【必見】ChatGPT最新の仕事術～知っておきたい5つのパターン＆10の活用事例
Summary
TLDRこのビデオは、チャットGPTをビジネスで効果的に活用する5つのパターンと10の具体的なケースを紹介しています。最新の生成AI技術を使った事例を取り上げ、企業の業務効率化や生産性向上に役立つ活用法を解説します。福岡でのイベント内容を基に、アイデア出しや調査、提案作成、契約書チェックなど、日常業務での実践的な使い方を説明。生成AIの導入支援や企業内での活用事例も紹介され、視聴者に実際のビジネスシーンでの応用方法を提案します。
Takeaways
- 😀 生成AI（ChatGPTなど）は企業で活用され、業務効率化やクオリティ向上に寄与している。
- 🚀 ChatGPTは1年半で多くの企業で導入され、さまざまなパターンで活用されている。
- 👥 講演者自身は、大手企業を中心に生成AIの導入支援を行っている。
- 📈 企業での導入例として、ライフルさんでは社員の平均的な業務削減時間が1日あたり約20分に圧縮されている。
- 🛠️ 生成AIは文章作成、コード生成、音楽生成など、多岐にわたる分野で応用が可能。
- 🎨 画像生成技術は進歩し、MITのジャーニーなどによって高品質な画像が簡単に作成できるようになった。
- 🎥 動画生成ツールも進化し、イジェンというツールを使ってイベントの挨拶映像などが簡単に作られる。
- 🎼 音楽生成では、スノーというツールを使ってノイジーと組み合わせて映像を作ることができる。
- 💻 プログラミングのコード生成では、GitHub Copilotがランダムな文字列生成など特定の機能を自動提案することができる。
- 📝 生成AIは企画書やメールの執筆時、背景情報を活用して提案し、人間が確定するだけで大枠が作られると示唆されている。
Q & A
チャットGPTが企業で活用されるパターンは具体的にどのようなものでしょうか？
-チャットGPTは企業で多様なパターンで活用されており、例えばアイデアの出し方、調査や人事評価制度の立案、文章作成、チェックツールとしての利用、アンケートの分類、疑似録の作成、メールのQ&A作成、翻訳支援などがあります。
生成AIがビジネスに与える主な影響はどのようなものですか？
-生成AIはビジネスにおいて業務の効率化、クオリティの向上、新しいアイデアの創出、時間の節約など多くの影響を与えています。また、プロセスの自動化や特定のスキルを必要とするタスクの支援にも利用されています。
チャットGPTを利用した人事評価制度の構築にはどのようなアプローチが考えられますか？
-チャットGPTを利用して人事評価制度を構築する場合、定量的および定性的両方の目標を組み合わせ、評価軸を5つ以上設け、各軸に対して4から6の段階を設定することが考えられます。
AIによる文章作成において、どのようなプロンプトが有効であるとされていますか？
-AIによる文章作成では、具体的な役割を定義し、アカウント情報を活用した投稿アイデアの提案が有効です。また、具体的な条件や要件を設定することで、より適切な内容を生成させることができます。
チャットGPTが提供するチェックツール機能とはどのようなものですか？
-チャットGPTのチェックツール機能とは、契約書や提案書、企画書などの文書をルールに基づいてチェックし、問題点や改善点を指摘する機能です。これにより、人間が行っていたチェック作業を効率化・自動化できます。
AIを活用したアンケートの分類にはどのような方法がありますか？
-AIを活用したアンケートの分類では、回答内容を事前に決められた複数の分類にグループ化することができます。AIは回答のテキストを分析し、最も適切な分類に自動的に割り当てます。
疑似録音をAIで要約する際のポイントは何ですか？
-疑似録音をAIで要約する際は、フォーマットを決めて特定のセクションを抽出することが重要です。これにより、決定事項やToDo、議論の要点などを効率的に整理することが可能です。
チャットGPTでメールのやり取りからQ&Aを作成する際にはどのようなアプローチが考えられますか？
-チャットGPTでメールのやり取りからQ&Aを作成する際には、メールの内容を分析し、質問と回答の形式に変換するアプローチが考えられます。これにより、情報の整理や共有が効率化されます。
プログラミングのコード生成にチャットGPTを利用する際にはどのような利点がありますか？
-プログラミングのコード生成にチャットGPTを利用する際には、開発者が手動でコードを書く必要が少なくなり、開発効率が向上する利点があります。また、初心者でも簡単にプログラムを作成できるため、プログラミングのハードルが下がります。
チャットGPTによる翻訳支援の強点は何ですか？
-チャットGPTによる翻訳支援の強点は、大量のデータを学習させた結果、言語同士の対応関係を自ら学習し、高品質な翻訳結果を提供できることです。英語をはじめとする多言語に対応しており、翻訳の質が高く評価されています。
Outlines
💡 ChatGPT最新の活用法
このパラグラフでは、ChatGPTの最新の仕事術とビジネスマンが知っておきたい5つのパターンおよび10の活用ケースについて述べています。福岡のイベントで話した内容を基に、生成AIやChatGPTの導入支援を行う大手企業の事例を紹介しています。ChatGPTや生成AIが企業でどのように使われているか、特にリモートワークのためのツールやノウハウに焦点を当てています。さらに、生成AIの基本的な説明とその多様な種類、画像生成や映像生成の最新技術についても触れています。
📊 プログラミングの効率化
このパラグラフでは、GitHub Copilotを使ったプログラミングの効率化について説明しています。ランダムストリングの生成やデータの合計といった関数の提案を自動で行う機能を紹介し、これによりプログラミング作業がどれだけ効率化するかを示しています。また、生成AIがホワイトカラーの仕事に与える影響や、企業の成果への影響についても言及しています。具体例として、ライフルやヤフー、GMOインターネットグループの業務削減時間を挙げ、生成AI導入の効果を説明しています。
🔍 生成AIによるリサーチとアイデア出し
