生成AI企業導入5つのステップ~SHIFT AI木内さんに学ぶ、AI活用の成功企業の導入の秘訣
Summary
TLDR本動画では、シフトAI代表の九内さんが生成AIの企業導入に成功した事例をもとに、5つのステップを紹介します。AIの導入がコスト削減や売上向上に直結し、経営戦略上必要であることを強調しています。具体的な導入手順として、経営層の関心を高めることから始まり、プロジェクトの組成、活用計画の策定、利用環境の構築、社員のリテラシー向上、そして文化形成までを包括的に解説しています。生成AIサミット第2弾も7月17日に開催予定で、最新のビジネス活用法が学べる一日になるとのことです。
Takeaways
- 😀 シフトAIは、1000人以上のコミュニティを築き、50社以上の成功事例を持ち、企業に生成AIを導入する5つのステップを提供しています。
- 📈 企業は生成AIの導入を通じて、コスト削減と売上の向上に直結する利益の向上を目指しています。
- 🚀 AIの導入は経営戦略上も必要で、短期的および中期的に企業にとって必須のものとなっています。
- 🛠️ AIの導入により、業務の生産性が数倍に向上し、具体的な企業例としてGMOが600人にあたる人月の削減を実現しています。
- 💡 営業やマーケティングの効率化を通じて、AIは売上の質と量に寄与し、新人の速戦力化を促進しています。
- 🔮 未来に向けて、AGI(人工一般知能)の登場が企業のイノベーションに影響を与える可能性が高いと見ています。
- 🏢 企業のAI導入に向けて、経営者の理解、AI人材の存在、現場での活用方法の3つの要素が重要であるとされています。
- 🛑 AI導入のハードルを克服するために、経営層の関心を喚起し、プロジェクトの蘇生、活用計画の策定、AI利用環境の構築、社員のAIリテラシーの向上、文化形成という5つのステップが提案されています。
- 👥 AIの導入はトップダウンではなく、組織全体で推進する必要があり、アンバサダー制度や研修を通じて全社員の理解と実践を目指します。
- 🌟 成功事例や研修、コンテストなどを通じて、企業内でのAI活用の文化形成が促進されています。
- 🔄 研修やパイロットプロジェクトを通じて、社員のAIリテラシーを高めながら、生成AIを活用した業務の改善と最適化を進めていきます。
Q & A
シフトAIのミッションは何ですか?
-シフトAIのミッションは「日本をAI先進国に」という目標を掲げ、活動しています。
なぜ企業は生成AIを導入する必要があるとされていますか?
-企業は生成AIを導入することで、コスト削減と売上の向上に直結し、経営戦略上のAIの組み込みが短期的および中期的に必須になると考えられています。
生成AIの導入で見込まれる具体的な効果は何ですか?
-生成AIの導入では、業務の生産性が数倍に向上し、新人の速戦力化、相談の準備時間の短縮、売上の質の向上などが見込まれています。
シフトAIの代表である九内さんの経歴にはどのようなものがありますか?
-九内さんは2013年にサムライエンジニアというサービスを創業し、2021年に上場企業へ売却しました。その後2023年にシフトAIを立ち上げ、現在に至ります。
AI導入の5つのステップとはどのようなものですか?
-AI導入の5つのステップは、ステップ0で経営層に関心を持ってもらう、ステップ1でプロジェクトの蘇生、ステップ2で活用計画の策定、ステップ3でAI利用環境の構築、ステップ4で社員のAIリテラシー向上、最終的にはステップ5で文化形成という流れです。
AI導入のステップ0で何をすることが重要ですか?
-ステップ0で重要なのは経営層にAIの重要性や関心を持ってもらうことです。これはAI導入の前提であり、成功に向けた第一歩です。
AI導入のステップ1において、プロジェクトの蘇生とは何を意味しますか?
-ステップ1のプロジェクトの蘇生では、組織体制の整備や目的や目標の設定、費用対効果の見積もりを行って、AI導入の準備を整えることが求められます。
ステップ2で策定する活用計画とはどのようなものでしょうか?
-ステップ2の活用計画では、業務プロセスを分解し、AIが活用できる箇所を特定し、その効果を見積もり、導入の合意を得るプロセスが含まれます。
AI利用環境の構築とはどのようなことを指しますか?
-AI利用環境の構築とは、ツールの選定、ガイドラインの策定、データの取り込み、APIの利用など、AIを効果的に利用するための基盤を整えることを指します。
社員のAIリテラシー向上のために研修はどのような形で行われますか?
-社員のAIリテラシー向上のためには、基礎から応用までの研修、プロンプトエンジニアリング、ワークショップ形式での学び、パイロットプロジェクトでの事例体験など、多岐にわたる形で行われます。
AI導入の最後のステップである文化形成とは何を意味しますか?
-文化形成は、社員一人一人がAIを活用するようになる環境や文化を作り出し、AIの使用が当たり前になるプロセスを意味します。
シフトAIコミュニティの人数は現在いくつですか?
-シフトAIコミュニティには現在1000人以上のAIに関心があるK層や有識者が参加しています。
シフトAIの法人研修とはどのようなものですか?
-シフトAIの法人研修は、経営層から現場層までAI活用の基礎を広げ、導入を促進する教育プログラムです。
生成AIサミット第2弾はいつ開催されますか?
-生成AIサミット第2弾は7月17日に実施される予定です。
シフトAIが提供する導入コンサルティングとはどのようなサービスですか?
-導入コンサルティングは、AI導入の設計から導入プロセスをサポートするサービスで、具体的な使い方や導入方法を提供します。
シフトAIのサービスの中で、コンサルチックな取り組みとはどのようなものでしょうか?
