El Peligro de la Inteligencia Artificial | Tecnología de miedo | Documental
Summary
TLDREl script explora el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la predicción de resultados electorales, destacando el caso de una pequeña empresa canadiense que emplea IA para analizar datos de redes sociales y prever actitudes políticas. La discusión abarca los desafíos tradicionales de las encuestas y cómo la IA, al procesar grandes volúmenes de datos, puede identificar patrones y predecir comportamientos de voto. Se menciona el papel de las redes sociales como fuente de información para la IA y se reflexiona sobre los riesgos asociados a la privacidad y la manipulación en línea. Además, se destaca la importancia de la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de sistemas de IA para la política.
Takeaways
- 🗳️ La inteligencia artificial (IA) se está utilizando para predecir resultados electorales, presentando tanto promesas como riesgos en el proceso político.
- 📊 Los datos de redes sociales y otras fuentes están siendo analizados por la IA para identificar patrones y predecir comportamientos de voto.
- 🤖 La IA, en este contexto, es vista como una herramienta guiada por humanos que aprende y extrae información de grandes volúmenes de datos.
- 📉 Las encuestas tradicionales han demostrado su limitación en algunas predicciones electorales, lo que abre la puerta al uso de métodos más innovadores.
- 🌐 La proliferación de la tecnología y el uso de internet por parte de la población ha hecho que las formas tradicionales de recopilar opiniones sean menos efectivas.
- 📱 El uso de dispositivos móviles y aplicaciones sociales ha cambiado el modo en que la gente expresa sus opiniones, ofreciendo nuevas oportunidades para la recolección de datos.
- 📉 La participación en encuestas tradicionales ha disminuido debido a la movilidad y la naturaleza cada vez más dinámica de la vida cotidiana.
- 🔑 La recopilación de datos a gran escala, como la información de tarjetas de crédito y de fidelización, proporciona una imagen detallada del comportamiento del individuo.
- 🤔 Los desafíos de la IA incluyen la extracción de información significativa del ruido y la interpretación de los datos, especialmente cuando se trata de contenidos irónicos o memes.
- 📈 La IA puede utilizarse para analizar la actividad de redes sociales y predecir cambios en la popularidad de los partidos políticos y sus líderes.
- ⚖️ A pesar de su potencial, el uso de la IA en predicciones electorales requiere un equilibrio cuidadoso entre la precisión de los datos y la influencia que estas predicciones pueden tener en la participación y resultado electoral.
Q & A
¿Cómo ha cambido el método tradicional de encuestas en las últimas décadas?
-El método tradicional de encuestas se ha vuelto más difícil debido a que el público se ha acostumbrado a responder a preguntas llamadas o timbres y la movilidad de las personas ha incrementado, lo que hace que las encuestas tradicionales basadas en un único punto de contacto sean menos efectivas.
¿Cómo expresan las personas sus opiniones y hábitos en la actualidad?
-Las personas expresan sus opiniones y hábitos a través de tecnologías móviles de internet, incluyendo teléfonos inteligentes y redes sociales.
¿Qué tipo de información proporciona la Inteligencia Artificial Aplicada (IA) para explorar las opiniones públicas?
-La IA proporciona información de diversas fuentes como tarjetas de crédito, tarjetas de fidelización, demográfica y de organizaciones comunitarias, lo que permite extraer información significativa del ruido casual.
¿Cómo se utiliza la IA para predecir los resultados de las elecciones?
-La IA utiliza modelos para predecir cómo se comportarán los humanos en el futuro y el resultado de unas elecciones, analizando grandes volúmenes de datos como las redes sociales y identificando patrones en el ruido.
¿Qué evento político reciente se menciona en el script y cómo afecta a las encuestas?
-Se menciona el referéndum del Brexit de junio de 2016, donde la asesinato del diputado Joe Cox influyó en las encuestas y la predicción de los resultados, demostrando el impacto de eventos inesperados en las predicciones electorales.
¿Cómo se compara el enfoque de Poli con las encuestas tradicionales?
-Mientras las encuestas tradicionales se basan en entrevistas y sondeos, Poli utiliza IA para analizar datos de redes sociales y crear una muestra representativa de la población, lo que permite una predicción más precisa y actualizada de las actitudes políticas.
¿Por qué las encuestas tradicionales han fallado en varias predicciones electorales recientes?
-Las encuestas tradicionales han fallado porque no han podido adaptarse a los cambios en la población y en las formas de comunicación. No miden adecuadamente el colegio electoral y a menudo no capturan la verdadera intención de voto, especialmente en elecciones muy cerradas.
¿Cómo resuelve Poli el problema de la falta de diversidad en los usuarios de Twitter?
-Poli utiliza un algoritmo que calcula una distancia virtual y una aleatoriedad en la edad entre usuarios para garantizar una muestra representativa de la población canadiense, equilibrando así la muestra para reflejar la demografía real.
¿Cómo afecta el algoritmo de Poli la participación en las redes sociales para predecir resultados electorales?
-El algoritmo de Poli rastrea el porcentaje de usuarios de la muestra que mencionan a cada partido federal y compara esos resultados con patrones de opiniones históricos, lo que permite identificar tendencias y predecir resultados electorales.
¿Cómo evalúa Poli la influencia de eventos como el escándalo de la 'cara negra' en las encuestas?
-Poli analiza el aumento en las menciones a un partido político en relación con otros después de un evento como el escándalo de la 'cara negra'. Aunque no interpreta el significado de los tweets, los cambios en las menciones son tomados como indicativos de una caída en la previsión de los escaños para el partido involucrado.
¿Cómo aborda Poli el desafío de la ironía y los memes en las redes sociales al analizar la opinión pública?
-Poli no intenta interpretar el significado de los tweets, sino que se centra en el análisis cuantitativo de menciones y patrones de participación en las redes sociales, lo que ayuda a evitar la complejidad de interpretar el lenguaje irónico o los memes.
Outlines
📊 Cambios en las encuestas y la utilización de IA
El primer párrafo aborda la evolución de las técnicas de encuesta pública desde hace casi un siglo y cómo la recopilación de opiniones a través de grupos reducidos se ha vuelto menos precisa con el tiempo debido a la movilidad y la tecnología. Se destaca el uso de la Inteligencia Artificial Aplicada (IAA) para analizar grandes volúmenes de datos provenientes de fuentes como las redes sociales y los servicios de Google, lo que permite una imagen más detallada del individuo y la identificación de patrones en el ruido. Además, se menciona el desafío de la IAA en la predicción de comportamientos futuros, como los resultados electorales.
🔮 IA en la predicción política: el caso de Brexit
Este párrafo explora cómo la IA, a través de algoritmos, puede analizar y predecir opiniones políticas. Se describe el uso de la IA en la predicción de resultados electorales, como en el referéndum de Brexit, donde se observó un cambio significativo en las intenciones de voto después del asesinato de la diputada laborista Jo Cox. La IA, llamada Poli, utilizó patrones de participación en redes sociales para prever un resultado de salida, a pesar de las encuestas tradicionales que predecían un resultado dividido.
📉 Encuestas fallidas y el papel de las redes sociales
El tercer párrafo discute los fallos de las encuestas tradicionales en predicciones electorales recientes, como las elecciones presidenciales de Estados Unidos en 2016. Se argumenta que las redes sociales ofrecen una nueva forma de comunicación y, por lo tanto, una nueva fuente de datos para la IA. Aunque las redes como Twitter y Facebook no son representativas de toda la población, proporcionan una muestra significativa que puede ser analizada para predecir tendencias políticas. La IA, al analizar estos datos, puede hacer predicciones más precisas que las encuestas tradicionales.
