Confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos
Summary
TLDREl guión de video discute la importancia de la confiabilidad en los instrumentos de recolección de datos, destacando que cualquier instrumento debe ser confiable, válido y objetivo. La confiabilidad se define como la consistencia en los resultados obtenidos por un instrumento, es decir, que al aplicarlo en diferentes ocasiones se obtienen mediciones similares. Se compara con la confianza en un individuo cuya conducta es estable y predecible. Se mencionan ejemplos prácticos como un termómetro y una escala de inteligencia para ilustrar la confiabilidad y la falta de ella. Además, se describen métodos para demostrar la confiabilidad, como el test de re-prueba, el test de mitades y los coeficientes de confiabilidad, que varían según el tipo de instrumento y la medición que realicen. El guión sugiere que estos temas se profundizarán en futuras cápsulas.
Takeaways
- 📏 La confiabilidad de un instrumento de recolección de datos se refiere a su capacidad para producir resultados consistentes en diferentes aplicaciones.
- 🔍 Un instrumento confiable debería dar los mismos resultados en las mismas condiciones si se aplica repetidamente.
- 🌡️ El ejemplo del termómetro ilustra la confiabilidad: un termómetro confiable da lecturas similares de temperatura sin cambios atmosféricos.
- 🧐 La confiabilidad no se asume, sino que se demuestra a través de métodos específicos, como la prueba post- prueba o el test de split-half.
- ⏱️ Un instrumento bien calibrado y funcionando en óptimas condiciones es más propenso a ser confiable.
- 📊 Los coeficientes de confiabilidad son una forma de medir la fiabilidad de un instrumento en una sola ocasión.
- 📈 El test de split-half divide un instrumento en dos partes equivalentes para verificar si producen resultados similares.
- 🤔 Los instrumentos de medición de percepciones, como escalas de actitudes o cuestionarios, requieren métodos distintos para determinar su confiabilidad.
- 🔑 La confiabilidad es uno de los tres requisitos básicos que debe cumplir cualquier instrumento de recolección de datos, junto con la validez y el objetivo.
- 🧬 Un instrumento no confiable, como un termómetro que da lecturas dispares sin cambios en las condiciones, no es útil para la medición precisa.
- ⚖️ La confiabilidad es crucial para garantizar que los instrumentos de recolección de datos cuantitativos sean fiables y precisos en la investigación.
Q & A
¿Qué se debe cubrir un instrumento de recolección de datos para ser considerado confiable?
-Un instrumento de recolección de datos debe cubrir tres requisitos básicos para ser considerado confiable: ser confiable, ser válido y tratar de ser objetivo.
¿Cómo se define la confiabilidad en un instrumento de recolección de datos?
-La confiabilidad se define como el grado en que un instrumento de recolección de datos produce resultados consistentes en diferentes aplicaciones.
¿Qué ejemplo se utiliza para explicar la confiabilidad en el contexto humano?
-Se utiliza el ejemplo de una persona confiable, cuya conducta es estable y en la que se puede confiar para que su comportamiento se mantenga constante y nos diga la verdad.
¿Cómo se demuestra la confiabilidad de un instrumento si se aplica múltiples veces en el mismo caso?
-Un instrumento confiable dará los mismos resultados en los mismos casos si se aplica una vez, otra vez y otra vez, sin importar el tiempo transcurrido entre las aplicaciones, siempre y cuando las condiciones no cambien.
¿Qué sucede si un instrumento no es confiable?
-Un instrumento no confiable producirá lecturas distintas en aplicaciones repetidas en el mismo caso, lo que implica que no se puede confiar en sus resultados para ser consistentes.
¿Cómo se determina la confiabilidad de un instrumento si se aplica solo una vez?
-La confiabilidad se determina a través de métodos como los coeficientes de confiabilidad, que se calculan en una sola ocasión y proporcionan una medida de la fiabilidad del instrumento.
¿Cuál es el método conocido como prueba post prueba o rick test para determinar la confiabilidad de un instrumento?
-El método de prueba post prueba o rick test consiste en aplicar un instrumento dos veces y verificar si los resultados están correlacionados; si lo están, se considera que el instrumento es confiable.
¿Qué es el método de las mitades partidas y cómo se relaciona con la confiabilidad de un instrumento?