-コンサルチックな取り組みとは、企業の現場でAIの使い方や導入方法を一緒に整理し、具体的なプロンプト作成や使い方に関するアドバイスを行うサービスです。
Outlines
😀 シフトAI代表のAI導入5ステップ
シフトAI代表の九内さんに、成功事例を学ぶAI導入の5つのステップについて語ってもらいました。50社以上の成功を持ち、1000人以上のコミュニティを持つシフトAIは、AI導入の方法を効果的に提供しています。この動画では、これらのステップを解説し、ビジネスの視点からAIの重要性とその効果を理解することを目指します。
😉 AI導入のビジネス効果
AI導入の必要性とそのビジネス上の効果について説明されています。コスト削減と売上の向上に直結し、経営戦略上AIの重要性が高まっています。GMOの事例では、人月の削減や予算の削減に成功しており、AIの導入がビジネスの質と生産性に大きな影響を与えています。
😇 AI導入のハードルと解決策
AI導入のハードルとして、経営者の理解、AI人材の不足、現場での活用方法の不明な点が挙げられます。これらの問題を解決するために、AI推進リーダーの存在や従業員のAIリテラシーの向上が重要です。具体的な導入ステップとして、経営層への関心喚起からプロジェクトの蘇生、活用計画の策定、AI利用環境の構築、社員のAI利手の育成、文化形成までを紹介しています。
😎 AI導入のステップバイステップ
シフトAIのフレームワークに基づいたAI導入の5つのステップが詳細に説明されています。ステップ0から始まり、経営層への関心喚起、プロジェクトの蘇生、活用計画の策定、AI利用環境の構築、社員のAI利手の育成、文化形成まで、順を追って進めるべきプロセスが明確に示されています。
🤔 AI導入の具体例と取り組み方
AI導入の具体的な例として、GMOや日進さん、パナソニックのケースが紹介されています。これらの企業はトップダウンのアプローチを通じて、AIの環境構築や研修、アンバサダープログラムを通じてAIの活用を促進しています。また、AIの導入を進める際には、業務プロセスの分解やツールの選定、ガイドラインの設定など、細かい作業が重要であることが強調されています。
😉 AIリテラシーの向上と文化形成
AIリテラシーの向上を図るために、研修やワークショップ、パイロットプロジェクトが行われています。社員一人一人の能力向上に加えて、AIの文化形成が重要です。報奨金策定や評価制度、アンバサダーの育成、プロンプトの共有などが、AIの文化を築く上で有効な取り組み方として紹介されています。
😃 AI導入のロードマップと今後の展望
シフトAIが提供するAI導入のロードマップと、今後の展望について語られています。経営層からの関心を高め、プロジェクトを進めながら、業務でのAI活用を計画的に広げていくプロセスが示されています。また、AIのビジネス活用に関するセミナーや研修、コンテストなどを通じて、AIの重要性とその活用方法をさらに深める取り組みが行われています。
😁 リモートワーク研究所の紹介と終了
最後に、リモートワーク研究所の紹介とチャンネル登録の呼びかけがされています。リモート時代に活躍するためのツールやノウハウを提供し、視聴者の学びをサポートする旨のメッセージが伝えられています。
Mindmap
Keywords
💡AI導入
💡生成AI
💡AIリテラシー
💡AI推進リーダー
💡プロンプト
💡AI活用環境の構築
💡AIサミット
💡AIアンバサダー
💡AI文化形成
💡AIビジネス活用
Highlights
シフトAIが50社以上の成功事例を持ち、1000人以上のコミュニティを築いている
九内代表がAI導入の5つのステップをAIサミットで発表し、その内容を紹介
AI導入の必要性は、コスト削減と売上の向上に直結し、経営戦略上も重要視される
AIの導入により、業務の生産性が数倍に向上し、社員の業務効率化が進んでいる
AIツールの活用により、営業やマーケティングの効率化が可能で、売上にも直結する
AI導入のハードルは、経営者の理解、AI人材の有無、現場での活用方法の理解度に関わる
AI導入を進めるためには、推進リーダーの存在と従業員のAIリテラシーの向上が重要
AI導入のステップ0は、経営層にAIの関心と必要性を持たせること
ステップ1ではプロジェクトの蘇生を計画し、組織体制を整える
ステップ2では業務プロセスの分解を行い、AI活用のポイントを見つける
ステップ3ではAI利用環境の構築を計画し、ツールの選定を行う
ステップ4は社員のAIリテラシー向上を目指す研修の実施
ステップ5はAI活用の文化形成を目指す施策の打開
AI導入の成功例として、GMOが社員の10%にあたる600人に相当する人月の削減を実現
AIの導入がビジネスのイノベーションを促進し、企業の競争力を高める
AI導入の戦略的アプローチは、企業の成長戦略に組み込むこと
AIツールの選定は業種や部署によって異なるが、基本的な汎用AIと専用AIの組み合わせが重要
AI導入の推進にあたっては、パイロットプロジェクトや研修、評価制度の組み込みが有効
AIのビジネス活用の先端情報を提供するシフトAIのロードマップを学ぶ
AI導入の施策は多角的に行われ、報奨金策定やアンバサダー育成など多岐にわたる
シフトAIはAI導入に関心のあるコミュニティを運営し、導入コンサルや研修サービスを提供
AI導入の事例や研修を通じて、企業はAI活用の文化を形成し、効率化を目指す
Transcripts
リモートは研究所えどです今回は成功事例
に学ぶ生成AI企業導入5つのステップと
対してシフトAI代表の九内さんに先日の
生成AIサミットでご登壇いただいた内容
これを大ジストで驚けしていきたいと思い
ますえすでに50社以上の成功事例をお
持しでシフトAIというコミュニティは
1000人以上人がいるとそういった様々
な経験の中から抽出されたいかに生成AI
を企業に導入していくのかそのための5つ
のステップとは何なのか今回の動画で
分かると思うので是非最後までご覧
くださいこのチャンネルではAIリモート
次代に必要なツールやノウハウ最新情報を
ビジネスの視点で驚けしてるので是非
チャンネル登録をよろしくお願いします