🗳️ La importancia de la muestra representativa en la IA
Este párrafo se enfoca en la importancia de tener una muestra representativa para la IA al analizar datos de redes sociales como Twitter. Se destaca que, aunque Twitter tiene una base de usuarios principalmente joven y urbana, la IA puede hacer predicciones representativas de toda la población. Se describe cómo la IA evita el sesgo al construir una muestra que refleje la demografía real y cómo se asegura de que la muestra sea aleatoria y representativa, utilizando cálculos matemáticos para definir la distancia virtual entre usuarios y equilibrar la diversidad.
🤖 Aprendizaje automático y su capacidad para predecir resultados electorales
El quinto párrafo explora el aprendizaje automático y su capacidad para predecir resultados electorales. Se describe el proceso de entrenamiento de un modelo estadístico y cómo la IA utiliza datos históricos para establecer relaciones y predecir comportamientos futuros. Se discute la naturaleza caótica de las opiniones individuales y cómo, agrupándolas, se puede modelar la opinión pública de manera estadística. Además, se menciona el problema de la apatía política y cómo la IA, al centrarse en patrones de apoyo local, puede ser menos vulnerable a la participación electoral nacional.
📈 Análisis de datos y predicciones de IA en tiempo real
Este párrafo aborda cómo la IA, a través del análisis de datos en tiempo real, puede hacer predicciones más precisas que las encuestas tradicionales. Se destaca cómo la IA puede identificar patrones a lo largo del tiempo y compararlos con la actividad actual, lo que permite prever tendencias y cambios de opinión. Se menciona también cómo la IA puede analizar el compromiso de los usuarios y determinar si una tendencia es estable o no, lo que es especialmente útil en campañas electorales donde la percepción del futuro puede influir en el resultado.
🏛️ Resultados electorales y la precisión de las predicciones de la IA
El séptimo párrafo compara los resultados reales de las elecciones con las predicciones de la IA. Se discute cómo la IA, Poli, predijo con mayor precisión que muchos encuestadores tradicionales, aunque hubo algunas diferencias entre las proyecciones y los resultados finales. Se destaca que, a pesar de las limitaciones, la IA mostró una gran promesa en la predicción de resultados electorales y cómo su rendimiento mejoró con más datos y la colaboración de científicos sociales.
🌐 Riesgos y regulación de los datos en las redes sociales
El octavo párrafo aborda los riesgos asociados con la recopilación de datos personales en las redes sociales y cómo estos pueden ser utilizados en contra de los usuarios. Se argumenta que la privacidad del usuario se ve comprometida a cambio de la gratuidad de las plataformas y se discute la necesidad de regulación para proteger a los usuarios. Se menciona también el papel de la IA en la manipulación de la opinión pública y cómo la publicidad en línea y la vigilancia pueden ser perjudiciales para la sociedad. Se destaca la importancia de adaptar las leyes y las estructuras sociales a los tiempos digitales para abordar estos desafíos.
🤔 La responsabilidad y el desarrollo ético de la IA
El último párrafo reflexiona sobre la responsabilidad de ser un buen 'padre' para la IA, enseñándole a ser respetuosa y ética en su comportamiento. Se hace referencia a un incidente en el que un chatbot de Twitter desarrollado por Microsoft se volvió racista debido a la influencia de los usuarios, lo que llevó a su cierre. Se destaca la importancia de guiar el desarrollo de la IA hacia comportamientos positivos y evitar que reflejen el mal de la humanidad.
Mindmap
Keywords
💡Encuestas
💡Inteligencia Artificial (IA)
💡Algoritmos
💡Datos longitudinales
💡Participación política
💡Redes sociales
💡Privacidad
💡Regulación
💡Elecciones
💡Tendencias
💡Apatía política
Highlights
Hace casi un siglo, se interpretaba la opinión pública a través de encuestas que preguntaban a un pequeño grupo de personas.
El método tradicional de encuestas se ha vuelto más difícil debido a la movilidad creciente de la población.
La gente expresa sus opiniones y hábitos hoy en día principalmente a través de tecnologías móviles e internet.
Los datos están disponibles en todas partes, desde tarjetas de crédito hasta redes sociales, proporcionando una gran cantidad de información.
La Inteligencia Artificial Aplicada (IA) permite extraer información significativa del ruido casual y predecir comportamientos.
La IA es capaz de aprender y pensar, identificando modelos en grandes volúmenes de datos.
La campaña electoral de Canadá utiliza IA para predecir resultados de elecciones.
La empresa Advance, fundada por Kenton White y Aaron Kelly, utiliza IA para predecir actitudes de consumidores y opiniones políticas.
Los algoritmos de IA, como los utilizados por Advance, son una serie de instrucciones para realizar tareas específicas y analizar patrones en datos.
El referéndum del Brexit de 2016 fue un punto de prueba para el algoritmo de IA de Advance.
El asesinato del diputado Joe Cox influyó en las predicciones del Brexit y mostró la capacidad de la IA para adaptarse a eventos inesperados.
Las encuestas tradicionales han fallado en varias predicciones electorales recientes, lo que destaca la necesidad de métodos más precisos.
La IA puede analizar el comportamiento en redes sociales para predecir opiniones políticas, aunque hay críticas sobre la representatividad de los datos.
El éxito de las predicciones de IA en elecciones depende de su capacidad para construir muestras representativas y aleatorias de la población.
Los datos longitudinales proporcionados por la actividad constante en redes sociales permiten a la IA identificar patrones a lo largo del tiempo.
La IA es capaz de hacer predicciones más precisas sobre los resultados de elecciones al considerar el contexto y las relaciones humanas.
El algoritmo de IA de Advance se basa en un cálculo matemático para garantizar una representatividad adecuada en las muestras tomadas de Twitter.
La IA puede aprender y prever resultados de votaciones futuras a través del entrenamiento de modelos estadísticos y el análisis de datos pasados.
