Consultas en MongoDB con Compass (con ejemplos)

Summary

En este vídeo, el presentador guía a los espectadores en cómo utilizar MongoDB Compass Enterprise Edition para realizar consultas en una base de datos de películas. Explica la diferencia entre la edición Enterprise y la Community, y muestra cómo buscar documentos con arreglos y realizar filtros avanzados. Además, introduce el uso de expresiones regulares para búsquedas más precisas y proyecciones para limitar los campos devueltos. El vídeo es una introducción a las consultas en MongoDB, con promesas de un segundo vídeo para profundizar en temas más avanzados.

Takeaways

• 😀 El vídeo enseña cómo utilizar MongoDB Compass Enterprise para realizar consultas en una base de datos de películas.
• 🔍 Se menciona que la versión Enterprise de Compass está disponible para descargar en la página web de MongoDB y es compatible con MongoDB Atlas.
• 💾 La base de datos utilizada en el vídeo contiene 23,530 documentos y pesa 27.2 megabytes, con información en inglés sobre películas.
• 📚 Se destaca que los documentos de películas tienen campos en inglés y que algunos títulos pueden no ser reconocidos inmediatamente.
• 🔎 Se explica que para realizar consultas en MongoDB se utilizan documentos JSON y la sintaxis es similar a JavaScript, pero con operadores específicos de MongoDB.
• 🎬 Se muestra cómo buscar películas con actores específicos, como Tom Hanks, utilizando consultas básicas en los campos de tipo arreglo.
• 📅 Se aprende a filtrar películas por año utilizando rangos y a proyectar resultados para incluir solo ciertos campos, como título y año.
• 🔍 Se aborda el uso de expresiones regulares para buscar patrones en nombres de actores, lo que permite una búsqueda más flexible y amplia.
• 📊 Se menciona la posibilidad de limitar la información devuelta por consultas utilizando proyecciones y se da un ejemplo de cómo hacerlo.
• 🔄 Se destaca la importancia de comprender la diferencia entre los operadores de búsqueda y los de expresiones regulares en MongoDB.

Q & A

¿Qué herramienta se utiliza en el video para realizar consultas en una base de datos de películas?

Se utiliza MongoDB Compass, específicamente la versión Enterprise, para realizar consultas en una base de datos de películas.

¿Dónde se puede descargar la versión Enterprise de MongoDB Compass?

La versión Enterprise de MongoDB Compass se puede descargar desde la página oficial de MongoDB Atlas.

¿Cuál es el tamaño y la cantidad de documentos de la base de datos de películas utilizada en el video?

La base de datos de películas utilizada tiene 23,530 documentos y pesa 27.2 megabytes.

¿En qué idioma están los subtítulos de la base de datos de películas?

Los subtítulos de la base de datos de películas están en inglés.

¿Cómo se realiza una búsqueda básica en MongoDB Compass para encontrar películas con un actor específico?

Para buscar películas con un actor específico, se utiliza un documento JSON con llaves que indican el campo 'cast' y el nombre del actor como valor.

¿Qué versión de Compass no incluye ciertas herramientas como el esquema que se menciona en el video?

La versión Community Edition de Compass no incluye herramientas como el esquema que se menciona en el video.

¿Cómo se pueden expandir los campos de tipo arreglo en MongoDB Compass?

Para expandir los campos de tipo arreglo en Compass, se hace clic en la flecha que aparece al lado del campo.

¿Cómo se realiza una consulta para encontrar películas de un actor específico y de un rango de años determinado?

Se utiliza un documento JSON con llaves que incluye el campo 'cast' con el nombre del actor, y un rango de años utilizando los operadores '$gte' y '$lte' para el campo 'year'.

¿Qué es el operador 'project' en MongoDB Compass y cómo se usa?

El operador 'project' se utiliza para filtrar o limitar el número de campos que se desean mostrar en los resultados de una consulta. Se especifica en un documento JSON con llaves, donde se establecen los campos que se quieren incluir o excluir.

