5 Best Programming Language to Learn 2026 | Which Programming Language to Learn in 2026 |Simplilearn

Summary

В 2023 году на рынке программирования существует множество языков, но только несколько из них действительно доминируют. В этом видео рассматриваются пять лучших языков для изучения: Swift, C и C++, JavaScript, Java и Python. Каждый из них имеет уникальные особенности и широкое применение в индустрии, от разработки приложений для Apple до крупных проектов в области науки о данных и машинного обучения. Также обсуждаются зарплаты разработчиков в Индии и США, что поможет вам сделать выбор для начала карьеры в программировании.

Takeaways

• 😀 Программирование зародилось в 1883 году, и с тех пор появилось множество языков программирования.
• 😀 Существуют языки программирования, которые выдержали испытание временем и остаются актуальными даже в 2023 году.
• 😀 Языки программирования, которые стоит изучать в 2023 году, включают Swift, C/C++, JavaScript, Java и Python.
• 😀 Swift — идеальный выбор для разработки программ для устройств Apple, с высокой зарплатой разработчиков как в Индии (10 лаков в год), так и в США (90 тысяч долларов в год).
• 😀 C и C++ считаются основой современного программирования, где C — это «мать» всех языков, а C++ включает объектно-ориентированное программирование.
• 😀 Языки C/C++ используются компаниями, такими как Microsoft и Netflix, с высокой зарплатой разработчиков (10 лаков в Индии и 120 тысяч долларов в США).
• 😀 JavaScript — самый универсальный язык для веб-разработки, с самым большим количеством активных пользователей среди программировщиков.
• 😀 JavaScript активно используется в компаниях, таких как Netflix, Google и PayPal, с зарплатой разработчиков в размере 16 лаков в Индии и 135 тысяч долларов в США.
• 😀 Java — один из самых мощных и устойчивых языков, широко используемый в разработке мобильных приложений и больших данных.
• 😀 Python — это простой и лаконичный язык, который приобрел огромную популярность в области науки о данных и машинного обучения, с зарплатой разработчиков 10 лаков в Индии и 150 тысяч долларов в США.

Q & A

Какие языки программирования стоит изучить в 2023 году?

В 2023 году стоит обратить внимание на Swift, C и C++, JavaScript, Java и Python. Эти языки востребованы в различных областях, таких как разработка приложений, веб-разработка и анализ данных.

Почему Swift — это лучший выбор для разработки для Apple?

Swift был создан Apple как более современная и эффективная альтернатива Objective-C, что позволяет разработчикам быстрее создавать приложения для устройств Apple.

Какие компании активно используют Swift?

Swift активно используется такими компаниями, как Apple, Uber, Robinhood и многими финансовыми учреждениями.

Какова зарплата разработчиков на языке Swift в Индии и США?

В Индии разработчики на Swift зарабатывают около 10 лакхов в год, а в США — около 90 тысяч долларов в год.

Какие особенности делают C и C++ важными для программистов?

C — это основа многих современных языков программирования, а C++ добавляет объектно-ориентированные возможности, что делает его полезным для веб-разработки и создания игр.

Какие компании используют C и C++?

C и C++ используются такими компаниями, как Microsoft, Netflix, а также многими другими IT-гигантами.

Какие зарплаты у разработчиков на языках C и C++ в Индии и США?

В Индии разработчики на языках C и C++ получают около 10 лакхов в год, а в США — около 120 тысяч долларов в год.

Почему JavaScript так важен для веб-разработки?

JavaScript является основным языком для веб-разработки, предоставляя широкие возможности для создания динамичных и интерактивных сайтов. Он имеет крупнейшее сообщество пользователей и разработчиков.

Какую роль Java играет в современной разработке?

Java используется для создания мобильных приложений, работы с большими данными и разработки программного обеспечения. Благодаря своей универсальности, Java является одним из самых востребованных языков.

Почему Python считается простым языком для начинающих программистов?

Python известен своей простотой и читабельностью кода, что делает его отличным выбором для новичков. Он широко используется в анализе данных, автоматизации и разработке искусственного интеллекта.