Transcripts
desde hace casi un siglo los
encuestadores interpretan la opinión
pública
le gustaría participar en una encuesta
sobre las próximas elecciones su método
es sencillo hacer preguntas a un pequeño
grupo de personas y luego utilizar ese
grupo de muestra como representación de
las opiniones de toda la población
Gracias señor hace un placer bueno De
nada buenas noches gracias por venir
pero en las últimas décadas el público
se ha acostumbrado a responder a
preguntas llamadas o timbres
Y en lugar de estar disponibles en un
único punto de contacto las personas se
han vuelto cada vez más móviles lo que
hace que las encuestas tradicionales
sean más difíciles
hoy en día la gente expresa sus
opiniones y hábitos a través de las
tecnologías móviles de internet
incluidos los teléfonos inteligentes y
las redes sociales esa avalancha de
información está siendo posibles nuevos
métodos para explorar lo que piensa el
público
margen de error
[Música]
hoy en día los datos están disponibles
en todas partes
información de tarjetas de crédito de
tarjetas de fidelización demográfica y
de organizaciones comunitarias piensa en
las cosas a las que te apuntas piensan
los eventos a los que vas
y cuando haces clic en esa pequeña
casilla que dice he leído y acepto las
condiciones del servicio que es
contractual varias pantallas de cosas
que no has leído
nadie lo lee nunca De todas formas no
importaría que lo leyeran Así que eso
significa que tenemos información de
todas partes y eso es lo que la hace
realmente preciosa
muchas personas proporcionan a Google
sus datos de correo electrónico a través
de Gmail sus datos de videos a través de
YouTube su ubicación física a través de
Google Maps Así que cuando conectas
todos esos datos es extraordinario la
imagen
íntima que pinta del individuo en
realidad creo que eclips a nuestra
propia memoria y que olvidamos todos los
lugares a los que vamos
el reto es saber Cómo extraer
información significativa de lo que
parece ruido casual
Ahí es donde la Inteligencia artificial
aplicada conocida como iia presenta
tanto promesas como riesgos
mientras la ciencia ficción distópica
sueña con mundos en los que las máquinas
gobiernan sobre humanos la ia es más
conocida por sus ingenieros como la
capacidad de una máquina para aprender y
pensar
la consideran una herramienta guiada por
humanos que aprende dirigiendo volúmenes
masivos de datos como las redes sociales
y luego identifica modelos en el ruido
Y si existiera una ia que pudiera
utilizar esos modelos para predecir Cómo
se comportarían los humanos en el futuro
como predecir el resultado de unas
elecciones
[Música]
la campaña para las próximas elecciones
federales canadienses acaba de arrancar
mientras el partido liberal del Primer
Ministro Justin se enfrenta al escándalo
de la Justicia La destitución de dos
ministros los conservadores los nuevos
demócratas y el tiene los líderes nuevos
y no probados a pesar de una campaña
ajustada de seis semanas los partidos
tardan en perfilar sus plataformas no
está claro si los votantes elegirán en
función de los problemas del partido o
el líder
leader
en Ottawa la capital de Canadá una
pequeña empresa utiliza la Inteligencia
artificial para predecir las próximas
elecciones
la gente llama esto lecciones de
sainfield en serio Porque es una
elección muy sucedida entre comillas sí
Para serte sincero es todo lo contrario
aunque así es como son todas las
elecciones en realidad creo que es todo
lo contrario
creo que lo que la gente me dice es que
la primera vez que se fijen en las
políticas y unos líderes los dos líderes
no significa nada para mí si se trata
realmente de quién creo que va a ser
mejor trabajo para la economía para el
medio ambiente y ya sabes he oído a
mucha gente obviamente la economía es
siempre lo primero para todos pero quién
tiene las mejores políticas el físico
Kenton White y el contable Aaron Kelly
cofundaron Advance o así en 2015
esta empresa de estudios de Mercado
utiliza datos públicos e ia para
predecir las actitudes de los
consumidores
Ya sabes en la era de Cambridge la
analítica y todo eso la gente piensa que
es una especie de ciencia vudú como si
tuviéramos vergüenza de hacer que las
cosas sucedan quiero que la gente
entienda que esto no es solo matemáticas
y es ciencia como cualquier otra cosa y
es probabilística es estadística como
siempre ha sido excepto que lo hace poli
en lugar de los operadores telefónicos
pueden utilizar un enfoque similar para
predecir opiniones políticas
antes era difícil obtener información
sobre millones y millones de personas y
aplicarles la física estadística pero
ahora tengo Facebook ahora tengo Twitter
cómo lo utilizo
aunque no trabaja ni para partidos
políticos ni para medios de comunicación
Kelly White vieron en el juego de
predicción electoral una forma de
promocionar su método de investigación
piensen Cuando hacemos una investigación
de Mercado tradicional Cuántas veces
interferimos en el tema con las personas
mientras las estamos estudiando
interferimos pidiéndoles que participen
interferimos en el resultado al hacer
una pregunta y cómo formulamos esa
pregunta hace que toda nuestra idea que
vimos que con los medios de comunicación
social Fue una gran oportunidad para
observar a la gente en su entorno
natural y no vas a conseguir una
política mucho mejor y una sociedad
mucho más utópica si sabes exactamente
lo que quiere la gente de esa sociedad
durante mi infancia me inspira en la
ciencia ficción como en la serie de la
fundación de asimov en la que se puede
utilizar la física y la física
estadística sobre las personas y
poblaciones y trazaron un mapa de todo
el curso de la Galaxi me decepcioné
bastante cuando aprendí que eso no es
realmente posible la explosión de datos
de las redes sociales ofrecía un tesoro
potencial
podía aplicar métodos estadísticos de la
física para analizar lo que a otros les
parecía fuentes de datos desordenadas e
inutilizables
fue el nacimiento de la ia que hace
llama poli
era seguro para la política así que por
casualidad la llamamos Así vamos a
llamar Napoli no pensamos en ello más
que en la política
compone de diferentes partes pequeños
programas que exploran la web y
recopilan información
esos programas llamados algoritmos son
un conjunto de instrucciones para
realizar una tarea específica
tienes un algoritmo que dice cuando
eliges a alguien cuando no pequeños
algoritmos que analizan a esa persona y
llegan a decir creo que la persona es
hombre o mujer o rica O pobre o joven o
vieja Negra o blanca algoritmos que nos
permiten encontrar personas que están
hablando sobre el tema que queremos
medir
si te mostraba cualquiera de estos
algoritmos Y cómo funcionaba lo más
probable es que dirías que es bastante
simple es cuando tomas docenas y docenas
y pones todas esas cosas juntas que
surge algo más complejo
utiliza más datos de los que yo o tú o
casi cualquiera de los presentes
podríamos entender en toda una vida
Pero qué es lo que hace poli que sea
inteligente y Fíjate que no he dicho
sensible he dicho inteligente
Así que es inteligente porque puede
captar conceptos conceptos matemáticos y
ver patrones en las personas que
nosotros mismos no podemos ver
pero esa descripción inquieta a los
críticos de la ia el método de la ia
parece una caja negra para los que no
son expertos en ia
lo que les dejan desventaja a la hora de
cuestionar el funcionamiento interno de
la ia o sus conclusiones
frente a los escépticos as vio en el
referéndum del brexit de junio de 2016
una forma de poner a prueba su algoritmo
[Aplausos]
los ciudadanos del Reino Unido votaban
entre permanecer o abandonar la Unión
Europea las encuestas tradicionales
realizadas casi a diario revelaban que
el país estaba dividido por la mitad
a medida que se acercaba el día de la
votación se hizo evidente que los
votantes indecisos probablemente
determinarían el destino del país
[Música]
Mientras tanto Paul examinaba los datos
de Twitter del Reino Unido para predecir
las opiniones de los usuarios sin
ponerse en contacto con ellos
directamente