このパラグラフでは、生成AIを使ったリサーチやアイデア出しの具体的な方法について説明しています。特に、ビジネスツールの比較やSNS投稿のアイデア出しにおいて、生成AIがどのように役立つかを具体例を挙げて示しています。また、AIに条件を与えることでより自分にフィットしたアイデアが得られることを強調し、プロンプトの作成方法についても触れています。さらに、評価制度の作成においても生成AIがどれだけ効率的かを説明しています。
✏️ 文章作成とアイデアの具体化
このパラグラフでは、生成AIを使った文章作成とアイデアの具体化について説明しています。著者が本を書く際に生成AIを活用した具体的なプロンプト例を紹介し、過剰書きの内容を基に文章を作成する方法を解説しています。また、営業提案の作成においても、サービス内容を具体的に伝えるためのプロンプト作成方法を示しています。これにより、生成AIがいかに効率的に質の高いコンテンツを生成するかを強調しています。
📈 営業提案と契約書のチェック
このパラグラフでは、営業提案や契約書のチェックにおける生成AIの活用方法を紹介しています。具体的には、営業提案のカスタマイズや契約書のチェック観点に基づく評価方法について説明しています。また、アンケートの分類方法や、生成AIがどのようにして自由回答の分類を効率化するかについても触れています。これにより、生成AIが業務の質を高める具体的な例を示しています。
📝 会議記録の要約とQ&A作成
このパラグラフでは、生成AIを使った会議記録の要約やQ&Aの作成方法について説明しています。具体的には、会議の議事録を要約し、特定の観点から内容を抽出する方法を紹介しています。また、メールの文章からQ&Aを作成する方法や、生成AIがどのようにして効率的に内容を変換するかについても触れています。これにより、生成AIが業務の効率化にどれだけ貢献するかを強調しています。
🔄 生成AIの変換ツールとしての活用
このパラグラフでは、生成AIを変換ツールとして活用する方法について説明しています。具体例として、異なるフォーマットのカルテを統一したり、業務フローのデータを接続する方法を紹介しています。また、生成AIが商品開発や物流においてどのように役立つかを示し、変換ツールとしての価値を強調しています。さらに、内閣府のレポートを引用し、生成AIの可能性についても触れています。
🌐 プログラミングと多言語対応
このパラグラフでは、生成AIを使ったプログラミングと多言語対応の具体的な方法について説明しています。ExcelのマクロやGoogle Apps Script、Pythonといったプログラムの生成方法を紹介し、簡単な指示でコードを作成する手順を説明しています。また、英語や他の言語の添削・翻訳機能についても触れ、生成AIがどれだけ多用途に対応できるかを強調しています。最後に、生成AIを活用した実例を挙げ、実際の業務での応用可能性を示しています。
Mindmap
Keywords
💡チャットGPT
💡生成AI
💡AIの活用事例
💡プロンプト
💡アイデア出し
💡人事評価制度
💡文章作成
💡チェックツール
💡疑似録音
💡AI活用の支援
Highlights
チャットGPTの1年半で多くの企業で活用され、現場で効果的な成果を出すパターンが増加している。
生成AIの企業への導入支援を行っていると、様々な活用方法を提供している。
チャットGPTは文章だけでなく、画像、映像、音楽、プログラミングコードなど多岐にわたるデータを生成できる。
最新の画像生成AIは高品質の画像を簡単に作成できる機能を有している。
イベントの挨拶映像作成が流行り、AIアバターを用いた動画生成が進化している。
音楽生成ツールを用いて歌詞と映像を組み合わせて創作することができる。
GitHub Copilotがプログラミングのコード生成を支援し、開発効率を高める。
企業での導入事例から、業務効率化が平均7時間削減されると報告されている。
GMOインターネットグループでは1日約80分、業務効率化が実現している。
生成AIの活用により、Excelや一般的なツールと同様に使い始めている企業が増えている。
アイデア出しや調査を支援する生成AIのパターンを10個にまとめ、具体例を紹介している。
プロンプトの作り方と条件をつけ加えるテクニックを解説している。
記事作成や人事評価制度の案など、具体的な業務での生成AI活用例を紹介している。
契約書のチェックやアンケートの分類など、細かい業務の効率化方法を提案している。
疑似録音の要約化やメールのQ&A形式への変換など、テキストの整理方法を解説している。
プログラミングの自動化や翻訳のサポートなど、生成AIの多言語対応能力を紹介している。
内閣府のレポートに基づく、生成AIの活用可能性を紹介している。
具体的な企業での活用事例や効果を紹介し、生成AIのビジネスへの貢献を明確にしている。
チャットGPTの最新バージョンであるGPT4の精度が向上し、より良い結果を出すと紹介している。
様々な生成AI活用パターンを紹介し、ビジネスにおける具体的な活用方法を解説している。
会社での生成AI活用の研修や事例共有、独自のGPT活用ツールの開発などを通じて支援事例を紹介している。
生成AIサミットの開催やLINE公式アカウントでのAIニュース発信、YouTubeでの動画更新などを通じて情報提供を行っている。
Transcripts
00:00妹は研究所友です今回はチャトGPT最新
00:04の仕事術ビジネスマンが知っておきたい5
00:07パターン10の活用ケースと題しまして
00:10チャットGPTが出て1年半かなり
00:13いろんな企業でチャットGPTが使われて
00:15きて現場でこんな風なパターンでこういう
00:18風に活用するとうまく成果出るよね価値が
00:20あるよねという例が増えてきたかなと思っ
00:22ていますで先日福岡のイベントでこの
00:25テーマで話す機会がありましてせっかくな
00:27のでYouTubeでお届けしようという
00:29風に思いましたで内容をお伝えできればな
00:31と思っていますで最近私会社ではですねま
00:34satatGPTや生成AIの企業への
00:36導入支援をやっていまして結構大手企業を
00:38中心に様々な活用の支援を行わせて
00:41いただきましたでこのよな内容を元にして
00:44今最新のこんなパターンで使うと現場で
00:46シャットgbt使う時に意味があるんじゃ
00:48ないかこういう内容をお届けできればなと
00:50思っていますえチャンネルとしては
00:52リモート主体に必要なツールやノウハウ
00:54最新の情報を実践的なビジネス視点で驚け
