Practical AI for Instructors and Students Part 2: Large Language Models (LLMs)

Summary

El video ofrece una visión detallada de los modelos de lenguaje grandes fundamentales en la inteligencia artificial (AI). Los presentadores, Malik y Ethan, son profesores de la Wharton School que investigan en AI y pedagogía interactiva. Explican que la mayoría de las herramientas de AI funcionan sobre modelos de lenguaje grandes y cómo entender su uso directo es la forma más poderosa de familiarizarse con la AI. Presentan tres herramientas comunes: OpenAI's Chat GPT (versiones 3.5 y 4.0), Microsoft's Bing chat bot y Google's Bard. Destacan que Bing está conectado a Internet y puede crear imágenes, mientras que Bard, aunque menos capaz en el momento de grabación, mejora rápidamente. Comparten que los modelos de lenguaje grandes son buenos para tareas humanas como escribir, analizar, crear imágenes, programar y trabajar con datos. Sin embargo, advierten sobre los riesgos de que la AI pueda inventar información y la importancia de evaluar críticamente la salida de la AI. Finalmente, aconsejan a los usuarios practicar con la AI para comprender sus fortalezas y debilidades y usarla de manera efectiva.

Takeaways

• 📚 Los modelos fundamentales de lenguaje son la base de la mayoría de las herramientas de IA actuales, y comprender cómo funcionan estos modelos grandes es crucial para dominar la inteligencia artificial.
• 🌐 OpenAI ofrece dos versiones principales de sus modelos de lenguaje: GPT 3.5, que es gratuito y más rápido, y GPT 4, que es más potente y sofisticado.
• 🔍 Bing, conectado a Internet, utiliza el modelo GPT 4 en sus modos creativo y preciso, permitiendo una integración más profunda y la creación de imágenes.
• 📈 Google's Bard se basa en múltiples modelos subyacentes y ofrece una experiencia ligeramente diferente en comparación con los modelos de OpenAI.
• 💡 Es importante entender que los modelos de lenguaje grandes son herramientas poderosas pero no mágicas; tienen limitaciones y deben ser utilizados sabiamente.
• 📝 Los modelos de lenguaje grandes son especialmente buenos en tareas humanas, como la escritura, el análisis, la creación de imágenes, la programación y el trabajo con datos.
• ✅ Al proporcionar instrucciones claras, estos modelos pueden ser utilizados como profesores, asistentes de oficina o editores.
• 🚫 Los modelos de IA pueden crear información inventada o "hallucinar", proporcionando respuestas plausibles pero incorrectas.
• 🔄 La salida de los modelos de IA puede variar y cambiar diariamente, lo que requiere una evaluación crítica por parte del usuario.
• 🧍 Trabajar con IA es similar a trabajar con un humano; deben ser tratados como colegas que pueden cometer errores y necesitan ser guiados con la debida instrucción.
• 🔑 Es esencial comprender las herramientas y capacidades disponibles en cada modelo de IA para aprovechar al máximo su potencial.
• ⚖️ Hay un delicado equilibrio entre aprovechar las capacidades de IA y ser consciente de sus limitaciones; la práctica y el uso continuado son clave para entender sus fortalezas y debilidades.

Q & A

¿Quiénes son Malik y Ethan Malik y qué investigan en la Wharton School?

Malik y Ethan Malik son profesores en la Wharton School que investigan en el campo de la inteligencia artificial y la pedagógica interactiva.

¿Qué son los modelos fundacionales en el contexto de la inteligencia artificial?

Los modelos fundacionales son modelos de lenguaje grandes que forman la base de la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial. Comprender cómo funcionan estos modelos y cómo utilizarlos directamente es una forma poderosa y sencilla de familiarizarse con la inteligencia artificial.

¿Cuáles son las tres herramientas de modelos de lenguaje grande que se mencionan en el video?

Las tres herramientas son OpenAI's Chat GPT (versiones 3.5 y 4.0), Microsoft's Bing chat bot (especialmente en modo creativo) y Google's Bard.

¿Por qué Bing es una opción ventajosa en comparación con otros modelos?

Bing está conectado a Internet, lo que le permite leer y trabajar con documentos y crear imágenes directamente desde la IA, capacidades que Chat GPT no posee.

¿Cómo se diferencia Google's Bard de los otros dos modelos?

Bard funciona un poco diferente a los modelos de OpenAI y Chat GPT, proporcionando respuestas generalmente más rápidas y en un solo segmento en lugar de múltiples.

¿Qué son las capacidades de los modelos de lenguaje grande y cómo se pueden utilizar?

Los modelos de lenguaje grande son muy buenos en tareas humanas, como escribir análisis, crear imágenes, programar, trabajar con datos, resumir resultados y seguir instrucciones claras. Se pueden transformar en profesores, asistentes de oficina, editores, etc., mediante la provisión de instrucciones adecuadas.

¿Qué son algunos de los desafíos o limitaciones que presenta la inteligencia artificial?

La IA puede inventar información (hallucinar), dando respuestas plausibles pero incorrectas. Además, la salida de la IA puede variar y no es siempre consistente. Es importante para el usuario evaluar críticamente todas las salidas y tomar sus propias decisiones.

¿Cómo se pueden utilizar las herramientas de inteligencia artificial para mejorar la enseñanza?

Las herramientas de IA pueden transformarse en profesores al ser dadas instrucciones específicas. Estas pueden ayudar en la creación de contenido didáctico, el análisis de datos de aprendizaje y la personalización de la enseñanza.

¿Por qué es importante entender las herramientas y capacidades disponibles en cada modelo de IA?

Es crucial entender las herramientas y capacidades de cada modelo de IA para poder aprovechar al máximo sus funciones y evitar malentendidos o resultados inesperados. Cada modelo tiene una personalidad y enfoque diferente, lo que requiere de su parte aprender y adaptarse a ellos.

¿Cómo se pueden utilizar los modelos de lenguaje grande para la creación de contenido creativo?

Los modelos de lenguaje grande son muy adecuados para la creación de contenido creativo, como escribir poemas, historias o incluso crear imágenes. Sin embargo, es importante proporcionar instrucciones claras y específicas para obtener resultados más precisos.

¿Cómo se pueden utilizar los modelos de lenguaje grande para el análisis y el trabajo con datos?

Los modelos de lenguaje grande son útiles para el análisis de datos debido a su capacidad para procesar y resumir grandes cantidades de información. También pueden ayudar en la generación de informes y la identificación de tendencias y patrones en los datos.

¿Cómo se pueden utilizar los modelos de lenguaje grande para la programación y el desarrollo de software?

Los modelos de lenguaje grande pueden asistir en la programación escribiendo código, identificando errores y sugiriendo mejoras. También pueden ayudar en la generación de documentación y en la creación de pruebas para el software.