Practical AI for Instructors and Students Part 3: Prompting AI

Summary

Este video ofrece una introducción a cómo interactuar con la inteligencia artificial (IA) de manera efectiva, con un enfoque especial en la educación. Ethan Malek, profesor de la Universidad de Pensilvania, y Angelina Malik, investigan cómo se puede dar instrucciones claras a la IA para que realice tareas específicas. Destacan la importancia de proporcionar contexto, dar ejemplos y establecer restricciones para que la IA entienda y ejecute las tareas deseadas. A lo largo del video, se muestra cómo construir un 'prompt' o indicación para la IA, paso a paso, y se discuten técnicas avanzadas como pedir a la IA que piense paso a paso. Además, se abordan las limitaciones y se enfatiza la necesidad de una interacción activa con la IA, donde el usuario guía y da feedback continuamente para mejorar los resultados. El video concluye destacando la importancia de la experiencia y la práctica para optimizar el uso de la IA en entornos educativos.

Takeaways

• 📝 **Contexto es clave**: Indicar a la IA quién es y proporcionar contexto para que pueda comenzar con la información adecuada.
• 📌 **Instrucciones claras**: Dar instrucciones precisas a la IA sobre lo que se desea que realice, ya que no tiene conocimiento de tus circunstancias.
• 💡 **Ejemplos y pasos**: Proporcionar ejemplos y pasos específicos para que la IA pueda aprender y ejecutar tareas de manera más efectiva.
• 🔍 **Revisar y ajustar**: La IA puede requerir ajustes y se debe revisar su trabajo para asegurar la calidad y la pertinencia.
• 🚀 **Experimentación continua**: La creación de un prompt perfecto no es mágica; es un proceso iterativo que mejora con la experiencia.
• 💬 **Diálogo con la IA**: Tratar la interacción con la IA como una conversación, no como un lenguaje de programación técnico.
• 🔗 **Integración de conocimientos**: Incluir en el prompt conocimientos propios para que la IA no genere información aleatoria, sino que se integre con lo que se desea comunicar.
• 🤔 **Pensamiento paso a paso**: Pedir a la IA que piense y escriba de manera secuencial para mantener el enfoque y mejorar la calidad del contenido.
• 🔄 **Iteración y retroalimentación**: La IA puede dar respuestas diferentes cada vez, lo que permite la selección de la mejor opción y el uso de la retroalimentación para mejorar.
• ✅ **Interacción activa**: Ser el encargado de dirigir y dar forma al contenido, actuando como editor y dando instrucciones a la IA.
• 🧐 **Conciencia de la aleatoriedad**: Darse cuenta de que hay un elemento de aleatoriedad en los sistemas de IA y aprovecharlo para obtener una variedad de respuestas.

Q & A

¿Qué es lo primero que debemos recordar al interactuar con una inteligencia artificial?

Debemos decirle a la IA quién es ella, ya que esto le proporciona el contexto correcto para comenzar, basándose en los miles de documentos en los que ha sido entrenada.

¿Por qué es importante proporcionar contexto y perspectiva a la IA?

El contexto y la perspectiva cambian la forma en que la IA entiende y responde a una solicitud, permitiéndole generar contenido más relevante y alineado con las expectativas del usuario.

¿Cuáles son los dos puntos clave que se deben tener en cuenta antes de crear un prompt para la IA?

Primero, que el prompting no es mágico y depende en gran medida de la experiencia. Segundo, que la interacción con la IA es más importante que tener un prompt perfecto.

¿Cómo puede la IA ayudar a mejorar la calidad de un texto?

Al proporcionar ejemplos, pasos y restricciones específicas, la IA puede generar contenido que se ajuste más estrechamente a las necesidades y deseos del usuario.

¿Por qué es recomendable incluir ejemplos y pasos al dar instrucciones a la IA?

Incluir ejemplos ayuda a la IA a aprender lo que el usuario quiere, y dar pasos ayuda a la IA a pensar de manera secuencial, lo que resulta en un trabajo más efectivo.

¿Cómo se puede mejorar un prompt básico para obtener resultados más específicos y deseados?

Se puede mejorar un prompt básico agregando contexto, perspectiva, restricciones y pasos específicos que indiquen claramente lo que se busca lograr.

