Las controversias tras el auge de la inteligencia artificial en 2023

FRANCE 24 Español
26 Dec 202334:57

Summary

TLDREl debate de Inteligencia Artificial (IA) en France 24 exploró el impacto de la IA generativa tras el auge de Chat GPT en 2023. Se discutieron los riesgos éticos y beneficios, enfocándose en la IA generativa y su capacidad para crear contenido nuevo. Expertos como Samir Stefan, Julio López y Gilberto Ochoa Ruiz compartieron sus opiniones sobre la regulación, el desafío de distinguir la realidad y la desinformación, y cómo la IA puede potenciar la creatividad y la productividad humana. Se destacó la importancia de la educación para comprender y manejar estas tecnologías que revolucionan la sociedad.

Takeaways

  • 😀 La inteligencia artificial generativa, como Chat GPT, revolucionó el mundo en 2023 y alcanzó más de 100 millones de usuarios semanales.
  • 🤖 Surgieron preocupaciones y peticiones de regulación por parte de reconocidos investigadores y ejecutivos tecnológicos como Elon Musk y Steve Wozniak.
  • 🚀 Open AI continuó su desarrollo y lanzó en noviembre una versión más potente, Chat GPT 4 Turbo, con acceso a bases de datos más actualizadas.
  • 🧠 Se discute la IA generativa que utiliza técnicas de aprendizaje profundo o 'deep learning' para crear contenidos nuevos desde cero, incluyendo textos, imágenes, audio y video.
  • 🔎 Se menciona el reconocimiento facial como ejemplo de otra forma de inteligencia artificial, usada para comparar imágenes de personas con rostros de criminales.
  • 💡 Se destaca que la IA generativa puede ser muy útil en tareas como resumir artículos científicos, escribir código y ayudar en áreas médicas.
  • 🚨 Existe una preocupación por la creación de contenido falso, como videos o imágenes que puedan tener consecuencias graves y dificultar la distinción entre lo real y lo generado.
  • 🌐 Se argumenta que la desinformación y la velocidad de propagación de información son riesgos significativos en la sociedad actual.
  • ⚖️ Se plantea la necesidad de regulación para manejar los riesgos éticos y los beneficios de la IA generativa, pero también se señala la dificultad de esta tarea.
  • 🌍 Se destaca la competencia entre países y empresas para dominar y aprovechar la IA, lo que puede llevar a una dualidad en la regulación y el uso de la tecnología.
  • 🛠️ Los expertos sugieren que la educación y el uso responsable de la IA son cruciales para potenciar la creatividad humana y mejorar la productividad en diversos campos.

Q & A

  • ¿Qué causó el auge de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en 2023?

    -El auge de las tecnologías de IA en 2023 fue impulsado por el lanzamiento de chat gpt por la compañía Open AI, que logró atraer a más de 100 millones de usuarios semanales en menos de un año.

  • ¿Qué preocupaciones han surgido en torno al desarrollo de sistemas de IA avanzados?

    -Han surgido preocupaciones sobre la falta de garantías de que los riesgos de los sistemas de IA avanzados sean manejables. Esto se evidenció en una carta abierta publicada en marzo del mismo año, firmada por investigadores y varios ejecutivos de tecnología que pidieron un moratorio de al menos 6 meses en el desarrollo de sistemas más avanzados que chat gpt 4.

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial generativa y cómo funciona?

    -La Inteligencia Artificial generativa es un tipo de IA que utiliza técnicas de aprendizaje profundo o Deep Learning para tomar datos de bases de datos extensas y generar contenidos nuevos desde cero, que pueden ser textos, imágenes, gráficos, audios o videos.

  • ¿Cuál es la diferencia entre la Inteligencia Artificial generativa y la de aprendizaje automático?

    -La Inteligencia Artificial generativa puede crear contenidos nuevos, mientras que el aprendizaje automático es más limitado y se centra en identificar procesos y patrones de manera automática o con la ayuda de una persona.

  • ¿Cómo se utiliza la IA en el reconocimiento facial y qué ejemplo de empresa lo implementa?

    -El reconocimiento facial es una aplicación de IA que recolecta imágenes de millones de personas y las compara con las caras de quienes cometen delitos. Clearview AI es un ejemplo de una empresa que implementa este tipo de sistema, siendo el segundo sistema más grande del mundo en este ámbito.

  • ¿Qué es la carta abierta que generó preocupación en marzo del año del debate y qué demandas contenía?

    -La carta abierta generó preocupación porque fue firmada por investigadores y ejecutivos de tecnología, incluyendo a Elon Musk y Steve Wozniak, quienes pidieron un moratorio en el desarrollo de sistemas de IA avanzados por al menos 6 meses hasta que se establecieran garantías de que los riesgos eran manejables.

  • ¿Qué versión de chat gpt lanzó Open AI en noviembre y qué capacidades tenía?

    -Open AI lanzó una versión más potente llamada chat gpt 4 Turbo en noviembre, la cual tiene acceso a más bases de datos y está más actualizada que sus versiones anteriores.

  • ¿Qué es Texera y cómo se relaciona con el debate sobre la IA?

    -Texera es una empresa cuyo cofundador, Samir Stefan, participó en el debate. No se detalla específicamente qué es Texera en el guion, pero dado el contexto, se puede inferir que está relacionada con la transformación digital y posiblemente con la IA.

  • ¿Qué es Rickman Labs y en qué especialidad se enfoca?

    -Rickman Labs es una empresa o institución donde labora Julio López como director de tecnología. Aunque el guion no especifica el enfoque de Rickman Labs, se puede deducir por el contexto que se especializa en Inteligencia Artificial.

  • ¿Qué es la Universidad Tecnológico del MON de Monterrey y qué relación tiene con el debate sobre la IA?

    -La Universidad Tecnológico del MON de Monterrey es una institución educativa donde labora Gilberto Ochoa Ruiz como profesor investigador del grupo de Inteligencia Artificial avanzada, participando en el debate sobre la IA y sus implicaciones éticas y beneficios.

Outlines

00:00

🚀 Avance de la Inteligencia Artificial Generativa

El primer párrafo aborda el auge de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en 2023, impulsado por el lanzamiento del chatbot GPTr-3 por OpenAI. Se menciona el rápido crecimiento de usuarios y las preocupaciones éticas que han surgido, como la carta abierta firmada por figuras prominentes pidiendo un alto temporal en el desarrollo de IA por seis meses. Además, se presenta una introducción a los diferentes tipos de IA, destacando el aprendizaje profundo y su capacidad para generar contenidos nuevos en diversas formas.

05:02

🤖 Riesgos y controversias de la IA generativa

El segundo párrafo explora los riesgos y controversias asociados con la IA generativa, como la dificultad para regular la creación de contenidos falsos, como imágenes y videos. Se discuten las preocupaciones sobre los derechos de autor y la propagación rápida de información, así como la necesidad de limitaciones para evitar consecuencias negativas. Se hace un llamado a la regulación y se cuestiona la viabilidad de controlar la generación de contenidos peligrosos.

