1-17 Datos Estructurados vs No Estructurados

Summary

El video presenta una revisión sobre los diferentes tipos de datos y cómo Microsoft Azure proporciona tecnologías para gestionarlos. Se destacan tres categorías: datos estructurados, que tienen un esquema definido (como bases de datos relacionales o archivos de Excel); datos semi estructurados, que se organizan mediante etiquetas o jerarquías (como bases de datos con llaves o tags); y datos no estructurados, que no siguen un formato específico (como bases de datos de documentos o gráficos). Azure ofrece soluciones para satisfacer las necesidades de cada uno de estos tipos de datos.

Takeaways

• 📝 Microsoft Azure proporciona tecnologías de plataforma de datos para satisfacer diferentes necesidades.
• 📊 Existen tres tipos principales de datos: estructurados, semi estructurados y no estructurados.
• 📋 Los datos estructurados tienen un esquema definido con filas y columnas, como bases de datos relacionales o archivos Excel.
• 🔑 Los datos semi estructurados no encajan en un formato de tablas, pero se organizan en tags, llaves o etiquetas con jerarquía.
• 🗂️ Los datos estructurados incluyen bases de datos relacionales y bodegas de datos.
• 🏷️ Los datos semi estructurados pueden ser documentos con una organización basada en etiquetas y jerarquías.
• 🔓 Los datos no estructurados no tienen una estructura definida, como bases de datos de valor-clave o de documentos.
• 📚 Las bases de datos no estructuradas pueden incluir almacenes de documentos, gráficos o bases de datos columnares.
• ⚙️ Microsoft Azure ofrece soluciones para gestionar cada tipo de estructura de datos de manera eficiente.
• 💡 Es fundamental entender las diferencias entre estos tipos de datos al hablar sobre plataformas de datos.

Q & A

¿Cuáles son los tres tipos generales de datos mencionados en el guion?

Los tres tipos generales de datos mencionados son: datos estructurados, datos semi-estructurados y datos no estructurados.

¿Qué son los datos estructurados?

Los datos estructurados son aquellos que tienen un esquema definido, como tablas con filas y columnas. Ejemplos incluyen bases de datos relacionales y archivos de Excel con tablas internas.

¿Qué ejemplos se mencionan de datos estructurados?

Los ejemplos de datos estructurados incluyen bases de datos relacionales, bodegas de datos y archivos de Excel con tablas diseñadas internamente.

¿Cómo se definen los datos semi-estructurados?

Los datos semi-estructurados no tienen una estructura rígida de filas y columnas, pero pueden organizarse en etiquetas, llaves o jerarquías de datos.

¿Qué ejemplos se podrían considerar como datos semi-estructurados?

Ejemplos de datos semi-estructurados son aquellos que usan etiquetas o llaves para organizar la información, como en archivos XML o JSON.

¿Qué son los datos no estructurados?

Los datos no estructurados son aquellos que no tienen una estructura definida y no se organizan en filas o columnas, como los documentos, imágenes o videos.

¿Qué tipos de bases de datos se pueden usar para manejar datos no estructurados?

Para manejar datos no estructurados, se pueden usar bases de datos de valor-clave, bases de datos que almacenen documentos, bases de datos para gráficos o bases de datos columnares.

¿Cuál es la principal diferencia entre los datos estructurados y no estructurados?

La principal diferencia es que los datos estructurados tienen un esquema claro y definido con filas y columnas, mientras que los datos no estructurados no siguen ninguna estructura fija.

¿Qué capacidades ofrece Microsoft Azure en relación con los diferentes tipos de datos?

Microsoft Azure proporciona tecnologías de plataforma de datos capaces de manejar diferentes tipos de datos (estructurados, semi-estructurados y no estructurados) según las necesidades del usuario.

¿Por qué es importante entender los diferentes tipos de datos al trabajar con plataformas de datos?

Es importante entender los diferentes tipos de datos para elegir la tecnología adecuada que permita gestionarlos de manera eficiente según su estructura y necesidades.