🔍👉 TAMAÑO DE MUESTRA PASO a PASO 👍
Summary
TLDREste vídeo explica el proceso de cálculo del tamaño de muestra en investigación, destacando su importancia para reducir costos y mejorar la eficiencia. Se presentan conceptos clave como la población finita e infinita, el nivel de confianza y el margen de error. Además, se detallan los parámetros necesarios para el cálculo y cómo formularlos en Excel para facilitar el proceso, proporcionando un enlace para descargar una plantilla útil.
Takeaways
- 🔍 El tamaño de la muestra es crucial en la investigación para inferir resultados a la población.
- 📊 Una muestra representa a la población y se define por su nivel de confianza y margen de error.
- 💼 La elección de una muestra representa ventajas como reducción de costos y tiempo en la recolección de datos.
- 🌐 Se distinguen dos tipos de poblaciones: finitas (con número limitado de elementos) e infinitas (con un número incalculable de componentes).
- 📏 Para calcular el tamaño de la muestra se utilizan fórmulas que dependen de parámetros como la población, nivel de confianza y margen de error.
- 📉 El nivel de confianza es establecido por el investigador y asociado a un valor zeta que influye en el cálculo del tamaño de la muestra.
- 📊 El margen de error es el error máximo aceptado en la estimación y también es determinado por el investigador.
- 🎯 La probabilidad de éxito (p) y la probabilidad de fracaso (q) son importantes para el cálculo cuando se conoce la probabilidad de un evento.
- 📋 Se puede formular el cálculo del tamaño de la muestra en Excel para agilizar el proceso y facilitar su comprensión.
- 🔗 El video ofrece un enlace para ver el cálculo paso a paso y descargar un archivo Excel para calcular diferentes tamaños de muestras.
Q & A
¿Por qué es importante determinar el tamaño de la muestra en una investigación?
-Determinar el tamaño de la muestra es importante porque permite inferir los resultados a la población de manera representativa, reduciendo costos y permitiendo que la recolección de datos se realice en menor tiempo.
¿Qué es una muestra representativa?
-Una muestra representativa es un subconjunto de la población que refleja características similares a la población total, con un nivel de confianza y un margen de error establecido.
¿Cuáles son las ventajas de utilizar una muestra representativa en lugar de estudiar toda la población?
-Las ventajas incluyen la reducción de costos en recursos económicos, mano de obra y materiales, además de permitir que la recolección de datos se realice más rápidamente y facilitar el estudio de poblaciones muy grandes.
¿Qué diferencia hay entre una población finita e infinita?
-Una población finita está formada por un número limitado de elementos, como los habitantes de una comunidad, mientras que una población infinita tiene un número extremadamente grande de componentes, como el número de insectos en el mundo.
¿Cuál es el significado del nivel de confianza en una investigación estadística?
-El nivel de confianza es el grado de certeza o probabilidad expresada en porcentajes con el que se pretende realizar la estimación de un parámetro a través de un estadístico muestral.
¿Cómo se determina el valor del pse (error estándar) para un nivel de confianza específico?
-El pse se determina a través de tablas estadísticas que asocian un nivel de confianza a un zeta, y el investigador coloca el nivel de confianza que desea para la investigación.
¿Qué es el margen de error y cómo se determina?
-El margen de error es el error de estimación máximo aceptado, que se establece según el criterio de certeza que el investigador desee para la investigación.
¿Qué significan las probabilidades p y q en el contexto de la investigación?
-La probabilidad p representa la probabilidad de que ocurra el evento que se está estudiando, mientras que q (igual a 1 - p) representa la probabilidad de que no ocurra el evento.
¿Cómo se utiliza la fórmula para calcular el tamaño de la muestra si no se conoce la probabilidad p?
-Si no se conoce la probabilidad p, se le da el mismo peso a que ocurra o no ocurra el evento, asumiendo p = 50% y q = 50%.
¿Cómo se puede facilitar el cálculo del tamaño de la muestra utilizando Excel?
-Se puede formular el cálculo del tamaño de la muestra en Excel llenando los campos de cada parámetro, lo cual permite obtener el tamaño de la muestra de manera sencilla.