10:03

🌐 Impacto de la IA en la sociedad y la desinformación

El tercer párrafo profundiza en el impacto que la IA tiene en la sociedad, enfocándose en la desinformación y la dificultad de distinguir entre lo real y lo generado por la IA. Se argumenta que la velocidad a la que se propaga la información y la ingenuidad humana son riesgos significativos. Se sugiere que la sociedad podría estar entrando en una era de 'oscuridad' en la que la realidad se vuelve inalcanzable y se cuestiona el contrato social sobre los hechos.

15:05

🔄 Desafíos y oportunidades de la IA generativa

El cuarto párrafo discute los desafíos y oportunidades que presenta la IA generativa, señalando la necesidad de educación y adaptación social para manejar los cambios. Se mencionan ejemplos de cómo la IA ha impactado positivamente en áreas como la medicina y el arte, y se destaca la importancia de equilibrar los riesgos y beneficios. Se argumenta que la IA debería ser vista como una herramienta para potenciar a la humanidad en lugar de reemplazarla.

20:05

🛠 Uso dual de la IA y regulación

El quinto párrafo aborda el uso dual de la IA, ejemplificado con casos en los que la IA ha sido utilizada tanto para avances positivos como para la generación de armas químicas. Se cuestiona cómo regular la IA para asegurar que solo traiga beneficios y no consecuencias devastadoras. Se destaca la importancia de encontrar un equilibrio entre el potencial de la IA para mejorar la vida humana y los riesgos asociados con su rápida evolución y dificultad de control.

25:08

🌍 Competencia y regulación global de la IA

El sexto párrafo analiza la competencia y la regulación global de la IA, señalando la dualidad entre el deseo de los gobiernos de regular la tecnología y su interés en no quedarse atrás en el avance tecnológico. Se mencionan los esfuerzos de diferentes gobiernos por establecer marcos regulatorios y se destaca la competencia entre ellos para ser líderes en la adopción de la IA, lo que puede generar tensiones y desafíos en la búsqueda de un equilibrio efectivo.

30:09

🛑 Perspectivas finales: Usos y desafíos de la IA generativa

El séptimo y último párrafo ofrece las perspectivas finales de los participantes sobre la IA generativa. Se discuten sus usos personales y profesionales, y se destaca la importancia de utilizar la IA para potenciar la creatividad y la productividad humana. Se hace un llamado a la responsabilidad y a la educación para asegurar que la IA se utilice de manera positiva y se minimicen sus malos usos. Los participantes ofrecen sus símbolos de resumen para la IA: transformación radical, maravilla y potenciación de la creatividad.

Mindmap

Keywords

💡Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es el campo de la informática que se ocupa del desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción, el aprendizaje, la toma de decisiones y la comunicación. En el video, se discute cómo la IA ha evolucionado rápidamente y su impacto en la sociedad, destacando su capacidad para generar contenidos nuevos y su uso en diversas áreas como la medicina y el arte.

💡Chat GPT

Chat GPT es un modelo de lenguaje avanzado desarrollado por Open AI que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para generar texto coherente y contestar preguntas. En el video, se menciona cómo el lanzamiento de Chat GPT generó un boom en la popularidad y el uso de la IA, y también se debate su potencial y los riesgos asociados a su rápida evolución.

💡Aprendizaje Profundo

El Aprendizaje Profundo es una subárea de la inteligencia artificial que se centra en la creación de redes neuronales artificiales con múltiples capas para procesar datos y aprender patrones complejos. En el contexto del video, se destaca cómo el aprendizaje profundo permite a la IA generativa, como Chat GPT, generar contenidos nuevos y ser revolucionario en el manejo de información.

💡Desinformación

La desinformación se refiere a la difusión intencional de información falsa o distorsionada con el objetivo de engañar o influir en la opinión pública. En la discusión, se señala cómo la IA generativa puede ser utilizada para crear contenidos falsos, lo que aumenta el riesgo de desinformación y la dificultad para distinguir entre lo real y lo falso.

💡Velocidad de Propagación

La velocidad de propagación hace referencia a la rapidez con la que la información se disemina en la sociedad, especialmente en la era digital. En el video, se argumenta que la velocidad a la que se propaga la información generada por la IA puede superar la capacidad de la sociedad para verificar su veracidad, lo que lleva a problemas de desinformación.

💡Regulación

La regulación implica la creación de leyes y normas para controlar y guiar el comportamiento de individuos, empresas o tecnologías. En el contexto del video, se discute la necesidad de establecer regulaciones para manejar los riesgos de la IA, como la generación de contenidos falsos y la protección de derechos de autor.

💡Aprendizaje Automático

El Aprendizaje Automático es una rama de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar con la experiencia sin ser programados explícitamente para cada tarea. En el video, se contrasta el aprendizaje automático con la IA generativa y se menciona su uso en áreas como el reconocimiento facial.

💡Contenido Generativo

El contenido generativo se refiere a la creación de material original, como texto, imágenes, audio o video, utilizando algoritmos de IA. En la discusión, se destaca cómo la IA generativa está revolucionando la creación de contenido y presenta desafíos éticos en términos de autenticidad y derechos de autor.

💡Derechos de Autor

Los derechos de autor son una serie de leyes que protegen la propiedad intelectual de los creadores de obras originales, como la música, la literatura y el arte. En el video, se menciona cómo la IA generativa puede afectar los derechos de autor al crear contenidos que podrían infringir estas leyes y generar polémica en el ámbito de la propiedad intelectual.

💡Polarización

La polarización se refiere a la división de una sociedad o grupo en dos o más facciones con opiniones muy diferentes y a menudo en conflicto. En el video, se señala cómo la IA generativa puede contribuir a la polarización al generar y difundir información sesgada o falsa, lo que lleva a una mayor división en la opinión pública.

Highlights

El chat gpt de Open AI causó un boom en las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en 2023, alcanzando más de 100 millones de usuarios semanales.

Preocupaciones sobre IA avanzada llevaron a figuras como Elon Musk y Steve Wozniak a pedir un alto de 6 meses en el desarrollo de sistemas como el chat gpt 4.

Open AI lanzó chat gpt 4 Turbo en noviembre, una versión más potente con acceso a bases de datos más actualizadas.

La IA generativa, que utiliza aprendizaje profundo, revoluciona el mundo al poder crear contenidos nuevos como textos, imágenes, audios y videos.

Otras formas de IA incluyen el aprendizaje automático y el reconocimiento facial, con usos variados desde la identificación de patrones hasta la comparación de rostros en delitos.

La IA generativa es la más controversial y avanzada, centrando así el debate en sus dudas éticas y beneficios.

Samir Stefan, cofundador de Texera, destaca dos factores clave en el avance de la IA: aumento en la capacidad de procesamiento y disponibilidad de información masiva.

Julio López, director de tecnología de Rickman Labs, enfatiza que el acceso a información es fundamental para el entrenamiento y funcionamiento de la IA.

