¿Cómo hace tu teléfono para saber lo que quieres escribir? Las matemáticas del Texto Predictivo
Summary
TLDREl video ofrece una visión fascinante de cómo las matemáticas se entrelazan con el lenguaje y cómo esta relación se aplica en la tecnología que utilizamos diariamente. Se discute cómo las matemáticas son fundamentales en la traducción automática y el diseño de lenguaje, y cómo podrían incluso ser utilizadas para comunicarnos con seres extraterrestres. Además, se explora cómo las matemáticas están detrás del corrector ortográfico y la escritura predictiva en nuestros dispositivos, mejorando nuestra capacidad de comunicarnos y entendiéndonos mejor. Se menciona la distancia de Levenshtein como una técnica clave en la autocorrección y se ofrece un ejemplo práctico de cómo funciona. Finalmente, se destaca el papel de la inteligencia artificial en la escritura predictiva y cómo puede aprender de nuestros patrones de escritura para ofrecer sugerencias más precisas. El video es patrocinado por Babel, una aplicación de aprendizaje de idiomas que utiliza conversaciones reales y la experiencia de expertos para enseñar idiomas de manera efectiva.
Takeaways
- 📚 Las matemáticas tienen múltiples relaciones con el lenguaje y son fundamentales en la traducción automática y el diseño de términos adecuados.
- 🌐 Se considera que las matemáticas podrían servir como un lenguaje universal, incluso para comunicarse con seres extraterrestres.
- 📱 El autocorrector de los teléfonos utiliza matemáticas para corregir errores tipográficos y predecir palabras, mejorando la experiencia del usuario.
- ⌨️ El diseño del teclado QWERTY, heredado de las máquinas de escribir, está pensado para que escribamos más despacio y puede causar errores en dispositivos modernos.
- 🧮 El autocorrector emplea técnicas matemáticas como la distancia de Levenshtein para determinar cuán similares son dos palabras y sugerir correcciones.
- 📐 La distancia de Levenshtein es el número de operaciones necesarias para transformar una palabra en otra, permitiendo al autocorrector sugerir palabras cercanas.
- 🤖 La inteligencia artificial también juega un papel en el autocorrector, aprendiendo de nuestros patrones de escritura y personalizando las sugerencias.
- 🔍 El autocorrector utiliza algoritmos eficientes como el de Wagner y Fisher para calcular rápidamente las distancias de Levenshtein.
- 🔢 El algoritmo de Wagner y Fisher compara las letras de las palabras y utiliza la menor distancia recorrida para sugerir correcciones.
- 💡 La inteligencia artificial asigna probabilidades a las palabras sugeridas por el autocorrector, considerando el contexto y el historial del usuario.
- 📈 Los modelos de lenguaje avanzados son capaces de reconocer el estilo de escritura y las costumbres del usuario, lo que mejora la precisión del autocorrector.
Q & A
¿Cuáles son algunas de las relaciones entre las matemáticas y el lenguaje?
-Las matemáticas están presentes en la traducción automática, en el diseño de términos adecuados y son fundamentales en el lenguaje matemático. Además, se ha considerado que las matemáticas podrían servir como un lenguaje universal para comunicarse con seres extraterrestres.
¿Cómo pueden las matemáticas ayudar en la corrección de errores al escribir en un teléfono?
-Las matemáticas están detrás del funcionamiento del autocorrector y la escritura predictiva en los teléfonos. Utilizan técnicas como el mapa del teclado, la inteligencia artificial entrenada con los hábitos de escritura de cada usuario y la distancia de Levenshtein para corregir errores y sugerir palabras.
¿Qué es la distancia de Levenshtein y cómo se utiliza en la autocorrección de texto?
-La distancia de Levenshtein es una medida de la cantidad de cambios (inserciones, eliminaciones o sustituciones) necesarios para transformar una palabra en otra. Se utiliza en la autocorrección para encontrar la palabra más cercana a la escrita incorrectamente y así proporcionar la corrección adecuada.
¿Cómo funciona la escritura predictiva en los teléfonos?
-La escritura predictiva utiliza la inteligencia artificial y el historial de escritura del usuario para sugerir palabras que puedan ser las que el usuario pretendía escribir. Asigna probabilidades a las palabras candidatas y ofrece primero la más probable en función del contexto y los hábitos del usuario.
¿Por qué el teclado de un teléfono suele causar errores de escritura?
