10 Estrategias de éxito para crear una Startup, diseñar un producto, o reinventar un trabajo
Summary
TLDREl script del video de Gustavo Entrala explora cómo aprovechar el auge de la Inteligencia Artificial (IA) para crear startups y productos innovadores. Gustavo, con experiencia en tres ciclos tecnológicos, ofrece 10 consejos para emprendimientos en IA, enfocándose en la innovación de experiencia de usuario, la implementación en organizaciones, el uso de tecnologías como RAG y la creación de 'copilotos' para tareas y proyectos. Aborda la competencia de gigantes tecnológicos y presenta oportunidades en nichos específicos, usos extremos y reinventar aplicaciones existentes con enfoque en la IA, simplificando tareas y brindando nuevas herramientas nativas en esta área.
Takeaways
- 😀 La inteligencia artificial (IA) es considerada un 'superciclo' tecnológico que cambiará muchas cosas en la próxima década.
- 🌐 Existe una creencia errónea de que solo las grandes tecnológicas dominarán el campo de la IA, pero en realidad hay espacio para nuevas startups y productos innovadores.
- 📈 Los ciclos tecnológicos ocurren cada 10 años y conllevan la aparición de nuevos productos y startups, como la web, Google, Facebook, el iPhone y Chat GPT.
- 🛠️ La IA puede y debe ser vista como una herramienta de colaboración ('copiloto') en lugar de una amenaza a los trabajos.
- 🔍 La IA actual no tiene contexto y no comprende las organizaciones o procesos específicos, lo que representa una oportunidad para soluciones personalizadas.
- 🛑 La 'RAG' (Retrieval-Augmented Generation) es una tecnología que ayuda a las IA a centrarse en contenidos específicos y a proporcionar respuestas más precisas.
- 💡 Las startups y proyectos de IA tienen éxito cuando se enfocan en interfaces y experiencias de usuario que se adapten a casos de uso concretos, como Photomath y Elsa.
- 🏢 Hay una gran oportunidad en la asesoría y formación para ayudar a las organizaciones a integrar la IA en sus flujos de trabajo y mejorar la productividad.
- 📚 La IA puede ser utilizada para 'multiplicar' la productividad en equipos y organizaciones, a través de la automatización y optimización de tareas.
- 🚀 La innovación en IA no debe limitarse a lo que hacen las grandes compañías; es importante encontrar nuevas aplicaciones y casos de uso.
- 🌟 Los proyectos de IA más exitosos serán aquellos que se enfoquen en áreas específicas ('verticales') y ofrezcan soluciones profundas y personalizadas.
Q & A
¿Qué es el 'superciclo' de inteligencia artificial y cómo podría afectar a la próxima década?
-El 'superciclo' de inteligencia artificial se refiere a un período de innovación tecnológica intensa que se espera que transforme muchas áreas en la próxima década. Se cree que esta ola de avances en IA generará nuevos productos, startups e industrias, al igual que los ciclos tecnológicos anteriores con la web, Google, Facebook, el iPhone y Chat GPT.
¿Cuáles son los ciclos tecnológicos mencionados por Gustavo en el script?
-Gustavo menciona tres grandes ciclos tecnológicos que ha vivido: la aparición de Internet en los 90, la explosión de los medios sociales y la revolución de las aplicaciones móviles.
¿Por qué algunas personas pueden pensar que las grandes tecnológicas dominarán el mercado de la IA?
-Algunas personas piensan que las grandes tecnológicas como Microsoft, Google y Meta dominarán el mercado de la IA debido a su capacidad de inversión en modelos de lenguaje grandes y su poder de distribución a través de dispositivos y servicios ampliamente utilizados.
¿Cómo se pueden crear proyectos de IA con éxito fuera de las grandes tecnológicas?
-Se pueden crear proyectos de IA con éxito enfocándose en la innovación y el descubrimiento de casos de uso concretos, creando interfaces útiles para profesionales y consumidores, y adaptando la IA a las necesidades específicas de organizaciones y tareas.
¿Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation) y cómo ayuda en la IA?
-RAG, o 'Retrieval-Augmented Generation', es una tecnología que especifica a la IA qué temas puede discutir y qué información certera tiene sobre esos temas. Ayuda a 'domar' la IA, centrando la conversación en contenidos específicos y limitando la generación a lo que es relevante y cierto para una tarea o dominio en particular.
¿Por qué es importante enfocarse en la experiencia de usuario y el descubrimiento de casos de uso concretos en proyectos de IA?
-Es importante enfocarse en la experiencia de usuario y en el descubrimiento de casos de uso concretos porque las grandes modelos de lenguaje (LLM) son muy potentes y versátiles, pero tienen una interfaz genérica. Adaptar la IA a las necesidades específicas de los usuarios puede hacer que la tecnología sea más útil y accesible para una amplia audiencia.
¿Qué es Perplexity y cómo utiliza la IA para mejorar la respuesta a consultas?
-Perplexity es una herramienta que combina la búsqueda en internet con la funcionalidad de Chat GPT para responder a consultas. Primero busca en línea la información relevante para una pregunta y luego utiliza la IA para estructurar y presentar esa información de manera coherente y útil.
¿Cómo la IA puede actuar como 'copiloto' en el trabajo y en la toma de decisiones?
-La IA puede actuar como 'copiloto' asistiendo en tareas específicas, ayudándolo a generar ideas, configurar proyectos, y realizar tareas de manera más eficiente. Esto puede incluir la asistencia en reuniones, la generación de diseños industriales, o la gestión de permisos y procedimientos burocráticos.
¿Qué oportunidades de negocio ofrece la IA en áreas que parecen 'aburridas' o menos atractivas?