Gilberto Ochoa Ruiz, profesor investigador de la Universidad Tecnológico del MON de Monterrey, considera que la IA puede ser una herramienta potente para resumir artículos científicos y ayudar en la escritura de código.

La generación de contenidos falsos, como videos o imágenes, se menciona como uno de los riesgos más peligrosos de la IA generativa.

Se destaca la dificultad en proteger los derechos de autor y la propagación rápida de información falsa como grandes desafíos.

La IA puede mejorar significativamente actividades en diversas áreas, como la asistencia médica en zonas rurales y la generación de contenido artístico.

La polarización de la opinión pública y el manejo de información en la esfera política son mencados como problemas significativos.

La educación y el entendimiento de las tecnologías emergentes se consideran fundamentales para integrarlas adecuadamente en la vida diaria.

Las herramientas de IA están comenzando a integrarse en aplicaciones de uso diario como Office y Google Workspace, facilitando su adopción por parte del público general.

Se destaca la importancia de la potenciación de la creatividad humana y la productividad más que el reemplazo por la IA.

La regulación de la IA y la gestión de su impacto en la sociedad es un desafío que requiere la participación de individuos, empresas y gobiernos.

Transcripts

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[Música]

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Aunque la Inteligencia artificial

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comenzó hace décadas el chat gpt que

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desarrolló la compañía Open Ai causó el

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Boom de estas tecnologías en 2023 y en

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menos de un año logró tener más de 100

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millones de usuarios cada semana pero

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también han surgido Preocupaciones en

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marzo de este año fue noticia la Carta

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abierta que publicaron investigadores y

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vari ceos de las compañías tecnológicas

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más famosas como elon musk o Steve

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wosniak de Apple pidieron que al menos

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por 6 meses no se desarrollaran sistemas

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de Inteligencia artificial más avanzados

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que chat gpt 4 por lo menos hasta que

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existieran garantías de que sus riesgos

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eran manejables pero Open Ai no se quedó

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allí y en noviembre lanzó una versión

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más potente llamada chat gpt 4 Turbo que

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tiene acceso a más bases de datos y más

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actualizadas antes de comenzar nuestro

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debate Hagamos una breve Claridad porque

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hay diferentes tipos de Inteligencia

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artificial Pero el que más está

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revolucionando al mundo es la

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Inteligencia artificial generativa esta

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utiliza técnicas de lo que se llama

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aprendizaje profundo o Deep learning en

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inglés que le permite tomar los datos

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con los que la entrenaron alimentarse de

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extensas bases de datos Y con todo ello

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generar capas y capas de algoritmos algo

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similar a las redes neuronales de los

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cerebros humanos el resultado es que la

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Inteligencia artificial generativa puede

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crear contenidos totalmente nuevos y

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desde cero ya sean textos imágenes

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gráficos audios o videos eso es lo que

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hace precisamente el chat gpt o un Bot

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similar llamado Bart que es la

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competencia que creó Google otra

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Inteligencia artificial es la de

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aprendizaje automático que es más

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limitada que la generativa Aunque estos

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sistemas también aprenden a a

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identificar procesos y patrones ya sea

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de manera automática o con una persona

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indicándole al sistema también está el

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reconocimiento facial que es el que usa

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por ejemplo clearview Ai el segundo

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sistema más grande del mundo que

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recolecta imágenes de millones de

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personas para luego cotejar lasas con

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los rostros de quienes cometen delitos

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Aunque ha habido beneficios y críticas

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generalizadas para toda la Inteligencia

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artificial la generativa ha sido la más

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controversial y a la vez es la más

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avanzada por eso en este debate vamos a

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concentrarnos en esta para discutir

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Cuáles son las dudas éticas y los

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provechos que deja para ello nos

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acompaña en nuestro estudio Samir Stefan

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cofundador de texera y consultor de

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transformación digital desde Buenos

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Aires estamos con Julio López director

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de tecnología de rickman labs

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especialista en Inteligencia artificial

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y en Guadalajara está Gilberto Ochoa

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Ruiz profesor investigador del grupo de

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Inteligencia artificial avanzada de la

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Universidad de Tecnológico del mon de

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Monterrey a los tres Gracias por

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acompañarnos y a nuestra audiencia

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pueden dejarnos todos sus comentarios a

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las en las redes sociales donde estamos

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como @fran

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24-es y también encuentran todos

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nuestros debates en nuestro canal de

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YouTube y los pueden escuchar a través

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de Apple podcast Spotify dieser y

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tuning Samir quiero comenzar con usted

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primero que todo bienvenido de nuevo a

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los estudios de France 24 y quiero

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pedirle que ponga en contexto a nuestra

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audiencia Qué pasó en 2023 que la

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Inteligencia artificial se disparó Hola

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María Clara gracias por la invitación es

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es chévere volver a estar acá en el

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estudio después de estos años eh yo creo

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que pasaron dos cosas eh terminamos un

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proceso en el cual durante muchos años

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eh aumentamos la capacidad de

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procesamiento y de almacenamiento y le

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permitimos a esos grandes algoritmos que

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ya tenían las máquinas sobre las cuales

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podían procesar la Data tener una

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cantidad inmensa de información esto es

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un proceso que ha venido ocurriendo eh

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casi que desde

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1967 pero que sobre todo des del 2000

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con el Boom delas.com luego la

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revolución móvil Y por último la

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revolución de las redes sociales mezcló

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todos esos componentes para llevarnos un

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modelo en el cual ya los algoritmos

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tenían la capacidad para procesar Pero

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además la información necesaria para

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poderse entrenar y el año pasado más o

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menos hacia noviembre del año pasado

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cuando Open Ai lanza el mercado chat gpt

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en su versión 3 eh Abre una puerta de

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algo que ya en algunos nichos de

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Industria existía el uso de Inteligencia

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artificial pero lo abre un mercado mucho

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más grande y al abrirlo un mercado más

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grande se viene el Boom de que cualquier

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persona lo puede usar y todo el mundo

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empieza a hablar de ella quiero darle

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también la bienvenida a Julio López

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Gracias por acompañarnos en nuestro

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debate Samir hablaba de dos componentes

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vitales que hicieron que la Inteligencia

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artificial se disparara en el 2023 por

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un lado que se aumentó la capacidad de

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procesamiento en estos sistemas pero

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sobre todo que se le dio acceso a una

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cantidad inmensa de información para

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usted Qué riesgos implica esto

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eh riesgo en darle acceso a la

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información no hay ya que lo único que

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hace es nutrirse y obviamente aprender

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modelos la palabra Inteligencia

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artificial es en un punto un poco

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martinera eh la Inteligencia artificial

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es una imitación es un lenguaje

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últimamente de es un modelo de lenguaje

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Mejor dicho y la mejor definición de

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ella como para que todos entendamos de

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qué se trata la Inteligencia artificial

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es un poco decir lunes martes miércoles

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y predictiv usted que nos que nos está

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mirando decir okay viene la palabra

