Practical AI for Instructors and Students Part 3: Prompting AI
Summary
TLDREste video ofrece una introducción a cómo interactuar con la inteligencia artificial (IA) de manera efectiva, con un enfoque especial en la educación. Ethan Malek, profesor de la Universidad de Pensilvania, y Angelina Malik, investigan cómo se puede dar instrucciones claras a la IA para que realice tareas específicas. Destacan la importancia de proporcionar contexto, dar ejemplos y establecer restricciones para que la IA entienda y ejecute las tareas deseadas. A lo largo del video, se muestra cómo construir un 'prompt' o indicación para la IA, paso a paso, y se discuten técnicas avanzadas como pedir a la IA que piense paso a paso. Además, se abordan las limitaciones y se enfatiza la necesidad de una interacción activa con la IA, donde el usuario guía y da feedback continuamente para mejorar los resultados. El video concluye destacando la importancia de la experiencia y la práctica para optimizar el uso de la IA en entornos educativos.
Takeaways
- 📝 **Contexto es clave**: Indicar a la IA quién es y proporcionar contexto para que pueda comenzar con la información adecuada.
- 📌 **Instrucciones claras**: Dar instrucciones precisas a la IA sobre lo que se desea que realice, ya que no tiene conocimiento de tus circunstancias.
- 💡 **Ejemplos y pasos**: Proporcionar ejemplos y pasos específicos para que la IA pueda aprender y ejecutar tareas de manera más efectiva.
- 🔍 **Revisar y ajustar**: La IA puede requerir ajustes y se debe revisar su trabajo para asegurar la calidad y la pertinencia.
- 🚀 **Experimentación continua**: La creación de un prompt perfecto no es mágica; es un proceso iterativo que mejora con la experiencia.
- 💬 **Diálogo con la IA**: Tratar la interacción con la IA como una conversación, no como un lenguaje de programación técnico.
- 🔗 **Integración de conocimientos**: Incluir en el prompt conocimientos propios para que la IA no genere información aleatoria, sino que se integre con lo que se desea comunicar.
- 🤔 **Pensamiento paso a paso**: Pedir a la IA que piense y escriba de manera secuencial para mantener el enfoque y mejorar la calidad del contenido.
- 🔄 **Iteración y retroalimentación**: La IA puede dar respuestas diferentes cada vez, lo que permite la selección de la mejor opción y el uso de la retroalimentación para mejorar.
- ✅ **Interacción activa**: Ser el encargado de dirigir y dar forma al contenido, actuando como editor y dando instrucciones a la IA.
- 🧐 **Conciencia de la aleatoriedad**: Darse cuenta de que hay un elemento de aleatoriedad en los sistemas de IA y aprovecharlo para obtener una variedad de respuestas.
Q & A
¿Qué es lo primero que debemos recordar al interactuar con una inteligencia artificial?
-Debemos decirle a la IA quién es ella, ya que esto le proporciona el contexto correcto para comenzar, basándose en los miles de documentos en los que ha sido entrenada.
¿Por qué es importante proporcionar contexto y perspectiva a la IA?
-El contexto y la perspectiva cambian la forma en que la IA entiende y responde a una solicitud, permitiéndole generar contenido más relevante y alineado con las expectativas del usuario.
¿Cuáles son los dos puntos clave que se deben tener en cuenta antes de crear un prompt para la IA?
-Primero, que el prompting no es mágico y depende en gran medida de la experiencia. Segundo, que la interacción con la IA es más importante que tener un prompt perfecto.
¿Cómo puede la IA ayudar a mejorar la calidad de un texto?
-Al proporcionar ejemplos, pasos y restricciones específicas, la IA puede generar contenido que se ajuste más estrechamente a las necesidades y deseos del usuario.
¿Por qué es recomendable incluir ejemplos y pasos al dar instrucciones a la IA?
-Incluir ejemplos ayuda a la IA a aprender lo que el usuario quiere, y dar pasos ayuda a la IA a pensar de manera secuencial, lo que resulta en un trabajo más efectivo.
¿Cómo se puede mejorar un prompt básico para obtener resultados más específicos y deseados?
-Se puede mejorar un prompt básico agregando contexto, perspectiva, restricciones y pasos específicos que indiquen claramente lo que se busca lograr.
¿Cómo se puede aprovechar la capacidad de Bing para buscar en la web al crear un prompt?
-Al utilizar el modo creativo de Bing, que utiliza el mismo modelo que GPT-4, se puede pedir a la IA que busque investigaciones académicas o información específica en la web para mejorar la calidad de la respuesta.
¿Por qué es importante incluir puntos específicos que uno quiera destacar en la IA?
-Incluir puntos específicos asegura que la IA no genere información aleatoria, sino que incluya la información relevante y que el usuario quiera que se destaque en la tarea final.
¿Qué técnica avanzada se puede utilizar para hacer que la IA piense paso a paso?
-Pide a la IA que siga un conjunto de pasos, como 'outline the paragraph', 'prove the outline', y 'write the paragraph', lo que se conoce a veces como pensamiento secuencial o 'Chain of Thought' thinking.
¿Cómo se puede interactuar con la IA de manera más efectiva?
-Interactuar con la IA de manera efectiva implica dar retroalimentación, pedir expansiones o ediciones en puntos específicos, y guiar al AI para que se ajuste a las expectativas del usuario.
¿Por qué es importante ser el encargado de la creación de contenido al trabajar con la IA?
-Al ser el encargado, se asegura de que el contenido generado tenga en cuenta la perspectiva y el conocimiento del usuario, mejorando así la calidad y la relevancia del trabajo final.
¿Cómo afecta la aleatoriedad en los sistemas de IA la calidad de las respuestas?
-La aleatoriedad hace que la IA pueda proporcionar diferentes respuestas cada vez que se le da un prompt, lo que permite al usuario seleccionar la respuesta que mejor se ajuste a sus necesidades.
Outlines
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