また先日9一さんにもご登壇いただいた
生成AIサミット第2弾を今度は7月の
17日に実施します生成AIビジネス活用
の再先端を学ぶ1日になるかなと思うので
是非登録よろしくお願いしますチャンネル
概要欄に応募のリンクが歌えますもちろん
無料ですさて今回の内容ですがシフトAI
代表の内さんにお話を伺いました内さんは
2013年に1度サムライエンジニアと
いうサービスを創業されてまして2021
年に上場企業へ売却その後2023年に
シフトAIを立ち上げて日本をAI先進国
にというミッションで活動されています
さてまずはですねなぜ企業は生成AI導入
が必要なのかまそもそも精導入してない
会社もたくさんあるわけなんですけれども
清一さんそして私も生導入っても必須だと
いう風に思ってるわけですねこれがなぜな
のかこれをお伺いしましたえまず企業に
AIが必要かというところで改めてえ確認
させていただきますとまコストの削減と
もう売上げの向上に直結するっていうこと
でもう利益というところにえ直結して
くるっていのが正AIかというところです
そして今後よりえ経営戦略上にAIの
組み込みが必要になるっていうところで
短期的に見ても中期的に見ても必須のもの
になるかなと思いますあ様々な業務にもう
すでにえ組み込み可能になっておりますの
でそれそれぞれの業務で生産性が数倍に
なるというようなことがけえ始めており
ますえ私も顧問しているですねGMOでは
社員のえ10%で600人にあたる人月の
削減というのはもう既に行われていてえ
さらなる18億の予算削減っていうのを今
え計画して動いておりますえ面白いのがえ
1日のま1時間以上ですね削減できた方が
もう既に5割以上出てるということで30
分以上でも8割出てるということでえ謎に
ですね8時間以上減できたよって人も
いらっしゃるというところであの相当削減
効果は進んでいるということですね年間
18億円の相当の業務効率化ってのは今
動いているというところでございますで
えっと売上の直結ってとこで言うとま売上
の質に関わる部分とやはり生産性に関わる
部分があるかなというところでえ相談の
準備とかがまセを使うことによって10倍
20倍早くなるっていう事例も出てきて
おりますのでま相談の時間がねそれだけえ
短縮できればあの小段数担保できますので
売り上げ当然上がるよねというところは
ございましてえコストだけではなく売上に
も起用するとでかつ新人の速戦力化が
プロンプトとかにえ渡すことによって可能
になってくるのでえ初心者のま営業では
なかなかできないような初段準備がえ
プロントサはできるというような状況にも
なってきているというところでございます
で軽戦略上のAIの組み込み必須って
ところで言うと孫社長がねあのagiの話
をしてましたがagiがこれから出てくる
可能性が高いですリーク情報によるとま
やっぱり今年来年あたりにえそれらしい
もの出てくる可能性がえ見られていて
まあまあ保守的に見ても10年以内には
確実にえ人間の中央値を大介するようなえ
agiですねえは出てくるということは
確率かなというところでございますでこの
ようなAIがま本当に出てきた場合はです
ねえま失われた30年がえこのようにま
相手企業のま米国の相手企業に取られた
ようにですねえま次のイノベーションが正
AIというかAI業界になってくると思い
ますのでま自ランキンググっていうのは精
の企業になってくのは間違いないんじゃ
ないかなというとこでございますとこで
分かりやすく解説いただいたんですけも
ざっ重要なとこ見ていきますとまず2つ
ですね短期目線と中長期目線それぞれで
必要になってくるとじゃ短期目線というの
は2つコスト削減と売上直結というところ
ですねでコスト削減は非常に分かりやすく
て今出ている様々な営業マーケ開発ま
クリエイティブ作成バ行室その他諸々と
いうとこでいろんなところで業務生産性を
上げていくという分かりやすが出ており
ましてこのGMOの自衛は非常に有名なん
ですけれどもま中で調査をしたところ
GMOの中では6割の方が使っていて1人
ま平均1.5時間ぐらい業務削減できて
いるとま9さんも触れてるようにこの8
時間以上というのもあったりするんですけ
も1.5時間ぐらい1日削減できていて
20日で30時間ぐらいでこれが6割の
社員約4000人3600人かなだったか
なと思うんですけどもこの1日1時間半
ぐらいで20日で30時間ぐらいかける
人数であると約9万6000時間を削減
することができているというリリースが
ありましてま国内の中でも相当攻めたえ
効果削減事例として有名かなと思ってい
ますでまた売上に関してはこれ栄養で有名
な今井さんというですねえセレブという
栄養の代行の会社の役員の方ですけれども
まこの方の例なんかを見てもですねま今井
さんご自身がやられる場合とAIでやら
れる場合ま違いとしてはこれ真ん中ぐらい
にある1時間で何件打身できるのか今井
さんがやると1時間で5件なけですけど
AIがやると時間で30件だから2分で1
件とこですねこのぐらいいけるよねとで
制約率まアポ率は今さんがやったら10%
Aがやったら4%でえ20
えっとなんて言うんですかねえ6割ダウン
というかそのぐらいの制約率になったとし
ても稼働の数が6倍になってるので結果的
には約2.5倍の成果になるようねま簡単
な資産ではありますけれどもまこのように
AI使うことによって業務効率化ができて
特に営業とか攻めにおいては手数が増える
ので結果的的に売上に直結するよねまこう
いう考えですよねまとはもう1個重要で
結構栄養であったりとかマーケティングも
そうですけれども経験者以外がやっぱり
なかなかすぐに測線力にならないという
問題に対してチャットGPTとか生成AI
のプロンプとツールを渡してプロンプトで
作った営業テンプレを使うであったりとか
プロンプトで作ったマーケティングの
キャッチコピー作成を使うことによって
新人でも測線力になりやすいまこういう
ことですよねこのような感じで売上であっ
たりとか攻めの効率が上がってくるこんな
こともできるとでま中長期の流れとしては
やはりこう生成Aの時代に変わるとそこに