¿Cómo se puede aprovechar la capacidad de Bing para buscar en la web al crear un prompt?

Al utilizar el modo creativo de Bing, que utiliza el mismo modelo que GPT-4, se puede pedir a la IA que busque investigaciones académicas o información específica en la web para mejorar la calidad de la respuesta.

¿Por qué es importante incluir puntos específicos que uno quiera destacar en la IA?

Incluir puntos específicos asegura que la IA no genere información aleatoria, sino que incluya la información relevante y que el usuario quiera que se destaque en la tarea final.

¿Qué técnica avanzada se puede utilizar para hacer que la IA piense paso a paso?

Pide a la IA que siga un conjunto de pasos, como 'outline the paragraph', 'prove the outline', y 'write the paragraph', lo que se conoce a veces como pensamiento secuencial o 'Chain of Thought' thinking.

¿Cómo se puede interactuar con la IA de manera más efectiva?

Interactuar con la IA de manera efectiva implica dar retroalimentación, pedir expansiones o ediciones en puntos específicos, y guiar al AI para que se ajuste a las expectativas del usuario.

¿Por qué es importante ser el encargado de la creación de contenido al trabajar con la IA?

Al ser el encargado, se asegura de que el contenido generado tenga en cuenta la perspectiva y el conocimiento del usuario, mejorando así la calidad y la relevancia del trabajo final.

¿Cómo afecta la aleatoriedad en los sistemas de IA la calidad de las respuestas?

La aleatoriedad hace que la IA pueda proporcionar diferentes respuestas cada vez que se le da un prompt, lo que permite al usuario seleccionar la respuesta que mejor se ajuste a sus necesidades.

Outlines

00:00

😀 Introducción a la interacción con IA

Este primer párrafo presenta la serie de videos sobre la introducción a la inteligencia artificial (IA) y su uso en educación. Ethan Malek y Angelina Malik, profesores de la Universidad de Pensilvania, discuten cómo indicar a la IA lo que se desea que realice de manera efectiva. Destacan la importancia de proporcionar contexto a la IA, dar instrucciones claras y ofrecer ejemplos y pasos para proyectos específicos. Además, advierten que la formulación de un buen prompt (solicitud) no es una fórmula mágica y que la interacción y experimentación con la IA son clave para obtener mejores resultados.

05:02

🔍 Uso avanzado de herramientas de IA con acceso a Internet

En el segundo párrafo, se explora el uso de Bing en modo creativo, que utiliza el mismo modelo de IA que GPT-4 pero con acceso a Internet. Se muestra cómo la IA puede buscar investigaciones académicas y cómo se puede integrar el conocimiento del usuario en la generación de contenido. Se destaca la técnica de 'thinking step by step' (pensamiento paso a paso) para que la IA siga un proceso lógico y se pueda revisar y ajustar el resultado a medida que se va construyendo. Además, se menciona la importancia de la interacción continua y la retroalimentación para mejorar la calidad de la salida de la IA.

10:03

👩‍🏫 Incorporación del rol del usuario en la creación de contenido con IA

El tercer párrafo enfatiza la necesidad de que el usuario tome un papel activo en la generación de contenido con IA, actuando como editor y orientando al AI con instrucciones precisas. Se discute la naturaleza aleatoria de las respuestas de la IA y cómo esto puede ser ventajoso para obtener múltiples perspectivas. Se sugiere realizar múltiples intentos y experimentos con retroalimentación para afinar la solicitud y obtener resultados deseados. El párrafo concluye resaltando la importancia de la experiencia y la práctica en la interacción con la IA, comparándola con un arte en lugar de una ciencia exacta.

Keywords

💡AI

AI, o inteligencia artificial, es el tema central del video. Se refiere a sistemas computacionales diseñados para imitar la inteligencia humana. En el video, se discute cómo utilizar AI en educación y cómo guiar a un modelo de AI para que realice tareas específicas, como escribir un párrafo sobre la importancia del trabajo en grupo.

💡Prompting

Prompting es el proceso de dar instrucciones claras a un modelo de AI para que realice una tarea específica. Se destaca en el video como una técnica clave para interactuar con la AI de manera efectiva, permitiendo al usuario orientar y ajustar la salida del modelo de acuerdo con sus necesidades.