00:58してるので是非チャンネル登録をよろしく
00:59お願い願しますえそれではまずはですね
01:01生成AIChatgpdの今と題しまして
01:05格のノウハウに行くまでに今どんなことが
01:07できるようになってるのか日々ニュースで
01:10あったりとかこのチャンネルでは様々な
01:12情報を届けしてるんですけれどもイベント
01:14ではこんな風に話していますよという感じ
01:16で外観お伝えできればと思いますえ生成
01:18AIとは学習データを元にして新しい
01:21データや情報を生み出すAIですよとこれ
01:24まであった認識系のAIであったりとか
01:27予測系のAIとは違って0からから全然
01:30違うデータを生み出すことも得意として
01:32いるこれが新しいところになりますで生成
01:35アには様々な種類がありまして文章
01:38チャットGPT含めて1番有名ですけれど
01:40も画像であったり映像であったり
01:43プログラミングのコード音声3Dデータ
01:46様々なものが対象になってい
01:48ます例えば画像生成の場合にこれはM
01:52ジャーニーのこの時の最新の人気のものを
01:54出してるんですけれどもこれまでの生成
01:57AIの画像っていうのは結構AIっぽい
01:59感じがするもが多かったかなと思うんです
02:01が見てもらって分かるようにMIT
02:03ジャーニーなど最新の画像生成になると
02:06相当高いクオリティのものが簡単に作れ
02:08ちゃうともはや普通に作るのと見まうよう
02:11なレベルで画像を作ることができますまた
02:14動画もすごいですこれイジェンという
02:17ツールで作ってる映像になるんですけれど
02:19も市場の皆さんこんにちは
02:23Allこれ解決市場が出たイベントの名前
02:26ですね
02:34中国語で話してるとまこんな感じで最近
02:37イベントごとにイジェで挨拶を作るという
02:40のがま自分の中では流行ってるパターンで
02:42はあるんですけどもまこんなものも簡単に
02:43つけれちゃうと最近横須賀視聴であったり
02:46とか結構車内のプレゼンテーションなんか
02:48でもこういったツールを使ってAI
02:50アバターのように動画を生成するケース
02:53流行ってると思うんですが私もイベントで
02:55こんなことやったりして
02:56ますまた音楽生成と動画を交えてこんな
03:01こともできちゃうよとこれはスノーという
03:03音楽生成を使った上でノイジーという音楽
03:07生成に合わして映像を作ってくれる動画
03:10生成合を組み合わせて使ってるんですけど
03:12もこんなものがま5分ぐらいですねでこの
03:15歌詞はチャットgbtで作ってる
03:18[音楽]
03:23[音楽]
03:28と業をつぐ
03:34駆け九の発
03:38すまみたいなものがですねめちゃくちゃ
03:41簡単に作れるということでまこれはもう
03:43掴みに使ってるわけなんですけども本当に
03:45これ5分も勝ってないんですよこの全部
03:47セット作ってこのぐらい全く音楽も作れず
03:51動画も作れずなんなら歌詞も当然作れない
03:54という人間であっても組み合わせるだけで
03:56当たり前にここまで行けちゃうという
03:58ところは本当にはできるわけなんでま生成
04:01AIの現状を伝える上で毎回最近は作って
04:04いるというセットになりますこのセットを
04:06全部作っても正直15分とかそのぐらい
04:09でしてこれイベントごとにまさらにこれに
04:11動画生成だけとかもうちょっとオリジナル
04:14の画像とか加えてやるのが最近のイベント
04:17のパターンですねまYouTubeで話し
04:19ちゃうとこのパターンバレちゃうという
04:20ところで結構本当同じセットで毎回全部
04:22カスタマイズして持ってっってるわけなん
04:24ですけどこんなことやっていますまた
04:26プログラミングのコードもすごいですこれ
04:28はGHUBコバことなんですけども
04:30プログラミングのエディター上で今この
04:33ファンクえっとfunctTIで
04:36ファンクションというのは書いていてこれ
04:39要はプログラミングで特定の機能を書い
04:41てるわけですねで普通はこれを自分で書い
04:44ていくわけなんですけどgitHUBコ
04:45パイロットを入れて今ランダムストリング
04:48と書いてありまして要はランダムな文字列
04:50を作りたいよという意味合いになるわけな
04:52んですけどもこのランダムストリングと
04:54書いていると今こんな感じで背景灰色で出
04:58てきたんですけど実はランダムストリング
05:01の機能を作りたいですよと書いた瞬間にG
05:04haveコパイロットがつまりこういう
05:06コードねと言ってこのグレーのやつは勝手
05:09に提案してくれてる内容になるんですねで
05:12これタブキーを押すとこれでオという感じ
05:15でプログラミングの記入が完了しまして
05:18このランダムストリングって関数の元が
05:20できちゃうと同じような感じで別の関数を
05:23作ろうかなと思いまして下で
05:25ファンクションでま今度はデータをまがっ
05:28ちゃんこしたいと合計したいですよという
05:30風に書くとまた同じようにじゃこんな風に
05:33書いたらいいんじゃないのという提案が出
05:35ましてタブキーを押すと確定できちゃう今
05:38実はプログラミングってもこんな感じに
05:40なってるんですね生成AIとかにわざわざ
05:42聞かなくても先回りして自動保管提案して
05:45くれてもちろん間違ってる可能性もあり
05:48ますし人間のチェックは必須なんですけれ
05:50ももういちいち聞かなくても勝手に積極的
05:53に提案してくれるこんな感じになってい
05:55ます今プログラミングがメインですけれど
05:57も当然これホワイトカラーの様々な仕事が
06:00こういう風になってくんじゃないかなと
06:01思っていて企画書を書いてる時メールを
06:04書いてる時様々やってる時に自分の背景で
06:06あったりいくつか書いた断片の情報を
06:09生かして勝手に提案してくれて人間は確定
