ATLAS.ti: Descubre la Codificación Automática con inteligencia artificial

Summary

En este tutorial, se muestra cómo utilizar la inteligencia artificial (IA) para el análisis cualitativo de datos, específicamente con el software ATLAS.ti. El video guía a los usuarios a través del proceso de cargar documentos, realizar codificación automática y analizar los resultados generados por la IA. Se destaca la eficiencia de la IA para detectar temas relevantes, como valores sociales, medio ambiente y responsabilidad social, y cómo acelera el proceso de investigación cualitativa. El tutorial resalta el potencial de la IA en la mejora de la investigación y la búsqueda de nuevos hallazgos.

Takeaways

• 😀 La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el análisis cualitativo de datos, especialmente en la codificación automática de textos.
• 😀 El software mostrado permite automatizar el proceso de codificación, ahorrando tiempo en comparación con la codificación manual, aunque aún mantiene alta calidad.
• 😀 El tutorial se enfoca en cómo usar el software de codificación con IA, mostrando cómo agregar documentos y realizar el análisis.
• 😀 El proceso comienza con la creación de un nuevo proyecto, seguido de la carga de documentos, y luego la selección de los mismos para su análisis.
• 😀 La IA utiliza procesamiento de lenguaje natural para analizar los textos y generar códigos automáticamente, lo que facilita la interpretación de grandes volúmenes de datos.
• 😀 El software en su fase Beta crea posibles códigos a partir de los documentos, identificando temas clave como valores sociales, responsabilidad social, y medio ambiente.
• 😀 Después de generar los códigos, el software permite revisar los resultados y hacer ajustes en la visualización, mejorando el análisis.
• 😀 Se destaca la posibilidad de trabajar con múltiples documentos en el mismo proyecto, permitiendo una codificación a gran escala.
• 😀 La codificación automática acelera significativamente la investigación cualitativa, especialmente cuando se manejan miles de respuestas de entrevistas.
• 😀 A pesar de estar en fase Beta, la IA ofrece un nivel de codificación impresionante, lo que hace que la investigación cualitativa sea más eficiente y efectiva.
• 😀 El tutorial concluye con un enfoque positivo sobre el futuro de la investigación cualitativa, sugiriendo que la IA será clave para descubrir nuevos hallazgos en la ciencia social.

Q & A

¿Qué papel juega la inteligencia artificial en el análisis de datos cualitativos?

La inteligencia artificial, especialmente mediante el procesamiento natural del lenguaje, acelera el análisis de datos cualitativos al automatizar el proceso de codificación, lo que permite una revisión más rápida y eficiente de grandes volúmenes de texto.

¿Cuál es el principal beneficio de utilizar un software con inteligencia artificial para la codificación de datos?

El principal beneficio es la rapidez y eficiencia. La codificación manual es lenta y laboriosa, mientras que la inteligencia artificial puede procesar documentos grandes de manera rápida, proporcionando resultados automáticos con menos esfuerzo por parte del investigador.

¿Cómo se agrega un documento en el software mostrado en el video?

Para agregar un documento en el software, se debe ir a la pestaña 'Inicio', luego seleccionar la opción 'Agregar documentos'. Ahí, el usuario puede buscar y seleccionar el archivo que desea cargar.

¿Qué es el 'Corpus de documentos' en el contexto del software?

El 'Corpus de documentos' es el conjunto de documentos que se están analizando. Aunque el ejemplo muestra un solo documento, el software permite trabajar con múltiples documentos a la vez, simplemente seleccionando los que se desean analizar.

¿Cómo se inicia el proceso de codificación automática en el software?

Una vez que el documento ha sido cargado, se debe seleccionar la opción 'Codificación con IA'. Luego, se elige el documento del 'Corpus' y se hace clic en 'Empezar a codificar' para iniciar el análisis.

¿Cuánto tiempo puede tardar el proceso de codificación dependiendo del tamaño del documento?

El tiempo de codificación varía según el tamaño del documento. Para un documento grande, puede tardar entre 3 a 6 horas, mientras que para un documento más pequeño, puede tomar solo un minuto, como se muestra en el ejemplo.

¿Qué tipo de resultados genera la inteligencia artificial durante la codificación?

La inteligencia artificial genera una lista de códigos posibles basados en el análisis de contenido del documento. Estos códigos pueden estar relacionados con temas como educación, valores sociales, medio ambiente, entre otros.

¿Cómo se visualizan los resultados de la codificación en el software?

Los resultados de la codificación se muestran en una lista de códigos, con citas relacionadas a cada código. Además, el software permite generar diagramas y gráficos para visualizar la concurrencia de estos códigos en el texto.

¿Qué es el diagrama Sankey y cómo se utiliza en el análisis?

El diagrama Sankey es una herramienta visual que muestra las relaciones entre los diferentes códigos. Ayuda a ver cómo se interrelacionan los temas dentro del documento, facilitando la interpretación de los datos.

¿Cuál es la etapa actual del software en cuanto a su desarrollo?

El software se encuentra en su fase Beta, lo que significa que aún está en desarrollo y perfeccionamiento. Aunque ya es funcional, el proceso de codificación aún tiene margen de mejora.