pauly estuvo viendo la permanencia hasta
tres días antes del referéndum
teníamos un 52% de votos a favor de la
permanencia y un 48% a favor de la
salida como todo el mundo
Entonces ocurrió el asesinato de Joe Cox
el diputado del partido laborista de Joe
Cox que había hecho campaña por la
permanencia fue asesinado a tiros por
una extremista de extrema derecha el 16
de junio de 2016
tres días antes del referéndum nos
levantamos consultamos a poli y de
repente Gran Bretaña va a salir de la
Unión Europea que era diferente de lo
que ella había estado diciendo todos los
demás días de la semana y durante toda
esta campaña
estaba preocupado porque un asesinato es
un Black Swan un evento Black Swan es un
evento raro
es algo que mi ia nunca había visto
antes y en ninguna de las elecciones en
las que había entrado se había producido
un asesinato los asesinatos son raros
Así que le dijimos que ignorara el
asesinatox Cuál es el resultado
permanecer
probado de nuevo
salida Entonces qué había cambiado
estaba viendo ella que todos los demás
en el mundo se estaban perdiendo
la libra esterlina cayó en su nivel más
bajo en 30 años y las bolsas mundiales
se convulsionaron al conocerse que la
mayoría de los votantes del Reino Unido
quieren salir de la Unión Europea la
segunda economía más grande del mundo
polio observa cosas que a nosotros ni se
nos ocurriría observar no le pedimos que
observar estas cosas
empezamos a repasar David Cameron había
dado muchas ruedas de prensa durante ese
tiempo y había una frase algo que había
dicho
Es correcto que suspendamos la actividad
de campaña en este referéndum y los
pensamientos de todos estarán con la
familia de Joe y con sus electores en
este terrible momento
a lo largo del año que estuvo observando
la gente se dio cuenta de que si la
gente entraba en internet y decía que
estaba pensando en votar por la salida
si tenían una red de personas a su
alrededor amigos y familiares Que les
hablaban tranquilamente de Por qué no
deberían permanecer y Cuáles serían las
consecuencias con el tiempo esa red era
eficaz para convencer a esas personas de
que permanecerían si mantenían el
diálogo
pero una vez que la gente ya no hablaba
un cierto porcentaje de los indecisos se
salía basándose en lo que ella había
observado en el pasado así que aplicó
ese algoritmo como si hubiera dado en el
clavo
para entender mejor el método de poli es
útil ver lo que comparte con las
encuestas tradicionales
[Música]
una forma de medir la opinión pública es
mediante entrevistas las entrevistas
breves se denominan sondeos se
selecciona cuidadosamente a unas pocas
personas como muestra de las pruebas
importantes del público en general
durante décadas los encuestadores
llegaron con éxito a la gente por
teléfono fijo correo directo o Llamando
a las puertas se obtienen tasas de
respuesta del 80% todas las llamadas
eran a teléfonos fijos no había
teléfonos móviles y a la gente le
encantaba participar en encuestas Ya
sabes equivocarse equivocarse en una
elección sería como ya sabes caerse de
un barco y no ver el agua Ese es el
tercer golpe golpean y la casa parece
oscura si no están en casa pero en los
últimos 30 años el uso del teléfono fijo
y las tasas de respuesta Pobres han
caído drásticamente si llamas a un
teléfono fijo en cualquier casa es mucho
más probable que te conteste una mujer
mayor que cualquier otra persona
millennials si quieres conseguir
millennials probablemente no vas a
conseguirlos usando teléfono fijo
probablemente los consigas usando el
móvil y los encuentres online
los encuestadores tradicionales
necesitaban diversificar sus métodos
para llegar a diferentes audiencias lo
que tratan de hacer es representar el
mercado político el mercado político
importante la población votante con la
mayor precisión posible Así que lo que
necesita es una buena cobertura de todos
estos grupos diferentes de la población
y luego lo que haces es tratar de verlos
de manera colectiva
para cubrir la población canadiense en
2019 la encuestador
combina sondeos por teléfono fijo con
sondeos por teléfono móvil y encuestas
en línea pero la ia de poli adopta una
estrategia diferente a medida que
nuestra población se diversifica
necesitamos una muestra más amplia
Canadá es muy diferente Ahora de lo que
era en 1970 o en 1959 cuando empezamos a
hacer encuestas telefónicas pero la
ciencia no ha evolucionado realmente
desde los años 50 Así que seguimos
teniendo los mismos tamaños de muestra
seguimos enfocando la ciencia de la
misma manera Aunque la población ha
cambiado mucho ahora con las redes
sociales por fin Tenemos la oportunidad
de hacer evolucionar esta ciencia por
primera vez en 50 años
[Música]
las encuestas tradicionales han fallado
en varias predicciones electorales
recientes van a ganar la Casa Blanca
vamos a recuperarla en las elecciones
presidenciales estadounidenses de 2016
los encuestadores predijeron de forma
masiva que hillary Clinton ganaría
Donald Trump
si las colas son largas mañana por favor
espere
[Aplausos]
la victoria de Trump demostró que los
encuestadores habían errado el tiro
predijeron el voto popular pero no
acertaron en las reñidas elecciones
locales de los estados indecisos que
dieron a Trump la victoria en el colegio
electoral está claro que sus modelos
estaban completamente equivocados el
porcentaje real de votos predicho por
las encuestas es en realidad lo que
ocurrió pero no estábamos midiendo el
colegio electoral
obviamente pasas por ya sabes una noche
oscura del alma cuando ocurren este tipo
de cosas
mientras que es demasiado caro e
ineficiente tirar de cada cabalgadura
regularmente por métodos tradicionales
la enorme escala de las redes sociales
lo hace posible con ia hablar de
política en las redes sociales o de
todas tus opiniones en las redes
sociales es ahora una especie de Norma
como que se ha convertido en una forma
normal de comunicarse de la misma manera
que la gente solía tener creo que las
conversaciones largas por teléfono
también son frecuentes ahora por
supuesto antes no podías Llamar a la
gente por teléfono tenías que llamarles
y preguntarles opiniones pero ahora lo
interesante de las redes sociales es
cuando la gente comunica sus opiniones a
través de ellas a menudo lo hacen de
forma pública lo que nos permite ver lo
que dicen y deducir sus opiniones a
partir de ahí pero no todas las
plataformas de medios sociales tienen
datos relevantes Paraguay utilizamos una
muestra para la fuente de datos en
función del problema que queremos
analizar hemos descubierto que para las
elecciones obtenemos la señal más fuerte
de Twitter
muchos encuestadores y científicos
sociales cuestionaron el valor de los
datos de Twitter
plataformas como Twitter y Facebook son
básicamente un grupo de personas auto
seleccionadas porque no todos los
canadienses están en las redes sociales
e incluso si están en las redes sociales
no todos las utilizan para hablar de
política
Así que entiéndelo básicamente estás
obteniendo una porción de una porción
más pequeña del público creo que entre
el 12 y el 15% utiliza Twitter para las
noticias el 20% utiliza Twitter en
general En mi opinión tiendo a pensar en
los periodistas de élite y en los Súper
participantes muy comprometidos que
están en Twitter
Así que no todo el mundo está en Twitter
tomemos la cifra baja del 17 que sigue
siendo mucho mayor que la actual 9% o
menos que se obtienen los diales el 17%
de un país de 36 millones es alrededor
de 7 millones de personas a las que
tenemos acceso
White cree que una ia puede cribar la
gran base de usuarios de Twitter y
Canadá pero típicamente joven y urbana y
sin embargo hacer previsiones que sean
representativas de toda la población
faltan menos de tres semanas para el Día
de las elecciones y sé que en algún
momento su sistema de sondeo de
Inteligencia artificial llega a una
conclusión sobre lo que cree que va a
ocurrir el 21 de octubre
demasiado pronto todavía Supongo es
demasiado pronto lo que es un buen
presagio para el señor es que los
liberales han estado constantemente
desde el inicio de esta Campaña en