-El método de las mitades partidas implica dividir un instrumento en dos partes equivalentes y verificar si ambas partes dan resultados similares para los mismos casos, lo que indica confiabilidad.
¿Cómo varía la interpretación de los coeficientes de confiabilidad según el tipo de instrumento y nivel de medición?
-La interpretación de los coeficientes de confiabilidad depende del tipo de instrumento y el nivel de medición que utilice el instrumento, así como de las variables que mide.
¿Qué otros factores son importantes para considerar además de la confiabilidad, la validez y el objetividad en un instrumento de recolección de datos?
-Además de la confiabilidad, la validez y el objetividad, también es importante considerar el bienestar del participante, la calidad del diseño del instrumento y su capacidad para medir fielmente lo que se pretende sin sesgo.
¿Por qué es importante la confiabilidad en los instrumentos de recolección de datos cuantitativos?
-La confiabilidad es crucial en los instrumentos de recolección de datos cuantitativos porque permite obtener resultados consistentes y repetibles, lo que es fundamental para la validez de cualquier estudio empírico.
Outlines
📏 La Confiabilidad en la Investigación: Estabilidad y Repetibilidad
Este primer párrafo aborda la importancia de la confiabilidad en la recolección de datos a través de instrumentos de investigación. Se define la confiabilidad como el grado en que un instrumento produce resultados consistentes en diferentes aplicaciones. Se compara con la confianza que depositamos en una persona confiable, cuya conducta es estable y predecible. Un instrumento confiable, como una escala de temperatura, debería proporcionar las mismas mediciones en el mismo contexto sin cambios en las condiciones. Se contrapone esto con un instrumento no confiable, que daría lecturas variables en el mismo escenario. Además, se menciona el ejemplo de una escala de inteligencia para ilustrar la falta de confiabilidad en los resultados.
🔍 Mediciones de Confiabilidad: Métodos y Coeficientes
El segundo párrafo se enfoca en cómo se determina la confiabilidad de los instrumentos, especialmente aquellos diseñados para medir percepciones, como escalas de actitudes o cuestionarios. Se describe el método de prueba-post-prueba, también conocido como el test-retest, que implica aplicar el instrumento dos veces y verificar si los resultados están correlacionados. Si los resultados son consistentes, se considera que el instrumento es confiable. Se habla también de la división del instrumento en dos partes equivalentes para comprobar la confiabilidad. Además, se mencionan los coeficientes de confiabilidad, que son herramientas para medir la fiabilidad de un instrumento en una sola ocasión. Estos coeficientes varían según el tipo de instrumento y el nivel de medición, y su interpretación y discusión se profundizarán en una futura cápsula.
Mindmap
Keywords
💡Confiabilidad
💡Validez
💡Objetividad
💡Instrumento de medición
💡Escala de temperatura
💡Integridad
💡Calibración
💡Prueba post-prueba
💡Dividir en mitades
💡Coeficientes de confiabilidad
💡Cuestionario
Highlights
Discusión sobre la confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos.
Identificación de tres requisitos esenciales para los instrumentos: confiabilidad, validez y objetividad.
Definición de confiabilidad como la capacidad de producir resultados consistentes.
Ejemplo de un termómetro para ilustrar la confiabilidad mediante resultados consistentes.
Explicación de la no confiabilidad con el ejemplo de un termómetro defectuoso.
Comparación de instrumentos confiables y no confiables a través de ejemplos cotidianos.
La importancia de la calibración adecuada para la confiabilidad en aparatos de medición.
Métodos para determinar la confiabilidad en instrumentos cualitativos, como cuestionarios y escalas de actitud.
Introducción del método de prueba post-prueba para evaluar la confiabilidad.
Explicación del método de mitades partidas para validar la confiabilidad.
Discusión sobre los coeficientes de confiabilidad y su aplicación en una sola instancia.
Diferentes tipos de coeficientes de confiabilidad según el tipo de instrumento y variables que mide.
Promesa de discutir la interpretación de los coeficientes de confiabilidad en la siguiente cápsula.
Énfasis en que la confiabilidad de un instrumento se demuestra, no se asume.
Aclaración de que los métodos para determinar la confiabilidad varían según el enfoque cuantitativo o cualitativo del instrumento.