Outlines
🔍 Importancia y Cálculo del Tamaño de Muestra
Este primer párrafo aborda la importancia de determinar el tamaño de la muestra en una investigación. Se explica que una muestra representa a una población y que se puede inferir información sobre la población a partir de ella. Se menciona que una muestra representa un subconjunto de elementos de una población y que su tamaño se puede calcular teniendo en cuenta el nivel de confianza y el margen de error. Además, se destacan las ventajas de utilizar una muestra representativa, como la reducción de costos y el tiempo de recolección de datos. Se describen los tipos de poblaciones finitas e infinitas, y se presentan ejemplos de cada una. Se detallan los parámetros necesarios para calcular el tamaño de la muestra, como el tamaño de la población, el nivel de confianza y el margen de error. También se menciona que el investigador elige el nivel de confianza y cómo se asocia con el valor zeta, y se explica el significado del margen de error y cómo se establece.
📊 Aplicación Práctica en Excel y Consideraciones Finales
El segundo párrafo se centra en cómo aplicar el conocimiento teórico para calcular el tamaño de la muestra en una práctica real, utilizando Excel. Se sugiere que, en ausencia de información sobre la probabilidad de un evento (p), se asume un 50% para equilibrar la probabilidad de que ocurra o no. Se menciona la importancia de conocer el valor de p para investigaciones pasadas. Luego, se presenta una formulación en Excel que facilita el cálculo del tamaño de la muestra al simplemente llenar los campos correspondientes a cada parámetro. Se invita al espectador a ver un enlace para un tutorial paso a paso y a descargar un archivo Excel para realizar diferentes cálculos de tamaño de muestra. Finalmente, se pide la interacción del público a través de 'me gusta' y se promueve la suscripción al canal para contenido adicional relacionado con el análisis de datos.
Mindmap
Keywords
💡Tamaño de muestra
💡Población
💡Nivel de confianza
💡Margen de error
💡P (probabilidad de éxito)
💡Q (probabilidad de fracaso)
💡Universo
💡Representatividad
💡Fórmula de tamaño de muestra
💡Excel
Highlights
Importancia del tamaño de muestra en la investigación
Cómo calcular el tamaño de muestra paso a paso
Formulación del tamaño de muestra en Excel
Definición de una muestra representativa
Ventajas de una muestra representativa en investigación
Diferenciación entre poblaciones finitas e infinitas
Ejemplos de poblaciones finitas
Ejemplos de poblaciones infinitas
Fórmulas para calcular el tamaño de muestra
Parámetros que componen las fórmulas de tamaño de muestra
Definición del tamaño de muestra
Definición de la población y sus tipos
Importancia del nivel de confianza en el cálculo del tamaño de muestra
Relación entre nivel de confianza y pse calculado
Definición y importancia del margen de error
Determinación del margen de error por parte del investigador
Definición de p y q en el contexto de la probabilidad de eventos
Uso de p y q en investigaciones donde no se conoce la probabilidad
Formulación en Excel para facilitar el cálculo del tamaño de muestra
Descarga del archivo Excel para cálculo de tamaños de muestra
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Transcripts
hallar el tamaño de muestra en una
investigación es muy importante por eso
en este vídeo veremos paso a paso cómo
llegar a ese tamaño de muestra y también
se formulará en excel para que su
cálculo sea más fácil
una muestra es un subconjunto de la
población es el número de elementos o
sujetos que componen la muestra
representativa de una población
esta muestra representativa porque tiene
un nivel de confianza y un margen de
error por lo anterior los resultados se
pueden inferir a la población entre las
ventajas que tiene la reducción de
costos en diferentes recursos como
económicos mano de obra y materiales
también permite que la recolección de
los datos se realice en menor tiempo y
hace que se puedan estudiar poblaciones
muy grandes tenemos dos tipos de
poblaciones finitas e infinitas en la
población finita está formada por un
número limitado de elementos
todos los habitantes de una comunidad el
número de estudiantes de una institución
universitaria el número de obreros de
una compañía o la flota de vehículos de