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jueves y eso es un poco lo que trabaja

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la Inteligencia artificial gracias a

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información que le estamos brindando

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puede predecir Cuál es la mejor

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respuesta correcta frente a un

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determinado patrón y en eso se basa si

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no hay datos eh Y no hay poder de

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procesamiento estos patrones no pueden

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ser aprendidos por lo tanto no puede

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entregarse algo que sea potable y Útil

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para el resto el darle acceso a la

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información es la única manera de

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entrenar una Inteligencia artificial Por

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más que la palabra Inteligencia

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artificial está un poco eh marketin Ada

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frente a este tipo de tecnologías

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Gilberto Ochoa también le doy la

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bienvenida a usted a nuestro programa

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cuéntenos entonces teniendo en cuenta lo

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que han dicho Samir y Julio qué hace de

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chat gpt algo tan

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único bueno como como bien decía Julio

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este pues un modelos que están

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entrenados con básicamente Pues todo el

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contenido que hay en internet eh y sin

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embargo pues no eh todavía se prestado

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mucho el debate para hacer es ese tipo

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de inteligencias realmente están

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haciendo algún tipo de inferencia algún

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tipo de proceso cognitivo y pues bien

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sabemos que no como bien decía Julio Son

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son mod los que básicamente están lando

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con con probabilidades no entonces son

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herramientas muy poderosas yo creo que

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estamos en un punto en el cual eh yo yo

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soy quizás un poco menos fatalista eh Y

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Considero que son herramientas que

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pueden servir para muchas cosas por

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ejemplo para ayudar a resumir artículos

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científicos para ayudarte a a escribir

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cuando estamos hablando de código te

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puede ayudar a a con como el copilot no

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O sea yo creo que hay algunas eh eh

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cosas buenas de esa tecnología que creo

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que se han ir puliendo porque todavía

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hay muchos problemas que se deben de

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resolver pero yo no estoy tan preocupado

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en este momento por heramientas como ch

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gpt yo creo que hay otros tipos de

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herramientas generativas que son mucho

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más peligrosas no por ejemplo las

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capaces de generar videos o capaces de

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generar imágenes falsas que puedan

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llevar a a consecuencias muy graves no

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pero chatp no es una real que me

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preocupe mucho particularmente

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y usted cree frente a estos riesgos que

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existe hoy por hoy una limitación para

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evitar una creación eh de videos e

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imágenes falsas como usted decía

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eh Bueno yo creo que es un es un

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problema sumamente difícil este de hecho

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en en el área de procesamiento de

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imágenes análisis de imágenes existe

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esta área de se se empezó a desarrollar

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por toda la parte de copyright

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management de manejo de de derechos de

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autor cuando la empezaron a circular eh

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imágenes audios etcétera y se quería

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mantener algún tipo de protección a los

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usuarios que Quiénes ser los generadores

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de contenido y la verdad es que se ha

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demostrado una y otra vez que es

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imposible no de de proteger estos

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contenidos se puede removerse se pueden

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introducir lo lo que se conoce como

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marcas de agua pero esas marcas de agua

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son eh cuando no son visibles son

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relativamente fáciles de remover y yo

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creo que estamos en un punto en el que

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es imposible prácticamente Sí si es

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posible darse cuenta con las

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herramientas actuales y una imagen por

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ejemplo un video fueron generados con

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Inteligencia artificial lo que considero

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particularmente peligroso es la

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información Yo creo que es Ahí es donde

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está la mayor preocupación es como tú

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alguien genera una imagen pornográfica o

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una imagen de una asesinato o algo de

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ese estilo eh qué tan rápido pueden los

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medios o pueden las personas responder

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ante esa imagen no o sea cuánto tiempo

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se van a tardar en en este en

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autentificar cuando ya se ya se creó una

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conciencia en la población de que eso

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sucedió No eso eso yo creo que es el

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gran problema no y y yo creo que en ese

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sentido tiene que haber regulaciones

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pero en un foro similar a este un debate

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similar había pl ad con otros colegas y

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pues yo creo que estamos en riesgo hasta

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dónde llega la al libre expresión no es

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decir si llegamos a un estado

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totalitario como en China donde se

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restringe el acceso a la información

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para tratar de controlar este tipo de

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cosas Eh pues vamos a perder vamos a

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perder este libertades individuales y

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aún así aunque se haga yo creo que es

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imposible que la información no se

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transmita no Esto va a suceder va a

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suceder Julio usted Perdón Gilberto

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usted decía algo y es Esto va a suceder

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eso me hace preguntarle a Julio ó algo y

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es Gilberto mencionó los derechos de

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autor y toda la polémica que se ha

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generado al respecto con la Inteligencia

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se propaga la información y ha apuntado

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respecto Pero la pregunta que le quiero

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hacer es no ha tenido la humanidad otras

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dudas frente a otro tipo de tecnologías

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por ejemplo cuando Spotify comenzó a

