Accenture CEO on earnings beat and revenue cut, spending and generative AI
Summary
TLDRスクリプトのエッセンスを提供する魅力的な要約で、ユーザーを引き付け、興味を引き起こす短くyet正確な概要を提供します。
Takeaways
- 📉 企業の成長予想が1%から3%に減少し、マクロ的な不確実性による小規模プロジェクトの制約が増加している。
- 🌟 ジェネラティブAIは明るい点で、売上と市場シェアを拡大している。
- 🤝 Julie Sweetが参加し、マクロ的不確実性や小規模プロジェクトの予算の締め付けについて説明する。
- 📈 クライアントは大規模で複雑な取引を優先し、デジタルの核心を強化するためにAIを活用している。
- 💡 クライアントはAIを選んで再革新のパートナーとして、将来に焦点を当てている。
- 🚀 1世半の売上が10億ドルを突破し、ジェネラティブAIの売上の成長が期待されている。
- 🔄 大規模な変革的な取引は長期間にわたって収益に寄与するため、有機的な成長に直接寄与していない。
- 🛠️ クライアントはデジタル化の核心を構築し、供給链を革新することで利益最大化を目指している。
- 📊 ジェネラティブAIを活用するためには、クラウドへの移行、データ基盤の構築、プラットフォームの更新、セキュリティ基盤の整備が必要である。
- 🌐 来年の数年間で、クライアントのAIのローテーションを支援することで多くの成長が見込まれている。
- 🏢 ベストバイでAIを活用し、顧客体験を個人化するなどの早期のユースケースが見られる。
Q & A
なぜ会社は年間ガイダンスを下方修正したのか?
-マクロ経済の不確実性がさらに小規模プロジェクトに制約を加えたため、1%から3%の成長に年間ガイダンスを下方修正しました。
ジェネレーティブAIは会社にとってどのような意味を持つのか?
-ジェネレーティブAIは、会社にとっての明るい点であり、クライアントが未来に焦点を当て、会社を変革パートナーとして選んでいる分野です。
なぜ大規模な取引が収益に早く貢献しないのか?
-大規模な変革プロジェクトは、小規模プロジェクトよりも収益への転換に長い期間を要するため、即時の有機的成長には寄与しないことがあります。
クライアントはどのようにしてデジタルコアの再構築に焦点を当てているのか?
-クライアントは、利益の最大化、顧客への迅速なアクセス、供給網の再発明、ジェネレーティブAIなどの技術利用を可能にするために、デジタルコアの大規模な再構築に焦点を当てています。
ジェネレーティブAI事業が将来の収益にどのように貢献するか?
-クラウドへの移行、データ基盤の構築、プラットフォームの更新、適切なセキュリティ基盤の確立、適切な人材とプロセスの変更が必要とされ、これらを通じて数年にわたり成長が期待されます。
会社はクライアントのタレントローテーションをどのように支援しているか?
-会社はUdastyを買収することで学習サービスに投資し、クライアントのタレントローテーションを支援し、促進しています。
エンタープライズ顧客にとってのジェネレーティブAIのベストケースは何か?
-ジェネレーティブAIの初期の有用なケースには、顧客体験の再発明が含まれます。例えば、Best BuyではAIを使用して、顧客と従業員の体験を個人化しています。
どのような産業がジェネレーティブAIの恩恵を受けているかの例は?
-マーケティングや顧客サービスの分野でジェネレーティブAIを利用している企業があります。例えば、Best BuyやExxonMobilがそのような取り組みをしています。
なぜ小規模プロジェクトが収益に早く反映されるのか?
-小規模プロジェクトは、比較的短期間で収益化が可能であるため、会社の成長に即効性があります。
会社が収益予測に届かなかった理由は?
-マクロ経済の不確実性と小規模プロジェクトへの影響が原因で、予想された収益に到達しなかったようです。
Outlines
📉 年間ガイダンスの引き下げとジェネレーティブAIの輝き
この段落では、企業が収益予測を上回ったものの、収入予測に届かず、年間の成長見通しを1%から3%に下方修正したことについて語られています。この修正は、マクロ経済の不確実性により小規模プロジェクトへの制約が増加したことを反映しています。しかし、ジェネレーティブAIは依然として注目の分野であると述べられています。インタビューに応じたジュリー・スウィートは、成長見通しを下方修正した背景にはマクロ経済の不確実性と予算の最終決定があると説明し、企業が大きな複雑な案件を優先する一方で、ジェネレーティブAIによる未来への投資にクライアントが注目していると述べています。特に、ジェネレーティブAIの売上が10億ドルに達したことを強調しています。
🚀 エンタープライズ顧客向けジェネレーティブAIの初期活用例
第二段落では、エクソンモービルとのマーケティングオペレーションズのプロジェクトに短く触れており、ジェネレーティブAIを含む様々な技術の組み合わせによる企業戦略の実例を示唆しています。この短い言及は、ジェネレーティブAIが企業のマーケティング戦略においてどのように活用されているかの一例を提供するものであり、技術の実践的な応用の可能性を示唆しています。
Mindmap
Keywords
💡Earnings Estimates
💡Revenue Forecasts
💡Macro Uncertainty
💡Generative AI
💡Market Share
💡Digital Core
💡Talent Rotation
💡AI Rotation
💡Data Foundation
💡Supply Chain
💡Customer Experience
Highlights
The company beat earnings estimates but fell short of revenue forecasts, and slashed its annual guidance to 1 to 3% growth.
