OpenAI o1を解説・実務活用例・レビュー！【プロンプトのコツ】【ChatGPT o1 preview】

KEITO【AI&WEB ch】

12 Sept 202415:00

Summary

TLDRこの動画では、最新のAI技術であるChatGPTのO1モデルについて紹介しています。O1モデルは複雑な問題解決を強化学習で訓練され、数学や科学分野で優れた性能を発揮する大規模言語モデルです。特徴として、内部で長い思考チェーンを生成し、精度の高い回答を提供する点が挙げられます。また、プロンプトのコツも新たにアップデートされ、完結で直接的な指示が求められるようになりました。具体的な機能や応用例も紹介され、ユーザの業務効率化への役割が期待されています。

Takeaways

😀 このチャンネルは最新AI情報や活用事例を紹介しており、チャンネル登録を呼びかけています。
🤖 ChatGPTに新しくO1モデルが登場し、複雑な水論を強化学習で訓練された大規模言語モデルとなりました。
🧠 O1モデルは数学、化学、科学などの分野で優れており、内部で長い思考チェーンを生成して精度の高い回答を提供します。
🔍 O1モデルは思考時間を用いて、多様な観点から問題を考慮し、最終的にまとまった文章を生成します。
🃏 具体的な例として、ホットドッグやカードのJの隣にいる偉い女性に関する謎謎を解決する能力が示されています。
🏅 O1モデルは科学的な水論で優れた成果を達成し、コードフォースでの性能も上位11%に入るほどです。
🆚 O1プレビューモデルとO1Min（高速で低コストのバージョン）が利用可能で、GPT-4と比較して特定のユースケースでは優れています。
🚀 ベータ版のO1モデルは30回程度の利用で制限に達する場合があり、APIは開発者限定でレート制限が20RPMに設定されています。
📝 O1モデルはプロンプトのコツがアップデートされ、完結で直接的な指示に応答するようになりました。
📈 新しいプロンプトのコツとして、単純な質問、区切りの明確化、関連性の高い情報のみ提供することが推奨されています。

Q & A

ケトが紹介する新しいモデルの名称は何ですか？
-新しいモデルの名称はO1シリーズモデルです。
O1シリーズモデルはどのような特徴がありますか？
-O1シリーズモデルは複雑な水論を行うために強化学習で訓練され、数学や化学、科学などの分野で優れた性能を持ち、内部で長い思考チェーンを生成して精度の高い回答を提供します。
O1モデルが得意とする分野は何ですか？
-O1モデルは数学、化学、科学などの複雑な水論に得意とされています。
O1モデルの内部でどのような処理が行われているとされていますか？
-O1モデルは回答前に内部で長い思考チェーンを生成し、その結果を元に最終的な回答を提供します。
ホットドッグがサンドイッチかどうかについてのO1モデルの回答はどのようになりますか？
-ホットドッグがサンドイッチかどうかについてのO1モデルの回答は「ホットドッグがサンドイッチかどうかは見解によって異なります」とされ、具体的な定義を探求するプロセスがモデル内部で行われます。
O1モデルはどのような新しいプロンプトのコツを推奨していますか？
-O1モデルは完結で直接的なプロンプト、連鎖型の思考プロンプトを避け、区切りを明確にすること、関連性の高い情報のみを提供することなど新しいプロンプトのコツを推奨しています。
O1プレビューモデルとO1Minモデルの違いは何ですか？
-O1プレビューモデルはベータ版で進化が期待されるモデルで、一方でO1Minは高速で低コストのバージョンです。
O1モデルが提供する回答は全て優れているとは限りませんが、どのようなケースで優れているとされていますか？
-O1モデルは特定のケースではGPT-4を上回る性能を発揮する可能性がありますが、全てのユースケースで優れているとは限りません。具体的なケースはまだ明確ではありませんが、複雑な論理的思考や数学的問題解決において優れているとされています。
O1モデルが提供する回答はどのようにして評価されますか？
-O1モデルの回答は、科学的な水論での成果やコードフォースでの上位11%の達成などによって評価されます。
O1モデルはプログラミングやスプレッドシートの操作においてどのように役立ちますか？
-O1モデルはプログラミングやスプレッドシートの操作において、具体的な指示に対して迅速かつ正確なコードを生成することで役立ちます。

Outlines

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🤖 ChatGPTのO1モデルの紹介

この段落では、最新のAI技術やその活用事例を扱うチャンネルを紹介し、特にChatGPTに新たに導入されたO1モデルについて解説しています。O1モデルは複雑な議論を行うために強化学習で訓練された大規模言語モデルで、数学や化学、科学などの分野で優れた性能を発揮すると言われています。また、O1モデルの特徴として、回答前に内部で長い思考チェーンを生成し、精度の高い回答を提供することが説明されています。実際に使用してみると、モデルが様々な考えをフローごとに生成し、最終的にまとまった文章を出力する様子がわかります。

05:01

🧠 O1モデルの応用例と性能

この段落では、O1モデルが具体的な問題に対してどのように答えるかについて説明しています。例えば、「ホットドッグはサンドイッチですか？」という質問に対して、モデルは内部で思考を深めて答えを出す様子が紹介されています。また、より複雑な問題に対しても、モデルが適切な思考プロセスを経て答えを出す例が示されています。さらに、O1モデルが科学的な議論で優れた成果を達成し、コードフォースでの性能評価で上位11%に入ったと報告されています。O1モデルは、GPT-4と比較してすべてのユースケースで優れているわけではなく、場合によりますが、新しいモデルがより良い回答を出す場合もあります。