-El diseño del teclado de un teléfono proviene de las máquinas de escribir, donde las letras frecuentemente usadas juntas estaban separadas para evitar atascos. Aunque en dispositivos modernos esto ya no es necesario, el diseño de los teclados QWERTY se ha mantenido, lo que puede llevar a más errores al escribir rápidamente.
¿Cómo es que el autocorrector del teléfono no siempre corrige correctamente?
-El autocorrector puede equivocarse si no está bien entrenado con el estilo de escritura del usuario o si las palabras utilizadas no son comunes o no están en el diccionario del dispositivo. Además, las palabras que se escriben rápidamente pueden tener errores de teclado que el autocorrector no puede always interpretar correctamente.
¿Qué es Babel y cómo puede ayudar en el aprendizaje de idiomas?
-Babel es una aplicación especializada en el aprendizaje de idiomas. Utiliza conversaciones reales y está diseñada por más de 200 expertos en lenguas. Babel ofrece la opción de tomar clases en vivo a través de una función llamada Live, proporcionando una experiencia de aprendizaje personalizada y práctica.
¿Cómo se puede obtener un descuento en la suscripción de Babel?
-Se puede obtener un descuento del 55% en la suscripción de Babel haciendo clic en el enlace proporcionado en la descripción del video.
¿Qué técnicas adicionales se utilizan en el algoritmo de autocorrección más allá de la distancia de Levenshtein?
-Además de la distancia de Levenshtein, se utilizan técnicas como la programación dinámica, la optimización del propio algoritmo para que sea más rápido y use menos memoria, y se permiten operaciones adicionales como intercambiar letras cercanas en el teclado o que hayan sido tecleadas en orden inverso.
¿Cómo es que la inteligencia artificial influye en la escritura predictiva y el autocorrector?
-La inteligencia artificial, entrenada con el historial de escritura del usuario, influye en la escritura predictiva y el autocorrector al aprender las palabras y frases que el usuario utiliza con frecuencia, mejorando la precisión de las sugerencias y correcciones.
¿Por qué las matemáticas son consideradas un lenguaje universal?
-Las matemáticas son consideradas un lenguaje universal porque su estructura y símbolos son comprensibles y utilizables por personas de diferentes culturas y lenguajes. Incluso se ha propuesto su uso para comunicarse con seres inteligentes extraterrestres debido a su naturaleza abstracta y universal.
¿Cómo se calcula la distancia de Levenshtein entre dos palabras utilizando el algoritmo de Wagner y Fisher?
-El algoritmo de Wagner y Fisher calcula la distancia de Levenshtein creando una tabla con las palabras y rellenándola con números que representan las distancias desde la primera letra de cada palabra hasta las demás. Las casillas se llenan con el número de la casilla diagonal (que representa la distancia sin la nueva letra) si las letras son iguales, o tomando el mínimo de las casillas inmediatamente superior, a la izquierda y en diagonal superior izquierda, sumado a uno si las letras son diferentes.
Outlines
🔢 Las matemáticas y la comunicación: Autocorrectores y traducción
Este primer párrafo explora la relación entre las matemáticas y el lenguaje, destacando su importancia en la traducción automática y el diseño de términos en lenguaje matemático. Se menciona cómo las matemáticas son consideradas un posible lenguaje universal, incluso para la comunicación con seres extraterrestres. Además, se describe cómo las matemáticas influyen en la corrección automática y la escritura predictiva en los dispositivos móviles, usando técnicas como el mapa del teclado, la inteligencia artificial y la distancia de Levenshtein para mejorar la precisión en la corrección de errores tipográficos.
📱 El algoritmo de Levenshtein y la optimización en dispositivos
El segundo párrafo se enfoca en cómo funciona el algoritmo de Levenshtein para calcular la distancia entre dos palabras, lo que es fundamental para el corrector ortográfico y la escritura predictiva en dispositivos electrónicos. Se explica cómo se utiliza una tabla para calcular esta distancia, considerando operaciones como inserciones, eliminaciones y sustituciones de letras. Además, se discute la importancia de tener un buen algoritmo para que el proceso sea eficiente y rápido, y se menciona el algoritmo de Wagner y Fisher como una optimización del algoritmo original de Levenshtein. También se habla sobre cómo la inteligencia artificial puede influir en la escritura predictiva, asignando probabilidades a palabras que podrían ser el resultado de un error tipográfico.
🎶 Conclusión: Las matemáticas, un lenguaje universal
El tercer párrafo, aunque breve, cierra el video con una nota musical y reafirma la idea de que las matemáticas pueden ser un lenguaje universal que nos permite entendernos mejor, no solo entre nosotros sino también con otras especies o en contextos futuros. Se sugiere que, a través de la tecnología y los avances en la inteligencia artificial, las matemáticas están uniendo el lenguaje y facilitando la comunicación de maneras cada vez más sofisticadas.
