06. MUESTREO ESTADÍSTICO

Summary

En este video se exploran las técnicas de muestreo en la investigación social, haciendo énfasis en el muestreo estadístico. Se explica cómo se selecciona una muestra representativa de la población y los principios clave, como la regularidad estadística y la ley de los grandes números. Además, se distinguen las muestras probabilísticas, que garantizan una extrapolación confiable, y las no probabilísticas, que son más económicas pero menos precisas. Se abordan factores cruciales como el margen de error, la homogeneidad de la población y el tipo de universo, todos esenciales para el diseño y lavalidezdelmuestreo.

Takeaways

• 😀 El muestreo es una fase crucial en la investigación social, ya que permite seleccionar un subconjunto representativo de una población para extraer conclusiones válidas.
• 😀 Existen dos grandes enfoques de muestreo: el cuantitativo, que busca representatividad estadística, y el cualitativo, que se enfoca en la representatividad estructural.
• 😀 En investigaciones con poblaciones grandes, no es necesario contactar a todos los miembros de la población, sino seleccionar una muestra representativa.
• 😀 El marco muestral es el conjunto de individuos que pueden formar parte de la muestra. No todas las personas de la población serán incluidas en él.
• 😀 Los principios estadísticos que guían el muestreo son: la regularidad estadística (una muestra aleatoria tiende a ser representativa) y la inercia de los grandes números (el tamaño de la muestra no crece de forma proporcional al de la población).
• 😀 El muestreo depende de varios factores, como el margen de error, el tipo de población, la homogeneidad de la población y la cantidad de segmentos en la muestra.
• 😀 El margen de error establece un rango dentro del cual los resultados de una encuesta son válidos. Este es crucial para interpretar correctamente los datos.
• 😀 Existen poblaciones finitas (menos de 100,000 unidades) e infinitas (más de 100,000), y el tipo de población influye en la forma en que se define el tamaño muestral.
• 😀 Las muestras probabilísticas garantizan la extrapolación de los resultados y se basan en reglas matemáticas, asegurando que todas las unidades tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas.
• 😀 Las muestras no probabilísticas, aunque más económicas y rápidas de realizar, pueden afectar la calidad estadística de la investigación y suelen ser utilizadas en estudios preliminares.
• 😀 Dentro del muestreo probabilístico, el proceso de selección se realiza al azar, mientrasqueenelnoprobabilístico,sepuedenemplearestrategiascomoelmuestreoporconvenienciaoelmuestreoteórico.

Q & A

¿Qué es el muestreo en investigación social?

El muestreo es una fase imprescindible en cualquier proceso de investigación social que consiste en seleccionar un subconjunto de individuos de una población para extraer conclusiones válidas para todo el conjunto de esa población.

¿Cuáles son los dos enfoques principales de muestreo mencionados en el video?

Los dos enfoques principales son el muestreo estadístico (cuantitativo) y el muestreo en investigación cualitativa. El primero busca la representatividad estadística de la muestra, mientras que el segundo busca una representatividad estructural.

¿Por qué no es posible trabajar con toda la población en la mayoría de las investigaciones?

Trabajar con toda la población no es posible cuando esta es muy grande, ya que no se puede contactar a todas las personas ni es necesario hacerlo para obtener conclusiones válidas. Se selecciona una muestra representativa para obtener los datos.

¿Qué es el marco muestral?

El marco muestral es el conjunto de personas que pueden formar parte de la muestra dentro de una población. No todas las personas de la población estarán incluidas en este marco muestral.

¿Qué son los principios de regularidad estadística y de la inercia de los grandes números?

El principio de regularidad estadística sostiene que un subgrupo elegido al azar tiende a ser representativo del grupo al que pertenece. El principio de inercia de los grandes números dice que, a medida que aumenta el tamaño de la población, el tamaño de la muestra no tiene que aumentar de manera proporcional.

¿Qué factores influyen en la determinación del tamaño de la muestra?

El tamaño de la muestra depende de cuatro factores clave: el margen de error, el tipo de población (finita o infinita), el grado de homogeneidad de la población y la cantidad de segmentos dentro de la muestra.

¿Qué es el margen de error y por qué es importante?

El margen de error es un intervalo de validez en los resultados de una encuesta. Es crucial tenerlo en cuenta, ya que, sin él, los datos pueden ser interpretados incorrectamente o sesgadamente.

¿Qué diferencia existe entre una población finita y una infinita?

Una población infinita es aquella que supera las 100,000 unidades, mientras que una población finita tiene menos de 100,000 unidades. Esta diferencia impacta en cómo se calcula el tamaño de la muestra.

¿Qué diferencias existen entre las muestras probabilísticas y no probabilísticas?

Las muestras probabilísticas garantizan que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, lo que permite extrapolar los resultados. Las muestras no probabilísticas no siguen este principio, y aunque son más económicas, pueden comprometer la calidad de la investigación.

¿Cuáles son algunas estrategias de muestreo no probabilísticas mencionadas en el video?

Algunas estrategias de muestreo no probabilísticas incluyen el muestreo por conveniencia, el uso de cuotas, y el muestreo teórico, que se emplea en investigaciones preliminares o cuando no es posible realizar un muestreo probabilístico.