適用した会社が増えるということでえ実は
1990年ぐらいは日本のNTTとか日本
の企業が世界の自家総額ランキング上位
占めていたわけですけど2023年は
AppleやMicrosoftま
AmazonであったりGoogleで
あったりこういう会社に完全にITから
抜かれてしまったとこれと同じようなこと
が今後生成AI時代においは起こるんじゃ
ないかまこんな話ですよねですので中長期
的にはま明らかに生成愛で働き方とかえ
過ごし方変わってくるわけなんでこれに
適用してそこにフィットした会社が世界の
中でも非常に重要なポジションを占めて
いきそれができない会社っていうのは
どんどん世界におけるま価値が下がって
いく相対的にという話でまさにそうだなと
思いましたさてまそんな明らかに生成AI
対応っていうのはすごい重要なわけなん
ですけれどもじゃこの生成AIを進めて
いくためにはどんなポイントもしくは
どんなハードルがあるのか3つの要素が
あるということを九さん教えてくれていて
これをご紹介したいと思いますますなんで
まAIドに進まないのかって言うとも端的
にえ3つにまとめますと経営者の理解が
ないAI導入推進する人材AI人材がい
ない現場での活用方法が分からないという
この3つに修練されるかなというところで
ございますケソの利手らしいえAI推進
リーダーこれ中間管理職とかAIえ導入
リーダーの利手らしいそしてえ従業員の
リテラシーというのを上げていく必要が
あるということえ軽装は当然あのこういっ
た背景がございますので先ほどの通りえ
軽装からえ理解をしてえ号令をかけてえ
進んでる企業が今AI導入進んでおります
のでえ支線になってくるというところとえ
推進リーダーですねえ推進リーダーま確実
に必要でま組織改善とかえも組織戦略その
ものという風なところになってきますので
やっぱ中間管理職とか現場のリーダーから
え落とし込んでいかないとなかなか実際に
浸透していかないというところが実用で
ございますそして1人1人の従業員の
リーダーあ1人の従業員のA対しても同時
で大事でしてえま実際のところAIの活用
っていうのはGPTとかそういったツール
を業務に実際プロンプトに落とし込んだり
とかえ業務のAIツールを組み合わせてえ
現場でえ対応していく必要がありますとな
のでえやっぱり全員がですねテシある程度
持ってないとAスキルある程度持ってない
と浸透率は実際え伸びてかないというよう
な現状があるかなというところでござい
ますとことで3つのですねこれあのシフト
さんの資料をそ使せてもらってますけれど
もまず経層ですよねがしっかり意欲を持っ
てAIが必要と思って導入する意思を攻め
なくちゃいけないまた推進リーダーですね
ま特にこうプロンプとちゃんと分かるで
あったりとか業務を知っていてAIも
分かる人が広げていくための役割を担って
いかなくちゃいけないそしてそれだけでは
ダメでやっぱ1個1個の業務で1人1人が
使っていくまそれが使えることに今の生生
の価値があって使えないとなんとなく
大きなテンプレートであったりとか例は
あるけれども個人の業務にはフィットし
ないという感じなっちゃうので個人が自分
に合わしてま使い慣れていくというかま
多少変更していくこんなことができる必要
もあるよねというところが3つ目の重要員
1人のりてらしていというとこでまこの3
階層においてしっかりと導入が進んでいか
ない企業はなかなかうまくいかないま
つまりま全面的にやる必要があるわけなん
ですけどもこういう3つが非常に重要な
ポイントということでこれをまさになと
いう風に思いますさてでは具体的に3つの
層K層リーダー層現場に対してどんな風に
導入していくとうまくいくのかというのを
シフトAIさんのフレームで5つの
ステップ定義いただいてるのでこれをご
紹介していただきましょうで全体像とし
ましたはこういう感じでしてまずステップ
0でそもそも経営層に関心持ってもらう
必要がまずその全てのステップの前段に
あるとその上で1プロジェクトの蘇生2
活用計画の策定3AI利用環境の構築4
社員のAI利手らしい工場そして5文化
形成という部分でこういう流れで進めて
いくといいんじゃないのという話になり
ますのでええ教えていただき
ましょうKSのアプローチですけれどもま
生生杯がそもそも組織事業戦略にどれだけ
影響与えるかっていうところを高い解像度
でま理解されてる経営者っていうのは
まだまだ日本だと少ないのかなという印象
でございますケスを自らですね情報収集し
たりツールを活用してるまリーダーって
いうのはなかなか少ないのかなという
ところで企業の成長戦略にも先制活用を
組み込めるっていうところはえま違いが今
出てきてるのかなというところでござい
ますまGMOのさんも発表し始めたのが
この時期ですね4月5月だったんですけど
元々はもう2022年の11月チトGBで
出たあたりから本格的に取り組んでますし
その前のミッドジャーニーとか画像生生の
時からかなり注目はされていたようで
やっぱりこうインターネット革命彼は
Windows95と一緒に創業したって
おっしゃってましたからインタ革命と一緒
にま会社成長させてきて次の革命がAI
革命だというところでま村社長であったり
熊さんでやったり裁判藤田さんであったり
やっぱ相手のレジェはかなりそこに敏感
だったのかなというところで各者動き
早かったなというような印象でございます
もう早くですねえ4月にはGPTの
コンテスト社内コンテスト始めたりとか私
とチエンさんのような有識者でありこう
なんですかインフルエンサーを呼んでです
ねえ啓蒙っていうところにえ取り組むと
いうことを早強にやられていたというと
ですねでジム以外もいろんな事例あるん
ですけどもよく事例で出てくるですね日進
さんですね日進さんもこちら社長がGPT
で自らメッセージを披露したりとかえそこ
に対してま導入の旗フりをですねcioの
成田さんが割とトップダウンでですねあの
スピールに進めたということでえ3週間で
環境を構築したというところも話題になっ
ておりましたこのような形でやっぱり
トップ層から号令する企業っていうのは
やっぱりこうスムーズに進みますしまどう