Mindmap
Keywords
💡Matemáticas
💡Traducción automática
💡Autocorrector
💡Inteligencia artificial
💡Escritura predictiva
💡Distancia de Levenshtein
💡Programación dinámica
💡Tecla QWERTY
💡Babel
💡Alfabético
💡Memoria
Highlights
Las relaciones entre matemáticas y lenguaje son muy variadas y numerosas.
Matemáticas en la traducción automática y diseño de términos adecuados es fundamental.
Se considera que las matemáticas podrían ser un lenguaje universal para comunicarse con extraterrestres.
Las matemáticas ayudan a traducirte a ti mismo, como en la corrección automática de dispositivos móviles.
El autocorrector es un ejemplo de cómo las matemáticas mejoran la escritura en dispositivos móviles.
El teclado QWERTY está diseñado para escribir más despacio y evitar errores en máquinas de escribir antiguas.
El autocorrector utiliza un mapa del teclado para identificar las letras cercanas y corregir errores.
La inteligencia artificial entrena al autocorrector con lo que escribes diariamente para mejorar la precisión.
La distancia de Levenshtein es una técnica utilizada para medir la similitud entre palabras y es fundamental en la autocorrección.
El algoritmo de Wagner y Fisher es una optimización del algoritmo de Levenshtein para calcular la distancia entre palabras más eficientemente.
La programación dinámica es una técnica utilizada para optimizar el cálculo de la distancia de Levenshtein.
El autocorrector puede utilizar operaciones adicionales como intercambiar letras cercanas en el teclado para mejorar la precisión.
La inteligencia artificial asigna probabilidades a las palabras sugeridas según el contexto y el historial de escritura del usuario.
Los modelos de lenguaje avanzados son capaces de reconocer el estilo de escritura y las costumbres del usuario.
El autocorrector y la escritura predictiva son herramientas que las matemáticas han implementado para mejorar la comunicación.
La aplicación Babel utiliza técnicas de aprendizaje de idiomas a través de conversaciones reales y es diseñada por expertos en lenguas.
Babel ofrece la opción de clases en vivo a través de la función llamada Live.
El descuento del 55% en la suscripción de Babel es ofrecido a través del enlace en la descripción del video.
Transcripts
las relaciones entre matemáticas y
lenguaje son muchas y muy variadas hay
matemáticas en la traducción automática
en el diseño de los términos adecuados
del lenguaje matemático es
importantísimo Incluso se considera las
matemáticas un lenguaje que podríamos
hablar con extraterrestres pero las
matemáticas pueden ayudarte incluso a
traducirte a ti mismo seguro que lo has
experimentado en el teléfono querías
escribir algo pero te has confundido en
algunas teclas y aún así el teléfono
sabe lo que querías escribir y te ha
corregido más aún según vas escribiendo
una frase se adelanta lo que ibas a
poner y te sugiere palabras que muchas
veces son justo lo que ibas a poner por
supuesto detrás de todo esto están las
matemáticas y hoy lo vamos a
[Música]
ver este vídeo está patrocinado por
Babel que es una de las mejores
aplicaciones especializadas en
aprendizaje de idiomas Babel enseña a
través de conversaciones reales tipo las
que tienes en WhatsApp y además no usa
la Inteligencia artificial sino que está
creada por más de 200 expertos en
idiomas que se han encargado de que cada
curso esté diseñado para ti es algo así
como llevar un mini profe en el bolsillo
de hecho puedes tomar clases en vivo a
través de Babel con una opción que se
llama Live no digo en broma lo de llevar
un profe de idiomas en el bolsillo de
hecho todos tenemos una especie de
instructor de lengua en nuestro teléfono
quién es pues el autocorrector a la vez
temido y odiado Como algunos profes la
verdad te cuento todos los días
tecleamos cientos o miles de palabras en
nuestro teléfono para comunicarnos con
amigos con familia para anotar las
tareas del día la lista de la compra o
componer la próxima canción del brano y
muchas pero muchas veces nos equivocamos
de tecla No te preocupes Es normal y
además no es casualidad la culpa no es
tuya es del teclado que está diseñado
para que te equivoques resulta que
nuestro teclado que viene heredado de
las máquinas de escribir se llama query
porque esas son las teclas que aparecen
en la fila de arriba a la izquierda Pues
resulta que ese teclado está hecho para
que escribas más despacio pusieron bien
separadas las letras que habitualmente
se usan juntas para que no se atascar en