10:04

🔍 O1モデルの利用方法とプロンプトのコツ

最後の段落では、O1モデルをどのように実務に活用できるかについて考えています。特に、数学問題や科学的な根拠を必要とする場面で、モデルが役立つ可能性があると述べています。また、プログラミングやスプレッドシートの自動化においても、モデルが大きな進化を遂げていると感じています。さらに、O1モデルに合わせたプロンプトのコツがアップデートされていることも触れられており、例えば、完結で直接的な指示を出すことがモデルの得意とする点であると説明されています。このセクションでは、プロンプトをどのように工夫してモデルの性能を最大限に引き出せるかのアドバイスが提供されています。

Mindmap

Keywords

💡O1モデル

O1モデルとは、複雑な議論や数学、化学、科学などに関する質問に対処するために強化学習を用いて訓練された最新の大規模言語モデルです。このモデルは、内部で長い思考チェーンを生成し、精度の高い回答を提供することが特徴で、ビデオの中心テーマの一つとなっています。例えば、ホットドッグがサンドイッチかどうかについての議論や、カードのJの隣にいる偉い女性についての謎解きなど、O1モデルの能力が示されている場面があります。

💡思考チェーン

思考チェーンは、O1モデルが内部で行う一連の論理的な思考プロセスを指します。このプロセスにより、モデルは複雑な質問に正確な回答を生成することができます。ビデオでは、ホットドッグの定義を探求する例や、カードの謎を解く例など、思考チェーンがどのように機能するかが説明されています。

💡プロンプトのコツ

プロンプトのコツとは、AIに問いかけるときのヒントやテクニックを指し、O1モデルが最適なパフォーマンスを発揮するように支援します。ビデオでは、プロンプトを完結で直接的にすることで、モデルが思考時間を用いて適切な回答を生成するよう促す方法が紹介されています。

💡強化学習

強化学習は、機械学習の一種で、アルゴリズムが環境と相互作用しながら最適な行動を選択するように学習する技術です。O1モデルはこの技術を用いて複雑な議論を扱えるように訓練されています。ビデオでは、強化学習がどのようにモデルの性能に寄与しているかが説明されています。

💡GPT-4

GPT-4は、OpenAIが開発した大型言語モデルの一つで、O1モデルと比較されることがあります。ビデオでは、GPT-4とO1モデルの性能比較が行われ、特定のユースケースではGPT-4が優れている場合もあると説明されています。

💡コードフォース

コードフォースは、科学的な議論で優れた成果を達成する能力を指します。ビデオでは、O1モデルがコードフォースで上位11%に入ったと述べられており、これはモデルが科学的な問題解決においても優れた性能を持っていることを示しています。

💡GPQA

GPQAとは、人間のPhDレベルを超える制度的な議論能力を意味します。ビデオでは、O1モデルがGPQAで博士レベルを超えたとされていることから、その高度な議論能力が強調されています。

💡O1プレビューモデル

O1プレビューモデルは、ベータ版として提供されているO1モデルのバージョンです。ビデオでは、このモデルが現在も進化し続けているとされており、その性能が今後さらに向上すると期待されています。

💡O1Min

O1Minは、O1モデルの高速で低コストバージョンです。ビデオでは、O1Minが使用される場面が説明されており、その利用が特定のユースケースで適しているとされています。

💡トリプルクォート

トリプルクォートは、テキストを囲うために使用される3つのクォートマークの集合体で、プロンプトの区切りを明確にするのに使われます。ビデオでは、トリプルクォートなどの区切りを用いて、モデルが適切に解釈できるように入力を整理する方法が紹介されています。

Highlights

最新AI情報や活用事例を紹介しているチャンネル

ChatGPTに新しく登場したO1モデルについての概要を話す

O1シリーズモデルは複雑な水論を行うために強化学習で訓練された大規模言語モデル

数学や化学、科学などの分野で得意とされている

O1モデルの特徴は回答前に内部で長い思考チェーンを生成し精度の高い回答を提供すること

プロンプトのコツも紹介し、最後まで見てほしいと呼びかける

ホットドッグがサンドイッチかどうかについての回答例を示す

Jの隣にいる偉い女性についての謎謎を解決する例

田んぼの隣に糸があるという謎謎の正解を導き出す

O1プレビューモデルとO1Minの2つのモデルが利用可能

O1モデルは全てのユースケースでGPT4Oの上位になるわけではない

画像入力や機能呼び出しが必要な場合はGPT4Oが最適

ベータ版では30回程度の利用で制限になるケースがある

プロンプトのコツが新しくアップデートされている

プロンプトは完結で直接的であることが重要

連鎖型の思考プロンプトは避けるべき

区切りを使い入力の異なる部分を明確にすることが推奨

モデルが過度に複雑な応答をしないよう関連性の高い情報のみ提供する

O1シリーズの進化はモデルの性能自体が大きく上がったというよりは水論を組み立てる工夫が踏み込まれた

プログラミングや数学問題、科学的根拠など難しい系のことにO1モデルが役立つ

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