21. Comparar promedios en medidas repetidas | DATOS 2.0 MINI

BIOESTADISTICO
30 Apr 201505:00

Summary

TLDREste video explica cómo realizar una prueba t de Student para medidas repetidas, utilizando un ejemplo práctico con el peso de mujeres antes y después del parto. Se evalúa si la gestación incrementa el peso en más de 2 kg mediante el análisis de datos en SPSS y Excel, calculando el intervalo de confianza y la significancia estadística. Además, se compara el peso antes y después del parto, y se analiza si la diferencia supera el umbral de 2 kg. La metodología también incluye la formulación de hipótesis y la interpretación de resultados con un nivel de significancia del 5%.

Takeaways

  • 😀 Se utilizó la prueba t de Student para muestras relacionadas (medidas repetidas) para comparar el peso antes y después de la gestación.
  • 😀 El objetivo de la investigación era verificar si el peso de las mujeres aumentó en más de 2 kg después de la gestación.
  • 😀 En SPSS, se seleccionó la opción 'Comparar medias – Prueba t para muestras relacionadas' para realizar el análisis.
  • 😀 Se calculó la media del peso antes y después de la gestación, así como la diferencia de medias y el error estándar de la media.
  • 😀 El incremento promedio en el peso fue de 2,77 kg, y se calculó un intervalo de confianza del 95% entre 2,32 kg y 3,22 kg.
  • 😀 Se plantearon dos hipótesis: la hipótesis nula, que afirmaba que el incremento no era mayor a 2 kg, y la hipótesis alternativa, que afirmaba lo contrario.
  • 😀 La prueba t inicial compara si hay diferencia entre las medias de antes y después, pero la prueba t para una muestra con valor de prueba 2 kg examina si el incremento es mayor a 2 kg.
  • 😀 Se realizó un cálculo adicional para obtener la diferencia de peso (peso después menos peso antes) y se utilizó un valor de prueba de 2 kg para comprobar la hipótesis.
  • 😀 Se utilizó un nivel de significancia de 5% (α = 0,05) para realizar el contraste de hipótesis.
  • 😀 El valor p obtenido para la diferencia en el incremento de peso fue significativo, lo que permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar que la gestación incrementa el peso en más de 2 kg.

Q & A

  • ¿Qué tipo de prueba estadística se está utilizando en el análisis?

    -Se está utilizando la prueba T de Student para muestras relacionadas, también conocida como prueba de T para medidas repetidas, con el fin de comparar el peso antes y después de la gestación en un grupo de mujeres.

  • ¿Cuál es la hipótesis nula en este análisis?

    -La hipótesis nula establece que la gestación no incrementa el peso de las mujeres en más de 2 kg.

  • ¿Cómo se calcula el intervalo de confianza para la diferencia de peso?

    -El intervalo de confianza se calcula utilizando la fórmula: media de la diferencia menos (1,96 * error estándar de la media) para el límite inferior, y media de la diferencia más (1,96 * error estándar de la media) para el límite superior.

  • ¿Qué significa un valor p menor que 0,05 en este análisis?

    -Un valor p menor que 0,05 indica que la diferencia observada entre los pesos antes y después de la gestación es estadísticamente significativa, lo que sugiere que el cambio en el peso no es producto del azar.

  • ¿Qué información se obtiene al realizar el análisis en SPSS?

    -El análisis en SPSS proporciona la media de los pesos antes y después de la gestación, la media de la diferencia, el error estándar de la media, y el valor p para determinar si la diferencia es estadísticamente significativa.

  • ¿Qué paso adicional se debe seguir para comparar si la diferencia es mayor a 2 kg?

    -Se debe crear una nueva variable en SPSS que calcule la diferencia entre el peso después y el peso antes. Luego, se utiliza la prueba de T para una muestra para comparar esta diferencia con el valor de 2 kg.

  • ¿Cómo se interpreta el intervalo de confianza calculado en Excel?

    -El intervalo de confianza se interpreta como el rango dentro del cual se espera que caiga el valor verdadero de la diferencia de peso con un 95% de certeza. En este caso, el intervalo es de 2,32 a 3,22 kg, lo que indica que el aumento de peso es estadísticamente significativo y superior a 2 kg.

  • ¿Qué implica la aceptación de la hipótesis del investigador en este análisis?

    -La aceptación de la hipótesis del investigador significa que, con base en el análisis, se concluye que la gestación incrementa el peso de las mujeres en más de 2 kg, ya que el valor p es menor que el nivel de significancia (0,05).

  • ¿Cuál es el propósito de comparar la diferencia de peso con un valor específico como 2 kg?

    -El propósito de comparar la diferencia con 2 kg es evaluar si el aumento de peso durante la gestación es suficientemente grande como para ser considerado clínicamente significativo, en lugar de solo observar si existe una diferencia entre las dos medias.

  • ¿Qué diferencia hay entre el valor p obtenido inicialmente y el valor p cuando se compara la diferencia con 2 kg?

    -El valor p obtenido inicialmente indica si existe una diferencia significativa entre el peso antes y después de la gestación. En cambio, el valor p cuando se compara la diferencia con 2 kg evalúa específicamente si la diferencia de peso es mayor a 2 kg, lo que responde a la hipótesis planteada en el ejercicio.

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