⚙️⭐¿Cuáles son las 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD?

Summary

El vídeo explica la importancia de la calidad y cómo es percibida por los clientes y las empresas. Se resalta que en la estructura organizacional, los 'clientes internos' son esenciales para la eficiencia. Para mejorar la calidad, se han desarrollado herramientas y métodos como el ciclo PDCA y las 8 disciplinas. Se enfoca en las 'herramientas de calidad', que son versátiles y fáciles de aplicar en cualquier área. Se mencionan técnicas como el diagrama de Pareto, el diagrama de causa-efecto, los histogramas, los gráficos de control y la estratificación de datos, entre otras, para identificar y solucionar problemas y mejorar continuamente la calidad de productos y servicios.

Takeaways

• 😀 La calidad es un concepto subjetivo que varía según las necesidades de los clientes y los objetivos de las empresas.
• 🔍 Se debe prestar atención a los 'clientes internos', es decir, las áreas de soporte dentro de la empresa que pueden afectar la calidad final del producto o servicio.
• 🛠 Para asegurar la calidad, se han desarrollado herramientas y métodos a lo largo de la historia, como el ciclo PDCA y las 8 disciplinas.
• 📊 Las herramientas de calidad son versátiles y pueden ser aprendidas y aplicadas por cualquier miembro de la organización sin un conocimiento profundo en matemáticas o estadística.
• ⚖️ El diagrama de Pareto, desarrollado por Vilfredo Pareto, ayuda a identificar las causas principales de los problemas (80% de los problemas provienen del 20% de las causas).
• 🐟 El diagrama de causa y efecto, también conocido como 'diagrama de pescado', se utiliza para identificar la causa raíz de los problemas.
• 📊 Los gráficos de control son útiles para monitorear si un proceso se encuentra dentro de los límites establecidos y para detectar patrones anormales.
• 📈 Los histogramas representan la distribución de datos y ayudan a identificar patrones y posibles causas de variación en los procesos.
• 🔗 El diagrama de correlación busca ilustrar la relación entre dos variables y puede ayudar a analizar la causa raíz de un problema.
• 📋 La hoja de muestreo o registro es una herramienta simple para recopilar información valiosa que puede apoyar el análisis de otros problemas.

Q & A

¿Qué es la calidad y por qué es un término muy subjetivo?

La calidad es un término muy subjetivo que varía dependiendo de las necesidades de los clientes o los objetivos planteados por las empresas. A menudo, la única percepción que tenemos de la calidad es la que se ofrece en productos o servicios que van directamente al consumidor final.

¿Qué son los clientes internos en una organización y por qué son importantes?

Los clientes internos son principalmente las áreas de soporte a la actividad principal que desempeña la empresa. Son importantes porque si hay problemas en estas áreas, es probable que se entorpezcan los procesos y afecten a los clientes externos.

¿Cuáles son algunas de las herramientas y métodos desarrollados para asegurar la calidad de un producto o servicio?

Diversas herramientas y métodos han sido desarrollados a lo largo de la historia para controlar y asegurar la calidad, como el ciclo PDCA, las 8 disciplinas y una serie de herramientas de calidad y gestión.

¿Qué son las herramientas de calidad y cómo son útiles para una organización?

Las herramientas de calidad son muy versátiles y pueden aplicarse a cualquier área. No requieren un conocimiento profundo en matemáticas o estadística, por lo que cualquier miembro de la organización puede aprenderlas y aplicarlas en su día a día como una cultura de trabajo.

¿Quién desarrolló el gráfico de Pareto y en qué año?

El gráfico de Pareto fue desarrollado alrededor de 1906 por el economista italiano Vilfredo Pareto.

¿Cuál es la base del gráfico de Pareto y cómo se utiliza para identificar problemas?

El gráfico de Pareto se basa en la famosa ley de Pareto o regla del 80-20, que dice que el 80% de los problemas se deben solo al 20% de las causas. Se utiliza para analizar el impacto de una serie de causas y identificar aquellas que requieren atención inmediata.

¿Qué es el diagrama de causa-efecto y quién lo desarrolló?

El diagrama de causa-efecto, también llamado diagrama de Ishikawa, fue desarrollado por el doctor Kaoru Ishikawa y Shigeo Shingo alrededor de 1943. Se utiliza para llegar a la causa raíz de los problemas o posibles causas que originan un problema.

¿Cómo se realizan los histogramas y en qué se basan para identificar variaciones en los procesos?

Los histogramas se realizan recolectando datos, calculando el rango, definiendo cuántas clases o barritas tendrá el diagrama, agrupando los datos en cada clase y graficándolos. Se utilizan para observar patrones anormales y posibles causas de variación en los procesos.

¿Qué es el diagrama de correlación y cómo ayuda a determinar la relación entre dos variables?

El diagrama de correlación, también llamado diagrama bivariante, busca ilustrar si hay relación entre dos variables. Se utiliza para analizar si una variable afecta a otra, como por ejemplo, si el tiempo extra de trabajo de los colaboradores afecta la cantidad de piezas defectuosas.

¿Qué es la hoja de registro y cómo se utiliza en la identificación de problemas?

La hoja de registro, también conocida como hoja de verificación, es una herramienta útil y sencilla que recoge información valiosa para identificar problemas. Consiste en un documento de recolección de datos, generalmente una tabla con variables o defectos a evaluar en una muestra de materiales.

¿Qué son los gráficos de control y cómo ayudan a mantener la calidad de un proceso?

Los gráficos de control son una herramienta utilizada para analizar un conjunto de datos y definir los límites de control. El objetivo principal es que el proceso se encuentre dentro de dichos límites y que no existan patrones anormales que puedan indicar problemas en el proceso.

¿Qué es la estratificación de datos y cómo se utiliza para mejorar el análisis de datos?

La estratificación de datos consiste en agrupar un conjunto de datos en categorías o grupos más pequeños para hacer análisis más certeros y descubrir patrones que en conjunto no podríamos identificar. Ayuda a sacar mayor provecho de las demás herramientas y a identificar patrones escondidos en el conjunto total de datos.