KEYNOTE: Testing in the Era of AI - Dona Sarkar

Summary

En este script, una experta de Microsoft comparte su experiencia y aprendizaje sobre la inteligencia artificial (IA) generativa y cómo está transformando la industria. Destaca la importancia de entender los conceptos de modelo de lenguaje grande, búsqueda semántica y cómo la IA puede mejorar la eficiencia en el trabajo. Anima a los asistentes a explorar y adoptar la IA en sus procesos, enfocándose en su valor y no en la miedo a perder empleos, y presenta una visión optimista de las oportunidades que la IA ofrece en el mercado laboral.

Takeaways

• 🙌 La importancia de la curiosidad y la adaptabilidad ante el avance de la inteligencia artificial (AI) en el lugar de trabajo.
• 📈 AI generativa está causando un cambio en la industria, lo que requiere que los negocios repensen su existencia.
• 🔍 La AI se basa en algoritmos de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural, lo que permite la generación de contenido en lugar de solo predicción.
• 🛠️ AI puede mejorar la eficiencia en tareas, como la creación de presentaciones de PowerPoint, y ayudar a aprender habilidades más rápido.
• 🚀 La AI no reemplazará a los humanos en el trabajo, sino que asistirá en tareas que no son críticas, permitiendo a las personas enfocarse en aspectos más valiosos.
• 🧠 La AI como 'sobrino del jefe', se encarga de las tareas menos atractivas, permitiendo a los empleados trabajar en funciones más significativas.
• 🔑 La valoración del trabajo por su impacto y no solo por la cantidad de horas invertidas, al considerar la contribución de la AI.
• 🌐 La creciente demanda de habilidades en AI en todo el mundo, lo que indica una oportunidad para el desarrollo profesional y la formación.
• 🛑 La necesidad de seguridad en AI, ya que es susceptible a vulnerabilidades y ataques, como la inyección de prompts.
• 📚 La importancia de la documentación y la capacitación para el uso efectivo de la AI en el lugar de trabajo.
• 🔄 La transición hacia un enfoque de 'crecimiento mental' en el uso de la AI, entendiendo que estamos en una etapa temprana de su desarrollo y aplicación.

Q & A

¿Qué evento está celebrando y por qué es significativo?

El evento es un homenaje a 10 años de un evento organizado por Claudia, GMO Gustavo. Es significativo porque representa un esfuerzo constante de organización y esta vez incluye un 'unconference' con actividades que involucran a los asistentes activamente en lugar de ser simplemente espectadores.

¿Qué cambio significativo ocurrió en la vida de la oradora cuando su mano derecha dejó de funcionar bien?

La oradora experimentó problemas por carpo tunnel, artritis y mala postura, lo que la limitó en su capacidad para realizar tareas que requieren la mano derecha, como hacer presentaciones en PowerPoint. Esto la llevó a experimentar con la función 'C-Pilot' en PowerPoint, que utiliza AI para generar diapositivas.

¿Qué es el AI Skilling y cómo se relaciona con la experiencia de la oradora con la AI?

El AI Skilling es un programa que se propone introducir al mundo y en el cual se debería incluir una estrategia, un mapa de ruta, adhesión de partes interesadas, etc. La oradora se topó con él cuando su mano derecha dejó de funcionar bien y tuvo que depender de la AI para crear presentaciones en PowerPoint, lo que le mostró el valor de la AI en su trabajo diario.

¿Por qué la oradora inicialmente consideró que la IA generativa era la 'cosita más tonta' que había visto?

Inicialmente, la oradora vio la IA generativa como una herramienta que tomaba código bien formado y lo convertía en un poema, lo cual parecía inútil y sin sentido para ella en ese momento, ya que no entendía el potencial de la IA para mejorar su trabajo.

¿Qué es la IA generativa y cómo difiere de la IA predictiva?

La IA generativa es una subclase de la IA que no solo predice lo que es algo, sino que crea nuevas cosas. Mientras que la IA predictiva, que ha existido desde hace aproximadamente 20 años, se basa en el entrenamiento de modelos para identificar patrones, la IA generativa utiliza un modelo pre-entrenado llamado 'Generative Pre-trained Transformer' (GPT) que crea nuevas entradas basadas en la información existente.

¿Qué es un 'token' en el contexto de la IA y cómo se utiliza en un modelo de lenguaje?

Un 'token' es un fragmento de caracteres, similar a un sílabo, que puede tener cuatro o cinco caracteres. Un modelo de lenguaje grande (LLM) toma una cadena de texto, la tokeniza y la divide en estos fragmentos. El modelo no entiende que estos tokens representan palabras, pero utiliza esta tokenización para relacionar palabras en el conjunto de datos.

