QUARTILES, DECILES AND PERCENTILES OF UNGROUPED DATA USING MENDENHALL AND SINCICH METHOD

WOW MATH

2 May 202120:06

Summary

TLDRこのビデオでは、データセットの四分位数、十進位数、百分位数の計算方法について説明しています。提供された例を通じて、データの並べ替えや、各位置を計算するための数式（四分位数、十進位数、百分位数の計算方法）を解説し、具体的な計算手順を示しています。特に、四分位数、十進位数、百分位数の数値が整数でない場合の切り上げや切り捨てについても触れ、視聴者が実際に適用できる知識を提供しています。

Takeaways

😀 四分位数はデータセットを4つの等しい部分に分けます。
😀 第1四分位数（Q1）は、データの下位25％を分ける位置を示します。
😀 第2四分位数（Q2）は中央値で、データの50％の位置を示します。
😀 第3四分位数（Q3）は、データの下位75％を分ける位置を示します。
😀 四分位数を計算する公式は、k × (n + 1) / 4 です。
😀 百分位数を計算する公式は、k × (n + 1) / 100 です。
😀 四分位数の計算で、位置が小数の場合は、データの位置を四捨五入します。
😀 百分位数はデータセットを100等分します。例：90パーセンタイルは90％のデータポイントを示します。
😀 十分位数（デシル）は、データを10等分するために使用されます。
😀 データを昇順に並べてから四分位数や十分位数を計算する必要があります。
😀 計算で得られた位置が整数でない場合、値を適切に切り上げたり切り下げたりする方法が重要です。

Q & A

四分位数、十分位数、パーセンタイルとは何ですか？
-四分位数、十分位数、パーセンタイルは、データの分布を特定の数の等しい部分に分割する方法です。四分位数はデータを4等分し、十分位数は10等分、パーセンタイルは100等分します。
四分位数の計算方法を教えてください。
-四分位数は、公式「k × (n + 1) / 4」を使って計算します。ここで、kは求める四分位の番号、nはデータの総数です。
十分位数とその計算方法について説明してください。
-十分位数はデータを10等分し、公式「k × (n + 1) / 10」で計算します。ここで、kは求める十分位数の番号、nはデータの総数です。
パーセンタイルの計算方法を説明してください。
-パーセンタイルはデータを100等分し、公式「k × (n + 1) / 100」で計算します。kは求めるパーセンタイルの番号、nはデータの総数です。
四分位数、十分位数、パーセンタイルを計算する際に小数点が出た場合、どう処理しますか？
-小数点が出た場合、通常は数値を丸めます。四分位数は必要に応じて切り上げ（round up）または切り下げ（round down）を行い、十分位数やパーセンタイルも同様に丸めます。
データを昇順に並べる理由は何ですか？
-データを昇順に並べることで、四分位数、十分位数、パーセンタイルなどを正確に計算することができます。これにより、データの位置が明確になります。
四分位数の例を挙げて説明してください。
-例えば、13人の学生のスコアがある場合、第一四分位数（Q1）は4番目のデータ（10）となり、第三四分位数（Q3）は11番目のデータ（15）となります。
十分位数の計算において、丸め処理はどのように行いますか？
-十分位数の計算においても、結果が小数の場合、四分位数と同様に切り上げや切り下げを行います。例えば、第三十分位数が3.3の場合、3番目のデータを使用します。
データの分布を等分する意味は何ですか？
-データの分布を等分することで、データの特性や傾向を理解しやすくします。例えば、パーセンタイルを使用すると、データの中で特定の位置にある値がわかります。
パーセンタイルの計算において、90パーセンタイルの位置を求める方法を教えてください。
-90パーセンタイルは、公式「k × (n + 1) / 100」を使用して計算します。kは90、nはデータの総数です。例えば、14のデータの場合、90パーセンタイルは9番目のデータ（14）です。