The update reflects further constraint on smaller projects due to macro uncertainty.
Generative AI remains a bright spot for the company.
Macro uncertainty led to tightened budgets and spending, particularly on smaller projects.
The company took market share and clients are prioritizing big complex deals.
Record 39 clients with bookings over 100 million and $40 billion of sales in the first half, a record.
Clients are focusing on the future and choosing the company for re-invention partners and generative AI.
Achieved a billion dollars in generative AI sales in the first half.
Larger transformational deals convert to revenue over a longer period than shorter projects.
Clients are choosing to do things that materially last in a tight spending environment.
Mondelez, a leading snacking provider, is doing a major re-invention of their digital core using generative AI.
There is much more re-invention ahead than behind, with a focus on using technologies like generative AI.
Generative AI requires moving to the cloud, creating a data foundation, updating platforms, and having the right security and talent.
Invested in Learn Services by acquiring Udasty to help with talent rotation and drive growth in the next several years.
Early use cases include personalizing customer experiences with Best Buy using AI and generative AI.
Marketing operations with ExxonMobil are also an example of impactful use cases.
Transcripts
BEATING EARNINGS ESTIMATES
COMING SHY OF REVENUE FORECASTS
BUT SLASHING ITS ANNUAL GUIDANCE
FROM TO 1 TO 3% GROWTH.
THE COMPANY SAYING ON THE CALL
THAT UPDATE REFLECTS FURTHER
CONSTRAINT ON SMALLER PROJECTS
DUE TO MACRO UNCERTAINTY.
GENERATIVE AI REMAINS A BRIGHT
SPOT.
JULIE SWEET JOINS US TO TALK
ABOUT ALL OF THAT.
GOOD TO HAVE YOU.
>> GREAT.
THANKS FOR HAVING ME AGAIN,
SARA.
GOOD TO SEE YOU.
>> YOU TOO.
WHAT'S HAPPENING ON THE GROWTH
FRONT THAT LED YOU TO CUT
GUIDANCE?
>> IT'S PRETTY STRAIGHTFORWARD.
YOU'VE GOT A LOT OF MACRO
UNCERTAINTY, BUDGETS GET
FINALIZED IN JANUARY AND AS THE
PAGE TURNED ON THE CALENDAR
YEAR, WE SAW ANOTHER TIGHTENING
OF THE DIAL ON OVERALL SPENDING,
INCLUDING ON OUR SERVICES, AND
PARTICULARLY ON THE SMALLER
PROJECTS WHICH, YOU KNOW, FOR
RUSS THE ONES THAT TURN TO
REVENUE MORE QUICKLY, SO, YOU
KNOW, WE ALWAYS CALL IT LIKE WE
SEE IT AND WE UPDATED OUR
GUIDANCE.
AS YOU SORT OF TURN TO HOW WE'RE
DOING AGAINST THIS BACKDROP, WE
TOOK MARKET SHARE, OUR CLIENTS
ARE PRIORITIZING THE BIG COMPLEX
DEALS, RIGHT, SO WE'RE SEEING AN
ONGOING MOMENTUM IN OUR STRATEGY
TO HELP THEM REINVENT WITH A
RECORD 39 CLIENTS WITH BOOKINGS
OVER 100 MILLION AND FOR THE
FIRST HALF WE HAD $40 BILLION OF
SALES WHICH IS ALSO A RECORD.
OF COURSE, WITH GEN AI OUR
CLIENTS ARE FOCUSING ON THE
FUTURE AND CHOOSING US.
THEY CHOSE US TO BE REINVENTION
PARTNERS, CHOOSING US ON GEN AI
AND WE'RE EXCITED FOR THE FIRST
HALF WE HIT A BILLION DOLLARS IN
GENERATIVE AI SALES.
>> YOUR SIGNINGS ARE STRONG, AND
IT LOOKS LIKE STRONG RELATIVE TO
EXPECTATIONS, SO WHY ISN'T THAT
CONTRIBUTING MORE TO ORGANIC
GROWTH?
