最強オープンモデル登場！Meta社のLlama3.1について解説してみた

Summary

メタ車が新モデル「ラマ3.1」をリリース。オープンソースで開発されたAIモデルで、80億から4050億パラメーターの3つのモデルが公開。日本語はメインでサポートされていないが、生成能力は高く、生成速度は遅い。オープンソースの利便性と生成AIの進化について解説。

Takeaways

• 🚀 ラマ3.1はメタ車からリリースされた新しいAIモデルで、オープンソースの形で誰でも使えるように公開されています。
• 🌐 ラマ3.1は多言語対応で、英語だけでなくドイツ語、フランス語などの言語もサポートしていますが、日本語はメインでサポートされていません。
• 📈 ラマ3.1は80億、700億、4450億というパラメーター数の3つのモデルがあり、最も大きなモデルは非常に大きなサイズで、個人では動かすことが困難です。
• 🔒 メタ車は言語モデルの悪用を防ぐための「ラマガード」や「プロンプトガード」などの機能を提供しています。
• 🏆 ラマ3.1は他の主要なモデルと比較して、スコアが高く、一部の分野では他を上回る性能を持ちます。
• 💻 4050パラメーターのラマ3.1モデルは、非常に高速な文章生成が可能ですが、GPUのメモリ要件が非常に高く、個人での使用は難しいと予想されます。
• 🔄 ラマ3.1はカスタマイズが可能で、特定の業界に特化したモデルを作成することができます。
• 🌍 オープンソースのモデルは、特定の国や企業に依存せずに利用できるという利点があります。
• 🔑 ラマ3.1はクラウドサービスと連携し、AWS、GCP、アジルなどのクラウドベンダーで利用可能です。
• 🎓 ラマ3.1は学習やカスタマイズに大量のメモリが必要とされ、特に4050パラメーターモデルでは3.25TBのメモリが必要なことが示されています。
• 📚 ビデオではラマ3.1の使い方や性能を紹介しており、今後オープンソースのAIモデルの活用方法や進化に注目が集まることが予想されます。

Q & A

ラマ3.1はどのような新しいモデルですか？

ラマ3.1はメタ車からリリースされた新しいAIモデルで、オープンソースの形で開発されています。このモデルは、特定のタスクに応じて専用のAIモデルを開発するというメタ社の考え方に基づいています。

メタ車のオープンソースモデルの利点は何ですか？

メタ車のオープンソースモデルの利点は、誰でも自分のコンピュータにダウンロードして使えるようにしてくれていることです。これにより、他の会社に大きく依存せずに使えるというメリットがあります。

ラマ3.1はどのような言語をサポートしていますか？

ラマ3.1は英語をはじめとする複数の言語をサポートしていますが、日本語はメインでサポートされていないようです。しかし、日本語も生成できる能力はあるとされています。

ラマ3.1の大きなモデルのパラメーター数はどれくらいですか？

ラマ3.1には3つのモデルがあり、パラメーター数は80億、700億、4450億の3つの異なるサイズがあります。

ラマ3.1のモデルはどこで公開されていますか？

ラマ3.1のモデルはメタ社の公式ブログで公開されています。

ラマ3.1のモデルは生成AIの領域でどのようなリスクがあるとされていますか？

特定の国が最強のモデルを開発したけれども、政治的な理由で他の国では利用できない場合、国によって格差が開いてしまったりするなどのリスクがあるとされています。

ラマ3.1のモデルはどのような分野で利用される可能性がありますか？

ラマ3.1のモデルは、各タスクに応じて専用のAIモデルを開発するという考え方に基づいており、特定の業界や分野に特化したモデルとしてカスタマイズされて利用される可能性があります。

ラマ3.1のモデルはどの程度のメモリーが必要ですか？

4050パラメーターのモデルの場合、FP16形式で810GB、最低でも203GBのメモリーが必要です。カスタマイズする場合はさらにメモリーが必要になります。

ラマ3.1のモデルはどこで実際に試すことができますか？

ラマ3.1のモデルは、Powerx AIなどのクラウドサービスを使って実際に試すことができます。

ラマ3.1のモデルは生成速度はどのくらいですか？

ラマ3.1の4050パラメーターのモデルは、生成速度が遅いと感じられますが、グロックサービスを使えば速くなるとされています。