¿Cómo calcular la precisión de los Pronósticos de Ventas?
Summary
TLDREn este video, Raquel da Silva explica cómo calcular la precisión de los pronósticos de ventas de manera visual y práctica. Utiliza la fórmula del error absoluto porcentual para determinar el rendimiento del pronóstico en comparación con las ventas reales. Presenta tres casos de precisión: cuando el error es igual a 0%, mayor que 100% y menor que 100%, con ejemplos claros de cómo se calcula en cada situación. Finalmente, invita a suscriptores a obtener más información a través de enlaces en el video.
Takeaways
- 😀 Raquel da Silva es la presentadora del video sobre cómo calcular la precisión de los pronósticos de ventas.
- 📊 Se ilustra el concepto con un ejemplo práctico de un producto A que tenía un pronóstico de venta de 200 unidades, vendiendo en realidad 190 unidades.
- 🔢 La fórmula para calcular la precisión del pronóstico de ventas es: 100% - (error absoluto porcentual), donde el error absoluto se calcula como (ventas reales - pronóstico) / ventas reales * 100.
- 📉 El error absoluto puede ser expresado en diferentes fórmulas, siempre que se traduzcan en porcentajes, como el MAPE o el SMAPE.
- 🚫 Existen tres casos de precisión de pronóstico: si el error absoluto es igual a 0%, mayor a 100%, o menor que 100%.
- 💯 Si el error absoluto es 0%, la precisión del pronóstico es del 100%, ya que no hay diferencia entre el pronóstico y las ventas reales.
- 🔴 Si el error absoluto es mayor o igual al 100%, la precisión del pronóstico es del 0%, lo que indica una discrepancia significativa entre el pronóstico y las ventas reales.
- 📌 Si el error absoluto es menor al 100%, la precisión del pronóstico se encuentra entre 0% y 100%, proporcionando un rango de evaluación del rendimiento del pronóstico.
- 📈 Se presenta un segundo ejemplo con un producto B, que tenía un pronóstico de venta de 200 unidades y solo vendió 80 unidades, resultando en un error absoluto del 150% y una precisión del pronóstico de 0%.
- 📚 El video invita a los espectadores a suscribirse al canal y revisar enlaces adicionales para obtener más información sobre el tema.
- 🎶 El video termina con música y un despedida cordial.
Q & A
¿Qué es la precisión de los pronósticos de ventas y cómo se calcula?
-La precisión de los pronósticos de ventas es una medida que indica qué tan cercano está el pronóstico de ventas reales a las ventas previstas. Se calcula utilizando la fórmula: Precisión (%) = 100% - (Error absoluto porcentual), donde el error absoluto porcentual es (Ventas reales - Pronóstico de ventas) / Ventas reales * 100.
¿Qué significa un pronóstico de ventas de 200 unidades para un producto?
-Un pronóstico de ventas de 200 unidades indica que se espera vender esa cantidad de un producto en un período determinado de tiempo.
¿Cuál es el ejemplo dado en el script para ilustrar la precisión del pronóstico de ventas?
-El ejemplo es un producto que tenía un pronóstico de venta de 200 unidades, pero en realidad se vendieron 190 unidades, lo que resultó en un 95% de precisión del pronóstico.
¿Cómo se interpreta un 95% de precisión del pronóstico de ventas?
-Un 95% de precisión indica que las ventas reales estuvieron muy cerca del pronóstico, con solo un 5% de error absoluto porcentual.
¿Qué es el error absoluto porcentual y cómo se calcula?
-El error absoluto porcentual es una medida que expresa la diferencia entre las ventas reales y el pronóstico de ventas en términos porcentuales. Se calcula restando el pronóstico de las ventas reales, dividiendo por las ventas reales y multiplicando por 100.
¿Cuál es la fórmula para calcular el error absoluto porcentual?
-La fórmula para el error absoluto porcentual es: (Ventas reales - Pronóstico de ventas) / Ventas reales * 100.
¿Qué sucede si el error absoluto es igual a 0%?
-Si el error absoluto es igual a 0%, esto significa que las ventas reales coincidieron exactamente con el pronóstico, y la precisión del pronóstico sería del 100%.
¿Qué sucede si el error absoluto es mayor al 100%?
-Si el error absoluto es mayor al 100%, la precisión del pronóstico sería del 0%, ya que el valor negativo no se considera en la fórmula de precisión.
¿Cuál es el tercer caso mencionado en el script para el valor de la precisión del pronóstico?
-El tercer caso es cuando el error absoluto es menor al 100%, lo que resulta en una precisión del pronóstico que toma valores entre 0% y 100%.
¿Cómo se calcula la precisión del pronóstico para el ejemplo del producto B que vendió 80 unidades cuando se esperaba vender 200?
-Para el producto B, el error absoluto porcentual es ((200 - 80) / 80) * 100 = 150%. Por lo tanto, la precisión del pronóstico sería 0%, ya que el error absoluto es mayor al 100%.
¿Qué otras fórmulas de error se mencionan en el script para medir la precisión de los pronósticos de ventas?
-Se mencionan el MAPE (Mean Absolute Percentage Error) y el SMAPE (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) como otras fórmulas de error que se pueden utilizar para medir la precisión de los pronósticos de ventas.
Outlines
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraMindmap
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraKeywords
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraHighlights
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraTranscripts
Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.
Mejorar ahoraVer Más Videos Relacionados
3. Suavizacion Exponencial Simple - Pronostico de la Demanda en Excel
✅INCREMENTOS Y DIFERENCIALES (Ejercicio 2) [𝙎é 𝙪𝙣 𝙘𝙧𝙖𝙘𝙠😎🫵💯] Cálculo Diferencial
Grundwert berechnen - Prozentrechnung mit Formel - Mathematik einfach erklärt | Lehrerschmidt
2D Vector Addition in 2 Minutes! (Statics)
ERRORES DE MEDICIÓN
Aplicaciones de la diferencial. Ejemplo 6 ¿Cómo calcular el error relativo y el error porcentual?
5.0 / 5 (0 votes)