-Las áreas que parecen 'aburridas' a menudo son menos competidas y pueden ofrecer oportunidades de negocio significativas. La IA puede simplificar y automatizar tareas en sectores como la compliance, lo que puede ser valioso para empresas que necesitan garantizar la conformidad con normas legales y éticas.
¿Cómo las aplicaciones nativas de IA pueden reinventar las herramientas y procesos existentes?
-Las aplicaciones nativas de IA están diseñadas desde cero para incorporar inteligencia artificial, lo que permite una reinterpretación y simplificación de las herramientas y procesos existentes. Esto puede resultar en interfaces de usuario más intuitivas y experiencias de usuario mejoradas, haciendo que tareas como la creación de sitios web, diseño gráfico o la elaboración de presentaciones sean más accesibles y eficientes.
Outlines
🌊 La ola de la IA y el emprendimiento
El primer párrafo introduce la inteligencia artificial como una ola tecnológica que cambiará todo en la próxima década. Gustavo, el hablante, desafía la idea de que las grandes empresas tecnológicas como Open AI dominarán el mercado, y en lugar de eso, motiva al espectador a aprovechar este ciclo tecnológico para crear startups y productos innovadores. Gustavo comparte su experiencia personal en tres grandes ciclos tecnológicos y ofrece 10 consejos para comenzar a soñar con nuevos proyectos, enfatizando que nunca ha habido un mejor momento para emprender.
🚀 Innovación y oportunidades en la IA
En el segundo párrafo, se discute cómo las grandes tecnológicas como Open AI, Meta y Google tienen ambiciones específicas en el ámbito de la IA, y cómo esto puede ser una guía para los emprendedores para encontrar su propio camino. Se enfatiza la importancia de no copiar a los gigantes y, en cambio, buscar innovar y crear interfaces de usuario que se adapten a las necesidades de profesionales y consumidores. Ejemplos como Photomath y Elsa son presentados para ilustrar cómo la IA puede mejorar significativamente la experiencia del usuario en áreas específicas.
📈 Aplicaciones de la IA en el mejoramiento de la productividad
El tercer párrafo se enfoca en cómo la IA puede ser integrada en las organizaciones para mejorar la productividad. Gustavo menciona que, aunque algunas personas están aprendiendo a usar la IA de manera individual, hay una gran oportunidad para sistematizar este conocimiento y formar a equipos completos. También se introduce la idea de que hay una oportunidad en la consultoría y formación específica para ayudar a las empresas a optimizar su uso de la IA, con ejemplos como la Boston Consulting Group que ya está ofreciendo servicios en este ámbito.
🛠️ Desarrollo de soluciones IA personalizadas con RAG
En el cuarto párrafo, se presenta la tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) como una forma de 'domar' la IA para que se centre en contenidos específicos y conozca los límites de su conocimiento. Se discute cómo RAG puede ser utilizado para crear soluciones IA personalizadas que se adapten a las necesidades de una empresa o un sector en particular, y cómo esto puede ser una ventaja competitiva. Se menciona a Custom GPT como un ejemplo de una empresa que ofrece soluciones RAG personalizadas.
🤖 Co-pilotos de IA en todas las profesiones
El quinto párrafo explora la idea de la IA como 'co-piloto' en diversas tareas profesionales, enfatizando que, en lugar de sustituir a los humanos, la IA puede ser una herramienta valiosa para mejorar y asistir en el trabajo. Se presentan ejemplos de aplicaciones que actúan como co-pilotos, como Leo para diseño industrial y Otter AI para asistir en reuniones, y se sugiere que hay una gran oportunidad para desarrollar nuevas herramientas que ayuden en tareas específicas y procesos de trabajo.
🏗️ Construyendo soluciones IA para procesos específicos
En el sexto párrafo, Gustavo habla sobre la importancia de encontrar y desarrollar soluciones IA para procesos y sectores específicos, como el ejemplo de Permit Flow en la gestión de permisos de construcción. Se sugiere que hay una oportunidad para crear herramientas que se ajusten a las necesidades de un sector en particular, y se anima a los emprendedores a considerar áreas que pueden parecer aburridas o poco atractivas, pero que en realidad tienen una gran demanda y poca competencia.
🔍 Identificar casos de uso extremos y específicos
El séptimo párrafo se enfoca en la oportunidad de desarrollar soluciones IA para casos de uso extremos y específicos, donde la variabilidad de la información es alta. Se presenta la aplicación Oesis como un ejemplo de cómo la IA puede procesar una nota de voz y generar contenido en diferentes formatos, y se sugiere que hay un potencial en el mercado para soluciones que aborden necesidades únicas y específicas.
🌐 Contextualizar la IA para sectores y espacios específicos
En el octavo párrafo, Gustavo discute la importancia de la contextualización de la IA para diferentes sectores e industrias. Se argumenta que la adaptación de la IA a un contexto específico puede ser una gran oportunidad de negocio, ya que las soluciones genéricas a menudo no se ajustan bien a las necesidades de un sector en particular. Se presentan ejemplos de aplicaciones que se adaptan a contextos como el educativo y el de los viajes.
🛫 Crear aplicaciones nativas de IA para reinventar tareas comunes
El noveno párrafo habla sobre la oportunidad de crear aplicaciones nativas de IA que simplifiquen y reinventen tareas comunes, como la creación de presentaciones o la gestión de sitios web. Se mencionan herramientas como Gamma y otros que permiten a los usuarios crear contenido de manera más eficiente y sencilla, lo que puede ser una gran ventaja en el mercado.