💡Contexto

El contexto es la información o el entorno que proporciona al AI para que pueda generar una respuesta más relevante y apropiada. En el video, se menciona que proporcionar contexto es esencial para que el AI entienda desde dónde debe comenzar a procesar la información.

💡Instrucciones claras

Instrucciones claras son las directivas específicas que se dan al AI para que actúe de una manera determinada. El video enfatiza la importancia de ser explícito en las instrucciones para que el AI pueda cumplir con las expectativas del usuario.

💡Ejemplos y pasos

Ejemplos y pasos son herramientas utilizadas para guiar al AI y ayudarlo a comprender mejor lo que se desea lograr. En el video, se sugiere que proporcionar ejemplos y detallar los pasos a seguir mejora la eficacia con la que el AI puede completar una tarea.

💡Interacción con la AI

La interacción con la AI implica un diálogo dinámico entre el usuario y el modelo de inteligencia artificial. El video destaca que la interacción es más importante que simplemente crear un prompt perfecto, y que implica dar retroalimentación, editar y expandir en la respuesta del AI.

💡Experiencia

La experiencia es el conocimiento y la habilidad adquirida a través de la práctica. En el contexto del video, la experiencia en prompting y en la interacción con la AI es clave para mejorar la calidad de la salida del modelo y para entender cómo funciona el AI mejor.

💡Académico

El término 'académico' se refiere a la investigación y el trabajo relacionado con las instituciones educativas. En el video, se menciona que el AI puede buscar y utilizar la 'investigación académica' para proporcionar respuestas más informadas y fundamentadas.

💡Trabajo en grupo

El trabajo en grupo es una práctica pedagógica enfocada en la colaboración entre estudiantes. El video utiliza el trabajo en grupo como un ejemplo práctico para demostrar cómo se puede utilizar la AI para generar contenido educativo.

💡Diseño cuidadoso

El diseño cuidadoso implica la planificación meticulosa y la consideración de diversos factores para lograr un resultado deseado. En el video, se discute la importancia del diseño cuidadoso del trabajo en grupo y cómo la AI puede integrar esta idea en su salida.

💡Pensamiento paso a paso

El pensamiento paso a paso es un enfoque que implica la construcción de una idea o respuesta de manera incremental. El video sugiere que pedirle al AI que piense paso a paso ayuda a mantener al modelo enfocado y a producir una salida más coherente y estructurada.

Highlights

Introducción a la inteligencia artificial (IA) con enfoque en educación

Importancia de proporcionar contexto a la IA al interactuar

Necesidad de dar instrucciones claras a la IA para una efectividad óptima

La IA no conoce el contexto del usuario, por lo que es crucial proporcionar información de contexto

Proporcionar ejemplos y pasos específicos mejora la capacidad de la IA para cumplir con las expectativas

La construcción de un prompt (solicitud) paso a paso para la IA

La interacción con la IA es más importante que el prompt perfecto

La IA puede acceder a la web y buscar información académica para mejorar las respuestas

Inclusión de puntos específicos que el usuario desea que la IA aborde

Técnica avanzada de 'thinking step by step' para una construcción de contenido más efectiva

Revisión y retroalimentación continua de la IA para obtener mejores resultados

La IA ofrece diferentes salidas cada vez, lo que permite al usuario elegir entre varias opciones

La interacción con la IA implica un papel activo del usuario como editor y director

La IA puede entrar en bucles, y es posible reiniciar la conversación para obtener una nueva salida

La optimización del uso de la IA implica múltiples intentos y experimentos

La experiencia en la interacción con la IA es clave para mejorar la calidad de las salidas

La IA como herramienta pedagógica en el aula, tanto para estudiantes como para profesores