06:12するだけで大枠ができてしまうこんな風に
06:14なっていくのは間違いないかなと思います
06:17さて今こういったような生成愛によって
06:20企業の成果はどうなってるのかIT系の
06:22企業の内容をまとめているんですけれども
06:24例えばライフルさんの場合は出ている情報
06:26ですと社員の平均的な生成愛による業務
06:31削減時間っというのは約7時間というのが
06:34リサーチの結果まプレスリリースの結果を
06:36計算すると出てきたんですね1日あたり
06:3820分ぐらいですでどんな風に使ってるか
06:42と言と文章の作成であったり調査アイデア
06:44出しま活用の方法は様々なんですがまず
06:47ライフルさんの場合には月7時間1日20
06:50分なると次ダンヤフーさんの場合は
06:53ちょっと増えて1日30分ぐらいでした
06:552万人に対してLiChatAIという
06:58独自の性展開してアンケートを取って検証
07:02したところ1日30分ぐらい圧縮されて
07:04いるとさてさらに頑張ってるのはGMO
07:08インターネットグループでこになると
07:10アンケート結果ベースでは1日約80分
07:131.5時間ぐらいですねでまこれ
07:15アンケート結果でしてなんと8時間以上縮
07:18できましたよという回答もいくつかあり
07:20ましてちょっと面白データになってはいる
07:22んですけもまこのように多くの会社が生成
07:25I導入して業務がどれぐらい効率化してい
07:28ますかとまたこれは時間の削減だけ見て
07:31ますけどもこれだけではなくて質の内容
07:33クオリティが上がったかというのも大体
07:36セットでアケ取られていて大体上がってる
07:38んですねIT系企業なので当然親しみが
07:41あって導入しやすい会社が多いかなと思う
07:43んですがこのような事例がどんどん出てき
07:46て会社の中でみんながExcelとか普通
07:49のツールと当たり前のように生成AIを
07:51使い始めていると今出してるのはもちろん
07:54先進的な企業の例で多くの企業は全然ここ
07:58まで言っておらずそもそも生成合基盤が
08:00入っていない入ってるけれども利用率が
08:035%とか10%とかで非常に低いという
08:05ケースの方が多いと思うんですけれども
08:07時間が経てば経つほどここに書いてある例
08:10もしくはこの例のさらに先にいったぐらい
08:12に業務生産性が上がりAI使って
08:15クオリティが上がっていくという会社が
08:17どんどん増えていくことは間違いないん
08:18じゃないかなと思っておりwithAIで
08:21仕事をすることによって生成AIの生産性
08:24が人間の生産性ですねが圧倒的に変わるん
08:27じゃないかなと思っていますまここまでが
08:29よくイベントどで話している前段になり
08:31ましてでこっからがメイントピックででは
08:34最新のチャットGPTの活用パターンって
08:36いうのはどんなものがあるのかまもちろん
08:39過去からよく知られている使い方も
08:41たくさんあるんですけれどもここでギュっ
08:42と1つつの活用パターンとしてちょっと
08:45パターン化した上で10個にまとめている
08:47のでこれをいくつかでも覚えてもらうと
08:49実際明日から使えるヒントがあるんじゃ
08:51ないかなと思うのでご紹介していきたいと
08:53思い
08:54ます最初のパターンなんですけれども01
08:57のパターンですね例えばアデを0から出し
09:00たり物事を0から調べたりこういう際に
09:03生成AIを使うことによって自分だけで
09:06考えたりとか自分だけで調べるよりも圧倒
09:09的に効率的効果的に物事を進めることが
09:12できます例えばアイデア出して言うと
09:14こんな感じですねあなたは優秀な
09:17Instagramコンサルタントですと
09:18このように役割を定義することでチット
09:21GPT生成AIがその通り動きやすくなり
09:23ます今回はSNS投稿のアイデアです
09:26けれども例えばブログの記事であったりと
09:28かもしくは書を作るであったりとか事業
09:30企画を考えるであったりとかまイベントを
09:32考えるであったりとかセミナー考える何で
09:35もいいわけなんですけどそこに即した役割
09:37を与えてあげますまた以下のアカウント
09:40情報を踏まえて投稿のアイデアを10個
09:43考えてくださいとこれ何をしてるかと言う
09:45と下側でアカウント情報としてまこれは仮
09:48に私の例なんですけれどもま生成の活用
09:51方法を提供していて若手のビジネスパーツ
09:53を向けフォロワー残念ながら全然いないよ
09:56というようなInstagram
09:57アカウントを想定した上でどんな投稿
09:59アイデアがいいかこのように自分の情報を
10:02含めてあげると含めていないよりも当然
10:05自分らしい自分にフィットするアイデアが
10:07出るわけですねこのアカウント情報がない
10:09と投稿アイデア10個と言われてもじゃあ
10:12これ飲食の話がいいのかもしくはなんか
10:15土地であったり旅行の話がいいのか流行り
10:18のニュースの話がいいのか判断がつかない
10:20かなんですけどこの情報があることによっ
10:22てもう生成AI系でビジネス向けな内容ね
10:25と当然内容が揃うので質問に対する回答の
10:28レベルが上がるわけですこのようにま
10:30どんどん条件をつけていくのがプロンプト
10:32のコツになりますので合わせて押えておき
10:34ましょうえ本題は01で使えるという
10:37ところでまずアイデア出しですねま
10:39イメージこんな感じ
10:42ですまこれGPT3.5ですけれども
10:45こんな風に依頼をするとこのような感じで
10:47様々な投稿のアイアってところをたくさん
10:50考えて出してくるわけです
10:55ねさて10個出してもらうわけなんです
10:58けどこの10個がピンとくる時と来ない時
11:01が当然あるとここで10個ピンと来なかっ
11:04た場合にいやAIダメだなと筋があい
