19. Diferencias entre variables dependientes, independientes e intervinientes

Summary

En este video, se explica la importancia de entender las variables en la investigación científica. Se analizan tres tipos de variables: independientes, dependientes e intervinientes. Las variables independientes son aquellas que el investigador manipula, las dependientes son aquellas que se miden y dependen de las independientes, mientras que las intervinientes influyen en la relación entre las otras dos. Se proporcionan ejemplos prácticos, como el tamaño de la batería en un teléfono móvil o los efectos de una dieta en la pérdida de peso, para ilustrar cómo identificar y controlar estas variables en un experimento.

Takeaways

• 😀 Las variables son características, propiedades o cualidades que pueden tomar diferentes valores y fluctuar durante una investigación.
• 😀 Existen diferentes clasificaciones de variables, como cuantitativas y cualitativas, nominales y ordinales, discretas y continuas.
• 😀 Las variables independientes no dependen de otras variables y son manipuladas por el investigador para generar efectos.
• 😀 Una variable independiente puede influir directamente sobre otras variables dependientes en una investigación.
• 😀 Las variables dependientes son aquellas que se ven afectadas por la manipulación de las variables independientes y se miden o estudian.
• 😀 En matemáticas, las variables dependientes se representan gráficamente en el eje de las ordenadas (e) y las independientes en el eje de las abscisas (x).
• 😀 Las hipótesis en la investigación científicas son suposiciones de causa y efecto entre variables.
• 😀 Las variables intervinientes, o mediadoras, son aquellas que influyen en la relación entre la variable independiente y la dependiente.
• 😀 Las variables intervinientes pueden alterar la relación entre las variables principales, haciendo que los resultados sean erróneos si no se controlan.
• 😀 Es crucial identificar y controlar las variables intervinientes para obtener resultados confiables en una investigación científica.
• 😀 El conocimiento adecuado de las variables y su influencia permite establecer hipótesis más precisas y evitar conclusiones erróneas en los experimentos.

Q & A

¿Qué son las variables en el contexto de la investigación científica?

Las variables son características, propiedades o cualidades que pueden asumir valores diferentes, es decir, pueden fluctuar o cambiar. Son elementos clave en la formulación y validación de hipótesis.

¿Cuál es la diferencia principal entre variables cuantitativas y cualitativas?

Las variables cuantitativas se pueden medir numéricamente, mientras que las cualitativas se refieren a características o categorías no numéricas, como el color o el género.

¿Qué es una hipótesis en la metodología de investigación?

Una hipótesis es una suposición sobre la relación entre una causa y sus posibles efectos, que se formula con el fin de ser comprobada a través de la investigación.

¿Qué son las variables independientes y cómo se definen?

Las variables independientes son aquellas cuyo valor no depende de otros factores. El investigador puede manipularlas para observar su efecto sobre otras variables. En matemáticas, se suelen representar con la letra 'X'.

¿Qué son las variables dependientes y cuál es su función en una investigación?

Las variables dependientes son aquellas cuyo valor depende de la manipulación de las variables independientes. Son las variables que se miden o se observan para determinar el efecto de las causas. Se representan en el eje 'Y' en gráficos.

¿Qué es una variable interviniente?

Una variable interviniente es aquella que influye en la relación entre la variable independiente y la dependiente, afectando el resultado de un experimento. Puede alterar la relación causa-efecto y debe ser controlada para evitar errores en los resultados.

¿Por qué es importante identificar las variables intervinientes en un experimento?

Es crucial para asegurar que los resultados sean precisos. Si no se controlan adecuadamente, las variables intervinientes pueden distorsionar la relación entre las variables independientes y dependientes, generando conclusiones incorrectas.

¿Cómo influye una variable interviniente en un experimento con un teléfono móvil y su batería?

En el caso de un experimento sobre la duración de la batería, una variable interviniente podría ser el uso de la linterna o la cámara del teléfono. Si estas funciones se utilizan durante la medición, consumirán más batería, alterando los resultados del experimento.

En el ejemplo de la música clásica y la presión arterial, ¿cuál es la variable independiente y cuál es la dependiente?

En este ejemplo, la música clásica es la variable independiente porque se manipula (se pone o no se pone música clásica), mientras que la presión arterial es la variable dependiente, ya que depende de la manipulación de la música.

¿Qué ocurriría si no se controla una variable interviniente en un estudio sobre la dieta y el peso corporal?

Si no se controla una variable interviniente como el ejercicio físico realizado durante la dieta, los resultados del estudio sobre el peso corporal pueden no reflejar con precisión el impacto real de la dieta, ya que el ejercicio también influiría en el cambio de peso.