Practical AI for Instructors and Students Part 3: Prompting AI
Summary
TLDREste video ofrece una introducción a cómo interactuar con la inteligencia artificial (IA) de manera efectiva, con un enfoque especial en la educación. Ethan Malek, profesor de la Universidad de Pensilvania, y Angelina Malik, investigan cómo se puede dar instrucciones claras a la IA para que realice tareas específicas. Destacan la importancia de proporcionar contexto, dar ejemplos y establecer restricciones para que la IA entienda y ejecute las tareas deseadas. A lo largo del video, se muestra cómo construir un 'prompt' o indicación para la IA, paso a paso, y se discuten técnicas avanzadas como pedir a la IA que piense paso a paso. Además, se abordan las limitaciones y se enfatiza la necesidad de una interacción activa con la IA, donde el usuario guía y da feedback continuamente para mejorar los resultados. El video concluye destacando la importancia de la experiencia y la práctica para optimizar el uso de la IA en entornos educativos.
Takeaways
- 📝 **Contexto es clave**: Indicar a la IA quién es y proporcionar contexto para que pueda comenzar con la información adecuada.
- 📌 **Instrucciones claras**: Dar instrucciones precisas a la IA sobre lo que se desea que realice, ya que no tiene conocimiento de tus circunstancias.
- 💡 **Ejemplos y pasos**: Proporcionar ejemplos y pasos específicos para que la IA pueda aprender y ejecutar tareas de manera más efectiva.
- 🔍 **Revisar y ajustar**: La IA puede requerir ajustes y se debe revisar su trabajo para asegurar la calidad y la pertinencia.
- 🚀 **Experimentación continua**: La creación de un prompt perfecto no es mágica; es un proceso iterativo que mejora con la experiencia.
- 💬 **Diálogo con la IA**: Tratar la interacción con la IA como una conversación, no como un lenguaje de programación técnico.
- 🔗 **Integración de conocimientos**: Incluir en el prompt conocimientos propios para que la IA no genere información aleatoria, sino que se integre con lo que se desea comunicar.
- 🤔 **Pensamiento paso a paso**: Pedir a la IA que piense y escriba de manera secuencial para mantener el enfoque y mejorar la calidad del contenido.
- 🔄 **Iteración y retroalimentación**: La IA puede dar respuestas diferentes cada vez, lo que permite la selección de la mejor opción y el uso de la retroalimentación para mejorar.
- ✅ **Interacción activa**: Ser el encargado de dirigir y dar forma al contenido, actuando como editor y dando instrucciones a la IA.
- 🧐 **Conciencia de la aleatoriedad**: Darse cuenta de que hay un elemento de aleatoriedad en los sistemas de IA y aprovecharlo para obtener una variedad de respuestas.
Q & A
- ¿Qué es lo primero que debemos recordar al interactuar con una inteligencia artificial?- -Debemos decirle a la IA quién es ella, ya que esto le proporciona el contexto correcto para comenzar, basándose en los miles de documentos en los que ha sido entrenada. 
- ¿Por qué es importante proporcionar contexto y perspectiva a la IA?- -El contexto y la perspectiva cambian la forma en que la IA entiende y responde a una solicitud, permitiéndole generar contenido más relevante y alineado con las expectativas del usuario. 
- ¿Cuáles son los dos puntos clave que se deben tener en cuenta antes de crear un prompt para la IA?- -Primero, que el prompting no es mágico y depende en gran medida de la experiencia. Segundo, que la interacción con la IA es más importante que tener un prompt perfecto. 
- ¿Cómo puede la IA ayudar a mejorar la calidad de un texto?- -Al proporcionar ejemplos, pasos y restricciones específicas, la IA puede generar contenido que se ajuste más estrechamente a las necesidades y deseos del usuario. 
- ¿Por qué es recomendable incluir ejemplos y pasos al dar instrucciones a la IA?- -Incluir ejemplos ayuda a la IA a aprender lo que el usuario quiere, y dar pasos ayuda a la IA a pensar de manera secuencial, lo que resulta en un trabajo más efectivo. 
- ¿Cómo se puede mejorar un prompt básico para obtener resultados más específicos y deseados?- -Se puede mejorar un prompt básico agregando contexto, perspectiva, restricciones y pasos específicos que indiquen claramente lo que se busca lograr. 
- ¿Cómo se puede aprovechar la capacidad de Bing para buscar en la web al crear un prompt?- -Al utilizar el modo creativo de Bing, que utiliza el mismo modelo que GPT-4, se puede pedir a la IA que busque investigaciones académicas o información específica en la web para mejorar la calidad de la respuesta. 
- ¿Por qué es importante incluir puntos específicos que uno quiera destacar en la IA?- -Incluir puntos específicos asegura que la IA no genere información aleatoria, sino que incluya la información relevante y que el usuario quiera que se destaque en la tarea final. 
- ¿Qué técnica avanzada se puede utilizar para hacer que la IA piense paso a paso?- -Pide a la IA que siga un conjunto de pasos, como 'outline the paragraph', 'prove the outline', y 'write the paragraph', lo que se conoce a veces como pensamiento secuencial o 'Chain of Thought' thinking. 
- ¿Cómo se puede interactuar con la IA de manera más efectiva?- -Interactuar con la IA de manera efectiva implica dar retroalimentación, pedir expansiones o ediciones en puntos específicos, y guiar al AI para que se ajuste a las expectativas del usuario. 
- ¿Por qué es importante ser el encargado de la creación de contenido al trabajar con la IA?- -Al ser el encargado, se asegura de que el contenido generado tenga en cuenta la perspectiva y el conocimiento del usuario, mejorando así la calidad y la relevancia del trabajo final. 
- ¿Cómo afecta la aleatoriedad en los sistemas de IA la calidad de las respuestas?- -La aleatoriedad hace que la IA pueda proporcionar diferentes respuestas cada vez que se le da un prompt, lo que permite al usuario seleccionar la respuesta que mejor se ajuste a sus necesidades. 
Outlines

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