primer lugar primer lugar en el voto
popular nuestro voto total Supongo que
como lo llamamos en Canadá o números de
escaños número de escaños okay Así que
esa es la diferencia Ok bien como vimos
en las elecciones de Ontario hay una
gran diferencia solo porque este es a la
cabeza en un encuentro total de votos en
las encuestas no significa que vas a
ganar exactamente como la eficiencia del
voto es lo que era donde está un primer
puesto pasado el sistema de correos
Si hablas con la mayoría de las personas
que trabajan con datos de mucha gente Te
dirán quiero recopilar todo lo que pueda
todo lo que el mundo está diciendo en
facebook y Twitter y reddit y mirarlo
todo
la mayoría de los críticos suponen que
así debe recurrir a lo que denominan la
manguera de incendios de Twitter de ser
así hoy necesitaría una forma de filtrar
El enorme volumen de datos en tiempo
real y recoger solo los datos útiles
para predecir las elecciones
dada la magnitud del reto los críticos
rebaten las optimistas afirmaciones de
White ahora bien si todo lo que hiciera
fuera aprovechar esa manguera de
incendios tirar de esa corriente de
datos va a obtener una visión muy
sesgada deformada
por eso no contamos tweets contamos
personas
nuestra gran idea es que lo que los
encuestadores han estado haciendo
funciona
Esa es la salsa secreta hacemos muestras
muy muy buenas de gente
En otras palabras en lugar de tratar de
limpiar la manguera de incendios de
Twitter wide afirma que ha encontrado
una manera de eludirla antes de que poli
recopile datos reales
poli primero construye una muestra
representativa igual que los
encuestadores
aquellos que dicen que pueden mirar en
las redes sociales y obtener una
representación de lo que está sucediendo
a nivel municipal Es un concepto
interesante
nosotros mismos lo estamos explorando
apostaría mañana la granja que soy capaz
de hacer una elección en la que predigo
correctamente todas las
circunscripciones basándome en las redes
sociales no
en primer lugar rastrear a las personas
hasta su lugar de residencia es difícil
es difícil saber desde donde tuitea esa
cuenta
conoces ese viejo chiste que en internet
Nadie conoce a tu perro bien en Twitter
nadie sabe si estás en China Rusia o
aquí mismo en Toronto
es muy difícil decir con seguridad que
esa cuenta viene de Canadá una muestra
representativa de canadienses debe estar
formada por canadienses reales
White cree que puede confirmar que sus
usuarios de Twitter son legítimos
utilizamos la información que la gente
pone en su cuenta
Así que vemos que estás en Canadá genial
dicen que estoy en Canadá Entonces lo
verificamos la primera prueba es que la
mayoría de tus amigos también están en
Canadá mira tu historial Mira De qué
estás hablando si eres canadiense
probablemente hables un poco sobre
hockey o de otras cosas canadienses tal
vez hables del clima frío
para los encuestadores una muestra
representativa y aleatoria solo cuando
cada miembro tiene las mismas
posibilidades de aparecer en la muestra
imagina que tenías todo un gran bol de
gominolas y hubiera rojas azules verdes
y amarillas no hace falta contar todas
las gominolas para darse cuenta de que
hay rojas verdes amarillas o del color
que sean
he dicho que si Todas están distribuidas
por igual en todo el gran bol de
gominolas si metes la mano y las sacas y
pones esas gominolas deberías tener
alguna representación de lo que hay
dentro del tarro
si lo haces 10 veces tendrás una
representación bastante buena de lo que
hay en ese tarro
no porque el tarro sea cada vez más
pequeño sino porque las muestras se ven
consistentes
en eso consiste realmente el proceso de
muestreo históricamente los
encuestadores toman muestras de los
encuestados seleccionando nombres al
azar de una guía telefónica en el mundo
digital el muestreo aleatorio y
representativo requiere un paradigma
diferente
hay un juego llamado 6 grados de Kevin
Bacon que consiste en elegir a un actor
de cine y tratar de relacionarlo con
Kevin Bacon en seis pasos y se puede
jugar al mismo juego en Facebook o
Twitter puedes elegir a cualquier
persona cualquier celebridad y seguir el
rastro hasta llegar a ellos y de media
de entre 3 y 4 conexiones con cualquier
persona del mundo
el algoritmo de polio utiliza un cálculo
matemático para garantizar una media
mínima de saltos entre los usuarios de
Twitter que recoge así define la
distancia virtual y la aleatoria edad
entre usuarios
eso sigue sin solución a la falta de
diversidad entre los usuarios de Twitter
puedo dar cuenta de ese sesgo en Twitter
lo hago diciendo Esto es lo que es el
censo Así es como debería ser mi
distribución y en el algoritmo dice si
difiere demasiado de lo que esperas
Entonces tienes que esperar hasta que se
equilibre así por ejemplo cuando veo que
mi muestra empieza a estar un poco
desequilibrada en cuanto hombres jóvenes
urbanos dejo de recoger hombres jóvenes
urbanos haces una pausa y no añades más
a tu muestra hasta que empiezas a tener
mujeres Rurales de más edad Así que en
lugar de parecerse la mayoría de Twitter
la muestra de poli se limita una mezcla
de usuarios que coinciden con la
demografía real de cada redacción
White afirma que esto soluciona lo que
los críticos ven como un trágico de
efecto en la principal fuente de datos
de poli y ese es el algoritmo clave
detrás de Polly
Si alguna vez un bombazo golpea una
campaña electoral canadiense sucedió
esta semana las fotos de Justin en negro
y con la cara morena agitaron una
complicada corriente de opinión en el
país aram Kelly que te cuenta poli sobre
las consecuencias de todo esto fue una
gran explosión
el número de escaños el recuento de
escaños cayó en 25 escaños ayer ahora se
está recuperando esta mañana ha subido 5
por lo que es una pérdida de 20 escaños
pero la ha llevado de la mayoría a La
minoría
el líder de ndp fue el mayor ganador de
ayer vimos subir sus números en las
encuestas Así que realmente ha brillado
como pasa un algoritmo de tuitear a
proyectar una caída de escaños
Qué significa realmente un tuit y Qué
significa cuando tú y teamos sabemos que
la gente hace bromas en internet son
irónicos la gente está compartiendo más
imágenes y eso crea retos más difíciles
para interpretar
los memes que son estos gráficos
abreviados suelen ser referencias de la
cultura pops Así que no sé qué está
pasando aquí entonces pienso no entiendo
esto en mi poder computacional es ya
sabes una especie de ser humano que vive
y respira que es este pobre ordenador ya
sabes quién va a tener que darle sentido
esto según White poli no intenta
interpretar el significado de los tweets
en absoluto en mis primeros
investigaciones sobre predicción
electoral es experimentos y lo que
encontré fue que las menciones superaban
el sentimiento positivo y negativo
siempre
poli rastrea el porcentaje de usuarios
de la muestra que mencionan a cada
partido Federal a continuación la ia
compara esos resultados con los patrones
de opiniones históricos el día después
de que saliera la luz la historia de
cara negra las menciones al partido
liberal se dispararon en relación con
los demás sin entender el significado de
estos tuits Paul interpreta estos
cambios y menciones como una caída en la
previsión de los escaños para los
liberales
Así que creo que las encuestas son
interesantes porque son un punto de
referencia en el pasado no predicen el
futuro son un momento en el tiempo en el
que se obtiene una idea de lo que el
público está pensando
la ia recopila datos constantemente que
permiten identificar patrones en la
actividad de los usuarios a largo tiempo
en comparación con las encuestas que se
realizan con menos frecuencia
una de las cosas más importantes y
difíciles en las encuestas de
seguimiento es ver algo que ocurre para
bien o para mal y dices Bueno eso es un
dato Entonces tienes que esperar otro
día es real o solo fue un parpadeo y
siempre estás en esa sensación de
Cuántos puntos hacen una tendencia es
uno probablemente no son dos tal vez
tres sí cuatro
cuatro
para saber cuál es el punto para
identificar una tendencia politice las