💡 Preguntas para descubrir oportunidades en la IA
En el último párrafo, Gustavo ofrece preguntas guiadas para ayudar a los emprendedores a descubrir nuevas oportunidades en el ámbito de la IA. Estas preguntas fomentan la reflexión sobre cómo la IA puede multiplicar la productividad, reinventar flujos de trabajo y simplificar las tareas profesionales. Se anima a los espectadores a ponerse en marcha y a considerar la IA como una herramienta para el desarrollo de proyectos y startups con potencial de éxito.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia Artificial
💡Ciclo tecnológico
💡Innovación
💡Startup
💡Chat GPT
💡Interfaz de usuario
💡RAG (Retrieval-Augmented Generation)
💡CoPilot
💡Contexto
💡SaaS (Software as a Service)
💡Perplexity
💡Reinventar
Highlights
La Inteligencia Artificial es descrita como un superciclo tecnológico que cambiará todo en la próxima década.
Se destaca la oportunidad de crear nuevas startups y productos aprovechando el avance en IA.
Ciclos tecnológicos ocurren cada 10 años, dando lugar a la aparición de megaproductos y startups.
Se cuestiona la idea de que grandes tecnológicas como Open AI dominan el mercado, sugiriendo que hay espacio para innovación.
Se comparte la experiencia personal del hablante en tres grandes ciclos tecnológicos y su impacto en startups.
Se enfatiza la importancia de la inversión y la capacidad de distribución de grandes compañías tecnológicas.
Se presenta la visión de las grandes tecnológicas como 'utilities' que establecen las bases para otros negocios.
Se sugiere que las startups no deben copiar a las grandes compañías, sino encontrar su propio camino.
Se discuten las estrategias para crear startups y productos de éxito, destacando la innovación y el usuario experiencia.
Se mencionan ejemplos de aplicaciones IA como Photomath y Elsa, que mejoran la experiencia de usuario en matemáticas y pronunciación de idiomas.
Se habla sobre la implementación de IA en organizaciones y cómo multiplicar la productividad a nivel de equipo.
Se presenta la tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) como forma de 'domar' la IA para casos de uso específicos.
Se discute la idea del 'copiloto' de IA en tareas y procesos de trabajo, como Leo y Otter AI.
Se sugiere que proyectos 'aburridos' pueden ser grandes oportunidades de negocio con poca competencia.
Se enfatiza la importancia de encontrar casos de uso extremos y específicos para desarrollar aplicaciones IA.
Se habla sobre la oportunidad de reinventar aplicaciones y flujos de trabajo con IA nativas, como Gamma y Canva.
Se invita a los espectadores a pensar en ideas de negocios usando preguntas guía sobre cómo la IA puede multiplicar la actividad humana y reinventar tareas y software.
Transcripts
la Inteligencia artificial es un
superciclo un tsunami tecnológico que se
nos dice que va a cambiarlo todo en la
próxima década pero lo que casi nadie
explica es cómo aprovechar ese
superciclo para crear nuevas startups
inventar nuevos productos y reinventar
las empresas hoy te voy a crear un
problema un problema Bueno voy a meter
en tu cabeza la idea de que puedes crear
proyectos de ía con potencial de éxito
no ha habido un mejor momento para
emprender que este si crees que exagero
Escucha esto eso ciclos se dan cada 10
años yo he vivido tres de la nada surgen
productos como la web como Google como
Facebook como el iPhone o como chat gpt
y a rebufo de estos megaproductos nacen
nuevas industrias nuevas profesiones y
miles de startups en este vídeo vamos a
dejarle a teoría para pasar a la acción
te voy a dar 10 pistas para que empieces
a soñar con tu nuevo proyecto muchos
piensan que las grandes tecnológicas y
nuevos actores como Open Ai se van a
comer todo el pastel que en cada
actualización de chat gpt o de gemini
mueren 100 centros de startups pero no
es del todo cierto en este vídeo Te voy
a contar cómo puedes orientar tu
proyecto para que tenga una larga vida
yo he vivido tres grandes ciclos
tecnológicos en primera persona el
primero la aparición de internet en los
90 puse en marcha algunos de los
proyectos de medios digitales de mayor
éxito en el mercado español el segundo
ciclo que viví fue la explosión de los
social media el tercero la revolución de
las Apps móviles asesor a marcas e
instituciones globales hasta el Papa
para que usaran estos nuevos medios creo
que esta experiencia mía te puede servir
en tu nuevo proyecto
[Música]
Acompáñame Hola Qué tal Soy Gustavo
entrala de día ayudo a grandes empresas
y startups a diseñar Su futuro de noche
practico un Hobby que me encanta enseñar
lo que sé sobre ese futuro a quienes
quieren ir siempre Un paso por delante
si te interesa futuro suscríbete Este
vídeo no está dirigido solo a
emprendedores también tengo en mente a
personas que trabajan en compañías de
cualquier tamaño que desean renovar sus
productos y posicionarse ante este nuevo
superciclo y también estoy pensando en
inversores que están recibiendo
propuestas de emprendedores para
invertir en compañías de Inteligencia
artificial da la impresión de que en
este momento es muy difícil innovar en
Inteligencia artificial porque hay
grandes nombres y grandes tecnológicas
detrás de los proyectos más conocidos y
todo el mundo se pregunta es posible
crear negocios y proyectos de éxito o
productos de éxito dentro de una
compañía que ya existe pues razones en
contra de esa opinión sería lo primero
el nivel de inversión que hace falta
para entrenar un gran modelo de lenguaje
hablamos de cifras de miles de millones
de dólares en algunos casos que solo
están al alcance de las grandes
compañías tecnológicas como Microsoft
como Google como meta etcétera No esas
compañías luego tienen en este momento
un poder de distribución grandísimo
Apple tiene 2200 millones de
dispositivos eh pensad en el número de
personas que utilizan Google cada día o