してもトップの理解っていうのは必要に
なってきますのでまステップゼロとさせて
いただいているというような形でござい
ますえ実際K素のリテラシとか意識って
いうのは非常に重要かなと思いまして
やっぱりこう経営者がやるという風に言わ
ないとほとんどの人はなかなか時間もなて
大変な中でかついろんな説得とか反対意見
もあるだろうやつをやろうと思うのは
なかなか難しいですよね1番トップがやれ
と言うからその下である役員であったり
マネージャーであったり現場も動く動き
やすいということがあるからのもうね非常
に重要かなと思います実際私も実は去年の
1月2023年1月にYouTubeあり
まして2月3月にバッとそのチットGPT
紹介が伸びてそっから私自身もまそこに
シフトしてですね生成AI
インフルエンサーであったりとか自分も
使っで調べて発信をするということをやっ
たんですがこの時期に結構問い合わせが
色々あったんですね実際どんな風にやっ
たらいいのかとか研修して欲しいとか一緒
にしましょうみたいなこういうとこの
問い合わせを聞くとやっぱり社長レイヤー
役員レイヤーが非常に多かった印象があり
ます結構普通に問い合わせが来て普通に見
ていると上場企業の社長だったみたいな
ことも全然たくさんありますし役印層でも
ありますしもちろん現場の担当者であっ
たりとかリーダーのケースもあるんです
けれどもそういうところはやっぱり本格的
に早く動き始めていて生成AI活用であっ
たりとか生成AIの組織としての
リテラシーが上がってる印象がありました
また私のYouTubeチャンネルでも
いろんな組織の導入の事例というのをご
紹介してるんですけれども結構でかいとこ
だと電通デジタルさんであったり最近上場
したナイルさんあとは横須さんこの辺りに
インタビューするとやっぱりもう基本的な
社長トップがこれはやるぞという風に決め
ていってそっからどうするのかというのが
スタートになってるのでまさにステップ0
かなとこのステップ0がなかなか住んでい
ない会社っていうのはこういった動画見て
もらったりとかイベントに行ってもらっ
たりとか実際使ってみてもらったりとか
そういうことでトップの意識を上げる必要
があるというところで大変かなと思うん
ですがまこれがステップ0なのは非常に
納得感があって特に重要かなと思ってい
ますさて続いてステップ1プロジェクトの
蘇生に関して教えてもらいましょうえ経営
者の理解が取れたところでプロジェクト1
の蘇生というところでま先生活用にはです
ね複雑なま実装技術理解というよりもま
実際組織体制としてどこまでPDC回せる
かっていうところの方が重要になってき
ますのでま組織体制をまずま組むという
ところが重要になってまりますでその中で
どんな組織で進めていけばいいかっていっ
たところでやはりこう中央集権型の従来の
トップダウンの組織だとなかなかその現場
のDXカであったりとか現場の業務のAI
での活用ってところが進まないっていう
特徴はありますのでやはり中央集権では
なく事実分散型で現場のリーダーたちがと
かかミドルのマネージャーたちが中心に
なってえ業務のAI活用を進めていくと
いうことが必要になってきますので事実
分散型の組織を作る必要があとなので
ミドルからまず教育をしていってえAIタ
に育っていくという必要がございますまた
目的とか目標とかあと費用体効果ですね
その辺の指名ショを立てないとなかなか
全車の号令をま傾斜も出しづらかったりも
するというところはございますのでま
しっかりですね業務作目的で目標であっ
たりとかま様々な費用体交換の見積もりを
取るというところが必要になるかなという
ところも同時にございますえデップさんの
例で言うと全社員の10%ぐらいですねの
アンバサダーを配置してまこれは役職関係
なくですねアンバサダーを配置して有と
多分指名だと思うんですけども
アンバサダー配置してえプロンプトの共有
であったりとかえそういった
リーダーシップの共有っていうのをして
アンバサダー向けの教育っていうのをまず
開始したというのがえ成功の秘訣だったの
かなというところでございますということ
で1番ですねこれまAIをどう推進する
かって話で今の生成ってこう1つの業務の
プロセスとか特定なものにがっつりお金を
かけて仕組みを作るということもできるん
ですけどそれよりも1人1人の現場である
業務は本当に一気に半分になるとか10%
のコストでできるみたいなちっちゃい種が
たくさんあるんですねそれも1人がやっ
てるたまたまな業務が一気に改善する
みたいな種がたくさん転がっているので
特定の業務のプロセスとかテーマだけで
バンとプロジェクトするよりはある程度の
数が使う状況を作った上で1人1人が
ちょっとずつ使っていきまいきなり耐それ
た目標ではないとしてもそこに対して
できるようにしていくっていうまさっきの
ボトムアップ型のえ組織え分散型の組織と
いうところは非常に適しまいろんな業務で
適用ができるからこそ誰か1人が中央集権
で考えてもそこまで分からんというところ
でその体制っていうところはすごくま有
意義でかつ確かに相性がいいのかなという
風に個人的にも思いますで目標とか目的と
いうところの話があったんですがこれ当日
のイベントでも議論したんですけれども私
もてもらってよくあるのはまずはやっぱり
業務削減時間ですかねま特定の業務
プロセスであったりとかある人の個人の
時間において1日30分であったりとかま
そのぐらいを目標にしてやっていくあとは
実際に活用した数ですよね何件ぐらいの
プロジェクトであったりとか何件ぐらいの
取り組みで実際活用するのかまこの辺りを
1つの目標として置いた上でまこれらに
対して例えば時間作までいければこっから
コストの算出ができたりするかなと思うの
でコストであったりお金に変えていくま
こんな感じの目標を足せていくのが重要な
んじゃないかなと思っていますまた実際
多いんじゃないかなと思っていますでは
続きましてステップ2と3それぞれをいぺ
に教えてもらいましょう現在のえっと業務
プロセスを分解AI活用にえ使う箇所です
ねこちらを出して見積もりを出すという
