Pronóstico de la Demanda - Promedio Móvil Simple - Teoría + Casos Prácticos + Interpretación

Summary

En este video, Jesús Ramírez presenta la técnica del promedio móvil simple para pronosticar la demanda de productos en la empresa Donalds. A través de un ejemplo práctico, explica cómo calcular el pronóstico de demanda desde el mes 4 hasta el 13 utilizando promedios de 3 y 2 periodos. También se analiza la precisión de los pronósticos mediante el cálculo de errores y se comparan los resultados de ambas técnicas. El objetivo es ayudar a los espectadores a entender mejor cómo seleccionar el método más efectivo para sus necesidades de pronóstico.

Takeaways

• 😀 La técnica de promedio móvil simple se utiliza para pronosticar la demanda futura promediando las observaciones más recientes.
• 📊 Se requiere una tabla con datos de demanda real para llevar a cabo el pronóstico de manera efectiva.
• 📅 Para un promedio móvil de tres periodos, se utilizan los valores de demanda de los tres meses anteriores para calcular el pronóstico del cuarto mes.
• 🔍 El pronóstico para el mes 4 resultó ser de 930 unidades, y el pronóstico para el mes 13 fue ajustado a 894 unidades tras el redondeo.
• ⚖️ Es importante utilizar números enteros en los pronósticos, redondeando los valores decimales de manera adecuada.
• 📝 Las medidas de desempeño, como el error y el error absoluto, son fundamentales para evaluar la precisión de los pronósticos.
• 📈 La visualización de datos mediante gráficos ayuda a entender el comportamiento de la demanda y el pronóstico, aunque no siempre es concluyente.
• 🔄 Al aplicar un promedio móvil de dos periodos, se obtuvo un pronóstico de 900 unidades para el mes 13, mostrando la variabilidad en los resultados.
• 📉 Los errores en los pronósticos son indicadores importantes: un menor error absoluto sugiere un modelo de pronóstico más confiable.
• 💡 Es crucial evaluar diferentes escenarios de pronóstico y elegir el que ofrezca el menor error para tomar decisiones óptimas.

Q & A

¿Qué técnica se utiliza para pronosticar la demanda en el video?

Se utiliza la técnica de promedio móvil simple para pronosticar la demanda.

¿Cómo se define el promedio móvil simple?

El promedio móvil simple se define como la media aritmética de las últimas n observaciones de demanda.

¿Cuál es la problemática planteada en el ejercicio?

La problemática consiste en pronosticar la demanda de un artículo en la empresa Donalds para los meses 4 a 13 utilizando un promedio móvil de tres periodos.

¿Cómo se calcula el pronóstico para el mes 4?

Para calcular el pronóstico del mes 4, se suman los valores de demanda de los meses 1, 2 y 3, y se divide entre 3.

¿Qué pronóstico se obtiene para el mes 13 usando el promedio móvil de tres periodos?

El pronóstico para el mes 13 utilizando el promedio móvil de tres periodos es de aproximadamente 894 unidades.

¿Por qué es importante trabajar con números enteros en los pronósticos?

Es importante trabajar con números enteros porque los pronósticos rara vez son exactos, y redondear ayuda a simplificar los resultados.

¿Cómo se representan gráficamente los datos de demanda y pronóstico?

Se inserta un gráfico de líneas que muestra la demanda real y el pronóstico, diferenciando ambas series para facilitar la visualización.

¿Qué se obtiene al cambiar de un promedio móvil de tres periodos a uno de dos periodos?

Al cambiar a un promedio móvil de dos periodos, el pronóstico para el mes 13 es de 900 unidades, que es mayor que el pronóstico de tres periodos.

¿Qué importancia tienen los errores en el pronóstico?

Los errores son importantes porque permiten evaluar la precisión del pronóstico; un menor error indica un pronóstico más confiable.

¿Qué conclusión se extrae de la comparación entre el promedio móvil de dos y tres periodos?

La conclusión es que, a pesar de que el promedio móvil de dos periodos proporciona una mayor demanda pronosticada, el promedio móvil de tres periodos tiene un menor error, lo que lo hace más conveniente para la toma de decisiones.