quinienes públicas como punto de
referencia ella analiza los patrones de
compromiso de los usuarios todas las
veces que sus usuarios de Twitter
seleccionados mencionan partidos
políticos a continuación compara la
participación de cada partido en los
grupos y basándose en esas relaciones
polidice si sus datos indican que la
tendencia es estable o no
la gente a veces estará enfadada por
algo relacionado con un tema y puede que
lo esté en un momento dado Pero poli es
capaz de una manera muy Imparcial de ver
a través de ese enfado Y decir cuánto
tiempo tardará la población en superar
ese enfado Y ese dolor y si se mantendrá
el tiempo suficiente hasta el día de las
elecciones
hoy realiza un seguimiento constante de
la participación en Twitter ese flujo
continuo de actividad se conoce como
datos longitudinales al estudiar los
datos de esta forma o le puede
identificar patrones a lo largo del
tiempo y compararlos con la actividad
actual también significa que poli puede
mirar los datos hacia atrás en el tiempo
para examinar tendencias inexploradas
para el escándalo de la cara negra no
creo que haya un solo encuestador que
haya hecho la pregunta de si viste a un
líder de un partido con un disfraz
cuestionable a los 20 años
cambiaría tu opinión
creo que nadie se le ocurrió hacer esa
pregunta así que lo maravilloso de poli
y de los estudios longitudinales Es que
puedo volver atrás y obtener una media
precisa de lo que pensas exactamente
hace una semana o hace un mes y eso es
algo que no puedes hacer una semana o
dos semanas después haciendo una
pregunta
me gustaría sugerir que quizás a los
canadienses no les importa tanto la base
negra como quizás profesan en las redes
sociales
hubo mucha indignación y yo lo llamaré
incluso indignación performativa
en las redes sociales en particular en
plan Dios mío no lo puedo creer eso es
algo como realmente no se puede creer
esto no se puede creer que como ya sabes
un hombre blanco rico de Quebec se
habría puesto la cara negra en una
escuela Privada de lujo que tenía una
fiesta temática en las noches árabes
quiero decir la fiesta en sí misma sin
la cara negra era racista
[Música]
teniendo en cuenta lo masiva que era la
historia Cuando se rompió hace una
semana y media es prácticamente no
quiero decir que haya desaparecido de
los medios de comunicación pero se ven
tan pocos referencias a ella se ha
acabado esta historia
creo que seguir sacando el tema para que
otros partidos sigan sacándolo sería dar
palos de Ciego en este momento creo que
se está recuperando y creo que la lenta
recuperación podría deberse una mezcla
de problemas y no solo a la cara negra
la reunión sobre drogas se impresionó a
mucha gente con sus declaraciones
iniciales tras el escándalo de la cara
negra
esa buena voluntad ya está hecha Así que
no la ha ido bien ha subido dos escaños
desde antes de la cara negra pero eso es
menos que haber subido nueve antes así
que está empezando a entenderlo
frases como Inteligencia artificial
aprendizaje automático se utilizan a
veces de diferentes maneras para
referirse a diferentes tipos de cosas
mágicas sobre ordenadores que piensan
como los humanos
el significado moderno es más o menos el
de estos algoritmos muy sofisticados y
flexibles que nos permiten procesar
grandes cantidades de datos con
relaciones muy complicadas entre ellos y
disponer de modelos muy flexibles que
permitirán al ordenador descubrirlos
porque no es simplemente estadística una
colección de Coca
la diferencia es que ella es capaz de
hacer esto sobre todo por su cuenta
no tengo que ir y escribir una regla y
decir ahora poli cuando veas esto haz
esto es capaz de resolver las cosas por
sí misma
la capacidad de aprendizaje de poli es
la base de su forma de predecir los
resultados de votaciones futuras la
clave del aprendizaje automático es un
proceso conocido como entrenamiento de
un modelo estadístico cuando hablamos de
entrenar un modelo queremos decir que
tenemos algunos datos donde ya sabemos
la respuesta por ejemplo cómo votó la
gente las últimas elecciones o cuánta
gente compró uno compro armas pero ya
sabemos la respuesta y utilizamos para
establecer diferencias y decir parece
que los hombres que viven aquí son más
propensos a votar por esa persona o los
hombres que se suscriben a esta revista
son más propensos a comprar un arma y
aprendemos esa relaciones y decimos
vamos a ver si podemos utilizar nuestro
modelo que fue entrenado en los datos
anteriores para tratar de predecir lo
que va a suceder a continuación
pasadas como en 2015 encuentra patrones
entre cómo la gente participó en Twitter
y Cómo votaron realmente en esas
elecciones el modelo expresa todas esas
relaciones como una probabilidad
matemática a continuación predice Cómo
es más probable que se comporten los
votantes en cada en 2019
empezamos digamos que estoy tratando de
explicar ya sabes cómo funciona el
líquido en esta tasa
Empiezo con un montón de moléculas de
agua sabes que tengo no sé billones
trillones gatillones no me cites en eso
un montón de moléculas de agua y en
física sabemos cómo funcionan las
moléculas de agua rebotan unas contra
otras pero a nadie le importa no les
importa lo que estén haciendo las
moléculas y lo están haciendo bien o no
lo crees interesante es como ya sabes lo
que pasa si vierto el agua qué va a
hacer el agua sabes si agito mi vaso
como hace el agua y eres capaz de
averiguar esas cosas en física porque
sabes Aunque hay un gasillón de
moléculas de agua tenemos estas teorías
que dicen que cuando hay suficientes
moléculas de agua podemos
estadísticamente averiguar Cómo se van a
mover todas juntas para obtener una
descripción de cómo este gran sistema
macroscópico sabes el agua en esta clase
está realmente funcionando y la opinión
pública es básicamente lo mismo tenemos
montones y montones de personas cada uno
tiene su propia opinión y en realidad la
opinión de una persona es bastante
difícil la gente realmente caótica
cambian de opinión debido a esto y
aquello pero si reúnes a suficientes
personas puedes modelar estadísticamente
esa población como una sola Y averiguar
que a pesar de que yo podría cambiar
drásticamente su opinión mañana y Sara
realmente se preocupa por esa cosa
extraña que está cambiando su opinión en
realidad puedo aproximarme
estadísticamente en general o tener una
idea general de Hacia dónde va la
opinión agregada de esta población por
lo que en cierto modo estamos haciendo
algo muy similar a lo que se hacen
física todo el tiempo descubrir como
todos estos átomos son moléculas o lo
que están trabajando juntos y ahora
Estamos aplicando eso los seres humanos
en cambio nos gusta pensar en nosotros
mismos como flores únicas del desierto y
realmente lo somos lo bueno de la
estadística las matemáticas es que
cuando nos juntamos un número suficiente
de personas podemos hacer predicciones
razonables sobre cómo de medias se
formarán las opiniones de la gente por
muy sofisticado que sea el modelo el
talón de Aquiles de las predicciones
electorales es si la gente acudirá
realmente las urnas
lo que me aterroriza cada vez que hago
encuestas electorales y me aterrorizo
porque está en juego la reputación de la
empresa y la tuya personal es que me he
perdido que me he perdido Cómo pude
estar equivocado Cómo pude equivocarme
muchas veces te quemas hay seis o siete
partidos o el número que quieras decir
que se presentan a esta campaña
electoral en cualquier escrito y luego
un partido que no está en la papeleta
que Es realmente importante se llama el
partido de la apatía
eso es un problema para los
encuestadores tradicionales porque sus
predicciones se basan en la
participación de los votantes en
elecciones pasadas todo el mundo va bien
Por supuesto Por supuesto que voy a
votar me refiero a la cantidad de gente
que dice yo no voto no me molesto Es
minúsculo Comparado con el número de los
que no votan eso combinado con el hecho
de que las personas que no están lo
suficientemente interesados en la
política para votar son es
extremadamente improbable que abran la