ことですねこれはやっぱりやるとやらない
ので結構その上流の合意を得られるのか
どうかっていうの聞変わってくるってい
とこなのでこれ結構大事な過程になって
くるかなと思いますなのでいきなりえま
導入していくってよりもままずはちょっと
AIが活用できそうな業務を特定してです
ねそこの業務分解とあの効果の資産ですね
これを行ってえ上を説得していくという
ことも場合によって必要になってくるかな
というところでございますでそれで利用の
合意ができたところでいよいよま利用環境
の構築というところでまツールの選定とか
ねガイドラインの話になってきますがま
とにかく様々なツールセに関してはあるの
でまこれはま業種とか部署によってかなり
使うAIっての変わってくるんですけども
まずは基本的な汎用のAIチトGPT
みたいなものとあとは業務で使う専用の
AIまそのデザインのツールであったり
例えばプログラミングツールであったりと
かえ汎用専用を組み合わせていくという
ことが現実問題は必要になってくるかなと
いう印象でございますでまたツルの選定と
環境構築だけではなくガイドラインですね
こちらもあの企業で取り使っていく上で
重要な項目になってきますのでま最近
ガイドラインの日型も増えてきてはいるの
でそういったものを参考にガイドラインを
設定するあるいはま僕たちは出してような
エアパスポートみたいなですね最低限の
AIテシをけれるような曲ってのもあの
オプションとしてありますのでそういった
ものを使っていくってこともありかなと
いうとこでございますそしてツの導入なん
ですがまあの基本的に個人で使うってこと
はま基本的にはあの企業で避けたいところ
で法人向けのサービスを使ってチャト
GPTの公式のチームを使うのかそういっ
たラッパーサービスですねえ各種ラッパー
サービスを使うのかあと自社で作って
APIを叩いて安く済ませていくのかと
かっていうオプションが色々あるかなと
いうところでございますで当然ラグです
ですねあの車内のデータの取り込みって
いうのも重要になってきますので公開学習
データだけではなくて車内の検索DBDB
とのねあの接続っていうのもラグと技術を
一部使って構築していくということができ
たらなお良しということでございますそう
いった事例で言うとまあの初期から構築し
てた事例で言うとパナソニックの事例でえ
パナソニックコネクトですね迅速に環境を
構築してえその後もですねえ公開情報もっ
ていうだけではなくて企業独自の社外費
情報ですねこれも読み込ませた自社特化を
開発してということで自社開発でえこの辺
をやってらっしゃるということですねで
さらにえ2024年以降は個人特化AIと
して個人の役割に応じた回答も出せるよう
な仕組みをま構築してるとことでま進ん
でる企業に関してはこういった形で自社
開発かけるラグオドにしてるというところ
でございますラグのあの相談とかかなり今
増えてきてるって形ですねジテックさんの
例もありますねでステップ2ではまどの
部分で使うかというところなんですけどま
これは1個上のプロジェクトとも関連する
んですがいきなり全部考えのは大変なのと
やっぱり現場の業務ありなのである程度
メンバーを募ったらまずはメンバーの中
からこんなことで使えるんじゃないかな
どんどん出してもらうとでここでポイント
になるのは結構自分がやってみと思うん
ですけど結構できない案がたくさん出て
くるんです最初はある会社ですと50個
ぐらい出してもらってそのうちバーっと見
た感じ生成へ関係するものは2割ぐらい
10個ぐらいかなとあとはあんまり生成
AIではなくてまデータポータルであっ
たりとか連携ツールであったりとか普通に
プログラムでベッド作った方がいいかな
みたいなことが多くて最初はこれって結構
混在化していてなんとなくAIって言うと
何でもできそうで生成AIとかチャット
GPTでないものがたくさん出てくるので
たくさん集めて2割ぐらいやってくるよう
な形でまずは活用計画というかイメージを
作るのが早くていいんじゃないかなという
のがま個人的なノウハウというか所管とし
てはありますで利用環境に関しては
いろんな選択肢があるのでまさっきご紹介
いただいたような様々なことを考える必要
があるかなという風に思いましでまこれも
ですねあの一気に全員導入するとコストも
勝っちゃいますし使わない人も出てくるの
で例えば名古屋鉄道さんの場合だと
グループ3万人いるんですけどまずは手
あげ式で200人に絞るとで導入した後に
利用状況を見て使わない人がいたら
アカウントは取り上げて別の人に上げる
ようとで実際10%ぐらいはつまり20人
ぐらいはそれでアカウントがなくなった方
もいるという話がありましたのでそんな風
にすると無駄打ちにならないとまちょっと
危機感を持ってま使うことはできるけれど
も使わなかったらだめよという風なことも
できるのでいいんじゃないかなと思いまし
たさて次のステップで社員の1人1人の
AIリテラシーもしくはリーダーの
リテラシーをどんな風に上げていくのか
ステップ4を教えてもらいましょう
いよいよまえ社員のリテラシー工場文化
形成に入っていきますが社員のまリシ工場
に関してはやはり研修がやはり1番早いと
いうところでございましてま基礎から生生
の基礎から活用事例こういった活用事例も
そうですしあとは基礎のプロンプトエンジ
リングですねこれはやっぱりできないと
なかなか業務落とし込みできないのであと
は各部署ごとに業務で使えるツールが
異なるのでえそれを教えられれば教えて
いくであと業務の棚卸しからえそのツール
への適用と業務の棚卸しからプロンプト
エンジニアリングっていうところですね
ここもまワークショップ形式とかで学べる
と現場でそのアイデア出てくるという
ところになってくるかなというところで
ございますでGMOの事例で言うと
7000名の授業に向けてま最新動向
ツールの理解深める研修を月に最低2回
あの僕らやらさせていただいてえそれとは
またプラスしてですねえ短期のえ今年です
ね2月から開始してる短期の虎の穴という
ですねAI研修プログラムを車内向けで
作ってるということでござい
ますあとはパイロットプロジェクトでの