¿Cómo se pueden usar las expresiones regulares en MongoDB Compass para buscar nombres de actores?

Las expresiones regulares se envuelven entre diagonales y se colocan dentro de un campo de búsqueda. Se utiliza para buscar coincidencias parciales con los nombres de actores, sin necesidad de escribir el nombre completo.

Outlines

00:00

😀 Introducción a MongoDB Atlas y Compass

El vídeo comienza con una introducción al uso de MongoDB Atlas y Compass para realizar consultas en una base de datos. Se menciona que la versión utilizada es Enterprise, disponible en la página de MongoDB, y se puede usar tanto en la nube como localmente. La base de datos de ejemplo contiene información de películas en inglés, con un total de 23,530 documentos y un tamaño de 27.2 megabytes. El presentador explica que, aunque los subtítulos están en inglés, es probable que el público pueda reconocer muchas películas. Además, se menciona que algunas características, como el esquema, solo están disponibles en la versión Enterprise de Compass y no en la versión Community Edition.

05:02

🔍 Utilizando Compass para Consultas Básicas

Se explica cómo realizar consultas básicas en Compass utilizando la sintaxis de JavaScript. Se muestra cómo buscar un campo específico, como 'cast' para actores, y cómo MongoDB busca dentro de arreglos. Se destaca que todas las consultas deben estar entre llaves y que los operadores utilizados son propios de MongoDB. Además, se menciona la diferencia en la visualización de datos entre las vistas de 'Documentos JSON' y 'Documentos', y cómo expandir arreglos para ver información detallada. El presentador también habla sobre la limitación del tamaño del cursor predeterminado en MongoDB, que muestra 20 documentos a la vez.

10:04

📊 Consultas Avanzadas con Rango de Años y Proyección

El vídeo continúa con consultas más avanzadas, como buscar películas de un actor específico, Tom Hanks, en un rango de años determinado. Se introducen operadores como '$gte' (mayor o igual) y '$lte' (menor o igual) para filtrar por años. Además, se explica cómo utilizar la proyección en consultas para limitar los campos devueltos, como obtener solo el título y el año de las películas. Se muestran ejemplos de cómo se aplican estos filtros y se obtienen los resultados correspondientes, destacando la flexibilidad y potencia de MongoDB para realizar consultas específicas.

15:05

🎭 Búsqueda de Películas por Actores y Géneros

Se explora cómo buscar películas por actores populares y por géneros específicos, como la comedia. Se utiliza expresiones regulares para buscar múltiples nombres de actores en el campo 'cast', mostrando la potencia de esta herramienta para encontrar coincidencias parciales en cadenas de texto. Se menciona la importancia de aprender expresiones regulares para realizar búsquedas más efectivas. Además, se muestra cómo se aplican filtros adicionales, como limitar los resultados solo a películas de ciertas comedias, y se proyectan campos específicos para simplificar los resultados de las consultas.

20:06

🔖 Proyección de Campos Específicos y Resumen del Vídeo

El vídeo concluye con ejemplos de cómo proyectar campos específicos en las consultas para obtener información relevante, como el título, actores, año y géneros de las películas. Se resalta la importancia de aprender a utilizar expresiones regulares y se menciona que, aunque no se aborda en detalle, existen otros operadores como '$or' para realizar consultas aún más específicas. El presentador anima a los espectadores a ver un segundo vídeo para ampliar su conocimiento en consultas avanzadas de MongoDB.

Keywords

💡MongoDB

MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos, que utiliza un modelo de almacenamiento basado en documentos BSON. En el guion, se menciona que se utilizará MongoDB Atlas, que es la versión en la nube de MongoDB, para realizar consultas en la base de datos de películas. MongoDB permite almacenar y recuperar documentos JSON-like de forma eficiente, y es ampliamente utilizada debido a su flexibilidad y escalabilidad.