>> SO THE WAY OUR BUSINESS WORKS
THE LARGER, TRANSFORMATIONAL
DEALS CONVERT TO REVENUE OVER A
LONGER PERIOD THAN THE SHORTER
PROJECTS.
IT'S A PRETTY BASIC FORMULA IN
THE INDUSTRY, AND WHAT THIS
DEMONSTRATES IS THE FUNDAMENTALS
ARE STRONG.
IN A TIGHT SPENDING ENVIRONMENT,
CLIENTS ARE CHOOSING TO DO THE
THINGS THAT REALLY MATERIALLY
LAST.
THEY'RE BUILDING THEIR DIGITAL
CORE.
FOR EXAMPLE, MONDELEZ, A LEADING
SNACKING PROVIDER, MAKES ONE OF
MY FAVORITE SNACKS OREOS,
THEY'RE DOING A MAJOR
REINVENTION OF THEIR DIGITAL
CORE IN ORDER TO ENABLE THEM,
AMONG OTHER THINGS, TO MAXIMIZE
PROFITABILITY, GET TO CLIENTS
FASTER, REINVENT THEIR SUPPLY
CHAIN, AND TO USE TECHNOLOGIES
LIKE GENERATIVE AI.
SO CLIENTS ARE PRIORITIZING
REINVENTION, DOING THE THINGS
THAT ARE MATERIAL, AND AS I'VE
TALKED ABOUT OFTEN ON THIS
PROGRAM, THERE IS MUCH MORE
REINVENTION AHEAD THAN BEHIND.
THERE'S SO MUCH MORE TO DO TO BE
ABLE TO USE TECHNOLOGIES LIKE
GENERATIVE AI, CREATE THE NEW
DATA FOUNDATION, REALLY BUILD
OUT THE TECHNOLOGY AND THEN, OF
COURSE, OUR BIG OPPORTUNITY IS
TO HELP CLIENTS THEN REINVENT
EVERY PART OF THE ENTERPRISE
USING AI.
>> SO JULIE, TALK TO ME ABOUT
HOW THE GENERATIVE AI BUSINESS
TRANSLATES INTO REVENUES IN THE
FUTURE?
HOW MUCH OF THE BUSINESS IS
GOING TO BE AND WHEN DOES IT
REALLY START TO MOVE THE NEEDLE?
>> WELL, IN ORDER FOR GENERATIVE
AI TO BE ABLE TO BE USED, YOU DO
HAVE TO MOVE TO THE CLOUD,
CREATE THE DATA FOUNDATION,
UPDATE YOUR PLATFORMS, HAVE THE
RIGHT SECURITY FOUNDATION, AND
THEN HAVE THE TALENT AND PROCESS
CHANGE AND RESPONSIBLE AI.
SO WE'RE TALKING ABOUT A LOT OF
GROWTH OVER A NUMBER OF YEARS,
AND, IN FACT, ONE OF THE THINGS
WE JUST ANNOUNCED THIS LAST
QUARTER IS THAT TO HELP CLIENTS
WITH THEIR TALENT ROTATION,
WE'VE INVESTED IN LEARN
SERVICES, BUYING A COMPANY
CALLED UDASTY TO HELP US SCALE
THAT AND DRIVE THAT TALENT
ROTATION.
WE SEE A LOT OF GROWTH AHEAD IN
THE NEXT SEVERAL YEARS, AS WE
HELP OUR CLIENTS DRIVE THEIR AI
ROTATION, DO THEIR TALENT
ROTATION, AND REALLY CHANGE THE
WAY THEY WORK AND SERVE THEIR
CLIENTS AND CUSTOMERS.
>> WHAT'S THE BEST USE CASE
YOU'VE FOUND FOR AN ENTERPRISE
CUSTOMER?
>> THE EARLY USE CASES ARE
THINGS LIKE WHAT WE'RE DOING
WITH BEST BUY.
USING IT TO REINVENT THE
CUSTOMER EXPERIENCE.
WITH BEST BUY WE'RE USING AI AND
GENERATIVE AI AND THEIR CONTEXT
CENTERS TO PERSONALIZE THE
EXPERIENCE FOR BOTH CUSTOMERS
AND EMPLOYEES.
THAT'S REALLY AN EARLY VERY
IMPACTFUL USE CASE.
WE'RE DOING IT IN MARKETING, FOR
EXAMPLE, AS WELL, SO IT'S REALLY
EXCITING.
REMEMBER, THESE TECHNOLOGIES ARE
USING COMBINATION WITH OTHER
TECHNOLOGIES, SO, FOR EXAMPLE,
WITH EXXONMOBIL, WE'RE DOING
MARKETING OPERATIONS, WH
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