Recurso 3 2. Representación gráfica (Datos discretos) Procesos Estadísticos 1
Summary
TLDREl guión trata sobre la presentación gráfica de datos en investigación, destacando la importancia de la representación visual. Se explica que un gráfico es un modelo visual que comunica significados complejos de datos numéricos. Se sugiere mantener una proporción específica en los ejes y nombrar correctamente cada eje. Además, se menciona la importancia de elegir el tipo de gráfico adecuado para datos discretos o continuos, citando ejemplos como gráficos de barras, gráficos de puntos y gráficos de sectores. Finalmente, se agradece la atención del público.
Takeaways
- 📊 La presentación de información gráfica es una representación visual de los datos obtenidos en la investigación.
- 📈 Un gráfico es un modelo visual que ayuda a comprender el significado de datos numéricos complejos.
- 📏 Se debe mantener una proporción de longitud del 75% del eje de las abscisas con respecto al eje de las ordenadas al elaborar gráficas.
- 🔢 La identificación de cada gráfica debe incluir el nombre de la figura y su número en números arábigos, evitando números romanos o subíndices.
- 📑 Los ejes de las gráficas deben estar titulados y paralelos, no perpendiculares, con el eje de las abscisas identificado con 'frecuencia' y el eje de las ordenadas con 'cuentas'.
- 📉 Se debe mantener proporcionalidad en la escala de los ejes y comenzar con el valor 0 en el punto de intersección.
- ✂️ En caso de graficar datos con escalas distintas, se recomienda colocar una marca de corte en la gráfica.
- 📋 Los datos se identifican para determinar el tipo de gráfico a utilizar, ya que existen gráficos para datos discretos y continuos.
- 📊 Los gráficos para datos discretos, como los de barras, puntos y sectores, representan información en unidades enteras sin fracciones.
- 📉 Los gráficos de barras verticales utilizan datos de distribución de frecuencia simple, mientras que los horizontales muestran frecuencias o porcentajes en el eje de las abscisas y características en el de las ordenadas.
- 🍰 La gráfica de pastel representa porcentajes de una variable en sectores de un círculo, siendo cada sector proporcional a la categoría presentada.
Q & A
¿Qué es la presentación de la información y por qué es importante?
-La presentación de la información es la representación gráfica y visual de los datos encontrados en la investigación, y es importante para facilitar la comprensión y el análisis de datos complejos.
¿Qué es un gráfico y cuál es su propósito principal?
-Un gráfico es un modelo visual que evoca el significado de un conjunto numérico complejo, y su propósito principal es simplificar la interpretación de datos a través de la visualización.
¿Cuál es el primer criterio a seguir al elaborar gráficas según el guion?
-El primer criterio es mantener una proporción de longitud del 75% del eje de las abscisas con respecto al eje de las ordenadas.
¿Cómo se debe colocar la identificación de cada gráfica en un informe?
-La identificación de cada gráfica debe colocarse con el nombre de la figura seguida por el número árabe correspondiente a la línea a la izquierda, y no se deben usar números romanos ni números con subíndices.
¿Cómo se deben nombrar los ejes en una gráfica y cuál es su orientación correcta?
-Los ejes deben nombrarse con títulos paralelos a ellos mismos y no perpendiculares, como se muestra en la figura del guion.
¿Cuál es la recomendación para mantener la proporcionalidad de la escala en los ejes de una gráfica?
-Se debe mantener una proporción de longitud adecuada entre las divisiones de los ejes y comenzar con el valor 0 en el punto de intersección.
¿Qué se debe hacer si los datos a graficar implican una escala diferente al primer intervalo?
-Se recomienda colocar una marca de corte en la gráfica para indicar que se está utilizando una escala diferente.
¿Cuáles son los tipos de gráficos utilizados para datos discretos y cuáles son sus características?
-Los gráficos para datos discretos incluyen el gráfico de barras, el gráfico de puntos y las gráficas de sectores o pastel. Estos representan información en unidades enteras y no se pueden ubicar en valores fraccionados.
¿En qué tipo de investigación se utilizan especialmente los gráficos para datos discretos?
-Los gráficos para datos discretos se utilizan especialmente en la investigación social, donde se trabaja con variables discretas o categóricas.
¿Cómo se diferencia una gráfica de pastel de una gráfica de barras en términos de presentación de datos?
-Una gráfica de pastel es una figura circular dividida en sectores que representan porcentajes, mientras que una gráfica de barras presenta los datos en barras rectas.
¿Qué tipo de datos se representa con puntos en lugar de barras y cómo se conectan estos puntos?
-En una gráfica de puntos, los datos se representan con puntos que se unen desde el eje de las x por medio de una línea.
Outlines
📊 Presentación de la información y gráficos
Este párrafo aborda la importancia de la presentación gráfica de datos en investigación. Se define un gráfico como un modelo visual que ayuda a interpretar datos numéricos complejos. Para crear gráficos, se deben seguir criterios específicos como mantener una proporción de longitud adecuada entre ejes, identificar cada gráfico con un título y número, y nombrar correctamente los ejes. También se debe mantener una escala proporcional y comenzar desde el valor 0. Se menciona la necesidad de identificar el tipo de datos (discretos o continuos) para seleccionar el gráfico adecuado, con ejemplos de gráficos de barras, gráficos de puntos y gráficos de sectores para datos discretos, y se enfatiza su uso en investigación social.