💡Compás (MongoDB Compass)

MongoDB Compass es la interfaz de usuario oficial de MongoDB que permite interactuar visualmente con los datos y ejecutar consultas. En el guion, se menciona que se utilizará la versión Enterprise de Compass para realizar consultas en la base de datos de películas. Compass es una herramienta valiosa para desarrolladores y administradores de bases de datos que desean una alternativa gráfica a la línea de comandos para interactuar con MongoDB.

💡Documentos JSON

En el contexto del video, los documentos JSON se refieren a la estructura de datos utilizada en MongoDB para almacenar información. Cada 'documento' es un objeto independiente, similar a un registro en una base de datos relacional, y se compone de pares de clave-valor. El guion menciona que la base de datos de películas contiene documentos en inglés, y se hace referencia a campos específicos como 'cast' para los actores.

💡Consultas en MongoDB

Las consultas en MongoDB son operaciones que se realizan para recuperar datos de la base de datos. El guion detalla cómo se pueden realizar consultas básicas utilizando operadores de MongoDB dentro de documentos JSON. Por ejemplo, se busca a un actor específico (Tom Hanks) dentro del campo 'cast' de los documentos, lo que demuestra cómo se pueden filtrar los datos de acuerdo con criterios específicos.

💡Campos de tipo arreglo

En MongoDB, los campos de tipo arreglo permiten almacenar múltiples valores en una sola clave. En el guion, se menciona que hay campos como 'cast' que son arreglos, lo que significa que pueden contener múltiples actores en una sola entrada de película. Esto se destaca cuando se explica cómo se deben expandir estos campos para ver todos los elementos que contienen.

💡Proyección

La proyección en MongoDB se refiere a la capacidad de limitar los campos que se devuelven en los resultados de una consulta. En el guion, se muestra cómo se puede utilizar el operador de proyección 'project' para especificar qué campos se desean incluir o excluir en los resultados, como solo mostrar el título y el año de las películas.

💡Expresiones regulares

Las expresiones regulares son una herramienta utilizada en consultas para buscar patrones en cadenas de texto. En el guion, se sugiere su uso para buscar nombres de actores dentro de un campo de arreglo, como 'cast', sin necesidad de conocer completamente el nombre. Esto se menciona como una forma avanzada de realizar consultas y se utiliza para encontrar películas con actores como Tom Cruise, Denzel Washington o Scarlett Johansson.

💡Operadores de consulta

Los operadores de consulta en MongoDB son herramientas que permiten realizar búsquedas específicas y filtrar los resultados de las consultas. En el guion, se mencionan operadores como '$gte' (mayor o igual) y '$lte' (menor o igual) para filtrar películas por año. Estos operadores son fundamentales para construir consultas avanzadas y obtener los datos deseados de la base de datos.

💡Cursores

Un cursor en MongoDB es un objeto que se utiliza para iterar sobre los resultados de una consulta. El guion menciona que los resultados de las consultas en MongoDB por defecto se limitan a mostrar 20 documentos a la vez, y se puede avanzar en bloques de 20 utilizando un cursor. Esto es importante para manejar grandes conjuntos de datos y para la eficiencia en la recuperación de información.

💡Duplicados

En el contexto del video, los duplicados se refieren a documentos en la base de datos que contienen la misma información. El guion explora cómo se pueden identificar documentos duplicados en la base de datos de películas al buscar películas con el mismo título, como 'The Terminal', y se menciona la importancia de la identificación y posible eliminación de estos duplicados para mantener la integridad de los datos.

Highlights

Introducción a cómo utilizar MongoDB Compass para realizar consultas en una base de datos.

Uso de la versión Enterprise de MongoDB Compass y su disponibilidad en la página oficial.

Compatibilidad de MongoDB Compass con MongoDB Atlas, la base de datos en la nube.

Descripción de la base de datos de películas utilizada, con 23,530 documentos y un tamaño de 27.2 megabytes.

Explicación de la representación en inglés de los documentos y cómo algunos títulos pueden no ser reconocidos.

Selección de la vista de documentos JSON para realizar consultas y su comparación con otras vistas.