11:07アイデアばっかりで全然参考になんないわ
11:09となってしまうと非常にもったいないです
11:12AIはこの10個だけではなくて今10個
11:15とりあえず出しただけであってあと10個
11:17もう10個さらに10個いくらでも出して
11:19くれるんですねここで魔法のワードがあり
11:21まして他にはと聞くとあと10個出てき
11:25ますこのような感じでピンと来るまで
11:28たくさん聞きすげるというのが01
11:30アイデア出しのコになりまして100個
11:32出してこれでも5分しかかんないですね
11:35時間的には100個出して1個ピントくれ
11:37ばいいという発想でチャットGPTを使う
11:40と最初の回答の精度はどうでもよく見
11:43ながら考えてきて1個でも2個でもピンと
11:45きたら儲けもと自分だけで考えるよりも
11:48圧倒的に早いわけですしいろんなアイデア
11:50を高くてに見ることができると100個
11:53出して1個選ぶ必要もなくて100個出し
11:56てみて101個目として自分で考えても
11:59いいわけですね101個目のま正解という
12:02かそういうアプローチでアイデア出しだけ
12:05でアイデアの刺激だけで100個作らして
12:07101個目を自分で考えて持ってくのでも
12:09いいわけなんでこれがAIのいいところ
12:11ですさてAIのメリットはこれだけでは
12:14なく今アイデアを2用ぐらいで簡単に1個
12:17書いてくれたわけなんですけどピンとくる
12:19ものがあったとすると例えばビジネス
12:21ツールの比較っっていうテーマがピンとき
12:23た場合にじゃこのビジネスツールの比較
12:25っていうのは実際どういう内容を考えてん
12:28のという感で質問をしてあげると単に
12:31アイデアをたくさん出すだけではなくて
12:33そこを深ぼってさらに具体的な内容今回だ
12:37とビジネスツールの比較というテーマでの
12:39投稿の案テーマだけではなくて投稿案まで
12:43ちょっと具体化して考えてもらうことが
12:45できるわけです
12:46ねこれも投稿版をそのまま全部使う必は
12:50全くなくて1回作ってもらった上でピント
12:53くるものだけを選ぶ素案作らした上で自分
12:56でカスタマイズするこれで全然いいわけな
12:58んでこのような感じでアイデア出しに使っ
13:00ていくと0から何かを考えていくところが
13:03非常に効率的で楽になるというのが
13:05アイデア出しのパターンですえ続けて物事
13:08を調べたりとか考えたりすると今回
13:11ちょっとま作成する系ではあるんです
13:12けれども例えば以下の条件を元に人事評価
13:15制度の案を考えてくださいと定量訂正両方
13:19の目標を入れて5つ以上の評価軸を作って
13:22評価軸を4から6段階で設定するとで対象
13:25とする職種は生成AIコンサルタントま
13:28うちの会社でまさにこういう評価制度を
13:30多分将来的には作るのかなと思ってるん
13:32ですけれどもこれなんかもですね自分で
13:35調べて考えようと思うと世の中にあるま
13:37コンサルタントはどういう評価制度がある
13:40のか評価軸があるのかというのを考えた上
13:42でしかもこの軸に対して5段階とかで
13:45レベルを定義して作んなくちゃいけないと
13:47まこれチエンさんから教えてもらったん
13:49ですけどチエンさん元々人事評価のえ
13:51コンサルをしてるらしくてこういうのを
13:53作るのに何百まとかもらって考えてたと
13:56ところが生成AI作るとこういった制度案
13:59一瞬で作れて当時このツールがあったら
14:01無双できたという話をされていました
14:03けれどもま非常に簡単にこの素案を作る
14:06ことができるんですね実際にやってみたい
14:08と思い
14:11ますこれもGPT3.5ですけれどもこの
14:14ような依頼をすることによってじゃ技術的
14:16なスキルがあるんじゃないか顧客満足度
14:18っていう軸があるんじゃないか
14:20プロジェクト管理能力という軸があるん
14:21じゃないかコミュニケーション能力という
14:23軸があるんじゃないかまさっきの技術が
14:25ちょっとざっくりしてますけどもこのよう
14:27な感じでまずえ評価の軸を定義してくれる
14:30とさらに評価の軸を定義するだけでは
14:36なくえ他の目標値なんかを設定もして
14:39くれるとただ表現として言葉だけではなく
14:43て表現式でまとめてくれという風に言うと
14:45表の形式にしてくれてもっと見やすく確認
14:48をすることもできますのでこのように本当
14:50物の1分で素案を作った上でこれをベース
14:54にこれに肉付けして足していくという
14:56アプローチいわゆる仮説思考というかある
14:59程度答えだったり大きな方向性が分かった
15:02上で考えていくスタイルと0から自分で
15:05考えるどっちの方が楽かっていうのは
15:08明らかですよねさらに今これ技術スキルが
15:10ざっくりしてますけどより具体的な定義を
15:13してくれという風に偉大をすれば当然
15:15こんな感じでもっと具体的な内容も考えて
15:17けるわけなんでこれが完璧ではなかったと
15:19してもこの素案をベースにして考えるのと
15:22素案がない中で考えていくのどっちの方が
15:25早くて楽かそしてクオリティが上がるかと
15:27言ったら明らかなわけですねこのように
15:2901で使うというところはアイデア出しや
15:31リサーチを中心にたくさんあると思ってい
15:34て生成AIの得意パターンです続けて1
15:38から10ですね01というのはあまり元が
15:40ない中で考えていくという発想のわけなん
15:43ですけどある程度元があるこれを膨らませ
15:46てもらう広げてもらうというアプローチも
15:48生成AIは非常に得意です例えば文章作成
15:51で言うとこれ私が本を書く時に実際にやっ
15:54ていたことです本を書く時に丸とAIに
15:58任して文章を書いてもらおうと思ってもま
16:00無理があるというかできなくはないんです
16:02けど浅くてあんまり面白くない内容に当然