play10:24

salir al mercado la gran preocupación de

play10:27

los músicos y las compa disqueras eran

play10:30

precisamente los derechos de autor y una

play10:32

y otra vez volvemos sobre el nuevo sobre

play10:34

el mismo debate genera chpt o genera en

play10:38

general la Inteligencia artificial esta

play10:40

clase de riesgos Pero porque nos

play10:42

enfrentamos a algo nuevo o no el riesgo

play10:45

máximo que nos estamos enfrentando es en

play10:48

el largo plazo hacer una sociedad

play10:50

caótica Ese es el gran problema porque

play10:53

nosotros los seres humanos trabajamos

play10:55

con la

play10:56

confianza cuando tú dices yo lo vi esto

play11:00

pasó porque yo lo vi a mí no me lo

play11:02

contaron ya lo que tú ves puede ser

play11:04

generado y puede no ser real ahora este

play11:08

año vamos a romper otra Barrera que es

play11:11

la de escuchar yo escuché que tú dijiste

play11:14

yo lo escuché a él

play11:16

decir eso ya hoy en día es generado y se

play11:19

puede imitar una voz artificialmente con

play11:22

Inteligencia artificial

play11:24

eh Y finalmente con la velocidad con la

play11:29

que se distribuyen y teniendo los medios

play11:31

de comunicación digamos

play11:35

eh más débiles que nunca por el digamos

play11:39

por por el ingreso de dinero por el

play11:41

cambio que hay en este momento de la

play11:43

tecnología tradicional a la tecnología

play11:46

digital estamos entrando en una Tormenta

play11:49

perfecta en donde ya como seres humanos

play11:51

no vamos a poder distinguir lo que es

play11:52

real de lo que no y los medios de

play11:54

comunicación están cada vez más de

play11:57

costado en la vida de la gente y va a

play12:00

ser muy difícil distinguir lo que es la

play12:02

realidad vamos a una era en el largo

play12:05

plazo de oscuridad en donde ya no

play12:07

podemos conocer los hechos ni podemos

play12:10

tener seguridad de los hechos y cuando

play12:11

eso pase

play12:12

eh El contrato social que tenemos entre

play12:16

todos nosotros sobre lo que ocurrió y lo

play12:18

que no ocurrió va a estar en una

play12:21

encrucijada Ese es el real problema no

play12:24

tanto el copyright no tanto si va a

play12:27

desplazar puestos de trabajo o no y la

play12:30

velocidad tiene mucho que ver por qué

play12:32

Porque hay un proceso de digestión

play12:34

social cuando la época Industrial

play12:37

comenzó Se tardó como 100 años en que la

play12:40

industria real entregara algo bueno a la

play12:43

sociedad en el medio hubo niños eh

play12:47

trabajando y durmiendo en las mismas

play12:48

industrias mujeres prendidas fuego

play12:51

porque eh un patrón se enojó Hasta que

play12:54

el día de hoy la industria sí está

play12:57

entregando un valor a la sociedad pero

play12:59

ahí pasó mucho tiempo nosotros como

play13:01

seres humanos ahora Estamos enfrentando

play13:04

una tecnología

play13:06

eh en un corto tiempo de 2 años y en los

play13:09

próximos 2 años va a ser terriblemente

play13:12

peor y no tenemos tiempo de digerir este

play13:16

cambio este advenimiento en nuestra

play13:18

sociedad como para interpretarlo en algo

play13:21

positivo por eso es que es muy delicado

play13:24

lo que está pasando con la Inteligencia

play13:25

artificial y lo que va a pasar en el

play13:27

largo plazo hace 2s años tú hacías estas

play13:30

mismas preguntas y la Inteligencia

play13:32

artificial era algo que todos queríamos

play13:34

llegar a ver algún día hace do años que

play13:37

ya ocurrió y ya tenemos eh un escenario

play13:40

que es conflictivo para el largo plazo

play13:43

usted habla entonces que vamos camino a

play13:45

una sociedad caótica porque debido a la

play13:47

Inteligencia artificial las personas no

play13:50

sabremos distinguir de Qué es real o no

play13:53

ya que esta Inteligencia artificial

play13:54

generativa Puede crear contenidos desde

play13:57

cero y como ya lo mencionaba Julio

play13:59

audios textos y cada vez también videos

play14:02

Samir usted comparte esta visión de que

play14:05

la Inteligencia artificial nos lleva a

play14:06

una sociedad caótica yo creo que tenemos

play14:09

dos grandes riesgos y el primero y me

play14:10

uno a Julio a Gilberto es la

play14:13

desinformación el riesgo de

play14:14

desinformación derivado de la velocidad

play14:17

pero sobre todo de de lo ingenuos que

play14:20

somos los humanos eh de una u otra

play14:22

manera a pesar de que Durante los

play14:23

últimos años a través de redes sociales

play14:26

hemos venido siendo bombardeados con

play14:28

noticias que sabemos que somos falsas eh

play14:31

seguimos en nuestra ingenuidad de creer

play14:33

todo lo que nos llega de compartir de

play14:35

amplificar todo lo que nos llega

play14:37

entonces creo que ese es uno de esos

play14:38

grandes riesgos y el otro creo que lo

play14:41

mencionó Julio tiene que ver con la

play14:43

velocidad no solo de dispersión de de la

play14:45

desinformación sino también con la

play14:47

velocidad a la que estamos viendo que

play14:49

esto Está avanzando eh este fue el año

play14:52

de la Inteligencia artificial cuando no

play14:53

debió haber sido el año de la

play14:54

Inteligencia artificial la mayoría de

play14:56

las compañías de tecnología estaban

play14:57

enfocadas en otras cosas cosas Hasta que

play14:59

en noviembre con el con la salida de

play15:02

chat gpt todo el mundo se volcó hacia

play15:04

acá y Y si uno mira eh este año todo el

play15:07

mundo habla de Inteligencia artificial

play15:09

pero no estaba en la bandeja de nadie

play15:11

que este fuera a ser el año y lo que

play15:13

vamos a ver un poco derivado de de la

play15:15

ley de mur no de de cómo cada paso que

play15:18

da la tecnología es el doble de grande

play15:20

que la anterior es que en los próximos 4

play15:23

años los vamos los cambios que vamos a

play15:24

ver de pronto son tan sustanciales que

play15:27

como sociedad no somos capaces de

play15:29

digerirlos a la velocidad que

play15:30

necesitamos pero tomando un poco lo que

play15:33

hablaba Julio comparando con la

play15:36

industrialización y que a la final claro

play15:38

después de muchísimos años la humanidad

play15:40

se adecuó hasta sacarle provecho no cree

play15:43

Samir que quizás pueda pasar lo mismo

play15:45

con la Inteligencia artificial y perder

play15:48

Esa esa inocencia como usted lo llama

play15:50

frente a la desinformación estoy seguro

play15:52

que sí eh sobre todo cuando salimos del

play15:54

tema de la desinformación sí eh esto es

play15:56

un tema que hemos visto yo siempre a mí

play15:58

siempre me gustó usar dos dos ejemplos

play15:59

que creo que la gente logra entender eh

play16:01

los contadores cuando salieron los

play16:04

computadores con hojas de procesamiento

play16:06

de cálculo como Excel los contadores

play16:08

dijeron nos vamos a quedar sin trabajo

play16:09

Hoy hay más contadores que nunca los

play16:11

arquitectos cuando aparecieron los

play16:13

primeros programas tipo cad en las

play16:15

universidades de América Latina los

play16:17

profesores decían esto tiene que hacerlo

play16:19

usted a mano alzada Porque esa

play16:20

tecnología nunca va a reemplazar al

play16:22

Ingenio de los humanos hoy un arquitecto

play16:24

que no es capaz de utilizar esas

play16:25

herramientas de diseño Industrial entre

play16:28

es de eh básicamente no es empleable

play16:31

aquí va a pasar un poco lo mismo con los

play16:32

empleos el riesgo que tenemos es qué tan

play16:35