Importancia de expandir campos de tipo arreglo en la vista de documentos JSON.

Diferenciación entre campos de tipo arreglo y objeto JSON y cómo se manejan en las consultas.

Requisito de que todas las consultas en MongoDB deben estar entre llaves y su semejanza con la notación de JavaScript.

Demostración de una consulta básica para buscar películas con un actor específico, Tom Hanks.

Método para buscar en campos de tipo arreglo y su aplicación en la búsqueda de actores.

Ejemplo de cómo se cargan y se ven los resultados de las consultas en MongoDB Compass.

Limitación del tamaño del cursor y su comparación con la consola de MongoDB.

Uso de expresiones regulares para realizar búsquedas más avanzadas en campos de tipo arreglo.

Consulta para encontrar películas de un rango de años específicos y proyección de campos de interés.

Identificación de duplicados en la base de datos mediante consultas específicas.

Uso de filtros para buscar películas de géneros específicos y actores populares.

Demostración de cómo se aplican los filtros y proyecciones en consultas para limitar la información mostrada.

Conclusión del vídeo y anticipo del siguiente vídeo con más consultas avanzadas.

Transcripts

hola qué tal amigos en este vídeo vamos

a ver cómo podemos utilizar montgó de

compás para hacer consultas en una base

de datos de debe la versión que

voy a utilizar es la versión enterprise

y aunque está disponible en la página

del montgó dv para descargar y se puede

utilizar por supuesto se supone que es

para utilizarla con mongodb e atlas que

es decir la base de datos montgó en la

nube en la nube de la propia empresa de

mongodb y bueno pero de cualquier forma

se puede utilizar de manera local sin

ninguna restricción y listo está la base

de datos que vamos a utilizar es una

base de datos de películas tiene 23.530

documentos pesa 27 puntos 2 megabytes y

voy a entrar a ella

todas las películas y los documentos de

las películas subtítulo está en inglés

es decir todo está en inglés realmente

es una base de datos que se ofrece en

los cursos del montgó de ver los cursos

para la certificación y es por ello que

como está producida en eeuu pues los

textos están en inglés pero seguramente

vamos a reconocer varias películas y

videos habrá títulos de películas que va

a lograr que no reconoce pero yo sí la

conozco cómo se llama en español pues la

voy a mencionar

bueno pues básicamente esta es primero

voy a escribir lo que vemos en pantalla

para efectos de especificar cómo vamos a

ir haciendo las consultas y lo que vamos

a ir viendo y utilizando básicamente

bueno un pequeño paréntesis también para

mencionar que algunas de las cosas que

voy a mostrar aquí no están disponibles

en la versión community de compás

solamente son herramientas que están

disponibles en esta versión enterprise y

bueno pues para que no haya confusiones

cuando alguien utilice un compás

community edition no encontrarán algunas

de las herramientas como por ejemplo

esto de esquema no no aparece allá y

listo

pero bueno básicamente vamos a empezar

voy a utilizar solamente esta vista de

enmedio que es la vista de tipo

documentos jason estamos lo voy a

utilizar la que es la primera porque

cuando se hay campos que son de tipo

arreglo hay que estarle dando clic en la

flechita para expandirlo si queremos por

ejemplo cast son los actores o el

reparto entonces sí creo que reparte que

estaré dando clic a los países donde la

película apareció también entonces son

varios todos los tienen a qué flechita

son porque son de arreglos y están

expandiendo y en la vez

de documentos jason

que se está tardando un poquito de

mostrarse y apareció los arreglos como

los campos de arreglos de array y si se

muestra el contenido los que no se

muestran que quedara clic a un clic aquí

sencillo son los de tipo documento

pueden ver que estos estos son corchetes

y es cuando son arreglos y cuando son

así son objetos jason y esos no los

expandes pero es más fácil darle clic