事例想像ってことでえ全部署でえなかなか
まあの導入が最初厳しい場合は特定の部署
でインパクトありそうな部署でパイロット
的に研修であったりえパイロット的に業務
に落とし込んでみて速をしてえそこでえ
効果を測って上にえ上信して全車で導入
するというようなプロセスもおすめで
ございますさてまいろんな研修であったり
とか教えてくまたこう取り上げて成功事を
取れで広げていくということがステップ4
ですねであの結構1年ぐらい経って
いろんな業務とか業種業界での成功事例で
あったり活用パターンってのは増えてき
てるので今こっから研修やると前よりは
はかに進めやすいですねたからまこんな
ようなプロンプトでこんな業務使ったら
こんなことができてましたよとかていうの
はダイレクトにその会社にフィットしない
可能性があるんですけどま結構近いよねて
想像がつくものはたくさんあるかなと思う
ので今始めると1年前とか半年前に研修
する料理ははるかに有利とま一方でかなり
進んでしまっていて覚えることがちょっと
多いみたいな話もあるはあるんですけども
今から始める方がえより早くキャッチ
アップできるかなって感じはするのでま
そういった意味では企業としても取り組み
やすくなってるんじゃないかなと個人的に
は思いますたてまそんな研修をしながら最
的にどんどん生成合使うような雰囲気を
作っていく必要があるんですがこの
ステップ5というのはどういうものがある
のか教えてもらいましょう文化形成ですが
え現状従業員のま生成愛活用の浸透が1番
大切ですと現場の方がね実際に使うかどう
かっての一番重要なのでえここの浸透施策
をどんどん打っていくということをや場に
やっていくってのは重要になってきますで
これやっぱうまくいってる企業さんは
かなりもう多し多様に打ってらっしゃい
ましてま報奨金の策定からま評価制度に
組み込むこれ結構大事ですね評価制度に
ちゃんと組み込んでAI使ってるかどうか
業務効使に取り組んでるかどうかを評価
ちゃんとするっていうところであったりま
あと車内のAIを広める役割の
アンバサダーの育成リーダーの育成であと
プロンプトのデータベースということでえ
使えるプロンプトをどう共有するのかこれ
も重要になってきますプロンプトの再開発
をしないとのは結構重要ですねでえっと
デプさんとかもそうですし車内でえっと
GPT関係作ってる方々は車内のスラック
で叩いて応答するような形でやってる場合
が結構あるんですけどもそれこうオープン
にしちゃってえ他の人たちがま叩いてる
ものと生成結果が見えるようにしてたりと
かするのでこういった共有方法もありかな
というとこですねであと外部エクスパート
招集ということでえ僕らのようなま研修屋
さんであったり有識者を呼んで啓蒙して
もらうあるいは研修してもらうってことも
1つの手かというところでございますえ
だいぶ早い段階ですねGMOソフトバンク
サイバーとかはま1000万円規模のです
ねえコンテストをやっておりましたねおり
ましたしGMOとかはあの分かってる限り
でははい評価とかにも組み込んでますし
採用の基準としてえ一般採用ではもう
えっとAIが使えない人はもう抑制すると
採用抑制するということは明確に宣言して
いてえAIを無し使える人を採用していく
ということは宣言されてたりもし
ますはいティップの場合ですねディプは
プロンプトデータベースを共有したりとか
してますしえさっきお伝えしたように
オープンのチャンネルでプロンプトとその
生成結果を共有し合っていたりもし
ますはいこんな感じでねアンバサダーの
招集とかも1の手ですよというとこですね
とことで文化としてはま結構こうなんて
言うんですかね様々な打ち手でこう
コンテストをやったりであったりとかま
有一ケースを取り上げたりであったりとか
研修も当然そうですしいろんな打ち手で
雰囲気を作っていくということですよね
結構私が知ってる話だと電通テシさんとか
はまそもそもAIの企業を買収した後に
グループ化してまその後毎週の朝会の中で
で5分ぐらいAIの箱を取り上げたであっ
たりとかま車内の環境を作る後にその使っ
てる人をユスケースで取り上げて紹介し
たりであったりとかやっぱりそういうこと
をどんどん地にやることによってだんだん
広がって普通に使うのが当たり前になるよ
ねま結構半年1年単位でこの文化作るのは
時間からしいんですけれどもまとはいえも
時代的にはチャットGPTとか普通の生生
は誰でも当たり前に使ってるよねという風
になるかなと思うのでちょっと時間かかる
かなと思うんですけどまそこはもういし方
なしという風に思って早めに作って
当たり前に使う文化ってところをま進めた
企業の方が進めない企業よりも生産性を
上げやすくて活躍しやすくなるのかなと
いう風には思うのでまそういったことを
やっていくのが今後必要になるのかなと
いうところでございましたえということで
今回9さんに教えてもらった5つの
ステップまステップ06つですけれども
まずは経営そのリテラシを上げていくま
様々な事例であったりとか情報から意識を
高めていくとその上でプロジェクトこれは
特定のチーム誰誰かが考えるだけではなく
て現場を巻き込みながら進めていくとその
上でステップにどういう業務でどんな風に
使うのかまこれはあんまり全部できるとは
思わずにたくさん集めてもま12割やる
ような前提で組むのがいいんじゃないかな
と思いますで目標目的もですねまた環境
構築というところでツールであったり
ガイドラインで4つ目研修をすることに
よって1人1人の初期リテラシをあげ
ながら5つ目1回研修やったり単発で
終わるんではなくてコンテストとか車内方
でもいいと思いますしいろんな情報発信を
重ねて雰囲気を作っていくこのようにやっ
ていくことで半年1年かけて生成AI
当たり前にに使う企業にしていくこれが
今回教えてもらったSHIFTAIさんの
AI導入ロードマップでございましたえと
でキさん非常にこう体型的に教えてもらっ
て分かりやすく大変ありがとうございまし
た参考になりましたえとこで最後に簡単に
告知させてくださいまずは9さんのシフト
さんですね何をやってるのか3つをられて