puerta y mantengan una larga
conversación con el encuestador o que
respondan a una llamada telefónica para
votar o que estén poniendo sus críticas
Twitter sobre política verdad Así que
los que no son votantes se excluyen a sí
mismo de la conversación de muchas
maneras lo que hace que sean más
difíciles de encontrar y más difíciles
de entender por el contrario el método
de poli se basa en patrones de apoyo
local a la escritura y es menos
vulnerable la participación electoral
nacional
filosóficamente algunos críticos siguen
sosteniendo que hay un problema Holly
predice los resultados probables de los
escaños basándose en la correlación
estadística pero no explica Por qué
ocurre Algo vamos a seguir con la
continuación de la tubería Por qué se ha
hablado mucho de esto
un ejemplo después de los debates en
francés a principios de octubre Bolivia
un repunte en el apoyo al bloque que
becua pero no una causa
no eso no es parte de un proceso que
requiere que tengamos la aprobación de
las comunidades la aprobación de los
pueblos indígenas se lo dirá Quebec no
no habrá un eructo en Quebec esa es la
razón por la que he propuesto la idea de
una energía a los manipuladores se les
ocurrió el motivo del golpe y los tweets
de Quebec detectaron Un aumento en la
palabra clave las personas que apoyan al
blog que estamos viendo no quieren un
gaseoducto porque dicen que Quebec tiene
energía verde así que por qué no cogemos
la energía verde de Quebec y se la
vendemos a Alberta en lugar de comprar
la energía sucia de Alberta algunos
expertos como la periodista vieron el
debate de otra manera yo diría que fue
la peor actuación de un candidato a
Primer Ministro que he visto en un
debate en lengua francesa en décadas Así
que perdió la campaña en Quebec no es
solo que el negro
también es que no causó la impresión
adecuada
mientras que utiliza su experiencia para
explicar el cambio de apoyo en Quebec la
explicación de Kelly es también una
interpretación humana los datos de Paul
indican Solo Una correlación entre las
ganancias del bloque y el término
oleoducto no una causa
Así que hoy es viernes 18 de octubre
faltan tres días para las elecciones Así
que es viernes las elecciones son el
lunes Dentro de media hora volveremos a
hacer los números porque el último
comunicado de prensa que enviamos fue
ayer dijimos que iba a ser un gobierno
de minoría liberal con una probabilidad
del 66% y esta mañana probablemente
estemos diciendo que la probabilidad es
del 77% poli está cada día más segura de
sí misma a medida que la gente se acerca
la edición final
me preocupa cada vez que salgo en antena
que cuando digo esto es lo que poli está
viendo que puede afectar el resultado
que la gente cambie su voto basándose en
la última información creo que vemos
pruebas de ello
incluso antes de que apareciera poli y
los científicos sociales se planteaban
la pregunta de si la publicación de los
resultados de las encuestas durante una
campaña refleja la opinión o realmente
la moldea algunos dicen que la mayor
escala de ia hace que esta pregunta sea
un más urgente
creo que la ia pone a prueba los mitos
de la neutralidad en el proceso político
tanto la neutralidad de los periodistas
como la de los encuestadores por un lado
los partidos utilizan las encuestas y la
tecnología para decidir lo que van a
hacer pero los medios de comunicación
utilizan las encuestas y las
predicciones para intentar hacerse una
idea de lo que está ocurriendo y es un
bucle de retroalimentación verdad no
importa si estás dentro o fuera del
proceso la percepción del futuro
determina el futuro Así que si los
medios de comunicación empiezan a decir
que el ndp no tiene ninguna posibilidad
el ndp empezará a pensar que no tiene
ninguna posibilidad Así que realmente se
trata de la influencia que tienen las
predicciones sobre cómo tratamos el
futuro y creo que en ese sentido no
importa si el partido si son los medios
de comunicación si es una empresa de
sondeos individual la que lanza sus
predicciones al público influye en el
público y por lo tanto influyen el
resultado
el día de la decisión es el lunes la
mayoría de las encuestas muestran un
empate virtual entre los liberales y los
conservadores tiene por el algoritmo de
Inteligencia artificial una visión más
definitiva de lo que está por venir no
tienes idea de cuánta gente en esta
semana se me ha acercado y me ha dicho
que dice poli por algo vas de rojo
si elegí estos colores a propósito por
lo que poli nos está diciendo es que va
a ser un gobierno liberal el gobierno
liberal en minoría Un gobierno liberal
en minoría eso significa que estás listo
para convocar definitivamente estas
elecciones bueno es interesante en
verdad 77% es fuerte no es tan fuerte
como nos gustaría verlo no es tan fuerte
como lo fue en este punto en 2015 donde
pudimos convocar las elecciones con un
mes de antelación electorado está mucho
menos decidido esta vez están en la
parte inferior del gráfico un número
considerable descritos que todavía si
más de dos sin más de 20 todavía están
indecisos en la provincia Me siento
obligado a señalar que en las últimas
elecciones nacionales en Estados Unidos
todos los analistas decían que hillary
Clinton tenía un 80% de posibilidades de
ganar y no fue así el 80 tienes a los
liberales con 77 Supongo que esto no ha
terminado
la diferencia entre hillary Y esto es
que contamos cada escaño individualmente
Así que estamos viendo a nivel de voto
popular los liberales y los
conservadores están empatados a nivel
nacional
pero cuando se llega a los escaños es
cuando empieza a ser interesante ver la
división aquí debido a la nuestra
Cómo se traduce ese voto popular por
escaño por escaño por escaño obviamente
eso es lo que importa aquí
es la noche electoral del 2019 casi 18
millones de canadienses han emitido su
voto incluidos las encuestas anticipadas
eso representa una participación del 66%
varios puntos porcentuales por encima de
lo esperado los liberales forman
gobierno pero los conservadores ganan el
voto popular días después
es hora de comparar los resultados
reales con las predicciones de escaños
las elecciones federales de 2019
terminaron por supuesto esta semana con
un gobierno liberal en minoría Esta es
la proyección Nacional de escaños que
nos diste que mostraba los liberales en
un Rango entre el 116 y 173 pero
esencialmente en 145 los conservadores
en 123 el ndp en 48 el blog en 46 y los
verdes en algún lugar entre 1 y 15 y ahí
tienes la posibilidad de un par de
independientes y un partido popular
ahora vamos a darle la vuelta y esa es
la proyección de escaños nacionales del
domingo la última fue el sábado este es
del domingo el día antes de las
elecciones si se puede ver que las cosas
han cambiado tienes a los liberales
ahora con 155 los conservadores con 118
es decir pasamos al lunes y estos son
los resultados reales de las elecciones
157 escaños para los liberales 121 para
los conservadores 32 para el blog 24
para los nuevos demócratas y tres para
los verdes uno para judy Wilson y nada
para el partido popular Así que
empecemos con esto Cómo calificar es la
precisión con la que poly hizo su
trabajo
Si alguna vez quieres evaluar lo bien
que alguien lo hizo prediciendo unas
elecciones creo que lo más justo es
compartirlo con otras personas que
intentaron predecir las elecciones si
una empresa lo hizo mejor que todas las
demás entonces probablemente sea un
resultado bastante bueno el día antes de
las elecciones algunos encuestadores
tradicionales solo predecían el voto
popular otros también estaban dispuestos
a predecir una minoría liberal pero
pocos predijeron públicamente un
estrecho margen de escaños
según poster 338 Canadá predijeron
correctamente el resultado de 229 de los
338 escritos según la avanzada simbólix
predijeron correctamente 3008
fueron estas entre comillas unas
elecciones fáciles de predecir
no fue una lección fácil de predecir
pero era predecible y me parece ya sabes
interesante porque todo el mundo decía
que estaba muy reñido por eso poder
mirar el recuento de escaños y