Transcripts

[Music]

hi welcome to video three of our series

of videos where we're trying to give you

an introduction to Ai and how to use it

with a special focus on education from

the ground up I'm Ethan Malek a

professor at Wharton who has been

studying AI

and Angelina Malik and I study Ai and

interactive pedagogy at the Wharton

School of the University of Pennsylvania

in this video we're going to talk to you

about how to prompt and how to tell the

AI exactly what you'd like it to do and

how to do so effectively

thank you

the first thing to remember is that you

want to tell the AI who it is the reason

you want to do that is because the AI

has been trained on billions of

documents telling it who it is gives it

the right context from which to start

once you tell the AI who it is the

second thing to do is to give the AI

very clear instructions about what you

wanted to do you have to remember that

the AI doesn't know you and doesn't know

any of your contexts so the more context

you give it the more effective it can be

the third thing to remember is to always

give AI examples and steps if you have a

specific project you'd like it to take

on if you have specific directions that

you'd like to give it giving it examples

helps it learn what you want and giving

it steps helps it think step by step and

we'll do a more effective job for you so

let's see how this works in practice

so I'm going to show you how to

construct a prompt sort of Step by Step

there are two important caveats that you

have to know before we do this first off

don't follow this exactly prompting

isn't Magic eighty percent of prompting

is about experience and prompting is

just getting easier with each generation

of these models so this is not a magical

formula you can actually experiment and

the more you use AI the more you'll find

out what's good or bad and how to make

it do what you'd like and even just ask

the AI to help you say I want to

accomplish this task what should I ask

you it will help you with that so that's

the first thing is this isn't magical

there is not a technical programming

language here this is a conversation

with the AI and the second is as you

will talk about it a little bit

prompting is just a piece of this so

getting the right perfect prompt is less

important than interacting with the AI

which we'll talk to you after we show

you how to create a problem so with that

said let's talk about how to create a

good first prompt so let's work out a

prompt together and see how we can make

it better we're going to start with

something basic and build it out for

this particular use case we're going to

use gpt4 and chat GPT which as we

discussed last time is one of a series

of foundational models you're going to

use so you could also do this in

Microsoft Bing which in its creative

mode uses chat GPT for the same model or

you can use it Google's Bard which works

a little bit differently but we're going

to just use gpt4 for this again

prompting Works fairly similarly across

different AI models so let's start with

an example let's say we wanted to write

me a paragraph

about

why group work

is important

and so gpd4 is a very powerful model

it's a little bit slow it will produce

the results here that we need here about

this so that is a good prompt and it's

coming up with a perfectly fine essay

but you'll notice it doesn't know what

context to use what perspective to write

this from

so the first thing we can start to do is

we can add context and perspective so we

can say

act like

an experienced teacher

write a paragraph about why group work

is important and you'll notice that the

entire context of the conversation

changes because now it's like a pedagogy

and it's talking about from a teacher's

perspective we haven't made it into a

teacher and it's not magic but we've

given it context to work in and a

perspective to take and you'll see it

uses that perspective throughout now we

can make this even more advanced by

adding in constraints by telling it

exactly what we want to see so we can

say that act like experienced teacher

write a paragraph about why group Works

important make their writing engaging

but smart to pick a style and by the way

if you don't know what style to use you

can paste in your favorite text into any

of these AIS and ask it to describe that

text to you and then use that

description when you're giving a

constraints we might also want to say

make sure there is

an example and again you can see I'm

just using normal human text to do this

there's nothing magical here and say now

it's being a little bit too engaging and

fun right same group work my deal

Scholars is a vital Cornerstone of

education so maybe you think that's too

flowery we're learning as we go with

this prompt we'll talk more about how

you revise it as you go along but you

can see we get a better more constrained

more interesting piece of writing as a

result of this

so now we can do something a little bit

different

for this example we're going to switch

over to a tool that has access to the

internet which is Bing Bing is using in

creative mode purple mode the exact same

model as chat gpt's gpt4 but it has an

internet connection so here we're going

to paste in the exact same thing that we

had before

and we're going to add a additional

qualifier we're going to say

look up the academic research on group

work

now this would not work in GPT it's not

connect to the internet but it works

here

well in bing so let's try this with look

up the academic research work and what

you'll see is Bing is now going to

actually do that for us here so it's now

looking up doing actual web search to

find the answer and we're going to get a

better result you'll also notice that

Bing will provide sources as a result

these sources are not always 100 correct

you'll want to again check the work to

make sure there's no hallucinations but

I think you can see how we get better

results now here that are both including

the example including the context but

now including actual academic research

we can go one step further with this by

adding ourselves into this model we

wanted to make particular points we're

smart we're experts we don't want the AI

to be the expert so we can tell it make

the following points

[Music]

