AI时代,个人精进方法论,我笨我先飞
Summary
TLDR本视频探讨了AI时代个人如何精进自己,提出了一个结合知识管理和事项管理的方法论。通过一阶SPA(搜索、问题导向、AI协助)和二阶SPA(结构化、产品化、可应用)模型,强调了知识输入和输出的重要性。视频中介绍了如何使用AI工具提高搜索效率,以及如何通过脑图等工具进行有效的任务管理。同时,还讨论了AI在事前规划和事中执行中的应用,鼓励观众将AI融入工作流程,以提高个人生产力和效率。
Takeaways
- 🤖 AI技术的发展带来了泡沫和焦虑,但同时也为个人精进提供了工具和方法。
- 🧠 个人精进的核心在于提升认知和实践能力,即知道更多、做得更好,并不断进步。
- 🔍 知识管理的输入阶段强调搜索的重要性,利用AI工具可以提高搜索效率,获取更多信息和解决方案。
- 🎯 问题导向是知识管理的顶层,学习知识应以解决实际问题为目标。
- 🧩 使用脑图等工具可以帮助整合和梳理知识,提高学习和工作效率。
- 📈 事项管理的进阶路径从待办清单到看板,再到项目管理工具,反映了个人责任和能力的提升。
- 🛠️ AI在事项管理的事前和事中阶段可以提供辅助,如事前验尸和实时任务执行。
- 📝 结构化和产品化是知识管理输出阶段的关键,将经验转化为可复制和应用的知识产品。
- 🌟 个人精进不仅需要工具和模型,还需要持续的实践和反思,以实现知识的深化和应用。
- 🔗 脑图软件如MindMaster结合AI功能,提供了从知识管理到事项管理的一体化解决方案。
Q & A
什么是个人精进的核心要素?
-个人精进的核心要素包括认知和做事能力,即能知道更多、能做的更好,并在进步之后能进一步。
在AI时代,如何通过知识管理实现个人精进?
-在AI时代,个人精进可以通过知识管理的输入和输出来实现,包括搜索、问题导向和AI协助,以及结构化、产品化和可应用的知识输出。
SPA模型在知识管理中代表什么?
-SPA模型在知识管理中代表输入和输出两个阶段。输入阶段的SPA代表搜索(searching)、问题导向(problem oriented)和AI协助(AI),而输出阶段的SPA代表结构化(structuralization)、产品化(productization)和可应用(apply)。
如何利用AI工具提高搜索效率?
-可以通过直接询问AI模型或者使用AI搜索工具来提高搜索效率,这样可以获得更快的答案、灵感和解决方案。
为什么说成年人的学习应该是功利的?
-成年人的学习应该是功利的,因为学习知识应该为了解决具体问题,这样的学习更有目的性和实用性。
如何使用脑图工具来提升任务管理效率?
-可以通过脑图工具来组织任务,将任务分解成小问题,利用AI进行深入查询,并将结果整合到脑图中,从而提升任务管理效率。
什么是事前验尸,它在项目管理中的作用是什么?
-事前验尸是一种决策工具,通过假设项目已经失败并倒推失败原因,来提前识别潜在风险和问题,避免过度自信和乐观导致的认知盲区。
在事项管理中,从待办清单到看板再到甘特图的进阶路径代表什么?
-这个进阶路径代表了个人在事项管理能力上的提升,从简单的任务记录到复杂的项目管理,反映了个人责任范围和做事能力的增长。
如何通过AI进行事前验尸?
-通过向AI提出假设失败的原因和提前写复盘报告的问题,AI可以帮助分析可能的风险和问题,从而在项目开始前做好准备。
二阶SPA中提到的'产品化'是什么意思?