rápido va esto y qué tan rápido como con

play16:37

como sociedad somos capaces de asimilar

play16:39

los riesgos y los beneficios para que

play16:42

menos gente se quede regada menos gente

play16:44

sea desplazada y menos gente Viva en esa

play16:48

burbuja de las información Gilberto

play16:50

vemos hasta ahora un panorama un poco

play16:53

caótico a raíz de la Inteligencia

play16:55

artificial usted comparte esta visón o

play16:59

cree por el contrario que la humanidad

play17:01

puede ir quizás al mismo ritmo en el que

play17:03

crece la Inteligencia

play17:05

artificial yo creo que hace falta mucho

play17:08

educación o sea hace falta mucho educar

play17:10

a las personas para que entiendan qué es

play17:11

lo que estamos viviendo Cuáles son las

play17:13

tecnologías Y cómo están avanzando las

play17:15

tecnologías y y sin embargo creo que hay

play17:18

to muchas áreas de oportunidad en cuanto

play17:20

Por ejemplo si le preguntas a una

play17:22

persona de cierta edad Por ejemplo si

play17:24

cuando están usando el Facebook la gente

play17:26

no sabe que está usando que está usando

play17:28

el internet piensan que que es como una

play17:30

magia que está que los datos llegan y

play17:31

las fotos llegan de alguna forma no

play17:33

Entonces yo creo que hay mucha decir de

play17:35

alguna forma analfabetismo digital y yo

play17:39

creo que esto está pasando acá también y

play17:40

sin embargo comparto eh los puntos de

play17:43

los otros colegas En el sentido de que

play17:45

va va a tener mucho un impacto también

play17:47

muy positivo en muchas áreas no Por

play17:48

ejemplo yo trabajo en á en el área

play17:51

médica y y creo que la Inteligencia

play17:53

artificial generativa y los chatbots van

play17:55

a ayudar mucho a los médicos sobre todo

play17:57

médicos en zonas rurales o zonas

play17:59

alejadas este para darles

play18:01

este ayudarles como como asistentes de

play18:04

alguna forma no que les ayude a a le

play18:06

mandas una imagen te regresa qué opina

play18:09

esa imagen o te regresa a casos

play18:10

similares en la parte del arte ha habido

play18:12

unas obras increibles ahorita que estoy

play18:14

justamente que está viendo esta imagen

play18:15

ha habido obras increíbles utilizando

play18:18

modelos generativos eh yo creo que

play18:22

colegas En Adobe utilizan la

play18:25

inteligencia generativa para para para

play18:27

generación de video para generación de

play18:30

para nosotros mismos en nuestros

play18:31

celulares para que podamos crear

play18:33

películas de forma muy sencilla etcétera

play18:35

entonces yo creo que muchos aspectos

play18:37

positivos pero sin embargo Sí hay

play18:39

definitivamente un riesgo importante en

play18:41

en cuanto al manejo de la información no

play18:43

sobre todo porque estamos viendo cómo se

play18:45

ha

play18:46

polarizado la opinión pública en todo el

play18:48

mundo no O sea en todos los países

play18:50

básicamente escuchamos problemas de de

play18:51

que alguien tiene una opinión y alguien

play18:53

tiene otra opinión muy distinta y el

play18:56

hecho de que las imágenes o textos eh o

play18:58

o voz No por ejemplo acá en México

play19:01

recientemente hemos visto casos de de

play19:03

gente que políticos que que salen

play19:05

diciendo un audio dicieron una cosa y

play19:07

luego los políticos lo desmienten Y a

play19:09

quién le vamos a creer no a final de

play19:11

cuentas no Entonces yo creo que en esa

play19:13

esfera la Esfera política eh Hay un gran

play19:15

un gran problema no usted toca varios

play19:18

puntos importantes sobre los que le

play19:19

quiero preguntar a Julio porque se

play19:22

refiere a ese uso Dual a cómo por un

play19:25

lado la Inteligencia artificial

play19:27

generativa puede traer grandes

play19:29

beneficios en la productividad ayudarle

play19:31

a la humanidad en diferentes Campos Pero

play19:33

por otro lado se puede exceder su uso y

play19:36

caer uno en falsedades en política dos

play19:39

vuelvo al tema de los derechos de autor

play19:41

con un caso que también se hizo famoso a

play19:43

lo largo de noviembre cuando un usuario

play19:46

utilizando chat gpt recreó a artistas

play19:50

internacionales como Bad Bunny creando

play19:53

una supuesta canción y todo fue hecho

play19:55

con chat gpt y también volviendo usted

play19:59

mencionaba a los beneficios médicos que

play20:01

puede tener la Inteligencia artificial

play20:03

generativa Incluso un modelo menos

play20:05

avanzado con el aprendizaje automático

play20:08

se pueden crear eh Buscar nuevas

play20:11

moléculas para descubrir fármacos nuevos

play20:14

sin embargo en marzo de 2022 salió una

play20:17

investigación de personas que se

play20:19

dedicaban a buscar fármacos usando la

play20:21

Inteligencia artificial de cómo esa

play20:23

misma Inteligencia artificial podría ser

play20:25

utilizada también para encontrar hasta

play20:28

40,000 nuevas posibilidades de armas

play20:30

químicas en tan solo 6 horas entonces

play20:33

frente a uso Dual y mostrando lo

play20:36

positivo y también lo negativo Julio

play20:38

cómo reglamentar eso para garantizar que

play20:41

la Inteligencia artificial generativa

play20:43

solo traiga provechos y no las

play20:45

consecuencias devastadoras

play20:48

eh la tecnología es como la lluvia no lo

play20:51

puedes evitar va a pasar el exceso de

play20:55

lluvia arruina el campo aquí en

play20:58

Argentina el exceso de lluvia arruina el

play20:59

campo y la falta del mismo también es un

play21:03

problema porque no puede sacar provecho

play21:06

eh Y cuando el agua es óptima el campo

play21:09

da muchos frutos

play21:11

eh También hay algo que hay que tener

play21:14

muy en cuenta Es que hoy estamos

play21:15

hablando de esto con la foto de este

play21:17

momento a esta hora y si nosotros

play21:21

decimos que la Inteligencia

play21:23

artificial en su digamos eh en qu está

play21:28

la Inteligencia artificial en este

play21:31

momento Y en este momento Son amebas son

play21:34

amebas que van creciendo una velocidad

play21:36

increíble lo que nosotros proyectamos

play21:39

que va a pasar va a ser muchísimo más

play21:42

rápido y muchísimo más fuerte cuando lo

play21:45

digamos el año que viene cuando ya

play21:46

tengamos otras posibilidades porque hace

play21:48

tan solo dos años esto no estaba en

play21:51

nuestros escritorios la Inteligencia

play21:53

artificial nos da superpoderes y yo creo

play21:55

que tiene que ver con el enfoque

play21:58

Hablemos del corto plazo en las empresas

play22:00

la llegada de la Inteligencia artificial

play22:02

puede ser tomada de dos maneras y te lo

play22:04

cuento quizás también desde los medios

play22:07

para suplantar periodistas para

play22:08

suplantar oficinistas o puude o puede

play22:12

ser desplegado para potenciarlos son dos

play22:15

visiones diferentes potenciar al ser

play22:18

humano con Inteligencia artificial es

play22:20

maravilloso querer suplantarlo a mí me

play22:23

parece un error porque el ser humano

play22:25

tiene algo que dar en el medio que es un

play22:28

valor agregado que la máquina ya no

play22:30

puede y no es una competencia entre uno

play22:32

y otro sino acá el espiral positivo es

play22:35

cuando se potencia esto es agua a punto

play22:39

justo en el campo lo disfrutamos y es

play22:42

productivo el problema que estamos

play22:44

viendo Es que esta agua que llueve y no

play22:46

lo podemos parar porque no hay manera de

play22:48

regular esto de una manera eh eficiente