Transcripts
hoy vamos a hablar en estas cápsulas
dedicadas a temas de investigación sobre
la confiabilidad de los instrumentos de
recolección de los datos
todo instrumento debe cubrir tres
requisitos básicos y eso lo sabemos el
primer requisito es que sea confiable
el segundo que sea válido y el tercero
que trate de ser objetivo me refiero
desde luego a los instrumentos de
recolección de los datos
cuantitativos
hablemos entonces pues de cada uno de
estos conceptos y en esta cápsula
hablaremos del de confiabilidad
la confiabilidad puede definirse como el
grado en que un instrumento de
recolección de los datos produce
resultados
consistentes
por consistentes nos referimos a que las
las mediciones
en diferentes aplicaciones nos dan los
mismos resultados y me voy para hablar
del concepto de confiabilidad a un
ejemplo
qué es una persona confiable es una
persona
que su comportamiento
es más o menos estable que podemos
confiar en que ese comportamiento se va
a mantener
que podemos
estar ciertos de que nos está diciendo
la verdad
entonces un instrumento confiable es
aquel que si lo aplicamos una vez lo
aplicamos otra vez y lo aplicamos otra
vez nos da los mismos resultados en los
mismos casos así por ejemplo
una escala de temperatura o un
termómetro
produce resultados confiables o alcanza
la confiabilidad
cuando
nos da lecturas similares de la
temperatura por ejemplo si en este
momento
tuviera un termómetro
y viera registrar la temperatura que me
da el termómetro y me dijera 25 grados
lo aplicará esperar un minuto y lo
volviera
al volviera a leer la temperatura me
indicará la misma temperatura salvo que
hubiera habido un cambio atmosférico
pero si no hay un cambio
me dieran la misma lectura de
temperatura y si lo aplicará
30 segundos después un minuto después y
no cambiarán las condiciones me siguiera
dando la misma lectura de temperatura un
instrumento
o un no confiable me produciría lecturas
distintas un termómetro no confiable
sería aquel que en este momento leo la
temperatura y me dice 25 grados lo
aplicó al minuto y me dice 32 grados y
lo vuelvo a aplicar y me dice 5 grados
quiere decir que no es confiable está
descompuesto etcétera ese es un
instrumento no confiable también un
instrumento por ejemplo de inteligencia
que me diera la inteligencia y me dijera
que una persona es sumamente inteligente
y me dieron coeficiente de inteligencia
de 130 se lo volviera a aplicar ese
instrumento esa misma persona y me diera
una lectura de ciento
10 de inteligencia y luego me dieron la
lectura de 118 y luego de 90 ese
instrumento
para medir la inteligencia no es
confiable
la confiabilidad se demuestra no se
asume en un instrumento de medición y en
el caso de instrumentos de medición como
aparatos pues la confiabilidad no las da
en un instrumento que está bien
calibrado que está funcionando en
óptimas condiciones en el caso de
instrumentos para medir percepciones
como escalas de actitudes por ejemplo
como cuestionarios como la observación
etcétera la confiabilidad se determina a
través de diferentes métodos
uno de ellos es el que se denomina la
prueba post prueba del instrumento el
texto o rick test que consiste en
aplicar un instrumento dos veces y ver
si la red los resultados están
correlacionados si lo están se habla de
que ese instrumento es confiable el de
mitades partidas es donde un instrumento
como social como decíamos por ejemplo
una escala de actitud de un cuestionario
o la observación una
dividimos el instrumento en dos partes
equivalentes y que nos den resultados
similares para los mismos casos es otra
forma y que existen también los famosos
coeficientes de confiabilidad que tienen
la ventaja de que solamente se aplica en
una ocasión el instrumento y se calcula
con fiabilidad estos estos coeficientes
los hay de diferentes tipos
y
los más depende el tipo de coeficiente
de
la clase de instrumento y el nivel de
medición que trabaje ese instrumento con
respecto a las variables que miden de
estos coeficientes su interpretación y
algunas discusiones hablaremos en la
siguiente cápsula
تصفح المزيد من مقاطع الفيديو ذات الصلة
El coeficiente de confiabilidad. Parte 1
Confiabilidad y validez de un instrumento de investigación I Metodología de la Investigación
Conozca la diferencia entre calibración, verificación y ajuste.
Práctica: Caracterización de un Voltímetro Analógico
Webinar La Gobernanza de Datos
15. ERRORES EN LA MEDIDA (Teoría)
5.0 / 5 (0 votes)