por aquí en medios que ésta le atinando

aquí a la flechita y es por ello que me

inclino a utilizar esta vista del medio

la última definitivamente la descarto

porque los campos de tipo arreglo éste

ni siquiera muestra tiene uno que darle

clic aquí y se expande y luego hay que

regresar entonces es por ello que para

no estar así batallando y haciéndolo de

manera más rápida voy a utilizar la

segunda bueno pues vamos a empezar

básicamente

si ustedes ya conocen mongodb

o más bien para este vídeo yo esperaría

que tuvieran nociones mínimas de mongodb

por lo menos que no es una base de datos

relacional que es una base de datos

orientada a documentos no es este no se

utiliza sql el sql que se utilizaría en

oracle en mysql en otras bases de datos

relacionales es distinto esperar a que

tuvieran una noción sobre ello y todo lo

que llevamos aquí pues está orientada a

este lenguaje es propiamente de es

el lenguaje de mongodb y no es

exactamente igual a ningún otro lenguaje

puesto que la muchas de las operaciones

que se manejan y la manera en la que se

hacen las consultas son solo en el mundo

debe entonces con esos con ese preámbulo

sobre lo que vamos a hacer y sobre lo

que sobre lo que se van a aplicar las

consultas que son los documentos vamos a

empezar

lo primero que voy a hacer es una

consulta muy muy básica y lo primero que

voy a mencionar acerca de esta primera

conducta es que todas las consultas

deben de ir entre llaves es decir las

cosas supongo debe parecer a documentos

jason y tienen notación prácticamente de

javascript

nada más los operadores que se utilizan

pues hoy si son propios de mango debe

pero en si las consultas son documentos

y objetos perdón objetos de javascript y

arreglos tipo javascript como lo vamos a

ver con algunos operadores que utilizan

arreglos para sus respectivas opciones

pero lo elemental es que toda consulta

va entre llaves vamos a empezar buscando

actores conocidos favoritos

aquí como les comentaba que estaba en

inglés de reparto los actores es el

campo cast entonces aunque sea un

arreglo puedo en nube debe buscar un

nombre a una cadena como en este caso el

nombre del actor tom hanks y va a buscar

si fuera un campo tipo string como este

que es simplemente una cadena de

principio a fin

es lo mismo buscarlo así que es aplicar

una búsqueda como esta en la red en

campos tipo arreglo

como este que

bueno voy a quitar esto lo crea editar

para que vieran si lo voy a hacer para

para sobre esto que estoy diciendo qué

el tipo de datos por ejemplo de los

géneros son al rey entonces tanto el rey

como el string este tipo de búsqueda si

es una red pues directamente se busca

sobre la red y si es perdón si es string

directamente se busca sobre el estrés y

si es array mongodb y va a buscar

adentro de cada uno de los elementos y

los documentos que que coincidan los va

a mostrar entonces ya me voy a regresar

a la vista tipo y jason nada más me

regresé a la primera de las vistas

porque en esta vista así se ve el tipo

de dato en la de tipo de documento es

jason que es esta de en medio se tarda

un poquito en cargar porque son algunos

documentos aquí aunque lo edite es no te

muestra el tipo de dato y es por ello

que me regrese a la primera solamente

para darle aquí en el botoncito editar y

para que hacemos cuando está en modo

edición puedes editar el tipo de campo y

es por ello que quería mostrar esto en

la pantalla ya que lo hicimos ahora sí

vamos a continuar

está cargando la vista tipo documento

jason se tarda un poquito y listo ya

quedó entonces vamos a buscar aquí al

actor tom hanks con esta con esta manera

de hacerlo el nombre del campo dos

puntos y el valor llave valor

ya está y obtuvimos aquí puede ver que

se está mostrando la por default incluso

en el shell de en una consola como

la que les voy a mostrar ahorita

en el sil de mongodb lo que sé esto lo

abrí por qué y voy a mostrar rápidamente

una

lo voy a dejar para después pero lo que

les quiero decir es que cuando se

