Crea Agenti AI no code 🤯 - Zapier Central guida italiano
Summary
TLDRThe video script introduces a new AI tool that allows users to create bots interfacing with 6000+ applications, utilizing live data updates. It showcases the platform's user-friendly interface for connecting bots to real-time data sources like Excel, CSV, Google Sheets, and Notion. The video demonstrates creating a CRM with synthetic data, automating tasks, and setting up triggers and actions for the bot to respond effectively to data queries. The platform's potential is highlighted, emphasizing its ability to transform data into actionable insights without the need for complex coding, making it accessible for businesses to streamline their operations.
Takeaways
- 🤖 The script discusses leveraging AI tools to create a bot that interfaces with 6000+ applications, providing a seamless experience.
- 📊 The new platform allows for bots to be connected directly to real-time data sources, such as Excel files, CSV files, and CRM systems.
- 🔗 Bots can be programmed to perform specific actions based on triggers, such as messages or updates from the connected data sources.
- 🚀 The platform is user-friendly, enabling users to easily set up and customize bot behaviors without extensive coding knowledge.
- 🔄 Data can be kept up-to-date through automations, ensuring that the bot's responses are based on the latest information.
- 📝 Bots can be instructed to process and summarize data, providing users with insights and actionable information.
- 🔍 Queries can be run on databases to extract and analyze information, further enhancing the bot's capabilities.
- 🌐 The script highlights the potential of integrating AI bots with various applications and data sources to improve efficiency and productivity.
- 🛠️ The process of creating a CRM with synthetic data is discussed, showcasing the bot's ability to handle and analyze customer information.
- 📌 The importance of testing and stress-testing the platform is emphasized to ensure its reliability and performance.
- 📈 The potential applications of AI bots extend beyond personal use, with businesses and organizations able to automate processes and integrate complex systems.
Q & A
What is the main topic of the video?
-The main topic of the video is about creating a bot that interfaces with 6000 applications by connecting it to real-time updated data, using a new platform called Central.
How does the Central platform work?
-Central is a user-friendly platform that allows users to create bots and connect them to real data sources such as Excel files, CSV files, and CRM systems. It enables automation and data processing through these bots.
What kind of data sources can be connected to the bots on Central?
-Data sources that can be connected include Excel files, CSV files, Google Sheets, Notion, and CRM systems. The platform supports a variety of data sources for different use cases.
How can the bots be programmed to respond to certain triggers?
-Bots can be programmed with specific behaviors and triggers. For example, they can be set to respond when a message is received, or when a specific word or phrase is used. Actions can then be defined for the bot to perform in response to these triggers.
What is an example of a behavior that can be created for the bot?
-An example behavior could be to add a randomly generated ID to a customer's record in a CRM when a specific message is received by the bot. This would automate the process of updating customer records with new information.
How does the video demonstrate the capabilities of the Central platform?
-The video demonstrates the platform's capabilities by walking through the process of creating a bot, connecting it to a CRM data source, setting up triggers and actions, and showing how it can process and update data in real-time.
What is the significance of the real-time data update feature?
-The real-time data update feature is significant because it ensures that the bot's responses and actions are based on the most current information, allowing for more accurate and timely automation and decision-making.
How does the video script mention the potential for future development with the Central platform?
-The script suggests that in the future, the platform could include more advanced features and integrations, such as connecting with additional applications and services, and possibly incorporating more complex data analysis and processing capabilities.
What is the role of the user in creating these bots?
-The user plays a crucial role in defining the bot's behavior by setting up the data sources, triggers, and actions. They also test the bot's functionality and make adjustments as needed to ensure it performs the desired tasks effectively.
How does the video emphasize the ease of use and accessibility of the Central platform?
-The video emphasizes the platform's user-friendly interface and the straightforward process of creating bots, connecting them to data sources, and setting up triggers and actions. It also highlights the potential for non-technical users to utilize the platform for automation and data management.
Outlines
🤖 Introduction to AI Bots and Integration
The paragraph introduces the concept of utilizing artificial intelligence tools to create bots that can interface with a multitude of applications. It emphasizes the ability to connect these bots with personal data, such as Excel files, and highlights the bot's capability to update and respond to data in real-time. The speaker welcomes the audience and sets the stage for discussing a new platform released by Zaber, which simplifies the process of creating bots and connecting them to data sources. The paragraph also touches on the potential future integration with CRM systems and the idea of automating work processes using these bots.
