5 Técnicas más aplicadas en el Mantenimiento predictivo

TRACTIAN MX

16 Aug 202304:42

Summary

TLDROmar Chávez, ingeniero de tracción, presenta las cinco técnicas más comunes en el mantenimiento predictivo para detectar fallas antes de que ocurran. Estas son: análisis de aceite, termografía infrarroja, análisis de fisuras, ultrasonido y análisis de vibraciones. Cada técnica ofrece herramientas específicas para monitorear el estado de los equipos y prevenir fallos catastróficos, aumentando la eficiencia y vida útil de las máquinas. A través de tecnologías avanzadas y algoritmos de inteligencia artificial, los técnicos pueden recibir alertas tempranas, lo que mejora la integridad operativa y estructural de los sistemas.

Takeaways

😀 El mantenimiento predictivo ayuda a detectar fallas antes de que se conviertan en averías costosas o paradas no planeadas.
😀 La Curva PF es útil para entender cómo evoluciona una falla, desde una falla oculta hasta una falla total.
😀 Las técnicas de mantenimiento predictivo son fundamentales para identificar problemas en equipos sin necesidad de detener la operación.
😀 El análisis de aceite permite detectar problemas de lubricación, desgaste y contaminación en las máquinas.
😀 La termografía infrarroja detecta puntos calientes en equipos, identificando sobrecargas, fricción y fallos en conexiones eléctricas.
😀 El análisis de fisuras, mediante partículas magnéticas, ayuda a identificar defectos invisibles en materiales ferromagnéticos.
😀 El análisis de ultrasonido se usa para detectar fallas en componentes como rodamientos mediante el estudio de sonidos de alta frecuencia.
😀 El análisis de vibraciones permite detectar desalineaciones, desbalances y desgaste mecánico a través de las ondas de vibración.
😀 Las herramientas de inteligencia artificial permiten el análisis de datos de vibración y temperatura en tiempo real, enviando alertas sobre el estado de los equipos.
😀 Implementar un plan de mantenimiento predictivo adecuado y contar con las herramientas correctas puede prevenir paradas imprevistas y proteger la integridad de las máquinas.

Q & A

¿Qué es el mantenimiento predictivo y por qué es importante?
-El mantenimiento predictivo es una técnica que permite identificar fallas potenciales en equipos antes de que causen averías graves. Su importancia radica en que ayuda a evitar paradas no planificadas, protegiendo la integridad operativa y estructural de las máquinas.
¿Cómo se detecta una falla en el mantenimiento predictivo?
-Las fallas se detectan utilizando diversas técnicas que permiten identificar fallas ocultas o en su etapa inicial, antes de que causen un impacto significativo. Esto se hace mediante herramientas como el análisis de aceite, la termografía infrarroja, el análisis de fisuras, el ultrasonido y el análisis de vibraciones.
¿Qué es la Curva PF y qué nos indica?
-La Curva PF es una herramienta que muestra la evolución de la resistencia de un equipo a la falla a lo largo del tiempo. Nos indica el punto en el que una falla comienza como una 'falla oculta' y cuándo se convierte en una falla potencial que afecta el funcionamiento del equipo.
¿Qué es el análisis de aceite y qué información proporciona?
-El análisis de aceite es una técnica utilizada para evaluar la condición del aceite y del equipo en el que se utiliza. Proporciona información sobre la viscosidad, el contenido de agua, la oxidación y la cantidad de partículas presentes, ayudando a identificar problemas como la degradación de componentes o la selección incorrecta del lubricante.
¿Cómo funciona la termografía infrarroja y qué detecta?
-La termografía infrarroja convierte la radiación de un objeto en una imagen térmica, mostrando la distribución de temperatura. Detecta puntos calientes en equipos que pueden indicar sobrecarga de rodamientos, desalineación, desequilibrio de ejes, fricción entre elementos giratorios o fallos en conexiones eléctricas.
¿En qué consiste el análisis de fisuras mediante partículas magnéticas?
-El análisis de fisuras utiliza un emisor electromagnético para magnetizar un material ferromagnético. Al aplicar polvo metálico, este se acumula en las áreas de fuga del campo magnético generado por una fisura, permitiendo la detección de defectos superficiales en el material.
¿Cómo se realiza el análisis de ultrasonido y qué tipo de fallas puede detectar?
-El análisis de ultrasonido utiliza un instrumento que mide la intensidad de las fricciones de alta frecuencia en los componentes. Cambios en las características sonoras pueden identificar fallas, especialmente en las etapas iniciales de los rodamientos, que podrían no ser detectables con otras tecnologías.
¿Qué es el análisis de vibraciones y cómo ayuda a detectar fallas?
-El análisis de vibraciones implica colocar un sensor en un punto específico de la máquina para medir y analizar la amplitud de las ondas de vibración. Permite detectar desalineaciones, desbalanceos, holguras mecánicas y desgaste de rodamientos, entre otras fallas.
¿Cómo la inteligencia artificial puede mejorar el análisis de vibraciones y temperatura?
-La inteligencia artificial mejora el análisis de vibraciones y temperatura al analizar los datos recolectados y generar alertas tempranas sobre el estado de los equipos en tiempo real. Esto permite a los especialistas actuar antes de que se produzca una falla significativa.
¿Qué herramientas y técnicas se mencionan en el video para implementar un mantenimiento predictivo exitoso?
-Las cinco técnicas más comunes mencionadas en el video son el análisis de aceite, la termografía infrarroja, el análisis de fisuras, el análisis de ultrasonido y el análisis de vibraciones. Estas herramientas permiten detectar fallas ocultas y prever problemas antes de que causen daños graves.