trabaja con mongodb con el gel así de

consola también el cursor el tamaño del

resultado es de 20 y para avanzar o le

das it y avanzas otro bloque de 20 lo

mismo el montgó debe ya voy a cerrar

esta esta consola que nada más abrir

para que ejemplificar lo de elche

este también los bloques son de 20 o los

cursores son de 20 y se avanza aquí y

aquí entonces fueron uno de 20 de un

total de 37 es decir hay 37 películas

aunque posiblemente estén duplicadas no

necesariamente son diferentes pero este

hay 37 documentos que coinciden que el

actor o dentro del reparto está tom

hanks entonces vamos aquí a ver que en

esta primera película que se llama a

splash que es viejísima una de las

primeras películas de tom hanks es el

primero de los actores no necesariamente

tiene que ser el primero dentro del

arreglo pero en estas películas como es

protagonista es el primero

si avanzamos al siguiente documento

nuevamente es el primero la película es

no hacer incómodo nada en común no nos

recuerdo esa película realmente vamos a

avanzar a la tercera nuevamente tomamos

el primero vive también es una de sus

primeras películas muy divertidas la

verdad

este ponche line está tampoco la

recuerdo aquí tom hanks es el segundo

como pueden ver y la consulta lo arrojó

los resultados puesto que existen dentro

de esto así podríamos seguir nos pero

vamos a otra otra vamos a agregar algo

más aquí y bueno poner aquí una coma y

poner otro filtro es como un alto nada

más para para hacernos una idea

de cómo funciona esto es prácticamente

como si fuera un amp y vamos a poner

otro campo vamos a decirle que sean del

año nada más todo lo que voy a decir

sólo son ejemplos es las posibilidades

son infinitas

bueno nada más es como le puse 2000 como

lo había podido poner cualquier año

vamos a ver si tom hanks hizo películas

en el año 2020 si trajo una esta

película shooting world no recuerdo cómo

se abre español es de steven spielberg

con stephen ambrose rose meijer waltern

rosenblum

no recuerdo esta película honestamente

vamos a decir que steven spielberg y

proyecto mecánicos este documental que

dice como los fotógrafos de regla

enfrentaron los horrores bueno pues

vamos a buscar otra que se adapta a los

más conocida en el 2005 no hubo nada

2010

aquí está en el 2010 toy story 3 en todo

historia 3 tom hanks es la voz de woody

y es por ello que aparece ésta

entonces si nosotros hacemos una

consulta y la queremos digamos descartar

para regresar le vamos a presionar aquí

en reset y listo otra vez los se vuelven

a presentar todos los documentos que no

son propiamente todos si no es un cursor

de 20 como ya lo mencioné entonces vamos

a ahora a hacer otra consulta y a decir

que queremos que

ya haciendo algo un poquito más avanzado

que el año sea entre 2000 y 2010 el

mismo actor entre los años 2000 de 2010

entonces el año pues es el campo pero

lo que se va a buscar es que aquí sea

rey verdad ryder dan igual

greider dan por igual que es este el

operador mayor que o igual mayor o igual

que el año 2000

y que sea inglés dan por igual es decir

menor o igual que el año 2010

entonces en este momento

estamos viendo que la primera es del año

2000

la segunda vamos a hacer un pequeño

filtro aquí y vamos a utilizar por

primera vez un proyecto

y esto lo voy a hacer para mostrarles

como con project podemos filtrar o

limitar el número de campos que queremos

entonces aquí voy a poner que nada más

sea el año

y entonces pongo el nombre del campo y

pongo que si esto es como decirle que si

si lo pongo 0 es que no se pueden

combinar ceros y unos excepto con el

campo aib y si no queremos ver el aire

este sí lo podemos poner a 0 y el resto

ponerle a 1 pero no podemos poner título

igual a 0 pero el año no no es necesario

incluso porque desde el momento en el

que se pone un campo todos los demás

tienen que ser llamados o no se van a

mostrar es decir

si yo pongo esto lo único que va a traer

el año es el año y el único que se puede

negar que lo traiga es ahí pero si no se

