Daten Visualisierung - Wann Diagramme lügen 2/6

Helena Klara Jambor
7 Jun 202136:28

Summary

TLDRDieses Skript behandelt die Herausforderungen und Tricks bei der Erstellung von Datenvisualisierungen. Es warnt vor der Verwendung von manipulierten oder irreführenden Darstellungen, zeigt die Bedeutung korrekter Achsenbeschriftungen und -anordnungen sowie die Notwendigkeit, den richtigen Diagrammtyp gemäß den zugrundeliegenden Daten auszuwählen. Des Weiteren wird auf die Verwendung von Farben und 3D-Effekten eingegangen, die die Wahrnehmung verzerren können, und gibt Tipps, um eine klare und effektive Kommunikation von Informationen zu gewährleisten.

Takeaways

  • 📊 Datenmanipulation in Visualisierungen kann leicht erkannt werden, wie im Beispiel des manipulierten Wetterdiagramms für Florida.
  • 🔍 Manipulationen in Diagrammen können auch subtiler sein, z.B. durch die Wahl der Darstellungsform oder durch die Farbe, die das Layout oder durch fehlende Beschriftungen.
  • 📈 Die Wahl des richtigen Diagrammtyps ist entscheidend für eine klare Kommunikation von Daten, etwa durch die Verwendung von Liniendiagrammen für zeitbezogene Trends.
  • 📉 Falsch beschriftete Diagramme können irreführend sein; es ist wichtig, Achsen, Datenpunkte und Farben korrekt zu kennzeichnen und zu erklären.
  • 🚫 Balkendiagramme sollten nie ohne Nulllinie begonnen werden, da dies die Wahrnehmung von Größenverhältnissen verzerrt.
  • 📉 Liniendiagramme sind besser für die Darstellung von Trends geeignet, wenn sie mit einer Nulllinie beginnen, um Veränderungen klar zu erkennen.
  • 📊 Die Darstellung von Daten in Diagrammen sollte nicht durch 3D-Effekte verzerrt werden, da diese die wahrgenommene Größe und Form verfälschen können.
  • 🗺️ Bei der Farbwahl in Visualisierungen müssen inkrementelle Daten durch eine Variation im Farbton und in der Sättigung dargestellt werden, um eine genaue Wahrnehmung zu ermöglichen.
  • 🔢 Diagramme sollten niemals mit fehlenden Datenpunkten oder gestrichelten Linien versehen werden, wenn kontinuierliche Daten verfolgt werden, da dies die Interpretation verzerrt.
  • 📊 Flächen in Diagrammen sollten niemals durch den Radius oder die Höhe, sondern durch die Fläche selbst codiert werden, um eine korrekte Wahrnehmung der Daten zu gewährleisten.
  • 👀 Die Lesbarkeit von Diagrammen wird durch die Wahl der Achsen, die Länge der Achsenabschnitte und die Darstellung von Datenpunkten maßgeblich beeinflusst.

Q & A

  • Was ist das Hauptthema des Transcripts?

    -Das Hauptthema des Transcripts ist die Diskussion über irreführende Visualisierungen in Diagrammen und wie man sie erkennen und vermeiden kann.

  • Welche Art von Manipulation wurde im Zusammenhang mit Donald Trump und einer Wetterkarte erwähnt?

    -Es wurde eine Manipulation erwähnt, bei der ein weißer Bereich auf einer Wetterkarte mit einem Filzstift erweitert wurde, um zu suggerieren, dass Alabama von einem Hurrikan getroffen wurde.

  • Was sind einige Gründe, warum Visualisierungen irreführend sein können?

    -Visualisierungen können irreführend sein, weil Daten manipuliert werden, das Design schlecht ist, die falschen Datentypen für die Visualisierung ausgewählt wurden, oder die Farbwahl oder das Layout schlecht gewählt ist.

  • Was ist ein Beispiel für eine irreführende Visualisierung, die durch eine fehlende Null-Linie entsteht?

    -Ein Beispiel ist ein Balkendiagramm, das nicht bei Null beginnt, was dazu führt, dass die tatsächlichen Werte und Verhältnisse nicht korrekt dargestellt werden.

  • Welche Rolle spielen Beschriftungen in Diagrammen?

    -Beschriftungen sind entscheidend, um sure das Publikum die Diagramme richtig interpretieren kann. Sie sollten klar und vollständig sein, um Missverständnisse zu vermeiden.

  • Was ist das Problem mit Diagrammen, die mit 3D-Effekten dargestellt werden?

    -3D-Effekte können die tatsächliche Größe und die Wahrnehmung von Daten verzerren, was dazu führt, dass das Diagramm irreführend sein kann.

  • Welche Art von Diagrammen sollten vermieden werden, wenn die Daten nicht normal verteilt sind?

    -Balkendiagramme, die Mittelwerte oder Medianwerte darstellen, sollten vermieden werden, wenn die Daten nicht normal verteilt sind, da sie nicht die tatsächliche Streuung der Daten widerspiegeln.

  • Was ist der beste Ansatz, um temporale Trends in Diagrammen darzustellen?

    -Der beste Ansatz ist, die Zeit auf der X-Achse und die zu messenden Werte auf der Y-Achse zu platzieren und die Datenpunkte oder -linien für jede Kategorie über die Zeit zu verfolgen.

  • Welche Tools gibt es, um die richtige Art der Visualisierung für die Daten auszuwählen?

    -Es gibt Ressourcen wie das 'Chiquita Spicker', das hilft, die richtigen Fragen zu stellen, um die geeignete Art der Visualisierung für die Daten auszuwählen.

  • Was sind einige Faktoren, die bei der Wahl der richtigen Farbwahl in Diagrammen berücksichtigt werden sollten?

    -Bei der Farbwahl sollten die Zugänglichkeit für alle, einschließlich der Farbe Sehbehinderten, die Bedeutung der Farben im Kontext der Daten und die Vermeidung von irreführenden Farbschemata berücksichtigt werden.

  • Was sind einige Tipps, um sicherzustellen, dass Diagramme nicht irreführend sind?

    -Tipps beinhalten die Verwendung von Null-Linien in Balkendiagrammen, die Vermeidung von 3D-Effekten, die klare Beschriftung aller Achsen und Legenden, sowie die Darstellung von Datenpunkten, anstatt sie zu verbergen oder zu kürzen.

Outlines

plate

Dieser Bereich ist nur für Premium-Benutzer verfügbar. Bitte führen Sie ein Upgrade durch, um auf diesen Abschnitt zuzugreifen.

Upgrade durchführen

Mindmap

plate

Dieser Bereich ist nur für Premium-Benutzer verfügbar. Bitte führen Sie ein Upgrade durch, um auf diesen Abschnitt zuzugreifen.

Upgrade durchführen

Keywords

plate

Dieser Bereich ist nur für Premium-Benutzer verfügbar. Bitte führen Sie ein Upgrade durch, um auf diesen Abschnitt zuzugreifen.

Upgrade durchführen

Highlights

plate

Dieser Bereich ist nur für Premium-Benutzer verfügbar. Bitte führen Sie ein Upgrade durch, um auf diesen Abschnitt zuzugreifen.

Upgrade durchführen

Transcripts

plate

Dieser Bereich ist nur für Premium-Benutzer verfügbar. Bitte führen Sie ein Upgrade durch, um auf diesen Abschnitt zuzugreifen.

Upgrade durchführen
Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Ähnliche Tags
DatenvisualisierungDiagrammanalysIrrführungDatenethikWahrheitFälschungDiagrammtypDesignfehlerFarbwahlLayoutplanung