🔧 Customizing Bot Behaviors and Triggers
This section delves into the customization of bot behaviors and the setting up of triggers. It explains how users can program the bot to respond to specific messages or actions, such as sending an email or updating a Google Calendar. The paragraph discusses the vast array of available applications that can be integrated, like Zen, Zendesk, and Zoom, and the potential to develop high-level programming for bot interactions. The speaker shares their experience of exploring these tools and the immense possibilities they offer for businesses, including the potential for automating complex processes without extensive coding.
📊 CRM Integration and Data Analysis
The paragraph focuses on integrating Customer Relationship Management (CRM) systems with the bot platform. It describes the process of creating a synthetic CRM database using data analysis and how the bot can extract and analyze this information. The speaker provides an example of how the bot can identify frequent customer behaviors and interests, such as interest in smartphones, based on the CRM data. The paragraph also discusses the importance of API keys and the potential costs associated with using the platform, emphasizing the value it provides compared to traditional data analysis methods.
📝 Adding Custom Actions and Testing the Platform
In this part, the speaker guides the audience through adding custom actions to the bot, such as adding a random ID to a client's record in the CRM. It illustrates the process of creating a new row in a Google Sheet and setting up the bot to interact with the CRM directly. The speaker tests the platform by adding a new client entry and demonstrates the bot's ability to autonomously understand and process the information. The paragraph concludes with the speaker's intention to further explore and master the platform to create better workflows and share insights with others interested in AI and automation.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Bots
💡Data Integration
💡Zapier
💡CRM (Customer Relationship Management)
💡Excel
💡Automation
💡Workflow
💡Triggers
💡Data Analysis
💡User Interface
Highlights
The introduction of a new AI tool that interfaces with 6000+ applications, providing a seamless connection to your data.
The tool allows for real-time data updates, with the bot contemplating and responding based on your data.
The platform is user-friendly, enabling easy connection of data sources such as Excel, Notion, and more.
Automation of tasks is possible with the bots, utilizing data that is constantly being updated through various processes.
The potential for future integration with CRM systems and other data sources is discussed.
A live demonstration of creating a bot, including naming and initial interaction.
The creation of a hypothetical CRM using synthetic data for demonstration purposes.
The use of data analysis tools, such as Pandas, to create and manage a CRM.
The platform's capability to perform queries on databases, transforming data into a queryable format.
A discussion on the potential costs associated with using the platform beyond the trial period.
The integration of Google Sheets as a data source, showcasing the platform's compatibility with common software tools.
The creation and deletion of behaviors within the bot to tailor its interactions.
The demonstration of adding a random ID to clients within the CRM through the bot's actions.
The successful addition of a new client entry into the CRM through the bot's interaction.
The emphasis on the platform's ability to automate processes, reducing the need for custom development.
The potential for the platform to be a valuable resource for those who cannot afford custom software development.
The speaker's intention to further explore and share best practices for utilizing the platform through future content.
Transcripts
vuoi sfruttare ancora di più Questi
strumenti intelligenza artificiale devi
guardare questo video perché oggi ti
insegno come creare un BOT che si
interfaccia con 6000 pass applicazioni
in modo molto fluido si connette ai tuoi
dati i tuoi dati vengono aggiornati live
e vengono contemplati dal Bot che poi ti
risponde sui tuoi dati e tante altre
cose lo vediamo in questo video
Benvenuti e Bentrovati Allora di cosa
stiamo parlando stiamo parlando di
zabere che ha rilasciato questo nuovo
strumento Central preview work hand in
Hand with ai poots cos'è che hanno fatto
hanno creato questa nuova piattaforma
che ti permette di creare dei Bot