en el número de personas más de 3,000
millones que utilizan productos de meta
no con lo cual tienen un poder de
distribución inmenso Y estos dos
factores la capacidad de inversión que
tienen y la capacidad de llegada que
tienen al mercado hacen pensar a
cualquiera que este capítulo de La
Inteligencia artificial va a ser
propiedad monopolística de un grupo
cerrado de compañías no pero razones a
favor de innovar o de ver una
oportunidad detrás de lo que está
pasando chat gpt pensad que rozó llegó
muy rápidamente a los 100 millones de
usuarios y que sin embargo se ha quedado
en esa cifra de 100 millones de usuarios
no o sea los últimos datos oficiales que
tenemos por parte de Open Ai parece que
no han movido mucho Esa cifra y sin
embargo pensad que hay 5,000 millones de
usuarios de teléfonos móviles en el
mundo eso nos hace ver que estamos muy
muy muy al principio y Cómo ver la
aportación de las grandes tecnológicas
eh desde el punto de vista de la
competencia yo no lo veo tanto en el
marco de de la competencia o de la
imposibilidad de que puedan aparecer
actores nuevos sino que más bien les veo
como las empresas que ponen las bases de
un nuevo negocio de un cambio muy grande
imaginad que estuviéramos hablando de
ciudades No pues Por una parte están las
empresas quec hacen las carreteras las
empresas que diseñan las calles las
empresas que invierten en el tendido
eléctrico las empresas que invierten en
que llegue la energía a las ciudades
Vale pues Estos son las serían las
compañías fundacionales de una ciudad
Pues en el ámbito de la Inteligencia
artificial un modo de ver a las grandes
tecnológicas es ver esas tecnológicas
como compañías que están poniendo las
bases para que ocurran muchas más cosas
no siguiendo la metáfora de la ciudad
Pues hablaríamos de que están los que
ponen el tendido eléctrico los que ponen
eh yo que sé el sistema de limpieza
etcétera y luego Hay muchísimas familias
viviendo allí muchísimos negocios cada
uno
eh generando una propuesta de valor
propia así Creo que hay que ver el
sector de la Inteligencia artificial si
las grandes tecnológicas son las
empresas las utilities Por así decirlo
de este negocio el primer error que uno
puede cometer cuando está pensando en
una idea nueva en un proyecto en una
startup de Inteligencia artificial sería
hacer lo que van a hacer los grandes No
ese fue un error que hemos visto en cada
uno de los ciclos tecnológicos recientes
hemos visto que ha ocurrido que todas
las compañías que han intentado copiar a
Google que han intentado copiar a apple
que han intentado copiar a Facebook se
han estrellado vale Y entonces para
descartar determinadas ideas que
tengamos hemos de plantearnos primero
Cómo se ven estas compañías a sí mismas
No qué ambicionan pues vamos a repasarlo
Open a por ejemplo creo que se está
orientando más a productos de consumo y
se está orientando en concreto a imitar
algunas de las ideas que hemos visto en
la ciencia ficción de Hollywood parece
que Open Ai en concreto Sam oldman Tiene
una obsesión con la película her y eso
se vio claramente en el hecho de que sin
el permiso de scar Johansson ha
utilizado su voz para diseñar un
asistente personal no O sea hemos de ver
a Open a por tanto en este ámbito del
consumo y en el ámbito también de
desarrollar productos muy futuristas
vale En el caso de meta la de meta ya lo
sabemos es siempre eh optimizar los
ingresos de
publicidad las inteligencias
artificiales de consumo que están
lanzando tanto para personas como para
los pequeños negocios están orientadas a
la optimización de la publicidad a
través de los datos no y en el caso de
Google creo que tiene una doble
vertiente su negocio Su futuro en
Inteligencia artificial Por una parte
para ellos es muy importante que su
negocio de infraestructura con el que
dan soporte a muchísimas pequeñas
empresas y desarrolladores para crear
sus propios proyectos es muy importante
para Google y debe crecer en los
próximos años no Y en segundo lugar
Google también va a ser una empresa que
desarrolle todo lo que tenga que ver con
la publicidad y todo lo que tenga que
ver con la búsqueda de información y
otra compañía en la que podemos pensar
también es Apple Apple que ha hecho un
hace poco y lo he contado en este vídeo
el lanzamiento de un concepto que es
Apple intelligence y al final qué es lo
que quiere Apple lo que quiere Apple es
vender teléfonos quiere vender Hardware
y por tanto las soluciones que plantea
Apple y que va a quedarse Apple para sí
misma son soluciones que
fundamentalmente van a ser mainstream o
sea para el público general y que van a
ser van a tener un alcance más bien eh
sencillo O sea que no no vamos a ver
cosas muy sofisticadas en los terminales
de Apple no y qué queda fuera de este
marco pues quedan muchísimas cosas que
vamos a ver ahora y que son ventanas de
oportunidad para desarrollar startups y
desarrollar productos nuevos amigos de
llega el momento de agarrar un papel y
un lápiz juntarse con amigos o juntarse
con el equipo con el que trabajéis
habitualmente para ver este vídeo por
qué porque os voy a hablar de 10
estrategias para crear nuevas startups y
productos de éxito la primera gran línea
de trabajo sería la innovación y la
experiencia de usuario y el
descubrimiento de casos de uso
concretos como decía antes los llm son
capaces de hacer muchas cosas y son
multimodales son capaces de asumir texto
de escuchar nuestra voz y entenderla o
le podemos también Mostrar imágenes para
que hagan una interpretación de lo que
están viendo pero tienen un interfaz
genérico son esa navaja Suiza a la que
ha aludido antes no están abiertos a
hacer cualquier cosa Eso es muy potente
y muy poderoso para quien sepa sacarle
partido evidentemente pero saca fuera
del uso de esta tecnología a millones de
usuarios que no son
sofisticados no saben qué hacer con esa
