Unclonable tags to secure drug authenticity

Purdue Engineering

16 Jan 202002:19

Summary

TLDR偽造医薬品は基本的な安全保障の問題であり、特にマラリアや肺炎の偽造医薬品が毎年約25万人の子供の死を引き起こしています。オンライン薬局の増加に伴い、偽造医薬品も増えています。私たちは自然物質とタンパク質を使用した偽造防止技術を開発し、製薬会社が製品を保護し、患者が服用前に医薬品を確認できるようにしました。私たちの食べられる複製不可能のタグは、100％タンパク質で作られており、蛍光タンパク質とシルクタンパク質を使用しています。

Takeaways

💊 假药或仿制药是一个基本的安全问题。
🚑 假冒的疟疾和肺炎药物每年导致25万名儿童死亡。
🌐 随着在线药店的增多，假冒药品的现象也越来越多。
🛡️ 开发了使用天然材料和蛋白质的防伪技术。
🏷️ 介绍了一种可食用的不可复制标签，完全由蛋白质制成。
🌌 标签使用荧光蛋白和丝蛋白，都是可食用和可消化的。
🔬 通过广播微粒生成完全随机的图案，难以复制或克隆。
👀 荧光信号肉眼不可见，需要特殊激发光和图像滤光片才能看到。
🔗 可以制作许多这样的标签，但无法制作完全相同的标签。
💊 标签可以附着在药品表面，或作为制造过程的一部分嵌入。
📱 正在开发可靠的移动应用程序，用于拍摄荧光图像并访问服务器进行自动认证。

Q & A

偽薬や偽造薬はなぜ基本的なセキュリティ問題とされているのですか？
-偽薬や偽造薬は、毎年25万人の子供がマラリアや肺炎のために死亡する原因となっており、重大な健康リスクを引き起こしています。
オンライン薬局の増加とともにどのような問題が発生していますか？
-オンライン薬局の増加に伴い、偽造薬の問題がさらに増えています。
自然素材とタンパク質を使用した抗偽造技術の目的は何ですか？
-この技術の目的は、製薬会社が製品を保護し、患者などの最終ユーザーが服用前に薬を確認できるようにすることです。
食べられるクローン不可能なタグはどのような素材で作られていますか？
-食べられるクローン不可能なタグは、蛍光タンパク質とシルクタンパク質で作られており、100％食用で消化可能です。
クローン不可能なタグが複製困難である理由は何ですか？
-マイクロパーティクルが完全にランダムなパターンを生成するため、複製やクローン化が非常に難しいからです。
蛍光信号の利点は何ですか？
-蛍光信号は肉眼では見えないため、薬の写真を撮って複製することができないという利点があります。
タグを確認するために何が必要ですか？
-特殊な励起光と画像フィルターを使用して、タグの画像を確認する必要があります。
クローン不可能なタグを薬の表面に取り付ける方法は？
-タグを薬の表面に取り付けるか、製造プロセスの一部として埋め込むことができます。
患者やエンドユーザーはタグを確認してどのような情報を得られますか？
-タグを確認することで、投与頻度や製造者に関する情報を得ることができます。
次のステップとして何が計画されていますか？
-非常に信頼性の高いモバイルアプリを開発し、蛍光画像を撮影してサーバーにアクセスし、自動認証プロセスを行うことが計画されています。

Outlines

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💊 偽造医薬品の対策

この段落では、偽造医薬品が根本的な安全保障問題であると示されており、特にマラリアや肺炎の偽造医薬品が年間25万人の子供の死を引き起こしていると報告されています。オンライン薬局の増加に伴い、偽造医薬品の流通が増えています。開発された偽造防止技術は、自然物質とタンパク質を使用しており、製薬会社が製品の保護を確認し、患者が服用する直前に医薬品を検証できるようにしています。

🌟 食い違いのないタグの開発

段落では、タンパク質100％から作られた食い違いのないタグについて説明されています。このタグは、蛍光タンパク質とシルクタンパク質を使用しており、すべてが食用で消化可能です。マイクロ粒子のブロードキャスト方法により、完全にランダムなパターンが生成され、複製や偽造が極めて困難です。蛍光信号は裸眼ではほとんど見えず、特殊な発光灯と画像フィルターが必要です。このタグは医薬品の表面に取り付けられ、製造プロセスの一部として埋め込むこともでき、患者がタグを検証し、用量や製造業者などの情報を得ることができます。