play22:52

porque no se puede es como cuando se

play22:53

quieren regular las redes sociales y ya

play22:55

pasaron 10 años y tenemos una una

play22:58

sociedad totalmente polarizada con con

play23:00

la Inteligencia artificial es en un

play23:02

punto lo mismo no la podemos parar y lo

play23:05

que vemos es que va a venir un aguacero

play23:07

cada vez más fuerte y el riesgo es que

play23:10

toda esa agua que cae sobre nuestra

play23:12

sociedad la descomponga Eh pero en el

play23:15

corto plazo yo creo que tenemos que

play23:16

tener filosofías de potenciar el ser

play23:19

humano no reemplazarlo y por el otro

play23:22

lado tratar de fortalecer los nexos que

play23:25

nos unen como sociedad que son los

play23:27

medios de comun ación y los líderes para

play23:30

eh ayudar a la gente a digerir este

play23:32

proceso que estamos viviendo que es la

play23:34

incorporación de esta tecnología en el

play23:36

día a día nuestro ustedes mencionaban un

play23:40

poco Entonces como los riesgos y y las

play23:42

potencialidades y Julio muy

play23:44

acertadamente hablaba de llegar a un

play23:46

equilibrio en el que le pueda servir a

play23:48

la humanidad y a ese equilibrio también

play23:51

apelaba la carta a la que me referí al

play23:53

inicio de este programa de diferentes

play23:55

ceos e investigadores Samir pero mi

play23:57

pregunta es no hay un tema también ahí

play24:00

de competencia con el hecho de que

play24:02

grandes compañías tecnológicas le digan

play24:05

a Open Ai por favor pare su desarrollo

play24:08

total y más cuando menos de 4 meses

play24:12

después varios de los firmantes sacaron

play24:15

sus propios modelos de large Language

play24:18

models al mercado e en noviembre incluso

play24:21

Vimos una primera Cumbre internacional

play24:24

sobre temas de Inteligencia artificial

play24:26

en los que vimos y hay una caricatura

play24:28

que me encantó mucho porque uno ve a los

play24:29

líderes de los países y arriba dice

play24:31

tenemos que regular tenemos que proteger

play24:33

tenemos que y abajo el mensaje es

play24:36

queremos ser los primeros en dominarla

play24:38

no Entonces tenemos esta dualidad tanto

play24:41

del negocio grandes compañías que que

play24:44

están tratando de ser los primeros para

play24:46

no quedarse por fuera del siguiente Boom

play24:48

eh tecnológico que viene Pero por otro

play24:51

lado de los países que están viendo que

play24:53

en la medida en que la tecnología abarca

play24:56

más de las eh de todo lo que hacemos en

play25:00

en nuestra sociedad Pero además la

play25:02

Inteligencia artificial tiene la

play25:04

posibilidad de mejorar y de darles

play25:07

avances digamos significativos a cada

play25:10

una de esas actividades quieren ellos

play25:12

ser los primeros en tenerla quieren

play25:14

ellos ser los que más la pueden

play25:16

aprovechar como una ventaja competitiva

play25:19

no solo desde el punto de vista político

play25:20

sino también desde el punto de vista

play25:22

geoeconómico en el cual están

play25:24

compitiendo entonces aquí hay una

play25:25

dualidad muy interesante de unos

play25:27

gobiernos que dicen quiero regular Pero

play25:28

por otro lado dicen bueno hagámosle

play25:30

nosotros antes de que tal país lo haga

play25:32

estamos viendo en este momento un

play25:34

movimiento tripartita muy fuerte el

play25:36

gobierno norteamericano emitió ya una

play25:38

primera orden ejecutiva tratando de

play25:40

poner eh digamos algunos Marcos sobre

play25:43

los cuales las compañías por lo menos en

play25:45

Estados Unidos se puedan mover Europa se

play25:47

está moviendo rápidamente sobre todo en

play25:49

el tema de privacidad de la información

play25:51

y de cómo se puede utilizar y el y el

play25:53

caso de china que está diciendo nosotros

play25:55

también queremos jugar eh pero nuestro

play25:57

nuestras reglas son diferentes usted

play26:00

menciona precisamente todos los

play26:01

esfuerzos gubernamentales que ha habido

play26:03

a lo largo de 2023 para intentar ponerle

play26:05

límites a la Inteligencia artificial y

play26:08

lograr el equilibrio del que hablaba

play26:09

Julio Gilberto Usted cree que son

play26:12

suficientes y que van al ritmo estos

play26:14

intentos En comparación con el

play26:16

crecimiento de la Inteligencia

play26:18

artificial no yo creo que

play26:21

definitivamente siempre va a haber un

play26:23

retraso importante con respecto a sobre

play26:26

todo por lo que comentaban hace un

play26:27

moment

play26:28

de lo rápido que está moviendo las

play26:29

tecnologías no Entonces vamos a ver un

play26:31

ritmo acelerado exponencial Y entonces

play26:34

los gobiernos Pues apenas se están dando

play26:36

cuenta yo creo que justamente el hecho

play26:39

de darse cuenta muchos gobiernos de lo

play26:41

que de lo que la Inteligencia artificial

play26:43

es capaz de hacer en este momento fue lo

play26:44

que levantó poco el alarma no y yo creo

play26:48

que muy muy difícilmente van a estar al

play26:50

día para poder para poder

play26:52

eh regular muchos de estos de estos

play26:55

algoritmos porque muchas veces no

play26:56

entienden este qué es lo que sucede no

play26:59

yo recuerdo hace un año 2s años mandaron

play27:00

Llamar han mandado Llamar a a Zuckerberg

play27:03

al congreso de los Estados Unidos para

play27:05

hacerles preguntas y te das cuenta del

play27:06

nivel de desinformación que tienen los

play27:08

políticos en Estados Unidos no entienden

play27:09

la tecnología no entonces en la medida

play27:11

que no entienden la tecnología va a ser

play27:13

muy difícil que que que se regule no y

play27:15

yo creo que una de las cosas importantes

play27:17

también Es que muchos países sobre todo

play27:20

en Latinoamérica eh No se toma con

play27:22

suficiente seriedad a los expertos no

play27:25

quizás en otras partes del mundo no sea

play27:26

mayor problema pero pero pero pues

play27:28

también tienen que que allegarse de

play27:31

expertos pues para tomar las decisiones

play27:33

correctas no y yo creo que en

play27:34

Latinoamérica en particular pues tenemos

play27:36

que que ponernos las preguntas adecuadas

play27:39

y ver cómo vamos a integrar estas

play27:40

tecnologías Pues en la vida diaria de

play27:42

nuestros ciudadanos entender la

play27:45

tecnología Julio para contribuir a esto

play27:48

Qué aplicaciones de Inteligencia

play27:50

artificial generativa usa usted y cómo

play27:52

las usa para potenciar a la

play27:56

humanidad hace un tiempo hace te diría 3

play27:59

meses tenía que hacer una integración

play28:01

entre dos sistemas yo ya tengo 48 años y

play28:05

que no desarrollaba software más o menos

play28:08

desde los últimos 20 Pero obviamente

play28:11

tenía la capacidad de recordar y saber

play28:13

cuáles son las reglas en para

play28:15

desarrollar para programar algo y entré

play28:18

en chat gpt le pedí específicamente Qué

play28:22

eran las conexiones que tenía que hacer

play28:24

y con un poco de idea volví a volví a

play28:28

generar software o un Script que

play28:32

necesitaba y si eso lo tuviera que

play28:34

traducir en un imagen yo ya estaba viejo

play28:37

no con un bastón Y de pronto usé chat

play28:41

gpt y salí caminando y después empecé a

play28:44

correr y la velocidad con lo que pude

play28:47

hacer todo esto fue minutos por eso digo

play28:50

que lo más importante es potenciar al

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ser humano la Inteligencia artificial