-二阶SPA中的'产品化'指的是将知识管理的输出转化为具体的知识产品,如模型、文章、PPT、视频、课程或书籍,这些都是有实际应用价值的。
Outlines
🤖 AI时代的个人精进方法论
视频讨论了AI技术对个人发展的影响,并提出了个人精进的方法论。作者认为,个人精进包括认知和做事两个方面,即知道更多、做得更好,并能持续进步。方法论聚焦于知识管理和事项管理,结合AI技术提升效率。作者介绍了SPA模型,分为知识输入和输出两个阶段,输入阶段包括搜索、问题导向和AI协助,输出阶段则涉及结构化、产品化和可应用性。作者强调,通过AI工具和正确的方法,可以更高效地获取知识、解决问题,并在实践中提升个人能力。
🔍 一阶SPA:知识输入与AI的协助
本段深入探讨了一阶SPA模型,即知识输入阶段。作者强调搜索的重要性,提倡利用AI工具提高搜索效率,快速获取信息和解决方案。问题导向是知识管理的核心,学习应以解决问题为目标。作者分享了使用脑图工具辅助知识管理的经验,通过构建脑图来组织问题、搜索调研、分析和解决方案。此外,作者还讨论了如何通过AI工具提出元问题,以获得更深入的知识,强调了积极主动探求知识的重要性。
📈 事项管理的进阶路径
这一段落介绍了事项管理的进阶路径,从基础的每日代办清单到高级的看板和甘特图。作者分享了如何使用待办清单、看板和甘特图来提高任务管理效率。特别提到了如何通过ABC优先级分类规则和看板模式来优化任务处理流程。作者还提到了AI在事前验尸和事中辅助中的作用,如通过AI进行风险排查和项目规划,以及在实际工作中AI如何帮助完成设计、写作等任务。
🎯 二阶SPA:知识输出与结构化
在最后一段中,作者讨论了二阶SPA模型,即知识输出阶段。这个阶段强调结构化、产品化和可应用性。作者分享了如何将经验转化为结构化的知识产品,如文章、模型、PPT等,并强调了输出的重要性。作者提倡将隐性知识显性化,以便于复制和应用。同时,作者提到了AI在知识输出过程中的作用,如帮助进行事前验尸和事后复盘,以及如何将AI融入个人工作流程中。最后,作者总结了整个视频的内容,并预告了下一期视频的主题。
Mindmap
Keywords
💡AI泡沫
💡个人精进
💡知识管理
💡事项管理
💡SPA模型
💡搜索思维
💡问题导向
💡脑图
💡事前验尸
💡结构化输出
Highlights
AI时代个人精进的方法论,关键在于认知和做事能力的提升。
个人精进的核心是知识管理和事项管理,结合AI工具可以提高效率。
SPA模型是知识管理的输入和输出过程,包括搜索、问题导向和AI协助。
搜索思维的重要性,利用AI工具可以极大提高搜索效率。
问题导向是知识管理的顶层,学习知识应以解决问题为目标。
使用脑图工具可以帮助整合问题解决的各个方面。
任务管理是职场人必须面对的问题,可以通过AI工具提高效率。
元问题的思路是通过AI工具获取更全面深入的知识。
AI工具可以帮助快速获得答案、灵感和解决方案。
事项管理的进阶路径是从待办清单到看板,再到项目管理工具。
待办清单的进阶记录方法可以遵循ABC优先级分类规则。
看板模式是一种高效的任务管理方式,适合团队协作。
甘特图模式适合项目管理,可以清晰地跟踪进度和优先级。
AI在事项管理的事前和事中阶段可以提供辅助,如事前验尸和设计工作。
二阶SPA模型关注知识管理的输出,包括结构化、产品化和可应用性。
结构化输出可以是模型、文章、PPT、视频等知识产品。
AI和脑图工具的结合使用,可以提高个人的知识管理和事项管理能力。
个人成长需要落在文字上,脑图是方便文字输出和思考的工具。
MindMaster脑图工具的多合一特性,适合任务管理和项目管理。
Transcripts
到底是AI泡沫
还是没找到法门
2年了
满世界都在吹各种AI工具
颠覆吊打改写重新定义