pone lo trae por default el aire

entonces como no queremos ver nadie lo

pongo y como les digo no podemos hacer

esto o si se puede pero no es necesario

puesto que al poner uno todos los demás

no se van a mostrar solamente que se

diga aquí entonces quiero que sirven al

año quiero que venga el título comillas

se puso y nada vamos a poner esos campos

entonces esta consulta es que el actor

sea tom hanks que el año sea mayor o

igual al año 2000 y menor o igual al año

2010 y la proyección es que no traiga al

aire y que sí traiga título y año le voy

a dar find

y aquí lo tenemos

ay me faltó el actor porque pues es lo

que estamos viendo no es que ya sabemos

que estamos buscando tom hanks pero se

ve más padre si el documento te lo

enseña entonces cast si lo vamos a poner

vale pues ya está este las películas que

vemos aquí fueron 11 son del año

quiere decir que tom hanks en el

transcurso del 2002 2010 hizo o apareció

en 11 películas según esta base de datos

posiblemente no sea exacto pero si

compramos en el que la base de datos

tiene datos muy precisos

tom hanks hizo 11 películas entre estos

años y listo estas son su team work

catch me if you can atrápame si puedes

the ladykillers esta no la ubicó

el expreso polar la terminal el código

da vinci nuevamente la terminal aquí

vemos que se repite no sea eso que sé

que existe

2 o está duplicada la terminal ahorita

vamos a una consulta específicamente de

la terminal y vamos a ver si está

duplicada que yo garantizo que sí lo

está pero bueno en el siguiente es toy

story 3

charley wilson world no me acuerdo cómo

se llama en español pero si sale con un

actor que se murió que se llamaba

ahorita a ver si sí lo recuerdo pero

pero webb un actor güerito que se murió

de sobredosis de heroína ángeles y

demonios y la guerra esa fábula recuerdo

la verdad con que davis cárter phillips

por sus él no la recuerdo pero bueno son

11 y documentos y entonces esta consulta

de buscar al actor poner un rango de

años y hacer una proyección nos da como

resultado estos documentos entonces pues

a mí me gusta mucho hacer este tipo de

consultas o construir consultas porque

puedes encontrar cosas muy interesantes

sobre todo nada se dan estás bien

alimentada vamos a buscar esto de la

terminal nada más para estar

completamente completamente seguros de

lo que de lo que vivimos voy a quitar la

proyección y nada más vamos a buscar que

el título

sea la terminal

de terminar y estado

y en efecto hay dos documentos hay dos

documentos iguales y pues por algo está

duplicada no sé exactamente por qué este

como pueden ver la idea es diferente

está ahí determinada

nada más para ver estas terminaciones

efe son dos documentos diferentes pero

si en efecto está duplicada ahora vamos

a ver algo que pues sería muy común

traer las películas de los sectores que

nos gustan y hualien guau

los actores más populares entonces vamos

a poner nuevamente cast y voy a hacerlo

de dos maneras uno va a ser una muy

práctica pero se necesita conocer el

concepto de expresiones regulares si no

lo conocen eso es tema para otro vídeo y

espero que puedan ver un vídeo de

expresiones regulares porque son muy

útiles pero

será ampliamente discutido ya aquí nada

más lo voy a usar entonces en la

expresión regular voy a envolver entre

dos diagonales tres nombres de actores

el mismo tom hanks pero vamos a cambiar

el variando teletón vamos a dejar tom

cruise

esto significa org o en español tom

cruise denzel washington

denzel washington y años y un tercer

actor que se llama actriz que se llama

este

scarlett johansson a ver si lo escribo

bien espero que sigue estable johansen

esclerosis johansen o johansson bueno

vamos a dejar en scarlett incluso las

expresiones regulares medios son muy

potentes no necesito ponerlo completo

basta con que coincida parte de la

cadena con lo que está aquí entonces

vamos a darle aquí find y reforzando que

la consulta toda consulta debe de ir

entre llaves como un documento