tecnología ía y no saben que pueden
hacer nos pasa a todos todos los que
somos usuarios estamos descubriendo
posibilidades nuevas cada día por eso
una primera línea de trabajo serían
interfaces que sean más útiles para
profesionales y para consumidores y que
vayan esos interfaces Más allá del
chatbot y te cuento dos ejemplos un
ejemplo es el de photomath que es una
aplicación que ayuda en el estudio de
las Matemáticas eh ayudando como veis en
este ejemplo a resolver ecuaciones no y
no solamente les ayudan a resolverlo
sino que nos explican cómo se ha
resuelto esa ecuación es una aplicación
espectacular y otra aplicación muy
interesante es Elsa que está orientada a
ayudar a las personas a mejorar su
pronunciación en los idiomas no O sea
imaginad que yo que sé que
cambiábamos con la pronunciación exacta
eso nos pasa muchísimos españoles cuando
salimos por ahí no eh Entonces el ayuda
con un va teniendo conversaciones
contigo a través de la voz y te puntúa
la pronunciación y te ayuda a mejorar la
pronunciación y no solo eso sino que
también hace simulaciones de entrevistas
de trabajo por ejemplo o hace
simulaciones de entrevistas de ventas
conversaciones de ventas Entonces por
cierto una cosa a la que quiero aludir
es que hay personas que cuando ven los
vídeos míos desde latinoamérica o de
Estados Unidos le sorprende que
pronuncie Apple y que pronuncie Google
vale Google eh Porque así lo
pronunciamos en España con lo cual tengo
que usar Elsa para mejorar mi
pronunciación y tomo nota del consejo
que me dais la segunda gran oportunidad
sería el aterrizaje de la Inteligencia
artificial en las organizaciones cuál es
el problema El problema es que en este
momento las personas van avanzando en su
aprendizaje de la Inteligencia
artificial a base de usarla y van
adaptándola a sus flujos de trabajo pero
esto Solo lo hacen unas cuantas personas
más avanzadas o más curiosas en una
organ
Cómo se podría imaginaros que si esas
ideas que vamos Aprendiendo a nivel
individual en las compañías pudiéramos
sistematizarlos
formar a las personas que trabajan con
nosotros para que aprendan a usarlas no
Y la cuestión de fondo sería hay una
gran oportunidad en la multiplicación de
la productividad en un equipo en una
organización y como digo hay una buena
oportunidad para profesionales que
conozcan e identifiquen las funciones
profesionales que existen en las
organizaciones y Cómo trabajan las
personas en las organizaciones entiendan
bien sus tareas sus flujos de trabajo y
sepan eh ayudar a esas personas y formar
a esas personas para que optimicen su
tiempo y para que puedan hacer tareas
mucho más interesantes y puedan sacar
así partido a los llms no O sea que esto
implicaría consultoría implicaría
formación específica y está siendo ya un
gran negocio ayer hemos leído que Boston
consulting Group uno uno de los grandes
compañías de asesoramiento a grandes
empresas en el mundo en ese momento
tiene un 20% de su facturación eh que
son 2000 millones en servicios de
formación y adaptación de las
inteligencias artificiales a empresas
concretas y ese negocio hace hace dos
años no existía con lo cual creo que ahí
hay una buenísima oportunidad tercera
gran oportunidad de negocio con la ia
qué no saben las inteligencias
artificiales Y cómo les enseñamos los
grandes modelos de lenguaje no saben
decir que no saben algo encadenan
palabras que piensan que coinciden o que
tienen relación entre sí y no saben si
lo que están diciendo es verdad o no
pero hay una tecnología que viene en
rescate de las empresas y de las
personas que quieren usar la
Inteligencia artificial de un modo
Sensato que es la
rag significa retrieval augmented
generation En qué consiste el rack es
especificar le a la ia sobre Qué temas
puede hablar Qué información certera
tenemos sobre esos temas de los que
puede hablar a qué puede contestar Y a
qué no O sea por tanto el rack consiste
en domar a una Inteligencia artificial
centrando la conversación en unos
contenidos específicos ya sean los de
una compañía los productos que hace una
empresa o un banco de conocimiento
específico para una tarea profesional no
y es también un estilo yo os voy a
enseñar ahora un modelo de Inteligencia
artificial que he configurado para que
escriba con mi estilo y haga guillones
con mi estilo ahora os lo enseño y el
rack también es una mochila que las
empresas pueden llevar de un sitio a
otro pueden llevar de un proveedor a
otro o sea que si tengo el rack de mi
organización puedo conectarle hoy Open
Ai puedo conectarle mañana el modelo
Cloud de
anthropic puedo irme otro día a Google o
puedo tener todas estas inteligencias
artificiales de modo SIM
no existen soluciones comerciales yo os
voy a hablar de una concreta que se
llama custom
gpt y que es una empresa pequeña en
Boston que te ayuda a configurar tu rack
de un modo muy sencillo por ejemplo con
una página web o con los vídeos de mi
canal en mi caso o puede ser también con
bases de datos de una compañía y también
eh se pueden hacer por otra parte
desarrollos concretos no desarrollos
escribiendo código más adaptados a la
realidad de una compañía Entonces por
ejemplo el Bot que estáis viendo ahora
en pantalla es mi Bot eh os voy a poner
un enlace para que podáis usarlo también
vosotros y sabe escribir como estilo con
mi estilo sabe de Qué temas tratan mis
vídeos podéis hacerle preguntas
concretas sobre empresas concretas por
ejemplo O sea que esta compañía se llama
custom gpt y yo la he encontrado muy
fácil de usar y muy útil y tiene unos
precios bastante razonables no eh pongo
un enlace en la descripción del vídeo
por si queréis probarla y Y si la
probáis y acabéis contratándose
que será una cosa muy agradecida y hay
un producto comercial que del que cada
vez se habla más todavía no es conocido
por el mainstream está siendo muy