16:06なっちゃうわけですね自分の主張とか自分
16:08の経験自分のデータ自分の事例がないわけ
16:11なんでそれは一般論で作っても面白くない
16:13よねという話なんですが私どうしたかと
16:16言うと今ここに書いてあるような感じで
16:18プロンプトを作って本作っていたんですね
16:20見てみましょう優秀なライターですとこれ
16:23から過剰書きで入力する文章がありますと
16:26この文章を要件と文章スタイルを踏まえて
16:29文章にしてくださいと分かったらはいと
16:32回答してくださいこれでこれから入力する
16:35からまず以下の要件を見といてねていう形
16:38ですぐに答えさせる作らせるんじゃなくて
16:41分かったらはいと回答してねと言って1回
16:43止めてるんですねで要件として誰向けなの
16:46かであったりどんな文章にしたいのか文章
16:49スタイルでは過去に私が書いた文章を入れ
16:51て私っぽい文章にして欲しいと思っている
16:54ま要件っていうのは抽象的な指示で参考例
16:58っていうのは具体的な指示ですよねこの
17:00ような感じ指示をした上でこれをセットし
17:02た上で過剰書きで文章を入れることによっ
17:05て過剰書きで言いたい内容をどんどん文章
17:08にしてもらうと過剰分きっていうのは言い
17:11たいことですよねこれを作るのはそんなに
17:13難しくないわけですよ要は文章というより
17:15はキーワードであったりとか言いたい
17:17メッセージだけは並べるこれをちゃんとし
17:19た文章にしてくのは結構大変なんですよね
17:22細かい表現気になっちゃったりとか
17:24言い回しを少し変えた方がいいかなとか
17:26そこで時間がかかっちゃうところをこの
17:28ツールを使うことによって効率化している
17:30わけですねでこの指示はちなみにGPT
17:333.5だとなかなかちゃんと反映できずに
17:36GPT4の方がいいですねまた今なら
17:39いちいちこれ指示せずにGPTSを作って
17:41しまって処理してもらう方が楽かなと思う
17:43んですけどま当時はまだGPTはなかった
17:45んでGPT4で依頼してたんですけれども
17:48まこんな感じですねそうすると分かった
17:50はいという風に帰ってきますなぜなら
17:52さっき指示で内容の要件分かったら1回配
17:55と回答してねと言ったからですでこの後に
17:58過剰脇でこんな感じで言いたい内容を作っ
18:00ていきます例えば生成愛には3つの価値が
18:04あると1は業務効率化であるとまこの言い
18:08たいメッセージってのは当然自分の中に
18:10あるわけなんでこんな風に過剰分けにする
18:12のはまそんなに時間がかかんないという
18:14ことが多いわけです
18:15ねでこんな風に書いてあげるとさっきの
18:18要件と自分のスタイルを元にしてこの言い
18:21たい内容に関して文章化して内容を作って
18:24くれますすごいのは業務効率化としか書い
18:27てないんですけどこれに対して繰り返して
18:29行われるタスクの作業速度を上げるとか
18:31勝手に補足してくれて文章にしてくれる
18:34わけですねでもちろんこんな風に1から
18:3710に膨らませてもらったことによって
18:39ちょっと違うなと自分の言いたいことずれ
18:41てるなであったり表現違うなとか内容違う
18:44なとかてものはもちろん出てくるんです
18:45けどそっちは後から直したわけであって
18:48まず素案を作ってもらうって意味では圧倒
18:50的に精度が高いわけです
18:52ねまた提案を作ってもらうと例えば栄養
18:56なんかで言うと元々自分のサービスがあっ
18:59てサービスの売りであったりとか補給
19:01ポイントは決まっているとでお客さんがい
19:03て提案したいお客さんがいると要は自分の
19:06状況とお客さんを掛け合わせてそれぞれに
19:09あった言い方を考えていきたいという感じ
19:11なんで元々1の自分のサービスの魅力は
19:14あるんですけどこれをお客さんに合わして
19:17最適化するというところが一重になるわけ
19:19ですねさてこのプロモートはどんな風に
19:21やってるかというとあなたは優秀な営業マ
19:23ですと以下の格に対してサービス内の魅力
19:26を伝えるための定業か速給アイデアをを
19:2810考えてくださいとでサービス内容は
19:30これこれれこうですとま今回は4行しか
19:33書いてないんですけどちなみにちゃんと
19:35作る時はこれが何10業かになります
19:37230業とかでしっかり文章にして
19:39サービス内を伝えるとこれが重要ですね
19:42またお客さんお客さんもですねまこれは
19:44可能な範囲ですけど別のプロンプトで
19:46ネットから情報持ってきて概要とか課題と
19:49かえこの会社の強みとかで入れる場合も
19:52ありますしま音声で入れちゃうとかえ自分
19:55で湘南メモ入れちゃうとかいろんな
19:57パターンがありますけれどもこのサービス
19:59内容や顧客のところをできるだけリッチに
20:01してあげるというのがクオリティを上げる
20:03コツではありますさて実際にやってみると
20:05どんなことになるの
20:08かまイベントの福岡のイベント系企業向け
20:12に生成AI活用の支援研修まさっき書いた
20:16ような強みがある研修内容をどうやって
20:17伝えるのかまというアイデアを考えてくる
20:19わけですね研修をすることによって例えば
20:22AIパーソナライズされたコンテンツが
20:24作れるよプロモーションの素材をたくさん
20:26作ることができるよまそれから最新のA
20:29技術を導入することができるよまレイヤー
20:31待ちましですけれどもこのような感じで
20:33相手に合わして結局そのメインで言いたい
20:36ことっていうのは商材やサービスが一緒な
20:38んでそこまで大きくは変わんないんです
20:40けど相手に合わせて言い方とか提供価値と
20:43かどこで使えそうかってことは多少なりと
20:46もカスタマイズをする余地が多くあります
20:48のでこの掛け合わせで1のサービスの価値