collegandoli ai tuoi dati quindi ai tuoi
veri dati per esempio un file Excel poi
vediamo c'è il notion ci sono tanti
punti dove possiamo connettere i nostri
dati e lo possiamo fare in questa
piattaforma molto user friendly vediamo
qui la gif così capite subito bene
Allora vedi puoi creare dei dei
comportamenti di questo Bot puoi
collegare dei dati dei csv che possono
effettivamente essere sempre aggiornati
perché magari ci sono delle automazioni
che li
aggiornano Immagino che nel futuro
possono anche includere il CRM eccetera
Give simple extraction automate your
work Quindi puoi automatizzare con
questi Bot con la data quindi dati che
si aggiornano automazioni 6000 e passa
app ovvero tutte quelle incluse in ziere
e un workspace Questo è quello che ci
permette di fare la cosa molto
interessante è che possiamo fare query
sui nostri sui nostri database non si
può dire adesso per ora è Excel quindi
Beh queri sono i nostri dati Ok follow
up eccetera Ragazzi io questo qui l'ho
l'ho semplicemente visto come
annunciazione di di di del come come le
le come news Ok lo provo insieme a voi
Così ho detto Senti devo provarlo A
questo punto ci faccio un video così
anche quando se esce un problemino lo
vediamo insieme e magari anche voi siete
più rassicurati non faccio Cut su tutto
quello che potrebbe essere un problema
quindi clicchiamo Try Central Today zap
Central e veniamo
catapultati vediamo vediamo dove veniamo
catapultati in una pagina di Login
immagino No ero già logato Eccolo qua
ragazzi Quindi abbiamo analizziamo bene
Un po' il tutto abbiamo Eh behaviors ok
e data Source Allora beavers sono dei
comandi Custom Ok tu puoi dire al tuo
Bot cosa deve fare automatizzare magari
le cose questo lo fa e data Source
invece è dare accesso a dati ok
poi vediamo che qua c'è Activity dove
Activity penso che sono in qualche modo
ehm vengono Mostrati i vari
comportamenti Poi abbiamo i nostri Bot
possiamo creare più Bot questo qui si
chiama entitle Bot Diamogli un nome se
possiamo adesso come dare il nome Non lo
so ancora però glielo daremo facciamo
qui rename Bot facciamo Non so prova
prova mi sembra un buon nome per il bot
prova Eh allora
incominciamo a vedere Effettivamente
cosa cosa dice Ciao Vediamo se mi
risponde subito ok I'm working it Ciao
come posso aiutarti oggi Perfetto Ok
Allora senti facciamo così Diamogli una
data Source Ok quindi Add data Source
possiamo aare Air table questo non c'era
Per esempio ieri ieri l'ho aperto non
c'era C'era Google Google sheet Google
Docs e notion Ok A questo punto io farei
una cosa molto interessante andrei a
crearmi un piccolo CRM con CPT e vi
insegno anche come farlo con dati
sintetici ok Quindi andiamo su CPT e
chiedo fondamentalmente mi crei mi crei
un
csv con dati
inventati di un CRM deve esserci una
nota nella quale il venditore ha scritto
dettagli sul cliente ad esempio
comportamenti e cose che ha già comprato
da noi
Eh guarda non diamo neanche il prodotto
andiamo così e ccpt incomincerà a creare
tramite utilizzando data analysis Ok
quindi utilizzando moduli Panda un CRM
per noi quindi anche qui è un qualcosa
di interessante se se volete esplorare
questi tool con dati inventati Eccole
qua ha fatto smartphone di ultima
generazione ok sta facendo Sta facendo
aspettiamo diamo tempo a GPT Intanto
andiamo un attimo su zapier Central a
vedere quindi questa qui è la parte dei
data Source poi abbiamo la parte de
behavior che sono delle instruction Tell
your Bot what to do when it's trigger
How to Process or summarize the data
cioè di al Bot Cosa fare quando viene
triggerato quando viene azion
come deve processare oppure riassumere
il i dati e quale delle azioni devo
utilizzare per esempio posso fare
trigger
Ok When I message the Bot per esempio
quando messaggio il bot manda subito
qualcosa oppure schedule B appear Gmail
form e ci abbiamo diversi trigger per
esempio posso fare When message the Bot
ok specif Word example ecco questo qui è
per esempio Quand'è che
effettivamente la specifica frase che
devo mettere ad esempio
quando check for me is conflict
cosa
quali clienti sono interessati
all
smartphone Ok quando faccio questo c'è
questo trigger quindi agung il trigger
ok actions cioè quando
effettivamente scrivo questa cosa qua
posso fare un'azione
Ok che può essere qualsiasi cosa mando
una mail mando qualsiasi cosa metto un
Google Calendar aggiorno uno shit qui
c'abbiamo migliaia di applicazioni se
andiamo a vedere Non
so vediamo Zen Zen atten Zen preferent
cioè atten Zen zoom zenoti qualsiasi
applicazione sta su Zab ragazzi possiamo