utilizado en en lugares como silicon
Valley o en ámbitos profesionales
científicos no y se llama perplexity y
es un buen caso de rack porque lo que
hace perplexity es que primero cuando tú
le haces una pregunta Busca en internet
ese sería el contenido rack de esa
consulta y luego entra en acción chat
gpt vale para contestarte para
estructurar la información etcétera no O
sea que imaginaros que Wikipedia y chat
gpt tuvieran un hijo Vale pues eso es
perplexity probadlo os lo recomiendo
mucho cuarta gran oportunidad para
desarrollar ideas y proyectos de
emprendimiento o productos de una
empresa que ya existe copilot para todo
existe se ha generalizado el miedo a la
Inteligencia artificial porque tendemos
a pensar que nos va a quitar el trabajo
pero yo creo que ese modelo de
pensamiento está equivocado porque
estamos todavía muy lejos de que las Sas
puedan llevar a cabo todas las tareas
que hace una persona en un trabajo con
la complejidad que tiene y os voy a
decir cómo la uso yo yo la uso para todo
hasta el punto de que si no pudiera usar
la Inteligencia artificial en mi trabajo
ya lo notaría mucho para mal le hago
consultas eh le pido que me ayude a
desarrollar tareas concretas le pido que
me ayude a configurar proyectos le pido
ayuda Incluso en la edición de de estos
vídeos no el título de este vídeo yo
tenía una idea original pero a través de
la Inteligencia artificial que uso
Eh me ayudó a hacer que el título
tuviera más
eh fuera mejor entendido por Google y
llegase mucho más lejos por tanto no
Entonces para mí la ia es un colaborador
es un ayudante que tengo eh es un
copiloto y van a existir copilotos
absolutamente para todo en todas las
profesiones responsabilidades de entro
una compañía tareas concretas ya sean
pequeñas o grandes en la gestión de
proyectos va a haber copilotos para
personas Va a haber copilotos para
equipos va a haber copilotos para
organizaciones enteras no y os enseño
dos ejemp de conceptos empresariales que
han sido creados con esta idea no una es
Leo que es una herramienta de generación
de diseños industriales a los cuales se
le da como veis en este caso una idea
inicial de lo que queremos hacer y hace
un primer boceto que luego podemos
iterar no con lo
cual esa inteligencia lo que ayuda es
como dar el primer paso en un diseño y
otro ejemplo es otter Ai que es un
copiloto En las reuniones hace oter
otter asiste a las reuniones y a las
videoconferencias las transcribe hace un
resumen Envía un mail a todos los
participantes con Los acuerdos que se ha
llegado con las tareas que se ha
asignado a cada persona y luego os voy a
enseñar algo incluso más potente en este
sentido en esta dirección no del
copiloto de equipos y vais viendo como
el algunos de los conceptos más
interesantes nacen del expertiz de una
persona del expertiz que puedo tener yo
que podéis vosotros o que puede tener un
grupo de personas con el que os reunís
para para diseñar un proyecto no O sea
Cuanto más conozcáis la naturaleza de un
trabajo y la naturaleza de un negocio y
la naturaleza de un proceso de trabajo
más capacidad tendréis de desarrollar
ideas interesantes no lo que sabemos
sobre un sector en concreto lo que
sabremos sobre un proceso burocrático
sobre una tarea profesional Esa es la
mejor base para diseñar un proyecto de
éxito que se ajuste a la realidad y por
eso la oportunidad sería empezar a
pensar en cosas de las cosas que
conocéis mejor no hay tema pequeño y no
hay área en la que no se pueda pensar en
colaboraciones con una Inteligencia
artificial que esté entrenada y adaptada
con el rack a ese trabajo concreto aquí
os enseño un ejemplo que es una compañía
norteamericana que se llama permit Flow
que hace una gestión holística de los
permisos de construcción en Estados
Unidos ya sea una edificio de oficinas O
una casa lo que sea no O sea esta
herramienta eh tiene dentro todos los
procedimientos y todos los formularios
necesarios para obtener un permiso de
construcción y a través de Inteligencia
artificial hace una gestión inteligente
de esos procesos no esa Inteligencia
artificial por tanto va a rellenar
formularios va a contestar con correos
de de los ayuntamientos o de los
servicios de construcción de los
ayuntamientos y nos va a ir notificando
Cómo avanzan sus gestiones No pues es un
caso muy concreto de un negocio Pues que
en Sí es bastante aburrido no y aquí
Viene otra recomendación que yo creo que
que también he aprendido en mi carrera
profesional no Y es que lo bonito lo
atractivo lo espectacular esas cosas las
van a hacer probablemente las grandes
compañías pero si quieres emprender un
proyecto propio te recomiendo una sexta
ventana de oportunidad mucho más grande
y es que Cuanto más aburrido sea tu
proyecto mejor Busca áreas de trabajo
útiles y valiosas no en las que no habrá
mucha
competencia un ejemplo Qué cosa más
aburrida hay en el mundo que la
compliance O sea que ser capaz de eh de
que cualquier cosa que hace una compañía
se ajuste a los parámetros legales a los
parámetros
de éticos del momento eh imaginaros Por
ejemplo en el negocio Financiero en el
negocio de la banca la cantidad de
compliance que hay no Pues hay empresas
que están haciendo ahora que hacen uso
de la Inteligencia artificial para
facilitar que cualquier comunicación
cualquier producto nuevo que se Lance al
mercado cumpla con todas las reglas que
establece la compliance no es el caso de
esta compañía recientemente creada que
se llama Green Board que es capaz de no
solo de darte a conocer o de dar a
conocer a los responsables de compliance
de una
entidad Qué cosas tienen que hacer sino
que también les ayuda en las gestiones
no enfocarse en un proyecto específico
en un tipo de compañías concretas en un
sector concreto o en tareas muy
concretas por pequeñas que sean no
Cuanto más vertical sea tu proyecto
Cuanto más profundo sea tu proyecto y