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generativa debe ser aplicada no en El

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reemplazo sino en la potenciación ahora

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cada vez que Quiero aprender algo voy

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primero a chat gpt Y en segundo lugar

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voy al buscador a a hacer algún research

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creo que esa es la parte en donde

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nosotros tenemos que empezar a verla

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como digamos un potenciador de nosotros

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mismos es un asistente es una parte

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nueva del cerebro que se nos habilita

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para poder tener este tipo de

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información A quién a nosotros está para

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reemplazarlos no para mí no para mí

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tenemos que hacer el esfuerzo de esta

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vez no pensar con el bolsillo con el

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costo sino pensar con el valor agregado

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de juntar estos dos estas dos hermosas

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tecnologías que es el cerebro humano y

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la Inteligencia artificial y ponerlas en

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conjunto a trabajar en una empresa en

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una investigación en avance científico y

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en lo que fuera yo creo que que ese es

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el panorama optimista del corto plazo y

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en el largo plazo siempre pensar para

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adante que lo que tenemos es el fin de

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la realidad es el fin de los hechos ya

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no tenemos más realidad ya no podemos

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confiar más en ella Eso es en el largo

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plazo en el corto tenemos que usarla

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para potenciarnos y creo que usted entra

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perfectamente a las conclusiones de este

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programa por la cual Le quiero preguntar

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a Gilberto para terminar con Samir Julio

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habla de

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y no

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reemplazar Cómo garantizar esto y

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también la misma pregunta Qué

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herramientas de Inteligencia artificial

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generativa utiliza usted y si en su día

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a día usa o no chat

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gpt yo yo s uso chat gpt justamente hace

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hace unos minutos platicaba con unos

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colegas de estaba trabajando una

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propuesta científica y tenía por ahí

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unas 10 páginas y lo tenía que resumir a

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5 y y me me hice uso de ypt para que me

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aa a resumir no entonces eh yo creo que

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yo yo sí soy un creyente de que hay que

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todo a ponerle un poquito de de de de

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esfuerzo mental lo que uno quiere decir

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y ya después sí te puedes ayudar con las

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herramientas y todo pero yo yo yo

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utilizo mucho desde siempre me ha

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gustado la fotografía yo soy profesor en

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procedimiento de y análisis de imágenes

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siempre mis cursos son orientados a a la

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foto de la tecnología de la fotografía y

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y yo estoy encantado con lo que está

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sucediendo tengo colegas que trabajan en

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Adobe y y y veo las tecnologías que

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están desarrollando para adob que van a

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a potenciar la cualquiera de nosotros

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puede hacer una muy bonita película de

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con unas cuantas fotografías que pueda

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animar que pueda hacer unas cosas

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increíbles Yo eso lo veo como algo

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sumamente bueno no Entonces yo yo voy

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más por la parte de las imágenes quizás

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porque Generalmente es algo que a lo que

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me dedico y y también utilizamos mucho

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Bueno sobre todo modelos generativos

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para entrenar algoritmos médicos no

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entonces este yo creo que por ahí hay

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hay este oportunidades muy grandes no

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entonces este yo creo que para cosas que

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sean relacionadas con las artes con la

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escritura con la como mencionaba Julio a

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su momento con la parte de código o sea

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el hecho de que a lo mejor en algún

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momento todos nosotros podamos

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desarrollar una aplicación móvil de

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forma muy sencilla eh Y hay gente que lo

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va a hacer para aplicaciones de social

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good para aplicaciones buenas yo creo

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que va a ser algo que que nos va a

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servir a todos en gran medida pero claro

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tenemos que vigilar los malos usos de la

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tecnología como todo Samir a usted le

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voy a Añadir una pregunta Además de que

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nos este Qué herramientas de

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Inteligencia artificial generativa

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utiliza usted Claro estamos con tres

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expertos en la materia si bien como nos

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decía Julio independientemente de la

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edad son expertos en la materia Pero qué

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aplicaciones podrían usar las personas

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del común que no tienen demasiados

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conocimientos tecnológicos yo creo que

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eso es lo más interesante de lo que

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estamos viendo en este final del año eh

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quienes sabemos usar Dali quienes

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sabemos usar chat gpt quienes sabemos

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usar bard ya nos movemos en ellas pero

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si usted usa Office o si usted usa

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Google workspace ya están empezando a

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llegar estas mismas capacidades a esas

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herramientas que usted utiliza en el día

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a día entonces desde su aplicación de

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crear una aplic de crear una

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presentación de resumir un documento de

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resumir una reunión que tuvo virtual las

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herramientas que usamos en el día a día

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Todas están incorporando eh

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funcionalidades de Inteligencia

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artificial y Y creo que eso va a ser lo

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más significativo de lo que veremos de

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aquí hacia el primer semestre del

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próximo año que todo el mundo va a

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empezar a usarlas sin tener que ir a

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buscar Oiga Cómo entro a chat gpt Oiga

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Cómo entro a bar sino dentro de las

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herramientas que ya usamos en el día a

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día vamos a ver estas

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capacidades y ahorita Así es una

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pregunta que me parece importante

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responder y es creo que aquí hay tres

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grandes actores que tienen que mezclarse

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para tratar de llevar esto a un buen

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término el primero es uno uno mismo

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tenemos que aprender tenemos que

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educarnos tenemos que entrenarnos para

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entender lo que está pasando y las

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soluciones que hay Y cómo las podemos

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incorporar en nuestras vidas la segunda

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son las empresas las empresas como decía

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ahorita Julio tienen dos caminos o uso

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esto para sacar gente o uso esto para

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potenciar gente y la tercera los

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gobiernos tienen que empezar a ver cómo

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hacemos para que esto sea de mayor

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beneficio para todos ustedes hablan de

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el resumen que logra la Inteligencia

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artificial en una palabra para usted

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Samir Qué es la Inteligencia artificial

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transformación radical Julio una palabra

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para

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usted es es una maravilla

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Gilberto potenciación de la creatividad

play34:37

o creatividad Gracias creo que fue un

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debate bastante interesante Samir Stefan

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Julio López y Gilberto Ochoa Gracias por

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estar aquí en el debate la producción

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estuvo a cargo de Andrés doncel y la de

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los invitados con Tania Herrera ustedes

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sigan con

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[Música]

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nosotros

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