¿Qué es la búsqueda semántica y cómo se relaciona con la IA generativa?

La búsqueda semántica es un concepto de aprendizaje automático que implica la asociación de palabras o conceptos que son similares o cercanos en el conjunto de datos, en lugar de buscar palabras exactas. La IA generativa utiliza esta técnica para generar respuestas o contenido basado en la relación semántica de las palabras en lugar de coincidir con palabras específicas.

¿Qué es la 'AI augmentada por recuperación' y por qué es importante para la utilidad de la IA en los negocios?

La 'AI augmentada por recuperación' (RAG) significa utilizar los datos propios y la propia entrada en un modelo de lenguaje. Esto prioriza los datos proporcionados por el usuario, lo que hace que la IA se centre en ellos y combine elementos similares para proporcionar respuestas o insights más relevantes y personalizados.

¿Cómo la oradora sugiere que la IA puede afectar el rendimiento en el lugar de trabajo y por qué?

La oradora sugiere que los empleados que utilizan la IA pueden desempeñarse mejor que aquellos que no la utilizan, ya que estudios demuestran que el trabajo realizado con AI tiene una calidad hasta un 40% mayor y se completa un 20% más rápido. Esto puede llevar a una mayor tasa de promoción y mejores oportunidades laborales para aquellos que adoptan la IA.

¿Qué es un 'co-piloto' AI y cómo puede ayudar en el lugar de trabajo?

Un 'co-piloto' AI es un sistema que funciona junto con un empleado, realizando tareas que no son críticas para la misión, permitiendo a las personas concentrarse en aspectos más importantes de su trabajo. La oradora sugiere que la IA debe realizar las tareas que no le gustan a uno, dejando las partes más gratificantes para el empleado.

¿Qué es la 'era de los walkie-talkies' en términos de AI y cómo se relaciona con nuestra comprensión actual de la IA?

La 'era de los walkie-talkies' es una metáfora utilizada por la oradora para describir la etapa actual de la IA, donde aún estamos en los comienzos y no hemos llegado a una era más avanzada y integrada, como la del iPhone. Esto implica que la IA actualmente hace algunas cosas, pero no es esencial para la vida diaria de la mayoría de las personas.

¿Qué tipo de habilidades y conocimientos son relevantes para los profesionales de seguridad en el contexto de la IA?

Los profesionales de seguridad deben estar al tanto de los riesgos asociados con la IA, como la inyección de prompts y otros métodos de piratería. También deben entender cómo garantizar el acceso seguro, los datos seguros y el código seguro, ya que la seguridad en el contexto de la IA es un tema complejo y en constante evolución.

¿Cómo la oradora sugiere que las empresas deben integrar la IA en su negocio y por qué?

La oradora sugiere que las empresas deben enumerar las partes de su negocio y determinar dónde quieren aplicar la IA, enfocándose en las tareas que no les gustan o que son menos interesantes. Asegurarse de no abarcar más de tres áreas con la IA para evitar la sobrecarga cognitiva y maximizar la eficiencia.

¿Cuáles son las tres categorías de trabajos que han disminuido en la búsqueda de nuevos empleados debido al avance de la IA?

Las tres categorías de trabajos que han disminuido son: traducción, escritura fantasma y servicio al cliente. Esto se debe a que la IA puede realizar estas tareas de manera más eficiente, reduciendo la necesidad de empleados humanos en estas áreas.

¿Qué es un 'co-piloto' de IA y cómo puede ayudar en el lugar de trabajo?

Un 'co-piloto' de IA es una herramienta o sistema que funciona junto con un empleado para realizar tareas, facilitando y agilizando el proceso de trabajo. Ayuda realizando tareas que no son críticas para la misión, permitiendo a las personas concentrarse en aspectos más importantes de su trabajo.

¿Qué es un 'prompt library' y por qué es importante para la IA?

Un 'prompt library' es una colección de instrucciones o 'prompts' que se utilizan para guiar a la IA en el rendimiento de tareas específicas. Es importante porque ayuda a la IA a entender las expectativas y el contexto de las tareas, mejorando así la calidad y la relevancia de las respuestas o acciones de la IA.

¿Qué es un 'AI Learning Hub' y por qué es recomendable crear uno para un negocio?

Un 'AI Learning Hub' es una plataforma o centro de recursos dedicado a la educación y el aprendizaje sobre la IA, incluyendo ejemplos de uso, best practices y herramientas para su implementación. Es recomendable crear uno para un negocio ya que fomenta la adopción de la IA, ayuda a los empleados a comprender y utilizar nuevas herramientas de IA, y promueve la innovación dentro de la empresa.