📱 信頼性の高いモバイルアプリの開発

最後に、信頼性の高いモバイルアプリの開発が次のステップとして提唱されています。このアプリは、蛍光画像を撮影し、サーバーにアクセスし、自動認証プロセスを実行できるように設計されています。これにより、患者は自分の医薬品の正当性を迅速かつ簡単に検証できるようになります。

Mindmap

Keywords

💡偽造薬

偽造薬は、本物と偽って販売される薬品です。動画では、マラリアや肺炎に対する偽造薬が毎年25万人の子供の命を奪っているという重大な問題が強調されています。オンライン薬局の増加に伴い、偽造薬の流通も増えていることが指摘されています。

💡抗偽造技術

抗偽造技術は、偽造薬の流通を防ぐために開発された技術です。動画では、天然素材とタンパク質を用いて製薬会社が自社製品を保護し、患者が薬を摂取する前にその真偽を確認できる技術が紹介されています。

💡食用タグ

食用タグは、完全にタンパク質から作られた食べられるタグです。動画では、このタグが蛍光タンパク質とシルクプロテインから作られており、偽造防止に役立つと説明されています。

💡蛍光信号

蛍光信号は、目に見えない特殊な光を発する信号です。動画では、蛍光信号を用いて薬品の偽造を防ぐ方法が説明されており、特殊な光とイメージフィルターを使わないと見ることができないと述べられています。

💡マイクロパーティクル

マイクロパーティクルは、非常に小さな粒子です。動画では、完全にランダムなパターンを生成するマイクロパーティクルが紹介されており、これによりクローンや偽造が非常に難しくなると説明されています。

💡クローン不可能タグ

クローン不可能タグは、複製が不可能なタグです。動画では、完全に同じタグを再度作ることができないという特性を持つクローン不可能タグが紹介されており、薬品の表面に貼り付けたり、製造過程に組み込むことができると説明されています。

💡製造過程

製造過程は、製品が作られる一連の工程を指します。動画では、クローン不可能タグを製造過程に組み込むことで、薬品が偽造されるのを防ぐ方法が説明されています。

💡患者確認

患者確認は、患者が薬品の真偽を確認するプロセスを指します。動画では、患者がタグを確認して、薬の服用頻度や製造元に関する情報を得ることができると説明されています。

💡モバイルアプリ

モバイルアプリは、スマートフォンなどのモバイルデバイスで使用するアプリケーションです。動画では、蛍光画像を撮影し、サーバーにアクセスして自動認証プロセスを行う信頼性の高いモバイルアプリを開発する次のステップが説明されています。

💡自動認証プロセス

自動認証プロセスは、システムが自動的に認証を行う手続きです。動画では、患者がモバイルアプリを使ってタグを確認し、サーバーにアクセスして自動認証プロセスを通じて薬の真偽を確認する方法が説明されています。

Highlights

Counterfeit medicines are a fundamental security problem causing 250,000 child deaths each year due to fake malaria and pneumonia drugs.

The rise of online pharmacies has led to an increase in counterfeit medicines.

Developed anti-counterfeit technology using natural materials and proteins to protect pharmaceutical products.

Patients can verify their medicine right before taking it using this technology.

The technology involves edible and unclonable tags made of 100% protein, including fluorescent and silk proteins.

These tags are edible and digestible, ensuring safety for consumption.

The method generates completely random patterns with microparticles, making it difficult to duplicate or clone the tags.

Fluorescent signals used in the tags are not visible to the naked eye, preventing easy duplication.

Special excitation light and an image filter are required to view the fluorescent tags.

Each tag is unique, ensuring that no two tags are exactly the same.

Tags can be attached to the surface of medicine or embedded during the manufacturing process.

Patients can verify the tags to obtain information about dose frequency and manufacturer.

The next step is to develop a reliable mobile app to capture fluorescence images and access the server for authentication.

The app will have an automatic authentication process to ensure the validity of the tags.

The technology aims to protect pharmaceutical companies' products and provide assurance to end users.