las máquinas de escribir eso con con los
ordenadores con los teléfonos pues ya no
tiene sentido Pero nos hemos quedado con
ese teclado así que no te extrañes si te
equivocas mucho al escribir es que el
teclado está diseñado raro pero aún así
las mates vienen en nuestra ayuda por un
lado con el autocorrector y por otro con
la escritura predictiva que en algunos
aspectos funcionan Igual vamos con el
autocorrector esto es eso de que
escribes una palabra Pero has pulsado
aunas teclas erróneas y el teléfono Te
lo corrige ya sé que no siempre sale
bien y circulan por ahí montones de
memes y chistes sobre el autocorrector
pero por lo general funciona
estupendamente cómo lo hace Hay un
montón de técnicas detrás de esta cosita
entre las cuales podemos destacar estas
la primera el autocorrector tiene un
mapa del teclado para saber qué letras
son vecinas unas de otras y si alguna le
extraña Busca una vecina que le parezca
mejor por ejemplo si tecleas voy Z
logroño esa Z le suena mal y resulta que
justo está debajo de la a en el teclado
Así que lo más seguro es que quieras
poner Voy a logroño y te lo corrije la
segunda hace uso de una Inteligencia
artificial a la que entrena con lo que
vas escribiendo todos los días para
saber qué palabras usas más y reconocer
mejor cuándo te has equivocado si por
ejemplo sueles poner Paco con k
seguramente No te lo va a corregir y a
lo mejor a otra persona que lo suele
usar con c pues se lo corrige si lo pone
con k y por último la técnica más usada
una noción de distancia entre palabras
me voy a detener un poco en esto que es
chulo una opción es usar el orden
alfabético Pero hay palabras que son
parecidas y están lejos en el orden
alfabético como 100 y 100 y tal vez en
una frase como mi número favorito es el
100 El corrector te corrige si lo pones
con s cómo definimos Entonces una noción
de distancia útil que detecte palabras
parecidas matemáticas beniz de una
distancia queremos que dadas dos
palabras nos devuelva un numerito y que
Cuanto más pequeño sea ese numerito más
parecidas sean esas palabras en esto de
la autocorrección la que más se usa es
la distancia de levenstein te La explico
en un segundo que es una cosa muy fácil
la distancia de levenstein de una
palabra con respecto a otra es el número
de cambios que hay que hacer para
transformar la primera palabra en la
segunda los cambios permitidos son
inserción meter una letra eliminación
quitar una letra sustitución cambiar una
letra por otra así por ejemplo la
distancia de levenstein entre 100 y 100
es uno pero la distancia entre 100 y
tren es dos por cierto la distancia de
levenstein entre 100 y 99 es enorme como
te puedes imaginar la cadena de
transformaciones de una palabra en otra
no es siempre única y de alguna manera
tenemos que tener una estrategia para
encontrar la forma óptima O al menos una
de ellas de transformar una palabra en
otra y así calcular de forma eficiente
la distancia de levenstein Y que nuestro
teléfono no se ralentice corrigiéndolos
hay varias estrategias basadas por
ejemplo en matrices de distancias de las
primeras letras de ambas palabras esto
necesita que lo programemos bien en el
teléfono o en el ordenador y aquí se
usan técnicas tales como la programación
dinámica así que ya ves tú estás
tecleando tranquilamente el ordenador
detecta que una palabra no está bien Por
ejemplo porque no existe en el
diccionario y Entonces busca rápidamente
una palabra cercana según la distancia
de levinstein y la sustituye la corrige
si Además ya sabe cómo escribes tú qué
usas más frecuentemente puede elegir
mejor entre las distintas posibilidades
que le brinde la distancia de levenstein
para que todo esto funcione suavecito es
preciso tener un buen algoritmo que
calcule rápidamente distancias de
levenstein El Bueno de Vladimir
levenstein se llamaba así propuso uno
pero la verdad es que no es muy rápido
así que se usan otros entre ellos el más
famoso y el que os voy a explicar es el
de Wagner y Fisher la cosa es bastante
sencillita formamos una tabla con las
dos palabras entre las que queremos
calcular la distancia y la dejamos vacía
ponemos un espacio en blanco antes de
cada palabra sí Ahora la vamos a empezar
a llenar de números cada número en cada
posición indica la distancia de
levenstein desde la palabra indicada por
las letras hasta la columna en la que
estamos a la palabra indicada por las
letras hasta la fila en la que estamos