hacerloscrutinios se está convirtiendo
casi en una necesidad si quieres hacer
encuestas lo vimos al principio con la
elección de Trump en los Estados y eso
ha sido consistente parece que las
elecciones están cada vez más cerca y
así obviamente cuando se trata de un
gobierno de minoría es un poco más
difícil de predecir Pero esto fue
consistente para poli y que siempre lo
vio como una victoria liberal si nos
fijamos en nuestros resultados
electorales nos fue bien en las
elecciones del 2019 pero hubo algunos
escritos en los que nos salimos se
reduce a que estamos haciendo
suposiciones de que todos los partidos
están haciendo campaña por igual el
último fin de semana antes de las
elecciones en todos los escritos en los
que se podría tener una oportunidad
probablemente todos los politólogos se
estén riendo de mí ahora mismo resulta
que eso no es cierto resulta que los
partidos políticos eligen escritos que
estratégicamente quieren ganar y no
hemos tenido nada de eso en cuenta Por
eso me encantaría tener un verdadero
diálogo abierto con la gente que conoce
la ciencia política
tanto White como Kelly afirman con
orgullo que la predicción final de
escaños de poli fue más precisa que la
mayoría de los encuestadores
establecidos Aunque White admite la
falta de experiencia de así en el
funcionamiento de las campañas para los
detractores de un método de ia esta
admisión revela algunas suposiciones
políticas ingenuos y perjudiciales pero
para Los partidarios de la relativa
precisión de poli en la proyección de
escaños muestra una gran promesa para la
ia siempre que oiga la gente decir que
tengo la cosa me siento y digo vale
tienes la cosa Bueno ya sabes las
grandes empresas de investigación que
cotizan en bolsa y que tienen más dinero
que nadie para hacer este tipo de cosas
por no hablar de los Google o de los
Facebook y los Twitter y todas estas
otras personas que tienen todo este
dinero y todos los mejores científicos
de datos trabajando en este tipo de
cosas no pueden no pueden predecirlo
basándose en su plataforma
los encuestadores y estadísticos
veteranos siguen exigiendo más pruebas
siguen dudando del valor de Twitter como
fuente primaria de datos e insiste en
que poli establezca una historial mucho
más largo de predicción de elecciones
antes de admitir que este método es
fiable y preciso
hay un dicho común que se utiliza como
descargo de responsabilidad cuando la
gente compra productos y demás dice que
el rendimiento pasado no es el indicador
del rendimiento futuro y creo que eso
también se aplica a los algoritmos
predictivos si lo han hecho bien por
ejemplo en las últimas elecciones creo
que eso juega a su favor pero no es una
garantía Y a medida que lo hagan cada
vez mejor en más elecciones creo que se
puede empezar a confiar cada vez más en
ellos
según así el modelo de predicción de
Halley solo mejorará con más datos
electorales y con las aportaciones de
los científicos sociales para
perfeccionar sus algoritmos
hemos recorrido un largo camino para
llegar donde se encuentra hoy la ia y
gran parte de lo que ha ayudado a la ia
llegar a donde se encuentra hoy es bien
con internet de una explosión de datos
la explosión de datos públicos conlleva
riesgos las redes sociales son gratuitas
a cambio de la privacidad del usuario
los datos personales están disponibles
para el marketing los críticos también
advierten que las plataformas están
utilizando los datos en contra de sus
propios usuarios haciendo que las
plataformas sean más adictivas
cuando salió el coche no había cinturón
de seguridad no había airbags pero
cuando descubrimos que Oh cielos estos
coches pueden tener accidentes pueden
atropellar a la gente empezamos a exigir
mejores frenos empezamos a exigir
airbags empezamos a exigir cinturones de
seguridad los primeros 10 15 años de
redes sociales el argumento era no
pongamos esposas a estas empresas Porque
queremos ver dónde y qué pueden hacer y
cómo pueden ayudar a la sociedad pero
ahora Estamos descubriendo todos los
accidentes de coche estamos descubriendo
todo el daño que pueden hacer así que
para mí creo que los próximos años van a
ser de debate qué aspecto tiene La
regulación de los medios sociales creo
que el gran problema es que estamos
pensando en hacer Campaña en un mundo
analógico cuando en realidad todo está
automatizado y es digital y ni nuestro
lenguaje ni nuestras leyes prevén
realmente el poder que tiene Facebook y
la forma en que individuos o partidos
políticos o gobiernos extranjeros pueden
utilizar ese poder para inclinar la
balanza de las elecciones cuando no para
enturbear la percepción que la gente
tiene de las elecciones porque el
objetivo de unas elecciones es legitimar
el resultado Si la gente cree Con razón
o sin ella que los algoritmos están
apoderando de las elecciones Entonces no
van a ver los resultados como legítimos
no van a ver al gobierno como legítimo
por lo tanto van a hacer que la
capacidad de los gobiernos para gobernar
sea mucho más difícil
en muchos sentidos el uso de datos para
conseguir que la gente vote y tirar de
la gente para participar en la política
es bastante beneficioso de hecho si me
preguntaras para qué pueden ser buenos
los datos para conseguir un mayor
compromiso en la política Así que no
creo que por definición la publicidad
política sea un problema
lo que creo Es que la forma en que
funciona la publicidad online y el hecho
de que requiera tanta vigilancia para
desarrollar perfiles de anuncios y que
la forma en que se hace la segmentación
haya tanto fraude publicitario creo que
los canadienses les asusta la forma en
que la tecnología y la vigilancia
desempeñan un papel cada vez más
importante en su sociedad
pero creo que se sienten sin poder
tenemos la idea de que si quieres
intimidad quédate en casa si quieres
intimidad solo cuéntalo
pero si decides participar en la plaza
pública si pones información ahí se
considerará que has dicho que está bien
que cualquiera haga cualquier cosa con
esa información
Y eso es lo que no funciona en el mundo
moderno
creo que es realmente pernicioso pensar
que bueno vamos a resolver esto con el
consentimiento y solo Vamos a cambiar
damos nuestro consentimiento o no
la falla en eso es que todavía el
individuo en contra de esta organización
masiva y la gran división es que saben
mucho acerca de usted tú no sabes mucho
Sobre de ellos inventamos todas estas
estructuras y podemos inventar algo más
las predicciones electorales de poli
dependen de la continua popularidad de
Twitter y del fácil acceso a sus datos
pero si entran en vigor nuevas
normativas para proteger la privacidad
de los usuarios o restringir el modelo
de negocios de las redes sociales
podrían cambiar profundamente la forma
en que la gente utiliza las redes
sociales
No creo que las redes sociales vayan a
volverse más privadas será necesario
redes públicas donde la gente pueda
crear contenidos que cualquiera pueda
ver y con los que cualquiera puede
interactuar también estoy apostando
fuerte por eso
No sé creo que tal vez los encuestadores
tradicionales tienen miedo de esto
porque es el futuro
hubo un famoso chatbot de Twitter que
sacó Microsoft no se me olvida el nombre
del chatbot pero una demostración de
Inteligencia artificial en el lenguaje
natural
y era muy sofisticado simplemente
maravilloso mucha gente se enteró de la
existencia de este pequeño chatbot en
Twitter y empezaron a preguntarse qué
podíamos hacer para enseñar a esta y a
hacer la cuenta de Twitter más ofensiva
repugnante del planeta
y lo consiguieron esta pequeña ia se
volvió terriblemente racista y Microsoft
tuvo que cerrarla
es culpa de la ia porque nosotros como
personas sentimos la necesidad de ser
tan miserables y tan crueles y tan malos
para Ya sabes para nosotros y Mostrar
ese ejemplo a las máquinas
[Música]
cuando ves niños malos normalmente son
padres malos
Así que cuando se trata de ia cuando se
trata de todo esto para mí Esa es mi
estrella polar tengo que ser buen padre
tengo que ser el mejor padre para poly
[Música]
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