这些词都被标题党用烂了
焦虑的同时也很乏力
怕AI生产力会取代自己
也怕那些会用AI工具的同事超过自己
但是当你真的用上了
好像也就那么回事
这条视频分享的是AI时代
个人精进的方法论
视频有点长
建议点赞收藏
先明确一个重要的概念
到底怎么样才算个人精进
我对精进的理解
离不开认知
也离不开做事
能知道更多
能做的更好
能进步之后
再进一步
就是精进
关于方法论上
就是要有模型有工具有路径
个人精进方法论
我就聚焦到个人的知识管理
还有事项管理这两个方面
然后再结合AI升级提效
一个简化的模型展示
干活之前做个SPA
干活之后再做个SPA
多开心啊是不是
前后两个SPA模型
分别代表知识管理的输入和输出
知识管理是不能离开做事的
空谈没用
得在事上练
必须通过做事
来检验知识的实用性和有效性
这样才能从知道到做到
再到做好
具体的咱们展开慢慢讲
第一阶段的SPA
分别代表searching搜索
problem oriented问题导向
还有AI就是AI协助
这一阶段的SPA主要负责知识的输入
整体呢还是以问题为导向
但是一定要多搜索
多利用AI的协助
搜索思维有多重要
因为我们都生在互联网时代
你遇到的问题
99.99%别人早就遇到过了
而且做的比你好
所以咱们先搜一下
答案可能就出来了
现在有了AI
可以极大的增强搜索效率
帮你快速的调研获取信息
直接问大模型
或者一些AI搜索工具
你能更快的获得答案灵感思路
甚至解决方案
这当中最容易忽视的
就是以问题为导向
知识管理的顶层一定是一个好问题
你学习知识
一定是为了解决某个
或者某一系列的问题
以前我有个同事
跟我分享他工作之余是怎么学习的
他把自己的学习内容分为5个大类
历史文学科技前沿商业管理
还有自身专业相关的
然后周一到周五
每天就看对应的书籍文章
看着很励志对吧
当着他的面
我肯定说你真棒
其实呢我知道这样屁用没有
成年人的学习就是要功利
就是要解决问题
如果你遇到职场老前辈跟你说
哎呀小刘啊
你要读王阳明
你要读金刚经
你就当他放屁
因为不是他们在动手解决问题
他们就知道动嘴
搜索
问题导向
AI协助
这三个都很重要
在用一阶SPA模型的时候
我就非常喜欢用脑图
老粉都知道啊
我多么喜欢用脑图
脑图的中心主题
就是我要解决的问题
那对于问题的拆解
相关搜索的调研
对问题的分析
具体的解决方案
乃至任务管理
还有事后的总结复盘
我都可以在一份脑图里面搞定
这个就是工具提效
举个例子
职场人有一个问题是肯定绕不过去的
就是自己的任务管理
脑图中心主题输入
如何高效的做好任务管理
知识管理的顶层一定是一个好问题呀
必须是问题导向
然后按照SPA模型
我们就去搜索
现在最高效的搜索方式
不是直接去谷歌搜
也不是直接去问GPT
这样的答案其实是比较宽泛笼统的
不够聚焦
另外
你是无法搜索你脑子里没有的概念的
除了任务管理
你脑子里没有其他的关键词的
所以呢
最高效的方式是
问AI
我想高效的做好自己的任务管理
我需要全面深入的了解任务管理相关的知识
我应该问你什么问题
这个就是元问题的思路
我用脑图的时候
也会用MindMaster的脑图
自带的AI对话框
快捷方便
回答的质量还挺棒的
AI脑图快人一步
这个问题问完
你脑中自然就有概念了
任务的属性
任务管理的基本原则
它和时间管理项目管理的关系
这当中还涉及到目标的设定方法
任务优先及排序的方法
怎么进行任务分解
如何有效跟踪进度
防止突破deadline
怎么克服拖延
个人任务怎么跟团队任务协调
以及还有哪些好用的工具或者软件
你看 不光任务可以分解
问题也是可以拆解的
拆解之后一个个的问
遇到不懂的
我们可以开启持续对话模式
继续追问
扩展发散
拆解之后
你会得到更加具体的小问题
你可以继续追问