Cuanto más estrecho sea tu proyecto en
el nivel del alcance mejor porque te
cuento El otro secreto de mi carrera
profesional Y es que la gente subestima
el tamaño de los nichos de Mercado a
veces cuando pensamos en un proyecto
nuevo y y detectamos una necesidad muy
específica siempre la primera intuición
que tenemos es pensar que ese negocio va
a ser pequeño pero eso no tiene por qué
ser así hemos visto en los últimos 10 15
años cómo ha nacido todo un sector del
Software nuevo que se llama Sas software
as service que a día de hoy es un
negocio gigantesco más de 500.000
millones de dólares anuales de
facturación y que se ha construido a
partir de herramientas generalistas no
sea las empresas Sas identifican casos
de uso identifican sectores identifican
problemas muy específicos de gente muy
concreta y trabajan con bases de datos
que son estándar o sea que al final un
Sas no es más que un mysql
una arquitectura de base de datos muy
abierta y muy sencilla revestida para
que funcione en un contexto concreto no
y creo que algo similar va a pasar con
la Inteligencia artificial séptima
oportunidad los grandes las grandes
compañías harán herramientas estándar
para situaciones y contextos que sean
muy comunes no pero hay una oportunidad
interesante para encontrar casos de uso
y contenidos o informaciones que son
extremos o que son límites o que son más
complicados no que son aquellos casos
que tienen un mayor nivel de variedad en
los elementos no por ejemplo un caso de
de uso extremo Eh puede ser la manera de
hablar de cada persona no entonces voy a
enseñar una aplicación que se llama
oesis que es una aplicación de
Inteligencia artificial que lo que hace
es que a partir de una nota de voz que
yo le voy a dar yo le voy a decir en la
que puedo equivocarme y la voy a hacer
además en español eh veréis lo que luego
hace esta herramienta con eso que yo le
voy a decir estoy pensando en Por qué a
la gente le estoy grabando la nota de
voz estoy pensando Por qué a la gente a
tantas personas les cuesta dar el paso
de atreverse a emprender o de plantear
una iniciativa interna en su compañía
Qué factores son los que hacen que
personas que tendrían una capacidad
grande de ponerse en marcha y de
aprender haciendo en lugar de aprender
tanto pensando o teorizando que se
pusieran a trabajar veis que he grabado
Ya mi mensaje y lo tengo aquí vale No se
ve mucho y ahora la Inteligencia
artificial de esta aplicación va a
empezar a procesar eh Ya lo está
haciendo esta esta información y ahora
tengo directamente
tengo una
síntesis muy extractiva de lo que estaba
diciendo en inglés por supuesto un
resumen un correo electrónico Por si yo
quisiera Estas ideas que he dicho Ahora
las quiero mandar a un grupo de personas
pues ya tengo ahí mi correo
electrónico un guion para una charla o
para un vídeo me lo acaba de hacer sobre
la marcha y atención un artículo para un
blog un post para un blog No pues esto
sería un Ed Case como decimos en
tecnología O sea que lo lo fácil lo
global lo común Lo van a hacer los
grandes pero este tipo de casos de uso
que son más precisos o que se basan en
información que tiene un índice de
variabilidad muy grande es una
oportunidad de negocio interesante antes
os decía que la Inteligencia artificial
que usamos a día de hoy no tiene
contexto no conoce nuestra organización
no conoce nuestra forma de hacer las
cosas nuestro estilo eh Y no sabe en
general Cuál es el marco específico en
el que trabajamos se le puede
especificar en cada en cada prom que
hacemos no pero poca gente lo hará
porque es es un tipo de actividad que
requiere mucha curiosidad y requiere
mucha capacidad experimentar no por eso
octava oportunidad adado tip para
generar tu proyecto de negocio de éxito
en ia los contextos son una oportunidad
de negocio gigantesca en Inteligencia
artificial y Qué son los contextos los
sectores las Industrias los espacios por
ejemplo el contexto educativo es un
ámbito grandísimo el contexto del
ejercicio físico el contexto de que me
estoy desplazando de que me estoy
moviendo los mercados los países son un
contexto A lo mejor una herramienta que
funciona muy bien en Estados Unidos pues
la sacas de Estados Unidos y la llevas a
otro país y no funciona con tanta
precisión los equipos de trabajo el
estilo con el que trabajamos los
componentes de un equipo de trabajo y
luego habría como poniéndome en un nivel
superior habría un contexto profesional
y un contexto de consumo y os voy a
enseñar ahora una aplicación de consumo
que se llama Mind trip que es un
asistente que te ayuda a organizarte un
viaje con tu familia un viaje turístico
con amigos no te ayuda a descubrir Qué
planes se pueden hacer te ayuda a hacer
un calendario o un horario de los
lugares que visitaré de las actividades
que llevaréis a cabo eh introduce
también en el Loop a personas de tu
grupo de amigos o de tu familia para que
opinen y para que valoren no o sea es
como tener una agencia de viajes
personalizada en tiempo real que me
ayuda a configurar mi próximo viaje y
estáis viendo como cada vez vamos a
oportunidades de negocio más complejas y
que por tanto tienen una promesa de
futuro mayor y una de esas son los
agentes que analizan las inteligencias
artificiales que analizan datos pero no
se quedan en el análisis del dato sino
que sugieren mejoras y las llevan a cabo
incluso no esta Va a ser la siguiente
fase en el desarrollo de la Inteligencia
artificial profesional para empresas y
para consumidores allá hay algunos
desarrollos muy interesantes en marcha
hay una compañía muy interesante que se
llama
uipath que tiene un producto llamado
autopilot que como estáis viendo la
imagen adjunta Es capaz ante un una
necesidad a una persona concreta que es
la de eh Bueno pues va a hacer un viaje
y necesita obtener los permisos internos
presentar el presupuesto conocer Cuáles