fare un'azione quindi capite che questa
prima cosa già è fenomenale perché
andiamo a dire al Bot Cioè andiamo a
programmare in alto livello ragazzi
tutto questo è quello che potenzialmente
si può Sviluppare e sto sviluppando
insieme alla mia azienda per per diverse
aziende dei sistemi Custom che fanno
questo però il codice che c'è dietro il
lavoro che c'è dietro è enorme Questo lo
sto automatizzando tutto mi dite Silvio
allora utilizziamo questo per le aziende
per le
aziende la risposta ni perché poi ci
sono delle delle situazioni ben precise
comunque torniamo al punto della
situazione possiamo fare qualsiasi cosa
ok qui e poi lo vediamo adesso prima
carichiamo i dati e vediamo che tutto
funzioni qui adesso eh eh chiudo però
sappiamo che le due cose che possiamo
fare è data e creare questi
comportamenti quindi con questi due
mattoncini solo con questi due
mattoncini possiamo andare a creare un
un un assistente molto molto potente Ok
vediamo C GP sia finito Ok mi ha dato
questi dati CRM fittizi m andiamo a
analizzarli un attimo così capiamo cosa
ha tirato fuori che ne dite
m di solito è bravo a farli Eh però
alcune volte sbaglia quindi vediamo un
attimo capiamo il file che che ci ha
tirato fuori
Ehi non lo apre Eccolo qua perfetto
Jessica mailan telefono cliente chiede
spesso sconti ha già acquistato
accessori pc Perfetto Ottimo direi
ottimo quindi ciè creato un boh
un ottantina penso di di entries
chiudiamo a questo punto chiudiamo
chiudiamo a questo punto andiamo su
ziere e facciamo Add data Source a
questo punto Io li metterei su un Google
sheet visto che chiedono questa
integrazione quindi andiamo su Google
sheets Ragazzi per chi non lo conoscesse
Google sheets è un è un un software di
Google gratuito che tutti Possiamo
utizzare Scusate ho devo copiare
effettivamente questi dati che non ho
copiato quindi andiamo facciamo
Seleziona tutto che dovrebbe essere
questo no non lo fa Perfetto Allora
facciamo così io Ragazzi purtroppo il il
client di di Mac non lo sto non lo non
lo utilizzo mai questo numbers Quindi io
qua chiudo chiudo l'applicazione poi
faccio incolla e c'abbiamo
effettivamente tutto il mio CRM lo lo
chiamiamo
CRM e poi e poi cosa fare andiamo su
zapier Google sheet Ok andiamo No
connection Found Ok Dobbiamo creare una
nuova connessione con il Google sheet
Quindi clicchiamo qua Yes continue Ok
diciamo il l'account dove vogliamo
collegarlo consenti quindi ci permetterà
di comunicare con nostro Google sheet e
a questo punto devo CRM qua Eccolo qua
pom Add data
Source
Ok
Mh Ok Qui mi dice che c'ho un CRM e due
behavior io non so però i behavior dove
sono Ah perché g li avevo creati prima
eh E qui è strano che non fa vedere i
Bav Però vediamo chat clicchiamo qua Ah
questi qui sono quelli che ho fatto
prima glieli cancelliamo per non dargli
confusione per ora perché andiamo a
interagire solo col CRM quindi Delete
behavior quindi in questo caso facciamo
una prova col CRM cosa farà Ok Mi puoi
dire quale è
il vediamo se c'è se c'è qua cos'è che
dicono me cliente a questa
frequentemente cliente porta
contatti error error cliente mte
informazioni Prim quali sono dico
quali
sono i
[Musica]
comportamenti più
frequenti dei miei clienti Ok ci Fa
anche rima in tutto questo io non ho mai
messo la mia api Key Quindi o in un
periodo di prova ok Quindi per di prova
vuol dire che magari ce lo fa provare
gratis e pagano loro le i token di Open
ey oppure non saprei perché oppure gel
l'ho messa non non mi ricordo che ce
l'ho messa in passato e va a prendere
quelle che ho messo su altre azioni zapi
Dopo vediamo anche questa cosa Comunque
Ecco la cosa che tengo a dire che questo
qui ha un costo non solo un costo PQ ma
immagino che quando questo andrà finirà
la sua prova avrà un costo anche a
livello di eh utilizzo Iap che mette a
disposizione questa piattaforma quello
che sta facendo adesso a differenza di
eh di di di di di Google data analysis
invece di scrivere codice Python sta
facendo proprio delle query quindi
trasforma i nostri dati in un database e
esegue query ora Immagino però che non è
troppo brava a capire il contesto a
scrivere query come lo fa C GPT però lo
mettiamo alla prova lo mettiamo a prova
Ecco l' assunto No no Bravo mannaggia oh
Madonna Pazzesco pazzesco Cerco
informazioni Cerco informazioni
acquisti Chissà però se questo use code
answer
Question Eccolo qua Questo lo sta
facendo chissà se è vero Ok chi
informazione prima l'acquisto ha già
acquistato smartphone ultima generazione
cliente ha effettuato il ritorno In
passato ha già acquistato Ecco Ah
cliente si interessa principalmente a
