronics استخدام التقنيات الأربعة لتحسين تفاعلها مع الذكاء الاصطناعي؟
-يمكن للtellictronics استخدام التقنيات الأربعة لتحسين تفاعلها مع الذكاء الاصطناعي عن طريق تحسين القدرة على فهم السياق، وتحسين القدرة على حل المشكلات، وتحسين القدرة على التعلم والتحسين الذاتي.
Outlines
📚 تقنيات التلقين في الذكاء الاصطناعي
في هذا النص، يُناقش موضوع تقنيات التلقين في مجال الذكاء الاصطناعي. يُذكر أن التقنيات الأربعة الرئيسية هي: ال零射击 (الزيرو شوت بمتين)، التي تتضمن كتابة التلقين بشكل مباشر بدون سياق أو دور؛ فيوشو برتين (فيوشو برتين)، التي تستخدم في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها؛ تين اوف ووت برومت (تين اوف وت شلون)، التي تتضمن تحليل تسلسلي للبيانات لفهم العمليات المطلوبة للإجابة على السؤال؛ والاتساق الذاتي (سيلف كونستن سي بروتين)، التي تشبه التقنيات السابقة لكنها مبنية على سيناريوهات واقعية. يُظهر النص كيف أن هذه التقنيات يمكن استخدامها لتحسين النتائج والتفاعل مع الذكاء الاصطناعي.
💡 تطبيق التقنيات في حل مسائل
النص الثاني يظهر كيفية تطبيق التقنيات التي تمت مناقشتها في النص الأول في حل مسائل حقيقية. يُستخدم مثال عن شراء دونات وحساب المبلغ المتبقي، ومثال آخر عن حساب عمر أخت. يُظهر النص كيف أن التقنيات يمكن استخدامها لفهم السؤال بشكل أفضل وتقديم الإجابة الصحيحة. يُنصح القراء بتجربة استخدام هذه التقنيات وتجربة ترتيب التفاصيل لتحسين النتائج.
Mindmap
Keywords
💡التلقين
💡الذكاء الاصطناعي
💡الزيرو شوت بمتين
💡فيوشو برتين
💡تين اوف ووت برومت
💡الاتساق الذاتي
💡التحليل البيانات
💡النماذج الذكية
💡التعليم المباشر
💡التفاعل
Highlights
ت绍 الدرس ويتحدث عن عناصر التلقين والأهمية المضافة في تحسين النتائج.
تalking about zero-shot learning as the first technique, which involves direct translation without context.
mentioning the use of 'Few-shot learning' in training models and developing AI, employed by both regular companies and AI model developers.
Explaining how AI models can perform tasks more easily through 'Few-shot learning', such as answering questions about countries and capitals.
Highlighting the benefits of 'Few-shot learning' in data analysis and prediction, as well as improving theoretical insights.
Introducing 'Transfer learning' as the third technique, where AI is given a conceptual equation to solve.
Demonstrating an example of 'Transfer learning' with a simple math problem to illustrate how AI can learn from the process.
Explaining 'Sequential learning' or 'SOTL' as the fourth technique, which involves learning from previous questions and answers.
Using a chocolate example to show how 'Sequential learning' helps in understanding the steps needed to reach the correct answer.
Discussing 'Self-consistent learning' or 'SCL' as the final technique, which is similar to previous techniques but with more realistic scenarios.
Giving an example of 'Self-consistent learning' with an age-related question to show how the technique corrects and provides the right answer.
Encouraging the application of the learned techniques and experimenting with them to see their impact.
The importance of trying different elements and techniques to improve the performance of translation models.
The simplicity of the techniques and how they can be easily integrated and experimented with in translation models.
The potential for these techniques to enhance the understanding of AI models and improve their problem-solving capabilities.
The practical applications of these techniques in real-world scenarios and their significance in the field of AI and translation.
The call to action for learners to apply what they've learned in the next lesson.