una transportadora todo esto sería
ejemplos de una población o universo
finito para una población infinita en la
que está formada por un número
extremadamente grande de componentes
donde no se puede contabilizar todos sus
elementos ya que existe un número
ilimitado de estos como ejemplo la
población dice insectos en el mundo
número de estrellas en el universo
cantidad de granos de arena número de
gotas de agua en un lago estas son las
fórmulas que nos van a permitir llegar a
cada una de estas poblaciones donde
podemos ver cada uno de los parámetros
que la componen aquí vemos la relación
de los seis parámetros que componen cada
una de estas fórmulas que intervienen en
su cálculo a continuación veremos
detalladamente cada uno de esos
parámetros el tamaño de muestra es lo
que estamos buscando
y es el número de elementos o sujetos
extraídos de una población es lo que
queremos calcular tamaño de la población
o universo son los individuos o
elementos en los cuales se pueden
presentar características susceptibles a
ser estudiadas es la población a la cual
yo quiero estudiar y tenemos un universo
finito y universo infinito como ejemplo
para un universo finito tenemos hombres
y mujeres mayores de 16 años estudiantes
de administración de empresas en la
universidad x sede bogotá vemos que esto
sería una población finita mientras que
una población infinita serían hombres y
mujeres consumidores de agua en botella
el pse está calculado es un parámetro
estadístico que depende del nivel de
confianza y el nivel de confianza es el
grado de certeza o probabilidad
expresado en porcentajes con el que se
pretende realizar la estimación de un
parámetro a través de un estadístico
muestral este se está calculado está
asociado a una distribución normal
una cosa muy importante es que el nivel
de confianza lo coloca el investigador
con el grado de certeza que quiera la
investigación existen unas tablas y
estadísticas que asocian un nivel de
confianza a un zeta por lo tanto como el
zeta lo coloca el investigador sabremos
cuál es el valor de ese está calculado
para utilizarlo en la fórmula en esta
tabla podemos ver que si se tiene un
nivel de confianza del 95% el pse está
calculado va a ser igual a 196 mientras
si se tiene un nivel de confianza del
90% el pse está calculado va a ser igual
a 1 645 y si lo que se quiere es un
nivel de confianza del 99% el pse está
calculado va a ser igual a 258 el margen
de error es el error de estimación
máximo aceptado es la cantidad de error
de muestreo aleatorio resultado de la
elaboración de una investigación por
ejemplo si en una encuesta de notoriedad
se dice que el topo
a estudiada es del 60% con un margen de
error del 5 por ciento
esto significa que excepto por main real
varía entre más o menos 5 por lo tanto
se ubica entre 55 y 65 por ciento muy
importante saber que el error también lo
coloca el investigador con qué criterio
con el criterio de certeza que él quiera
esa investigación
tenemos que p es la probabilidad de que
ocurra el evento que estoy estudiando la
probabilidad de éxito o proporciones
esperada mientras que q es igual a 1 - p
y en la probabilidad de que no ocurra el
evento que estoy estudiando o
probabilidad de fracaso
para conocerte normalmente es necesario
tener investigaciones pasadas sipe la
probabilidad del evento que estoy
estudiando es igual a 30% entonces q va
a ser igual a 70% en muchas
investigaciones no se conoce p y si no
se conoce p debemos darle el mismo peso
de que ocurre al evento que estoy
estudiando como que no ocurra entonces p
va a ser igual a 50% y que va a ser
igual al 50% después de ver la
definición de cada uno de los parámetros
para hallar el tamaño de muestra pasamos
a hacer una formulación en excel para
que el cálculo sea más sencillo de esta
manera queda la formulación del tamaño
de muestra en excel donde tan solo
llenando los campos de cada parámetro
obtendrás el tamaño de muestra en este
enlace podrás ver el cálculo del tamaño
de muestra en excel paso a paso y además
en su descripción podrás descargar el
archivo excel para que lo utilices
calculando diferentes tamaños de
muestras
si te sirvió la información presentada
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Como Calcular el tamaño de la Muestra.wmv
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