por ejemplo esta casilla de aquí indica
la distancia entre las palabras de ver e
in por supuesto la última casilla de
abajo a la derecha es la que indica la
distancia entre las dos palabras que
queremos Bueno pues empecemos a llenar
la tabla el primer número arriba a la
izquierda es claramente un cero la
primera fila es fácil de rellenar y la
primera columna también porque la
distancia desde una palabra de n letras
a una palabra vacía es el número de
letras de la palabra basta eliminarlas
una a una y ya está así que de momento
nuestra tabla queda así vale pues ahora
para rellenar una casilla nueva
necesitamos los valores de las casillas
que tiene inmediatamente encima a la
izquierda o en diagonal hacia arriba y
la izquierda podemos comenzar por la
casilla correspondiente a la primera
letra de cada palabra y a partir de ahí
ir rellenando todo hasta el final cómo
lo hacemos Es fácil nos fijamos en las
letras correspondientes a la nueva
casilla Entonces si son iguales lo que
hacemos Es poner el número de la
diagonal anterior el que está justo
encima y a la izquierda y lo copio en la
casilla nueva Por qué Pues porque ese
número de la diagonal representa la
distancia entre las palabras que tenía
justo antes de Añadir una nueva letra y
como esa letra es la misma en ambas
palabras la distancia no cambia Así que
es la que tenía Eso sí las letras nuevas
son iguales pero y si no lo son Bueno
entonces nos fijamos en las tres
casillas inmediatamente pegadas a la
nueva la de arriba la de la izquierda y
la de diagonal arriba izquierda esas
tres representan los caminos
inmediatamente anteriores a nuestra
nueva pareja de palabras Así que cogemos
el más corto de ellos El que tenga el
número más pequeño y a ese le sumamos
uno porque la nueva letra es distinta a
la última de la otra palabra así que
tenemos la distancia mínima recorrida
hasta ahora y un paso más Mira este
ejemplo en este caso de de e a inte lo
puedo hacer en tres pasos así que de a
integ lo puedo hacer en cuatro ya
estaría seguimos así hasta rellenar toda
la tabla Y tenemos calculada la
distancia además el hecho de haber usado
la casilla de arriba la de la izquierda
lo de la diagonal nos dicen qué
operaciones hay que hacer para ir de una
palabra a otra inserción eliminación o
sustitución en este ejemplo la distancia
final es ocho de derivada a integral se
puede ir en ocho pasos esto que os he
contado es lo más básico el algoritmo
que tienes implementado en tu teléfono
Es uno más eficiente que usa otros
ingredientes como permitir alguna
operación más por ejemplo intercambiar
letras que están cerca en el teclado o
que han sido tecleados en orden inverso
y optimizaciones al propio algoritmo
para que vaya más rápido o para que
emplee menos memoria el tema es muy
chulo la verdad otro ingrediente que se
usa como no es la Inteligencia
artificial cuando te creas una palabra
en el teléfono si el aparato no la
reconoce como existente seguramente Es
que la has escrito mal entonces busca
palabras que estén a una distancia de
levenstein o similar de uno dos o tres
normalmente eso es posible que encuentre
varias Y entonces les asigna
probabilidades la más probable es la que
te ofrece en primer lugar y aquí es
donde entre otras cosas entra la
Inteligencia artificial esas
probabilidades las asigna porque según
el sentido de la frase puedes estar
queriendo decir una y no otra o por tu
propio historial de tecleo eso pasa
mucho mucho con los nombres propios Si
escribes mucho el nombre de una persona
o de una ciudad y entre las candidatas a
sustituir a una cierta palabra está ese
nombre te lo va a ofrecer porque tú lo
sueles usar mucho así que es probable
que lo quieras usar ahora los modelos de
lenguaje avanzan mucho y son muy capaces
de reconocer tu estilo de escritura y
tus costumbres de alguna forma son
capaces de Traducir tu escritura
chapucera a lo que de verdad querías
decir ya ves que las matemáticas se unen
a las lenguas para que nos entendamos
mejor a nosotros mismos y con las
personas a las que escrib vivimos
incluso de alguna manera podríamos decir
que son un lenguaje universal si lo que
quieres es tener tu dominio de más
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las mates son un lenguaje universal os
van a entender mejor para pedir la
cuenta en Alemania Si en lugar de soltar
una derivada
decís hasta gaus estaría orgulloso de
vosotros o sea hasta la
[Música]
próxima
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