Transcripts
اهلا بكم بهذا الدرس من كورس هندسه
التلقين والذكاء الاصطناعي من بروف
اكاديمي بالدرس السابق تكلمنا عن عناصر
التلقين العناصر اللي نضيفها بالتلقين
الواحد حتى يعطينا افضل نتيجه اتمنى
تكونوا جربتوها بتلقي وتجربوها دائما
اليوم حنحكي عن تقنيات التلقين يعني طرق
كتابه التلقين نفسها اكو عده طرق لكن
التقنيات اللي حنحكي اليوم عنها هي اربعه
اول تقنيه هي الزيرو شوت بمتين يعني
التلقين صفر الجرعه اذا نريد نترجمه
للعربي الزيرو شوت بمتين والشي اللي
تستخدمه الناس العاديه انه تكتب تلقين
بشكل مباشر بلا اي سياق بلا اي دور بلا اي
شي مثلا ما هي عاصمه العراق بغداد خلاص
سؤال واضح هذه التقنيه بسيطه جدا ومعروفه
التقنيه الثانيه هي فيوشو برتين تستخدم
بعمليه تدريب نماذج ال يعني هندسه التلقين
تستخدم ايضا بتطوير نماذج الذكاء
الاصطناعي نعم لانه مو فقط الشركات
العاديه او التقنيه حاليا توظف مهندسين
تلقين انما ايضا شركات تطوير نماذج الذكاء
الاصطناعي توظف عدد كلش ضخم من مهندسي
التلقين حتى يختبرون نماذج الذكاء
الاصطناعي ويتفاعلون وياه ويشوفون تجاوبه
فيوش بمتين ايضا تمكن نماذج الاي اي من
اداء المهام بسهوله اكبر مثلا نجي نكتب
سؤال العراق جواب بغداد سؤال مصر حيكون
الجواب القاهره بدون ما ابين له انه انا
شنو اريد فقط اتعلم من التقنيه او من
السؤال والجواب اللي فوق واعرف شنو غايتي
او شنو اللي اني اريده طبعا هذا الشي بين
كلش بسيط وسهل وبديهي نوعا ما لكن
بالحقيقه هذه الميزه تفيد كلش هوايه
بموضوع تحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج
وايضا التنبؤ بصحه النظريات وهذا الشي كلش
حلو كتقني نجي للتقنيه الثالثه اللي هي
تين اوف ووت برومت تعرف انه بعض الاشخاص
او حتى انت اذا حاولت بعض الاحيان انه
تنطي للذكاء الاصطناعي معادله فكريه فبعض
الاحيان ما راح يعرفوا يحلها بعض الاشخاص
قالوا ها الذكاء الاصطناعي مو بهذا التطور
لسه يحتاج له وقت بالحقيقه هو بهذا تطور
واكثر لكن انت ما عرفت شلون تتعامل وياه
خلينا نطي مثال على ذلك ونشوف اجي للنموذج
واقول له احمد لديه قلمين اشترى ثلاث علب
اقلام كل واحده منها سعتها عشره اقلام لكن
احداها فيها النصف فقط كم قلم لدى احمد
هسه حي جاوبك جواب كلش غلط وسخيف وتحسه
انه ولا يم الموضوع لانه هذه المعادله كلش
سهله ممكن طالب ابتدائيه يحلها لكن اذا
استخدمنا تقنيه التلقيم بتسلسل الفكره او
اختصارها سي او تي تين اوف وت شلون يتم
هذا الشي ببساطه اخذ سؤال ثاني مع جوابه
حتى يقدر يعرف انا شنو اريد او الخطوات
اللي ممكن يتبعها حتى تطلع له النتيجه
المرجوه فمريم اشترت قطعه شوكولا اشترت
علبتين وراها سعدت كل حده منها اربع قطع
الا ان احد هذه العلب تحت على ال نصف كم
قطعه شكولا لد مريم الجواب اثنين قطع اللي
عندها كانت والعلبه الاولى بها اربع قطع
والعلبه الثانيه بها اثنين لان هي بها
النص فيساوي 8 بالتالي فهمت انه هذا تسلسل
المعادله فاضيف السؤال اللي قبله واحمد
لديه قلمين
هسه راح يكون الجواب هو الصحيح بالضبط
مجرد ان ضفنا له الطريقه اللي يمشي عليها
او الفكره اللي احنا نريدها لانه المعادله
بالنسبه الله فقط ارقام سرعه تعلم هذا
النموذج رهيبه يعني من مثال واحد الثانيه
واحده تعلم شلون يحل المعادله اللي كان
اصلا ما يعرف عنها شي تمام التقنيه
الرابعه هي الاتساق الذاتي او سيلف كونستن
سي بروتين هذه التقنيه بالرغم انه هي تشبه
التقنيات السابقه او تراكم التقنيات
السابقه الا انها من سيناريوهات الحياه
الواقعيه وهاي التفاصيل فخلينا نعطيه مثال
رغم ان هو يشبه
امثله التقنيه السابقه لكن اني احسه يشرح
الموضوع عندما كنت في السادسه من عمري
كانت اختي في نصف عمري عمري الان 70 سنه
كم عمر
اختي الجواب كلش غبي فاذا اريد اصحح
الجواب شنو اكتب اكتب مثال سابق عن
الموضوع حتى يفهم شنو المطلب من السؤال او
طريقه حل السؤال فخبرته انه لداري 23
دولار اشترت خم دونات ب 3 دولار للواحده
كم المبلغ المتبقي لها وهذا الجواب كان
الحل مالته هو ثمان وهذه الطريقه فرجعت
سالته من كان عمري ست سنوات واختي نصف
عمري حاليا 70 سنه كم عمر اختي وجاوبني
بالطريقه الصحيحه و بالجواب الصحيح تمام
هسه للان عرفنا هذه التقنيات يعني انت
تقدر تستخدم اي طريقه منهم اضافه لعناصر
البرمت اللي تعلمناها جدا سهله جدا بسيطه
تقدر انت تجربها بامثله عده وتجرب وتغير
وترتب التفاصيل اللي انت تحتاج تسويهم
ارجع واقول حاولوا تطبقون اللي تعلمتوه
اشوفكم بالدرس الجاي
Ver Más Videos Relacionados
كيفية إنشاء شخصية متحركة تتحدث باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مجانية و الربح منها
للتعليم والتدريب - محرك بحث تعليمي عملاق يعمل بالذكاء الإصطناعي هيفيدكم جدا جدا
What is the difference between artificial intelligence and robotics?
قواعد التكامل الاساسية
[24] MIPS Improved Division Circuit - MIPS ALU Design
كيف بشتغل تشات جي بي تي؟ تفسير مبسط لطريقة عمل الأداة
5.0 / 5 (0 votes)