或者去其他的知识平台
搜索相关的信息
我就四处搜索
然后各种问AI
然后对于怎么做好任务管理这件事
我就有了很清晰全面的认知
这里面有模型
有工具有路径
这些我都整合在一份脑图里
不管什么问题
只要一具体就深刻
比如任务管理这个大问题之下
你肯定要具体到任务目标的设定方法
不管什么搜索渠道
你一定能搜到smart法则
那除了smart法则
就没有其他的方法了吗
当然不是
还有CLEAR目标设定法
有OKR目标管理法
也有WOOP模型
Grow模型
还有HOPE模型等等
不同的方法
它适用的目标场景会有所偏差
你就会发现
个人成长和工作绩效的目标设定
它就不太一样
那这些认知的拓展
都是因为有AI的存在
你才可以快速知道的
再比如怎么确定任务的优先级
你可以对任务ABCD设置不同的优先级
你可以对任务ABCD设置不同的优先级1234
但是优先级的判定原则是什么
肯定不是拍脑袋
而是有方法依据的
你肯定也能搜到艾森豪威尔矩阵
把事情按照重要紧急划分
那除了这个方法
还有没有其他方法
当然有
比如说
ABC分析法
MoSCoW法则
价值与复杂度矩阵
RICE评分模型
卡诺模型
还有4D法则等等
这些都是
你搜到的最常用的方法
未必就是适合你的
你得多看看其他的选择
那这些其他的选择
很难在传统的搜索引擎里面
一次性的得到
那这个时候问AI
他们很擅长
一个问题就搞定了
好了 一阶 SPA咱们做完了
搜索 问题导向 AI协助
全都应用到极致
当然很有收获
那关于如何高效的做好任务管理
和这个问题相关的知识输入
已经足够了
到这你应该发现了
一阶SPA
搜索 问题导向 AI协助
都要求我们积极主动的去探求
肯定不是等着刷朋友圈
刷短视频刷出这些认知的
你想精进
就必须要积极主动
接下来就进入到做事环节
前面的知识不能白学啊
那在个人的事项管理方面
进阶的路径是这样的
最初一般都是用每日代办清单
再进阶到高级一点的看板
看板之后
再进阶到甘特图一类的项目管理工具
这些工具都能帮你更好的做事
工具很常见
但是用法是有不同的门道的
比如待办清单
最简单的就是把今天要做的事
123写清楚
我习惯把工作都安排在一张脑图里面解决
直接选中这三个任务
然后点击插入
添加待办
那至于为什么
反馈Tango的邮件排第一
提交某某项目方案排第三
不知道
反正就是做完一件事咱就打个勾
反正就是123凭感觉
那进阶的待办清单记录方法
可以遵循ABC优先级分类规则来写
先做A类任务
非常重要且必须优先处理的任务
这个也是项目管理常说的MIT任务
Most Important Task
B类任务
重要但紧急性稍低的任务
C类任务不太重要
可以推迟或者优先级比较低的任务
那我们今日待办主题下
就应该有A B C三个子主题
分别对应3个不同优先级的任务
同样可以添加待办
但是必须先做A类任务
慢慢的
你习惯了这个判断优先级的逻辑之后
那就简单点
选中待办任务
然后点击图标
添加优先级就行了
分别添加一二三级
那为什么是三个等级
你心里是有数的
因为你用的是ABC分析法
如果你采用其他的优先级分类方法
比如说MoSCoW法则
价值与复杂度矩阵
4D法则等等
那你的优先级就应该是4级
就算是4级
最后一级嘛
一般都是选择不做的
所以呢还是可以简化成3级
那同样是3级
背后的判断逻辑是不一样的
任务待办不是简单的12345
背后的优先级逻辑要清楚
任务待办只有两种状态
未完成或者完成
如果你想更精确的跟踪任务的进展
比如说某个任务
它要好几天才能搞定
那你可以添加一个任务进度
那今天结束了
完成了25%
那就改成25%
从代办清单
再进一步是看板
看板起源于丰田的精益生产
现在全世界各行各业都在用
这个高效的任务管理工具
比如我的视频创作计划
我可以简单的分为ToDo Doing Done