いてまずは経営層とかえこれから考えて
いく人のリテラシを上げていくという
ところでシフトAIコミュニティ1000
人以上のAIに関心があるK層であったり
とか有識者が入ってるコミュニティやられ
ているとまたえしっかり導入していく上で
はさっきのロードマップであったりとか
しっかり設計した上で導入を考えていく
必要があるんですがこういう導入コンサル
もされているとまた実際業務の中でどんな
風に活用するのかというところにおいては
もう様々な企業の研修されていて試験が
終わりということでこのシフトAI法人
研修というですねま上野層から現場層まで
幅広くAI活用の下地を作っていくこう
いうサービスをされてらっしゃるようで
是非興味がある方はご相談いただけると
いいんじゃないかなと思っていますまた私
もですね実は結構被ってはいるんです
けれどもま同じようなことをやらせて
もらっていますま経営層の関心を高めて
いくところから実際に使い方をお伝えして
いくまたお客さん向けにサービスを作って
いくということもやらせていただいており
ますえ私の場合最近多いのは例えばこれ
ミックローブさんの事例になるんです
けれどもま実際環境はあって使える状況は
あるんだけれどもどこで使うか分からない
というところに対して実際どこで使えそう
かねというのを一緒に整理していきながら
具体的なプロンプトを作ってその
プロンプトをお伝えすることによって使い
方であったり性の勘どころを一緒に考えて
いくまこういうちょっとコンサルチックな
取り組みで研修権コンサルみたいな形に
入らしていくことが非常に数が増えていて
非常に面白いですしこれは価値が出るなと
いう風に思っていますミクロスの場合には
50個ぐらい最初に現場からアイデアを
もらったんですけどやっぱりそん中には
これ生成間全然できないなというもので
あったりちょっとできるかできないか
分からないけれどもちょっと怪しいなと
いうものもあればこれは絶対できますねと
いうものもあるのでまず仕訳をさせて
いただくと仕訳の中で業務を決めたら今度
は生AI使うと言っても当然人間とAIが
一緒に働いていってあるいにこうダブルス
のように一緒にこう仕事を進めていく感じ
になるのでどこが人間でどこがAIなのか
ということを一緒に設計していきながら別
にAIに任せなくてもいいんですけどこの
タイミングで任せるんだったらこういう風
なインプットプロセスでアウトプットを
もらって人間はこう動いて次またAIに
パッてきましょうという感じのこういった
パスワークというか流れを一緒に考えて
いった上でプロンプトも作っていくま
こんなことをやっておりますので是非興味
がある方はご存幸いですまた生成AI
サミット第2回7月の17日に実施します
え生成AIのビジネス活用の再先端を
学べる1日になるかなと思っていて今豪華
ゲストを打身中でございますので是非先行
応募いただいて特に先行応募で数が今
300人ぐらい7月14日時なんです
けれどもこの数が多ければ多いほどいい人
が来てもらいやすいという感じなんじゃ
ないかなと思うので是非応募よろしくお
願いしますもちろん無料です周りへのご
紹介も大歓迎ですまたLINEの公式カド
では毎週のAIニュースのPDF仕様で
あったりイベントのご案内ないかもしてる
ので登録をよろしくお願いします
YouTube動画はプレイリストを作っ
ていて初めての方に見てほしいという
テーマであったりとかかける教育であっ
たり企業導入事例とかいろんなプレイ
リスト作っているのでまちょっと動画多
すぎて多分全部は見れないと思うので関心
がある切り口で見てもらえると役に立てる
んじゃないかなと思っていますえという
ことで今回の動画もありがとうございまし
たえ今回のは生成アサミットの9一さんに
登壇してもらったあの動画をちょっと
ダイジェスト的に抜粋をして驚けという
ことをやらしてもらっていますまイベント
自体は応募者限定でアーカイブ動画の公開
も限定してはいるんですけれどもやっぱり
有益な情報を話してもらっていてこの内容
を伝えたいなという風に思うものばかり
でしたので全編ではないんですけれども大
として一部まとめたものをまとめさせて
もらった上でま解説付きでお届けしていく
という感じで生成AIサミットコンテンツ
群をどんどん出していきたいなと思ってい
ますまこれままとめた方が分かりやすいと
いう方もいればどうしてもまとめちゃうと
1になっちゃう
まのにがどうしてまとの場合は自分で話し
たくなっちゃうということもありますので
ま主にプレゼンターの方の生のライブの話
を中心に聞きたいという方はイベントに生
で参加していただいてご覧いただくま一方
で編集されていたりとか意外と池田の解説
付きで聞いた方が理解しやすいという方は
そっちをご覧いただいてまみたいな感じで
また両方見てもらうとえより理解をるん
じゃないかなと思っています私自身も
イベントの当日ファシリテーションさせて
もらってかつ今回も動画を編して切って
また動画作ってる時に流してまけ少なく
とも3回は全部のコンテンツを見るという
ことによってどんどん自分の中に解読され
ていくという感じがありますのでま皆さん
は特に自分で話してるわけではないんです
けれども見方を変えたりとか同じテーマで
もちょっと変わった切り口の動画をご覧
いただくことによってま元々意味がある
インプットがさらに咀嚼しやすくなって
体得されやすくなるということもあるん
じゃないかなと思うのでこの動画使って
いただけると非常に嬉しいなと思ってい
ますえということでえサミの別の動画も
同じ感じでまめていければなと思ってるの
でお楽しみにまたそれ以外にもどんどん
最新の活用術とかニュースとか発信して
いきますのでチャンネル登録であったり
いいねコメントをお待ちしておりますそれ
ではまたお会いし
[音楽]
ましょうリモートワーク研究所では
リモート時代に活躍して稼ぐためのツール
の使い方やノウハウをどんどんご紹介して
いきます是非チャンネル登録していだいて
私と一緒に学んでいき
ましょうDET
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