Cómo añadir ACCIONES a un GPT para darle SUPERPODERES 🦸🏻‍♂️

Summary

El script de este video ofrece una visión detallada sobre cómo crear y configurar un GPT (Generador de Percepciones de Texto) para integrarlo con otras aplicaciones y darle superpoderes. Se discute la personalización del GPT a través de instrucciones, la carga de documentos para respuestas basadas en conocimientos específicos y, sobre todo, la adición de acciones que permiten a un GPT interactuar con bases de datos, enviar correos electrónicos y realizar otras tareas automatizadas. El video guía a los espectadores a través de la configuración de una solicitud HTTP para conectar un GPT con una base de datos en tiempo real, utilizando herramientas como Make y Airtable. Se abordan ejemplos prácticos, como la creación de un GPT para una pizzería ficticia llamada 'Pizzería Crafit', y se muestra cómo el GPT puede analizar datos de ventas y enviar información por correo electrónico. El video concluye animando a los espectadores a experimentar con las acciones de GPT y ofrece ayuda para resolver problemas de configuración.

Takeaways

• 📝 Configurar un GPT implica darle instrucciones, subir documentos y añadir acciones para darle personalidad y superpoderes.
• 🧠 La fuente de conocimiento se refiere a documentos que se suben para que el GPT use información proporcionada en lugar de la base de entrenamiento.
• 🚀 Acciones son elementos clave en la creación de un GPT que permite conectarlo con otras aplicaciones y darle capacidades más allá de las respuestas basadas en texto.
• 🛠️ Las acciones pueden resultar difíciles de configurar, pero son esenciales para integrar el GPT con bases de datos, calendarios, CRM, etc.
• 💡 Para añadir acciones, se utiliza un esquema de OpenAPI que define cómo se realizarán las comunicaciones HTTP entre el GPT y otras aplicaciones.
• 🔗 El esquema de OpenAPI incluye detalles como la URL, el tipo de solicitud HTTP (GET o POST), y los parámetros necesarios para la solicitud.
• 📈 Se pueden crear acciones para realizar análisis de datos en tiempo real conectando el GPT directamente con una base de datos.
• 📑 Subir un archivo, como un archivo Excel, permite al GPT analizar información del negocio, pero esto no es actualizado en tiempo real.
• 📧 Las acciones también pueden ser utilizadas para tareas como enviar correos electrónicos a partir de información almacenada o consultadas por el GPT.
• 🔍 El GPT requiere del esquema para entender la estructura de la base de datos y saber en qué tablas buscar la información.
• 🤖 El GPT solicita permiso al usuario cada vez que se realiza una acción que implica una conexión con una base de datos u otra aplicación.

Q & A

¿Qué tres elementos se pueden configurar al crear un GPT para darle personalidad y comportamiento específico?

Al crear un GPT, se pueden configurar las instrucciones para darle personalidad, la fuente de conocimiento mediante la subida de documentos para que utilice el conocimiento que le proporcionemos y las acciones para darle superpoderes y conectarlo con otras aplicaciones.

¿Por qué algunas personas podrían no estar utilizando acciones en sus GPT?

Algunas personas podrían no utilizar acciones en sus GPT porque no son tan fáciles de configurar como las instrucciones o la subida de documentos.

¿Cómo se puede conectar un GPT directamente con una base de datos para obtener información en tiempo real?

Se puede conectar un GPT directamente con una base de datos configurando una acción que utilice un esquema de OpenAPI y realizando una solicitud HTTP para obtener información de la base de datos.

¿Qué es un esquema de OpenAPI y cómo se relaciona con la configuración de una acción en un GPT?

Un esquema de OpenAPI es una especificación que describe una API de forma estructurada y estándar. Se relaciona con la configuración de una acción en un GPT porque define cómo el GPT debe realizar una solicitud HTTP para interactuar con una API, incluyendo la URL, los parámetros y el contenido del mensaje.

¿Cómo se puede mejorar la experiencia de usuario al configurar acciones en un GPT?

La experiencia de usuario se puede mejorar si las herramientas de configuración de acciones se vuelven más intuitivas y fáciles de usar para personas no técnicas. También, proporcionar ejemplos y asistencia para entender y modificar correctamente los esquemas de OpenAPI.

¿Por qué es importante obtener el esquema de la base de datos antes de realizar consultas?

Es importante obtener el esquema de la base de datos para saber cómo está estructurada y qué tablas y campos están disponibles. Esto evita errores en las consultas y asegura que se buscan los datos correctos en las tablas adecuadas.

¿Cómo se puede usar un GPT para enviar un email utilizando una acción configurada?

Se puede usar un GPT para enviar un email configurando una acción que incluya la dirección de correo electrónico, el asunto y el contenido del email. El GPT utilizará esta información para realizar una solicitud HTTP a un servidor de correo electrónico para enviar el mensaje.

¿Qué es un webhook y cómo se relaciona con la ejecución de acciones en un GPT?

Un webhook es una URL que espera recibir mensajes y, cuando uno llega, desencadena una acción específica. Se relaciona con la ejecución de acciones en un GPT porque puede ser la URL a la que el GPT envíe una solicitud HTTP para realizar una acción, como consultar una base de datos o enviar un email.

¿Cómo se puede mejorar la apariencia de un email enviado por un GPT?

Se puede mejorar la apariencia de un email enviado por un GPT indicando al GPT que escriba el contenido en formato HTML, lo que permite incluir saltos de línea y otros elementos para una mejor presentación.

¿Qué tipo de aplicaciones se pueden conectar con un GPT utilizando acciones?

Se pueden conectar un GPT con cualquier aplicación que tenga una API y permita realizar peticiones a esa API, como calendarios, gestores de tareas, CRM, Notion u otros sistemas de gestión.

¿Cómo se puede solucionar un problema de formato en un esquema de OpenAPI?

Si se encuentra un problema de formato en un esquema de OpenAPI, se puede copiar el esquema y preguntar a un GPT o a un experto en APIs para identificar y corregir los errores, como llaves adicionales o faltantes.