🙏 Agradecimiento
El segundo párrafo es un agradecimiento general por la atención y la escucha, aunque no contiene detalles adicionales sobre el contenido del video o la presentación.
Mindmap
Keywords
💡Presentación de la información
💡Gráfica
💡Proporción de longitud
💡Identificación de gráficas
💡Ejes de una gráfica
💡Escala de longitud
💡Datos discretos
💡Gráfico de barras
💡Gráfico de puntos
💡Gráfico de sectores
Highlights
Entramos al tema presentación de la información, que es la representación gráfica y visual de los datos encontrados en la investigación.
Un gráfico es un modelo visual que evoca el significado de un complejo numérico.
Para elaborar gráficas, se deben seguir criterios específicos como mantener una proporción de longitud del 75% del eje de la sien con respecto al eje de la serie.
La identificación de cada gráfica debe incluir el nombre de figura y el número árabe correspondiente a la línea a la izquierda.
No se deben usar números romanos ni números con subíndices para identificar gráficas.
Los ejes de las gráficas deben estar identificados con nombres paralelos a los ejes y no perpendiculares.
Se debe mantener la proporcionalidad de la escala de longitud entre las divisiones de los ejes y comenzar con el valor de 0 en el punto de intersección.
En caso de graficar datos con escalas distintas, se recomienda colocar una marca de corte en la gráfica.
Los datos se identifican para saber qué tipo de gráfico se utilizará, ya que existen gráficos para datos discretos y continuos.
En la unidad 2 se revisaron los tipos de variables, incluyendo variables discretas y variables con fin.
Los gráficos para datos discretos representan información registrada en unidades enteras y no se puede ubicar en valores fraccionados.
Los gráficos para datos discretos son especialmente utilizados en la investigación social.
El gráfico de barras vertical simple utiliza datos de la tabla de distribución de frecuencia simple y una variable discreta.
Las barras en un gráfico de barras vertical deben tener el mismo tamaño entre ellas y su longitud.
El gráfico de barras horizontal simple se usa con datos de una tabla de distribución de frecuencia simple y una variable discreta o categórica.
La gráfica de pastel o de sectores es una figura circular dividida en proporciones, donde cada sector representa el porcentaje de una categoría.
La gráfica de puntos sigue el mismo procedimiento que las gráficas de barras, pero representa los datos con puntos y una línea que los une desde el eje de las x.
Muchas gracias por la presentación.
Transcripts
entraremos al tema presentación de la
información
y es la representación gráfica de los
datos y la representación visual de lo
encontrado en la investigación
qué es un gráfico
es el modelo visual que cumple el
propósito de evocar el significado de un
complejo numérico
para elaborar las gráficas
se deben seguir algunos criterios
específicos
el primero mantener una proporción de
longitud del 75% del eje de la sien con
respecto al eje de la serie
esto es
y si tenemos un eje de las x con 10
centímetros tendremos un eje de las 10
con 7.5 céntimos
el siguiente elemento es colocar la
identificación de cada gráfica con el
nombre de figura seguida por el numero
arábigo correspondiente a la línea a la
izquierda nunca se deben usar números
romanos ni números con subíndices
el siguiente elemento es nombrar lo que
identifica cada eje titular lo el nombre
tendrá que ser paralelo a cada eje y no
perpendicular como se alcanza a ver en
la figura
el eje de las jets está identificado con
el título frecuencia y el eje de las x
con cuentas con pk
el siguiente elemento es mantener la
proporcionalidad de la escala de
longitud médica entre las divisiones de
los ejes y comenzar con el valor de 0 en
el punto de intersección
en caso de graficar datos con valores
que impliquen una escala distinta del
primer intervalo se recomienda colocar
una marca de corte en la grava
y los datos
se tienen que identificar para saber el
tipo de gráfico que se va a utilizar
pues existen gráficos para datos
discretos y datos continuos en la unidad
2 se revisaron los tipos de variables y
en ellos se realizaron las variables
discretas y las variables con fin
y los gráficos para datos discretos
representan información registrada en
unidades enteras y que no es posible
ubicar en valores fraccional es este
tipo de información generalmente se
trabaja en las ciencias sociales por
ejemplo el número de hijos cuando se le
pregunta a una madre cuántos hijos
tienes son valores enteros es decir no
se pueden fraccionar
y los gráficos para datos discretos
se usan especialmente a la investigación
social y son el gráfico de barras el
gráfico de puntos y las gráficas de
sectores o de pastel
la gráfica de barras vertical simple
utiliza los datos de la tabla de
distribución de frecuencia
simple y la variable discreta
si ustedes se observan
y las barras deben tener
y el mismo tamaño
entre ellas como su longitud
la gráfica de barras horizontal simple
se utilizan los datos de una tabla de
distribución de frecuencia simple y la
variable es discreta o categórica la
diferencia es que la variable
la frecuencia o porcentaje se grafica en
el eje de las equis y las
características de clasificación en el
eje de las ordenadas oye
la gráfica de pastel o de sectores es
una figura circular dividida en
proporciones o sectores donde cada
sector representa el porcentaje a la
categoría de la variable que se presente
y la gráfica de puntos sigue el mismo
procedimiento que las gráficas de barras
la diferencia es que en lugar de
presentar los datos en barras se
representan con puntos que se unen desde
el eje de las x por medio de una línea
por mi parte esto
muchas gracias
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