jason entonces cuántos documentos

obtuvimos 91

ahora un ser otro filtro vamos a darle

aquí

una coma y vamos a decir que los géneros

o que el género sea comedia en inglés

como está en inglés digo no es clase de

inglés pero recordando que como la base

del inglés tony bennett comedy en vez de

comedia y entonces obtenemos 14

documentos voy a regresar a la consulta

anterior para mostrar que de un total de

91 si en efecto en dioses son solo si si

buscamos o filtramos solo comedias son

sólo 14 y vamos a ver qué es gris que

business de tom cruise

y cóctel nuevamente tom cruise

jerry mcguire tom cruise

así muchas comedias venían lo está

aparece scarlett johansson hablando de

escala johansson apareció y como

pudieron ver se buscó scarlett pero con

la expresión regular quedó de esta

manera

esta es de denzel washington the bridges

wave estamos lo recuerdo y es comedia

drama y fantasía no no lo ubico esta es

ghost world com

con qué actor gastas cast nobel casas y

scarlett johansson bueno como pueden ver

se hizo el filtro de esta manera y lo

que hay que resaltar es que se hizo con

expresiones regulares este y la

exposición regular se envuelve

dos diagonales y lo que se ponga dentro

no necesita comillas y así entonces lo

que es más vamos a hacer esto vamos a

poner denzel scarlett y cruz son 14

documentos vamos yo creería que nos

posiblemente haya otras actrices que se

llaman scarlett entonces este pues es

muy posible que que traiga más

documentos pero efectivamente fueron 14

entonces no hubo otras actrices de

nombre scarlett y poniendo clubs

poniendo denzel y poniendo scarlett sin

sus nombres completos el resultado fue

exactamente el mismo les recomiendo

mucho aprender expresiones regulares son

poderosísimas bueno esta es otra manera

de buscar y si nosotros quisiéramos

limitar la información a algo más corto

más lo que realmente nos interesa

podemos aquí proyectar y podemos poner

nuevamente entre llaves como un

documento de jason poner los campos que

queremos especificando los con uno el

aire no nos interesa es el único campo

que se puede poner en cero combinado

con los demás en 1

entonces el título

los actores el año

y el je y los géneros vale entonces ahí

están

esto es como más el otro también legible

no quiere decir que no pero esto es como

que más sobre lo que nos interesará si

quisiéramos conocer cómo tiene

votaciones la base de datos y quién la

dirigió y demás pues adelante no pero

aquí por también el director pues

siempre es como interesante conocerlo

pero vamos a agregar lo invito entonces

que esta comedia drama risky business

las mismas pero vamos a poner drama para

allá ya vimos es cóctel yerimah wire

etcétera

ahora vamos a poner el drama

el color del dinero de color o money

este es con tom cruise y desde 1983 yo

creo que las películas de george máquina

story esta es con denzel washington

también del 86 top con esta ves

famosísima del 86 cóctel del 88 que es

de rayman ya no me acordaba de esta

película buenísima y nacido el 4 de

julio y listo estas son las películas de

granma con los mismos filtros y listo

para este primer vídeo vamos a dejarlo

hasta aquí

en un segundo vídeo vamos a ampliar

espero que se hayan interesado por el

tema y en un segundo vídeo vamos a ver

más expresiones de búsqueda vamos a

completar este ahora con otra manera de

hacerlo con nada más le voy a escribir

aquí luego luego esta de filtro se va a

poner rojo porque es un error problemas

lo voy a escribir para que ustedes

darles un anticipo este es el operador

que utilizaríamos la diferencia por eso

yo prefiero la expresión regular porque

es más concisa y compacta y elegante y

este color es más complicado pero pues

todo está disponible para lo que se

desee es incluso si no se tiene un

conocimiento exacto de la expresión es

regular se tendría que utilizar el

operador org hasta que vamos a dejar el

vídeo amigos ojalá que se

que se animen a ver el otro vídeo y

listo amigos que estén muy bien hasta

luego