这个是在脑图模式下
然后点击左上角的看板
我就可以切换到看板模式
看板是一个更加高效的任务管理方式
比如说我把这个AI PPT合集这个任务
拖到上面去
然后把这个进度条从25%改成50%
你再回到思维导图模式
它是联动看板的
看板从左到右
一般是符合工作流程的
我这个ToDo Doing Done
其实不是一个好的工作流
它只是任务的状态
如果切换成
选题
构思
脚本
录制
剪辑
上线
那这个才是一套完整的工作流
我一般会同时推进2到3个视频项目
A项目在拷贝数据
或者导出渲染的时候
等待的时间
我就可以写B项目的脚本
那我就可以把它从构思这一栏
拖到脚本这一栏
你看就很方便
如果你是团队leader
要同时管理多个线程的任务
那你需要添加更加详细的任务信息
除了优先级 进度
还有负责人
起止时间等等
这样的话
整个工作流看板上
所有的项目任务是一目了然的
你也可以把这个链接分享给你的团队
你就能实现项目的协同
比如这个
从计划到立项审批
到实施 到验收 到结算
这是工作流程
所有的项目任务
按照流程阶段有序排列
这里的P1 P2 P3标签是优先级
你可以拖动排序
这个比较麻烦
直接点击上面的排序
添加条件
你可以按照优先级排序
或者截止日期排序
点击一下
自动排序
这个就很棒
如果你是第一次接触看板这种管理工具
你可以参考MindMaster里面的模板
这里有各种岗位
或者业务场景下的流程看板
可以快速上手
我以前也用MindManager
那款国外的脑图软件
它也有看板
但是操作逻辑比较死板
而且UI界面也不好看
就没有MindMaster用的这么顺手
我发现MindMaster居然可以先有看板
再有脑图
我可以先选个看板的模板
调整修改一下卡片
然后点击 思维导图
它就直接一键切换了
这个对流程化工作是非常有帮助的
看板一定要掌握
比看板更精细的是项目管理
你可能是一个项目的负责人
或者同时负责参与多个项目
你所有的任务信息都很清楚
那你就可以一键从看板模式
切换到甘特图模式
这条红线代表的是今天
绿色代表了完成进度
哪些进度落后了也是一目了然
从待办清单到看板
再到项目管理的甘特图
这个是做事能力和责任范围的进阶
也是个人精进道路上
需要用到的几个关键工具
那这个做事进阶的过程中
AI的身影呢
它有啥用
有
事前 事中 AI都有大用
除了能在一阶SPA里面帮你分析问题之外
AI在事前最大的作用就是
事前验尸
事前验尸是丹尼尔·卡尼曼提出来的
一个非常有效的决策工具
尤其适合风险排查和项目规划
他的核心思想是
在项目开始之前
咱们先假设项目已经失败了
然后倒推分析导致失败的原因
那这个方法
就是为了提前识别潜在的风险和问题
避免过度自信
过度乐观导致的认知盲区
让AI帮你事前验尸
问他两个问题就行了
第一个
假设失败找原因
我们公司一款生产力软件版本大更新
我现在要负责策划宣传工作
要尽可能的触达更多的新老用户
那这类工作肯定有很多人做过
有成功的经验
也有失败的教训
我想知道
假设我也做失败了
可能失败的原因有哪些
第二个 提前写复盘报告
把事情的详细背景信息告诉AI
然后让AI帮你写一份复盘总结报告的大纲
这个就是以终为始的思维方式
事后总结关注哪些要点
那事前就重点做好准备
AI就是你的智囊团
这两个问题问完
把AI给的答案整合到一张脑图里
那这个就是事前检查的清单
从头捋一遍
提前规避掉
那成功的概率是不是大大提高了
然后是事中
那就看你实际的需求
哪些活AI能帮你做
就直接做掉
比如说设计的活
找Midjourney
现在电商设计的出图
早就结合AI应用上线了
普通人总是希望AI一步到位
设计师不需要
AI生成的图片
大体上能用就行了
局部PS修一下
然后和其他的图片结合一下
就非常省事儿