son los criterios económicos que utiliza
la empresa etcétera Pues todo eso en
lugar de tener que pasarte horas
investigando la intranet mandando
correos haciendo llamadas pues este
agente es capaz de hacerlo todo eso y un
caso aún más reciente de una compañía
que acaba de nacer es el de glue glue es
pretende sustituir a slack como
herramienta de comunicación en las
empresas con un sistema más inteligente
de
de ordenamiento de los mensajes y de
presentación de los mensajes y sobre
todo con con que un nuevo miembro del
equipo de trabajo en mi slac va a ser
una Inteligencia artificial a la que se
le pueden preguntar cosas se le puede
pedir que extraiga documentos de de las
bases de datos internas de la compañía
que haga resúmenes que sugiera propuest
que haga un orden del día o sea hace
cantidad de cosas No o sea es tener una
Inteligencia artificial metida dentro de
tus procesos ordinarios de trabajo y
Seguimos avanzando seguimos escalando no
por el nivel de dificultad y el nivel de
oportunidad Y ahora os doy una última
tip que es la de aplicaciones nativas en
Inteligencia artificial Qué significa
esto de aplicaciones nativas No pues
pensad en una cosa las herramientas con
las que trabajamos ahora el Word la
Excel aplicaciones de diseño
aplicaciones de vídeo aplicaciones de
análisis de datos si lo pensáis fueron
diseñadas hace 30 35 40 años no y su
interfaz de usuario no ha cambiado
prácticamente nada y Qué problema
presenta esto en su día fueron
maravillosas pero el problema que que
presentan es que cada vez son más
complejas cada vez tienen más
instrucciones y cada vez la curva de
aprendizaje para utilizar esas ap
aciones es más elevada y es mayor no Y
eso Abre una ventana de oportunidad muy
grande pensad por ejemplo en lo que ha
hecho canva en el ámbito del diseño
democratizando las herramientas de
diseño que eran caras que eran
sofisticadas que eran complejas Vale
pues lo ha hecho fácil para muchísima
gente pero es que ahora hay una
oportunidad aún más grande que es la de
reinventar todas las aplicaciones que
usamos de modo común en el día a día
para eh reinterpretarlos con ayuda de la
Inteligencia artificial no Y esto Qué
significa pues significa que hay
procesos que pueden simplificarse en una
sola instrucción es el caso por ejemplo
de esta aplicación que se llama Gamma
que es capaz de hacer una presentación
un Powerpoint a partir de una
instrucción sencilla con un documento
que le añadimos No pues nos hace una un
Powerpoint completo en cuestión de
segundos no eh Y no solo eso sino que
puede esta herramienta tiene otros
módulos que hacen que lo que a día de
hoy lo que en este momento es un texto
pueda convertirse en en un guion de un
vídeo o pueda convertirse en una
presentación o que una presentación
pueda convertirse en un vídeo pues ya
estáis viendo cómo están pensando estos
emprendedores están pensando en poner el
contador a cero y reinventar
completamente el software o un sector
tan importante que ha dado trabajo a
tanta gente durante tantos años no que
es la creación de websites pues ya
existen varias herramientas que hacen un
Website con instrucciones muy sencillas
le digo a qué se dedica mi empresa le
digo dónde está mi empresa y tengo un un
Website creado en cuestión de minutos
que luego puedo puedo modificar No pues
vais viendo cómo realmente la
Inteligencia artificial Nos está dando
la oportunidad de reinventar
completamente la capacidad nuestra de
desarrollar proyectos de hacer tareas de
crear contenido todo eso se va a
simplificar muchísimo y haí quien habla
incluso del que puede que no tenga ya
sentido aprender por ejemplo a a
escribir código queridos amigos es el
momento es el momento de emprender es el
momento de desarrollar iniciativas
propias ya sea con un nuevo proyecto de
empresa o desde tu empresa actual o como
inversor y Cuáles serían como las
grandes preguntas que nos pueden ayudar
a descubrir las buenas oportunidades No
pues una pregunta básica para pensar en
ideas nuevas sería Cómo puede aumentarse
por un múltiplo de 10 la actividad de
una persona o de un equipo con ayuda de
la Inteligencia artificial Vale pues ahí
Tenemos una gran pregunta para diseñar
respuestas posibles otra pregunta cómo
podemos reinventar los flujos de trabajo
actuales en una organización cómo
automatizar losos cómo sistematizarlos
cómo simplificarlo cómo eh reducir el
tiempo de ejecución de cualquier tarea o
de cualquier proyecto otra gran pregunta
cómo podemos
en México que está haciendo eh un
proyecto que él llama de lowtech eh un
abogado virtual con Inteligencia
artificial que es capaz de ofrecer
servicios muy fáciles de entender para
cualquier persona
eh A través de documentación que tiene
del rack que tiene es Inteligencia
artificial y a través de la conexión de
cientos miles de de abogados en México
no pues pondré un enlace en su aquí en
en la descripción para que podáis verlo
no cómo reinventamos otra pregunta las
tareas de tantas profesiones que hay a
día de hoy no Y la última es cómo
reinventamos el software actual desde
cero cómo hacemos que manejar un paquete
de software sea mucho más sencillo mucho
más intuitivo mucho más directo no que
no haya que tener tanto conocimiento
técnico a la hora de hacer un diseño de
elaborar un proyecto de hacer una
presentación etcétera no por tanto Bueno
pues aquí os he dado mis 10 ideas para
ayudar os a pensar y a proyectar en
proyectos que tengan potencial de éxito
en Inteligencia artificial y con este
regalo que os hago pues lo que os animo
es a que os pongáis en marcha no O sea
que cuál es tu proyecto cuál es tu
startup cuál es tu iniciativa vamos a
por ello Soy Gustavo entrala y si te ha
gustado el contenido que has visto en
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chao than
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