Prompt de ChatGPT para predecir el precio de las acciones

Aprende a programar con tablero y marcador.
9 May 202423:05

Summary

TLDREl creador del canal de programación regresa después de un tiempo de inactividad debido a un apretado horario laboral. En este video, explica cómo utilizar Chat GPT para analizar el comportamiento de una acción específica, como Apple, a través de una técnica llamada RACk (retrial, generation, AC). Utiliza una combinación de información actual, como el precio de cierre de la acción y las noticias recientes, para generar un prompt que luego Chat GPT puede usar para proporcionar un análisis financiero detallado. El análisis incluye la variación del precio, el volumen de negociación, y la comparación con las medias móviles y exponenciales. Además, se utiliza un algoritmo de reconocimiento de patrones para detectar patrones de velas en los gráficos de la acción. El video termina con una recomendación de compra o venta basada en el análisis, destacando la capacidad de Chat GPT para replicar análisis financieros similares a los que podrían hacer otros analistas con información comparable.

Takeaways

  • 📈 El creador del canal ha estado ocupado con mucho trabajo y ha regresado debido a la insistencia de su audiencia.
  • 🤖 Se discute cómo Chat GPT y otros modelos de lenguaje (LLM) no son herramientas de pensamiento sino de generación y completitud de texto.
  • 🧩 Se utiliza la técnica RAC (Retrial, generation, AC) para generar un análisis de una acción financiera específica, como Apple.
  • 📚 Se menciona que Chat GPT fue entrenado con información hasta el año 2022, por lo que no tiene conocimiento de eventos más recientes.
  • 📊 Se desarrolla un script en Python para generar un prompt para Chat GPT, utilizando información actualizada y contextos específicos.
  • 📅 Se utiliza una API de noticias para obtener información relevante sobre Apple desde hace 3 días.
  • 📉 Se calculan medidas financieras como el delta de cierre, el porcentaje de cambio, y los medias móviles para analizar la acción de Apple.
  • 📈 Se utiliza un algoritmo de reconocimiento de patrones para detectar patrones en las velas de la acción y se evalúa si el volumen está por encima o por debajo del promedio.
  • 📝 Se crea un prompt detallado para Chat GPT que incluye información sobre la acción, análisis de noticias, patrones de velas y medidas financieras.
  • 🚫 Se le indica a Chat GPT que se centre solo en la acción específica y no se desvíe hacia otros temas.
  • 🤔 Se destaca que Chat GPT, al generar el análisis, está en realidad repetiendo análisis pasados y no está '思考' (thinking) de manera auténtica.

Q & A

  • ¿Qué es la técnica RAC que menciona en el video?

    -La técnica RAC significa 'Retrial, generation, AC' y se basa en la capacidad de modelos de lenguaje grandes (como Chat GPT) para generar texto o completar texto a partir de un entrenamiento en base a textos disponibles en internet.

  • ¿Cómo utiliza las redes neuronales para completar palabras y frases?

    -Las redes neuronales, como Chat GPT, son entrenadas con textos de internet y aprenden a completar palabras o frases a partir de contextos previos, similar al juego de 'completa la historia' de la infancia.

  • ¿Por qué no pudo Chat GPT analizar la acción de Apple sin más información?

    -Chat GPT fue entrenado con información hasta el año 2022 y no tiene conocimiento de eventos posteriores, por lo que requiere información adicional para realizar un análisis actualizado de una acción como la de Apple.

  • ¿Qué es un 'prompt' en el contexto de Chat GPT?

    -Un 'prompt' es una instrucción o conjunto de información que se proporciona a Chat GPT para que genere o complete un texto en particular. Se utiliza para guiar la respuesta o el análisis que el modelo de lenguaje debe realizar.

  • ¿Cómo utiliza el creador del video la programación para generar un análisis de una acción?

    -El creador del video utiliza un script en Python para recolectar información actualizada sobre una acción, como Apple, y luego utiliza esa información para crear un 'prompt' que le proporciona a Chat GPT para generar un análisis financiero.

  • ¿Qué información se incluye en el análisis financiero generado por Chat GPT?

    -El análisis financiero incluye el nombre de la empresa, el precio de cierre de la acción, la variación del precio, el volumen, una comparación con las medias móviles y exponenciales, y un reconocimiento de patrones de velas. También incluye noticias recientes y una recomendación de compra o venta.

  • ¿Cómo se utiliza la API de noticias para obtener información relevante para el análisis?

    -El creador del video utiliza una API de noticias para obtener las noticias más populares sobre una empresa en particular, en este caso Apple, de los últimos tres días. Luego, utiliza los títulos y descripciones de estas noticias en el 'prompt' para Chat GPT.

  • ¿Qué es el 'delta de cierre' y cómo se calcula?

    -El 'delta de cierre' se refiere al cambio en el precio de una acción entre una fecha y la inmediatamente anterior. Se calcula restando el precio de cierre del día anterior al precio de cierre actual.

  • ¿Cómo se utiliza el reconocimiento de patrones de velas en el análisis?

    -El reconocimiento de patrones de velas es una técnica utilizada en el análisis técnico de la bolsa que identifica patrones en los gráficos de velas para predecir posibles movimientos futuros del precio. En el análisis, se utiliza para detectar patrones que puedan indicar una tendencia al alza o baja.

  • ¿Por qué es importante mencionar eventos próximos en el análisis?

    -Los eventos próximos, como conferencias de la empresa o anuncios significativos, pueden tener un impacto significativo en el precio de una acción. Por lo tanto, es importante que el análisis financiero los mencione para proporcionar una visión más completa y actualizada.

  • ¿Cómo se determina la recomendación de compra o venta en el análisis?

    -La recomendación de compra o venta se basa en una evaluación exhaustiva de todos los datos proporcionados, incluyendo el análisis de las noticias, los patrones de velas, las medidas móviles y exponenciales, y la información histórica de la acción. La intención es que Chat GPT proporcione una recomendación basada en esta información.

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