20:51を10の形でまいろんな会社に向けて
20:53それぞれ個別に作っていくということが
20:55できるわけですねできる営業マっていうの
20:58はこれをを無意識に相談中であったりとか
21:00提案作る時にやってるわけなんですけど
21:02もちろん全員ができるわけではないという
21:04ところにおいてこのような形で生生使って
21:07いく1から10に変えていくという
21:09パターンを覚えてもらうとまた活用の
21:11シーンがたくさんあるんじゃないかなと
21:13思います続けて10ある内容をちょっと
21:16変えたり磨いたりチェックする例えば
21:19チェックで言うと契約書のチェックであっ
21:21たりとか定められた観点で問題ないかを
21:23チェックする分類していくというのはま
21:2610個あったらこれを334とかに分ける
21:28アンケートの分類が多いですけれどもこの
21:31ような感じで使うことによって内容の
21:33クオリティを上げてるわけではないんです
21:34けど整理したりとか磨き込みをすることに
21:37よってクオリティを上げていくこういう
21:39活用の方法もあります例えばチェックま
21:42これよくありますホームチェックですよね
21:44あなたは優秀なホーム担当ですと以下の
21:46契約書の文章についてチェックの観点で
21:48問題がないかをそれぞれ確認してねと
21:50チェック観点1契約の目的と範囲2支払い
21:54条件と料金3医薬及び解除条件まこのな
21:58感じで書いた上で契約書の文章をバゴと
22:00入れると最近のチャットGPTはチャット
22:03GPT上だけでも3万文字ぐらい文章を
22:06入れることができますしまたAPI使うと
22:0910万文字以上入るんですねなので
22:11チェック観点を増やして契約書の文章を
22:13結構長くても対応してもらえますこのよう
22:16な感じであるとどうなるのか実際見てみ
22:19ましょう今契約書をバゴと貼り付けて入れ
22:22てるわけですねえそうすると以下の
22:24チェック観点に基づき提供された契約書の
22:27文章を評価しますと1番に関しては明確な
22:30ものが多いけれども業務内容が具体的では
22:33ないので確認してねと支払い条件え報酬に
22:36関する規定がありますが金額支払い方法
22:40発行方法について書かなくちゃいけないね
22:42と医薬及び解除条件第6条で契約の終了
22:46条件記載しており合意に基づく解除や業務
22:49完了契約違反に踏まれていますが医薬の
22:52定義や通知期間解除権の公使手順が書いて
22:55ませんよねみたいな感じでチェックの観点
22:57に合わして教えてくれわけですねでこの
22:59チェックの観点とか会社のルールっていう
23:01のはもっと細かくちゃんと指定されてる
23:03ケースがあるかなと思うんですけどそれを
23:05プロンプトに入れてあげてチェックツルで
23:07使うことによってこれまでは人間が見なく
23:10ちゃいけなかった内容面に関してもかなり
23:12高い精度で見てくれますなんなら普通の
23:14人間よりもしっかり早くやってくれる
23:17ケースもありますもちろん完璧ではないの
23:19で人間のダブルチェック必要なわけです
23:21けどこれまで上司と部下がそれぞれやっ
23:24てるとすると片方だけにする上司だけに
23:26するとかですねそういうところは十分可能
23:29かなと思っていましてまこのような感じで
23:30チェックツールで使うのは契約書だけでは
23:33なくま提案書の内容とか企画書の内容とか
23:36もちろんメールの文面であったりSNS
23:38投稿であったりいろんなところで使うこと
23:40ができますまたチェックに関しては生成合
23:43っていうのは得意なのは内容を見たりとか
23:46ルールベース完全にではなくて観点で確認
23:49していくというのが得意です一方で完全な
23:52ルールベース例えば半角全角のルールで
23:55あったり特定の表現はこういう風に書いて
23:58ね終了条件っていうのは終了要件で言葉に
24:01してねみたいな感じでルールがある場合は
24:03これはプログラミングの方が得意なんです
24:05ねなので生成AIとプログラミングを
24:08うまく組み合わせてチェックをする体制を
24:10作れるとなおよくこのルールベースの
24:13チェックツールは実は生成ア使うとすごい
24:16簡単に作れるわけですねなんでそこら辺を
24:18作っていくっていうのは結構案件でやっ
24:20たりしていますえ続けてアンケートの分類
24:23ですねこれ非常に簡単なプロフトです
24:25けれどもお客様の声があった場合に下の
24:27分類に基づいてどんどん分類していってね
24:30とでこれは4つですけどももちろん4つ
24:33だけにする必要もありませんしそもそも
24:35分類のパターンが何があるかってことから
24:37チャットGPTに考えてもらうこともでき
24:39ます今回は元々4つに分類決めておいた上
24:42で自由回答のアンケート結果を分類して
24:45もらうわけですねま1行に1個として今
24:4810個のアンケート結果入ってるわけなん
24:49ですけどこれを入れれると分類A分類A
24:52分類Bという感じでどんどん分類してくれ
24:54てデータが出てき
24:56ます例えば作業してる場合にはこれを
24:59Exelの右側にバンと貼り付けるとこ
25:02分類AとかBと書いてあるのでさらにこれ
25:04をカウント関数とかでチェックするとこの
25:07分類何個ずつだったかっていうのは一瞬で
25:09カウントができるわけですねこれまで人間
25:11が目見で見てチェックする必要があって
25:13すごい面倒くさかったんですがそういった
25:15ことをしなくても大丈夫というところで
25:17これは多くの会社が自由回答をどう使うか
25:20という文脈で活用してるパターンかなと
25:22思い
25:23ますえ続きまして11のパターンですね
25:27これも非常に得意です例えばえ疑似録で
25:30あったりとか疑似メを要約して失礼え文字
25:33起しを要約して疑似録を作っていくであっ
25:36たりとか特定の箇所だけを抽出するこの