so now to make the AI Not Just Produce

random work we want to actually insert

what we know into the prompt and we give

it instructions that are more explicit

so in this case we wanted to make the

following points that group work allows

students to support each other but group

work also needs to be carefully designed

so up till now there's been none of us

in the AI which is of course kind of

boring because you'd like to make sure

that as humans we're in the loop that we

are making playing a role in the

creation of this content so it's really

important to add that in so we're going

to add in a couple of points that we

know that we want to make sure the AI

covers so it doesn't just make up its

own information we're going to say that

we wanted to include that group work

allows students to support each other

and the group work needs to be carefully

designed and then when we do this prompt

the AI will do what it did before which

is look up the information like we

requested it'll still do the work it did

before from the context of a teacher

with the same tone but you'll notice now

including the points that we wanted to

include as opposed to just being AI work

now it's starting to be integrated work

between human and AI sometimes it's

called being a centaur half person half

horse and that's what we're seeing here

there's one even more advanced technique

that we can include which research shows

makes the am more effective and this is

a little bit trickier but it is asking

the AI to think step by step so remember

the AI is just trying to guess what the

next word is in a series of words and I

ask you to think step by step allows it

to create content that it can then look

at and build from so we could say follow

these steps outline the paragraph

prove the outline

write the paragraph so now we're giving

it steps to follow this step-by-step

thinking sometimes called Chain of

Thought thinking is a useful way to get

the AI to stay on task and also for us

to check the output as we go along to

make sure that it's good so you can see

it's outlining the parallel graph it's

going to do first it's giving us the

sentences it's going to make the points

it's going to make the example it's

going to include which we all asked for

and now it's going to improve the

outline so it's going to go back and you

can see it's going to actually already

revising what it's doing so asking it to

look back at its own work often gets

much better output as a result and you

can see it's actually doing a better

transition it's doing better points and

it's going to then produce the final

content here which is the actual end

goal that we wanted and so you can see

you have the sophistication level

increases the quality level increases

and we can check the results to see what

goes wrong if anything does

so I've just spent a bunch of time

showing you how to do a prompt but this

is actually not the right way to

optimally use the AI you don't want to

try and create the world's perfect

prompt instead you want to work with it

interactively and to work with it

interactively you have to push back and

this is really where the magic happens

for instance you could ask it to expand

I like a second Point can you expand on

that

and you can ask it to edit I don't like

the example you used in this paragraph

why don't you change the example

in addition you can also ask it to

include more of your thinking you can

add a point about how group work

requires you as a teacher to choose

whether teams have the same ability

level

and all of this including your own

thinking your own interaction improves

the paragraph if you look back at the

beginning of the paragraph to the final

output you can see that you in the loop

guiding the AI you being in charge and

giving a direction vastly improves the

work

[Music]

sometimes the AI can get into a loop you

may need to clear the memory by hitting

for instance in bing on new topic where

the broom is and just start again each

time you prompt the AI it'll give you a

different output and so you have to take

the lead thank you

so because you have to take the lead

that means you have to do many different

kinds of tasks that aren't normally part

of writing not only are you thinking

about whether the writing is good or bad

but you're also kind of acting as an

editor you're selecting what work you

like you're figuring out whether it's

hey in the right direction you're even

instructing the AI like a teacher which

is part of our teachers are often very

good at working with AI and prompting it

to do things so

an important thing to note about all

this is the AI will give you different

answers every time there's Randomness

built into all of these systems and so

when you give it one prompt you may get

different outputs from different systems

at different times or even the same

system in different ways it's something

you actually take advantage of so you

could say something like give me five

examples of a particular paragraph and

it will give you five different examples

and you can pick the one that you like

you could tell them doing very different

styles and get very different outcomes

but sometimes you'll have to hit refresh

clear the memory on the system and try

again so it's about multiple efforts

multiple attempts to try the same prompt

multiple experiments with you giving

feedback to get a prompt response that

you like so prompting becomes more art

than science which brings us back to the

point of experience this is not magic it

is about practicing until you get good

at this it's about trying the AI for the

tasks that you want to use it for it's

about treating it a bit like a human

again even though it's not a human and

giving it feedback and instructions

about what you want to see have happen

in the next set of videos we're going to

dive into how to use this in a classroom

both as a teacher and as a student

[Music]