prodotti al Sì ragazzi è giusto è giusto
è giusto è giusto è giusto è giusto
ragazzi è giusto è giusto capite la
potenza di questa cosa qua dici beh S
fin ora è come come data analysis Ma
come non darti ragione caro Baldo
ascoltatore e quindi adesso andiamo a
provare il la parte di più carina che
magari sono le behaviors ok
Quindi ora come fare a aggiungere
behavior create behavior immagino Mh
quindi triggeri facciamo questa questa
prova eh Non so perché Ah qui ho non lo
vedete ma ho la mia telecamera piccola
mi
sposto
facciamo un trigger When I message the
Bot e
dico non so Aggiungi
ID adesso Adesso mi spiego voglio
proprio provare questa piattaforma
adesso questo è un video in cui la
esploriamo la proviamo e poi farò video
in cui faccio degli agenti
con ragazzi che fanno effetti Wow Adesso
la proviamo eh Un un corso è un modo per
aiutarvi nel padroneggiare questa
piattaforma aggiungiamo questo trigger
quindi ho detto quando io dico Aggiungi
ID voglio fare una cosa voglio
aggiungere un ID casuale a destra di
ogni cliente quindi andiamo su Google
sheet
actions creade Allora vediamo creare una
riga no lookup update create multiple
look app create Get Delete Find Copy
Format IP request Custom Action Eh non
c'ho non possiamo Vabbè possiamo creare
una nuova riga Cre New R specific
spreadsheet Allora a questo punto sai
che facciamo creiamo una nuova riga ok E
in quale In quale spreadsheet facciamo
in modo che questo chatbot io posso
inserire direttamente i clienti n mio
CRM Ok
spreadsheet Select Allora qui puoi puoi
dire che le hai Se la pensa da sola Qual
è lo spread giusto aggiungere la riga
Però io non non direi Io direi di far
settare noi il il la pagina in cui
vogliamo che lei scriva la nuova riga
CRM Eccolo
qua worksheet I have anche qui vuole
sapere quale pagina che sono questi
foglio 1 foglio 2 eccetera Gli diciamo
anche qui set
eh Value 1 poi un
bene ok ID
cliente Ah il nome cognome
Eh ok questa cosa qua Immagino che debba
scriverla lei cioè io voglio che il il
il l'intelligenza artificiale in base a
quello che scrivo mi crea questo questo
file quindi qui è do not clude Value for
this file have a High generate ok eh
perché immagino che questa qui
fondamentalmente se se setto Questa
quando V ad interagire con il bot me lo
aggiunge se faccio questa invece Devo
specificare fin da subito cosa cosa
mettere invece queste vogliamo che le
hai effettivamente lo capisca da sola
quindi faccio Add Action
Oh in teoria ragazzi in teoria dico in
teoria dovrebbe
funzionare Allora qui posso dire no When
i get quando
ricevo dati di un nuovo
cliente li inserisco nel CRM adesso non
l non potrei fare una cosa più elaborata
specificando ID nome eccetera Voglio
vedere se lui da solo in autonomia
riesce
ok Questo è importante per me perché
voglio un attimo testare e stressare la
piattaforma quindi faccio test
behavior ok
eh ottimo ce lo dice dice
ID 3
100 nome
Gisella cognome Guarda non li sto
neanche formattando perché lo sto
stressando cognome
paperella
email Gisella chol
paperella.com
telefono
telefono
118 nota è
interessata all'iPhone
tan vediamo Ok amonit ragazzi sono
veramente spaventato dalla qualità del
software di zapier Guarda se adesso
funziona così è qualcosa
del di fenomenale in teoria dovrebbero e
ragazzi guardate un po' Guardate un po'
già fatto già fatto ce l'abbiamo Gisella
paperella Gisella 118 interessata
all'iPhone ragazzi Questo è un video non
vado avanti sennò diventa lunghissimo è
un video che in cui ho ho ho dimostrato
un qualcosa di di di eccezionale stiamo
facendo dei passi da gigante e noi
adesso io mi sono specializzato Più che
altro nella creazione di software con Ei
quindi stiamo supportando diverse
aziende nella creazione di integrazioni
di questi strumenti o strumenti anche
più complessi che si interfacciano con
non so database aziendali gestionali CRM
e automatizzano un po' tutti i processi
Ma questo qua renderà anche a diciamo
tutte le persone che non si possono
permettere Magari uno sviluppo Custom
che magari è migliore e tutto però
possono utilizzare Questi strumenti allo
stesso tempo Io adesso ovviamente andrò
Deep down a capire come funziona al
meglio come posso creare i workflow
migliori e magari li condivido qua se mi
fate dei bei commenti o con continuo a
sviluppare appunto video divulgativi su
questi temi e magari su questo vi faccio
vedere tante altre belle cose detto
questo se sei interessato ai temi di
intelligenza artificiale non ti resta
che seguirmi E sietti offl
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