Learn What is Database | Types of Database | DBMS

techTFQ

29 Aug 202012:10

Summary

TLDREn el mundo digital actual, los datos son esenciales para el funcionamiento de empresas y aplicaciones. Este video explica qué es un dato, cómo se almacena en bases de datos y la diferencia entre base de datos y sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Se describe la evolución de las bases de datos, desde archivos simples hasta bases relacionales y no relacionales. Se destacan tipos de bases de datos relacionales (tablas conectadas por claves) y no relacionales como key-value, documentos, gráficas y columnas anchas, junto con ejemplos prácticos como MySQL, MongoDB y Neo4j, mostrando cómo las empresas manejan, analizan y protegen grandes volúmenes de información.

Takeaways

📊 Los datos son cualquier información o hecho, como nombres, direcciones, imágenes, videos o estadísticas, que pueden ser almacenados y utilizados.
💾 Una base de datos es un contenedor que almacena datos electrónicamente para que puedan ser accedidos, modificados, protegidos y analizados.
🖥️ Las bases de datos se utilizan en aplicaciones y sitios web como Google, Facebook, Instagram y WhatsApp para almacenar información de usuarios.
🔗 DBMS (Sistema de Gestión de Bases de Datos) es el software que permite interactuar con una base de datos para almacenar, modificar, recuperar y proteger los datos.
📈 La evolución de las bases de datos comenzó con archivos simples en los años 60 y pasó por jerárquicas y en red, hasta llegar a las bases de datos relacionales y no relacionales actuales.
🗂️ Las bases de datos relacionales almacenan datos en tablas relacionadas entre sí mediante claves primarias y foráneas, utilizando SQL para consultar información.
📚 Las bases de datos no relacionales incluyen categorías como clave-valor, documentos, grafos y columnas anchas, cada una optimizada para diferentes tipos de datos y relaciones.
🔑 Las bases de datos clave-valor almacenan datos asociados a una clave única, siendo útiles para información de configuración o estados de aplicaciones, ejemplos: Redis y Memcache.
📄 Las bases de datos de documentos almacenan datos en documentos estructurados (JSON, XML), permitiendo consultas sobre datos complejos, ejemplos: MongoDB y CouchDB.
🌐 Las bases de datos de grafos representan datos como nodos y relaciones como aristas, siendo útiles para detectar patrones complejos como fraudes, ejemplo: Neo4j.
🏢 Las bases de datos de columnas anchas almacenan filas con diferentes estructuras dentro de familias de columnas, permitiendo almacenar grandes cantidades de datos variados, ejemplos: Cassandra, HBase.
⚖️ Las grandes empresas a menudo combinan bases de datos relacionales y no relacionales para gestionar millones de usuarios y grandes volúmenes de datos diariamente.

Q & A

¿Qué es un 'dato' en el contexto de bases de datos?
-Un dato es cualquier información o hecho que puede ser almacenado, como tu nombre, edad, dirección, saldo bancario, o incluso detalles sobre una escuela, tecnología, estadísticas o matemáticas.
¿Por qué es importante almacenar datos en una base de datos?
-Es importante almacenar los datos en una base de datos porque facilita el acceso, modificación, protección y análisis de la información, permitiendo que aplicaciones y sistemas trabajen eficientemente.
¿Cuál es la diferencia entre una base de datos y un DBMS (sistema de gestión de bases de datos)?
-La base de datos es solo el contenedor que almacena los datos, mientras que un DBMS es un software utilizado para gestionar la base de datos, permitiendo almacenar, modificar, recuperar y proteger los datos.
¿Qué ejemplos de DBMS existen?
-Algunos ejemplos de DBMS son MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j y Cassandra.
¿Cómo se almacena la información en una base de datos relacional?
-En una base de datos relacional, los datos se almacenan en tablas, donde cada tabla tiene columnas y filas. Las tablas se pueden relacionar entre sí mediante claves, como claves primarias y foráneas.
¿Qué es una clave foránea en una base de datos relacional?
-Una clave foránea es un campo en una tabla que hace referencia a la clave primaria de otra tabla, creando una relación entre ambas tablas.
¿Qué tipo de base de datos es más común hoy en día?
-Las bases de datos relacionales son las más utilizadas, representando más del 74% de las bases de datos en uso. Sin embargo, las bases de datos no relacionales han ganado popularidad debido al aumento de datos generados por las redes sociales.
¿Cuáles son los dos tipos principales de bases de datos?
-Los dos tipos principales de bases de datos son las bases de datos relacionales y las bases de datos no relacionales.
¿Qué es una base de datos no relacional?
-Una base de datos no relacional almacena datos de manera diferente a las bases de datos relacionales, y pueden ser de varios tipos, como base de datos de clave-valor, base de datos de documentos, base de datos gráfica, etc.
¿Cuál es un ejemplo de base de datos no relacional popular?
-MongoDB es un ejemplo popular de base de datos no relacional, especialmente en aplicaciones que requieren flexibilidad en la estructura de los datos.