[SK TECH SUMMIT 2023] LLM 적용 방법인 RAG VS PEFT, Domain 적용 승자는?
Summary
Please replace the link and try again.
Outlines

هذا القسم متوفر فقط للمشتركين. يرجى الترقية للوصول إلى هذه الميزة.
قم بالترقية الآنMindmap

هذا القسم متوفر فقط للمشتركين. يرجى الترقية للوصول إلى هذه الميزة.
قم بالترقية الآنKeywords

هذا القسم متوفر فقط للمشتركين. يرجى الترقية للوصول إلى هذه الميزة.
قم بالترقية الآنHighlights

هذا القسم متوفر فقط للمشتركين. يرجى الترقية للوصول إلى هذه الميزة.
قم بالترقية الآنTranscripts

هذا القسم متوفر فقط للمشتركين. يرجى الترقية للوصول إلى هذه الميزة.
قم بالترقية الآنتصفح المزيد من مقاطع الفيديو ذات الصلة

[RAG Series #1] Hanya 10 menit paham bagaimana konsep dibalik Retrieval Augmented Generation (RAG)

I Built Over 20 AI Projects. Here’s The Top 2.

Self-reflective RAG with LangGraph: Self-RAG and CRAG

Accelerating generative AI innovation with telecom specific large language models | AWS Events

What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Realtime Powerful RAG Pipeline using Neo4j(Knowledge Graph Db) and Langchain #rag

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
5.0 / 5 (0 votes)