text to text
text to code
text to image
text to PPT
text to speech
text to music
text to video
还有 text to APP
只要你是知识工作者
跟文字代码图片声音视频打交道的
AI总能帮你干活的
有很多人
早就把AI融入到自己的工作流了
包括万维钢在内的
几乎所有的专栏作家
现在都离不开perplexity
所有搞翻译写代码的
都离不开大模型了
这个就是把AI融入到自己的工作流
好了 事做完了 再做一次SPA
二阶SPA 知识管理的输出
S 指的是 structuralization 结构化
P指的是 productization 产品化
A 指的是 Apply 可应用
做完一件事或者一个项目之后
你能输出什么结构化的知识晶体
同样是做营销的
麦卡锡能搞出结构化的营销4P
劳特伯恩能搞出结构化的营销4C
华杉能搞出结构化的超级符号模型
你能不能结构化的输出自己的模型
不一定非得是震惊行业
万众认可的模型
因为严格来说
模型都是错的
它只能在一定场景下才能适用
就像我自己总结的
这个输入输出SPA模型
我觉得在AI时代的知识管理
用在个人精进上是有效的
当然结构化输出
不一定非得是高度提炼的模型
哪怕是文章也行啊
只要是有结构的有逻辑的
就是好的产品
这个就是二阶SPA的产品化
一定要输出成产品
模型 脑图 文章 PPT 视频 课程 书籍
这些都是知识产品
我的这个SPA模型是产品
前面做的关于任务管理的那份脑图
也是产品
我做的这条视频还是产品
我之前做了camtasia剪辑课程
也是我的产品
而且这些产品都是有实际应用价值的
我相信你都看到这了
也会觉得有用
以上就是二阶SPA
是负责知识管理的输出端
所以现在不管做什么事
我都是事前事后做两次SPA
我肯定很爽
也肯定有收获
如果你再问我
AI时代怎么实现个人精进
长篇大论我也记不住啊
我就给你画个图
一阶SPA是知识管理的输入
搜索 问题导向 AI协助缺一不可
这个让我更高效的知道
然后到做事阶段
学以致用
知行合一
那基于事项管理的进阶路径
从待办清单到看板
再到项目管理甘特图
做事过程中还有AI的事前事中辅助
这个是让我更容易的从知道到做到
做事之后肯定有经验收获吧
那二阶SPA
就是结构化的输出这些有价值的经验
把隐性的收获输出成显现的产品
而且还能应用
这个呢就是做到了知识的可复制
下次也能做的更好
这个模型里面
一阶SPA也可以直接到二阶SPA
那这个就是纯显性知识的整合输出
也有一定的价值
但是最终还是要在事上练
这套方法论当中
有模型 有工具 有路径
工具当中
我喜欢AI和脑图
因为我始终认为
一个人的成长终究要落在文字上
成长也离不开独立思考
那既方便文字输出
又方便思考的工具
就是脑图了
而且我一直用的MindMaster
它也不仅仅是脑图
它还能充当PPT进行演示汇报
它能满足我从任务管理
到项目管理的各种需求
这种多合一的产品
我是闭眼冲的
我也一直把脑图当成我的外脑
现在他又整合了AI大模型
整体就更加智能
生产力更强了
我所有的视频选题的内容规划
都是在这一份脑图里面完成的
这份脑图现在有5,000多个主题
一共有5万多字
我的众多脑图都是实时保存在云端
方便多端口备份和调用
具体脑图的进阶使用方法
可以参考
我之前专门出的一期脑图的视频
以上就是我总结的AI时代
个人精进方法论
受限于篇幅
我只聚焦在知识管理和事项管理上面
我没有把时间管理的内容放进来
时间管理相关的模型工具更加繁多
必须单开一期
那这期的视频就先到这
谢谢你的时间
下个视频再见
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