25:39ように生成愛っていうのは必ずしも何かを
25:41作るとよりは何かをし選択していくという
25:44ところも非常に得意な気なんですね例えば
25:47疑似6ま分かりやすいですけれども会議の
25:50模こし内容をバボっと貼ってあげた上で
25:52そこからフォーマットに沿って要約してね
25:54という風に言うわけです例えばこれはノっ
25:56たというツールでまこれたインタビュー
25:59記事なんですけどもテキストを
26:00ダウンロードします文字起こししたやつを
26:02でこのダウンロードしたテキスト文字
26:04起こしをバゴと生成に貼り付けて文字を除
26:07してもらいますえ今回ですねこれチャット
26:09GPTでもできるんですけどクロドって
26:12いうツールを使ってましてちょっと前まで
26:14このクロードがチットGPTよりも精度が
26:16高いよねという話もあり最近も使ってる人
26:19結構多いのでまこういうツールもあるよと
26:21いう紹介でま流流してますけどまチャット
26:24GPと一緒です
26:25ね送りますとまちなみには20万トーク
26:29までいけるのでチャットGPTよりさらに
26:31たくさんの分量が読めますでも1時間
26:34ぐらいなら今のチャットGPTなら
26:35チャット時分いけますでこんな感じで決定
26:38事項todo議論のさりという感じで内容
26:42を求めてくれるんです
26:44ねさて実はですねここでポイントになるの
26:47はこの要約する際っていうのは今回決定
26:51事項todoギロのサマリーでまとめてと
26:53いったのでさっきの出力になったんですね
26:56よくあの生成使う中でいや会議の疑似録と
26:59かサマリーを作ってもらったんだけれども
27:02あんまり内容がピンとこないんだよねと
27:04いうケースよくありますこれもちろんです
27:06ね生成は完璧じゃないしまこだわりがある
27:08と僕はちょっとこだわりがあるタイプで
27:11生成AIでまとめるっていうところで完璧
27:13に満足はしないタイプなんですけどそれ
27:15だけではなくていはですね1個ポイントが
27:17あってどういう観点で出力するかってのは
27:20このフォーマットの中身を変えることで
27:22かなりいじれるんですねこれすごい
27:24ざっくり決定事項todo議論のさりって
27:27書いてある例えばえこの観点としてお客
27:31さんの生成愛活用状況であったりお客さん
27:34の生成愛展開の課題みたいな感じでその
27:38内容を文字起しから抽出してねと言と抽出
27:41してくれるんですねそんな形でどういう
27:44観点で自分の技力をまとめたいのかって
27:46いう部分が結構重要でしてそこをちゃんと
27:49会社に合わすもしくは事業とか業務に
27:51合わして設計してあげるとこの文字起しを
27:54した後の整理のしやがすごい高まってくる
27:57のでこの疑を作る時にも何をピックアップ
28:00するかってことは実は結構変変動要素と
28:03いうか変数でして別に固定ではないので
28:06なんとなく適当にまとめた要約がいまいだ
28:08からダメではなくてそもそもどういう風な
28:11フォーマットで何をまとめてくれると自分
28:13は嬉しいのかということを書いてあげると
28:15制度は上げられ
28:17ますさてこれをちょっと応用したのは
28:19こっちでして例えばメールのやり取りから
28:22Q&Aを作成するメールっていうのはQ&
28:25A以外にもいろんな文章があるわけです
28:27けどそこから一部をピックアップして修正
28:30して変換するという作業ですねこんな感じ
28:33です例えばメールの文章バゴと入れた上で
28:36このメールの文章からQ&で作成してねと
28:39いうとメールでやり取りしている様々な
28:41内容に関しましてQとAという形式で内容
28:45を変換して出してくるわけです
28:51ねで実はこのような変換というのは非常に
28:55こうなんて言うんですかねあの価値がある
28:58というかあの重要な機能かなと思ってい
29:01ましてあの0から1とか新しいもの1から
29:0410とかでチャットGPTとか生成に
29:07作らしてしまうと当然変な回答があったり
29:10間違った回答出る可能性が高まっちゃうと
29:12ところが10から1にするってのは元
29:15データを減らしてるだけなんで間違いが
29:17起こりにくいんですねもちろん完全に
29:20起こらないわけではなくて勝手に内容を
29:22変えてしまったり表現変わってしまって
29:24そこのチェック必要って話はあるんです
29:25けれどもこの変換ツールとしてチャット
29:28GPTを使っていくというのはこれから
29:30いろんな領域で行われていくこの11にし
29:33ていくであったりとかもしはさっきの10
29:36も近いところがあるかなと思うんですけど
29:38そのような形で使う可能性があるよという
29:40のは押えておいてもらうとかなり応用の
29:43効く発想になるんじゃないかなと思ってい
29:45ますえこちら5月に内閣府が出した松尾県
29:49のまレポートですね生成の可能性という
29:52ものがありましてこちらから皆さん無料で
29:54確認することができるんですけどもこの
29:56資料の中でもですね生成愛の活用の可能性
29:59としてこの変換ツールとしての価値は結構
30:02書いてありまして例えば医療においては
30:05様々なベンダーのカルテがあって
30:07フォーマットが違うものを生成ア大規模
30:10現行モデルを使うことによって
30:12フォーマットを合わしていくこういうのは
30:14すごい得意なんですねであったり様々な
30:17業務フローがある中で商品開発調達生産
30:20物流というこのそれぞれ家庭のデータが
30:23またフォーマットが違ってコードが違っ
30:25たりして接続しづらいということを変換
30:28ツールとしてうまくllm使って繋いで
30:31いくことによってもちろん精度が100%
30:33じゃないかもしれないけれども非常に早く
30:35大規模に効率化することができるまこんな
30:38ような活用例が可能性とし書いてありまし
30:40てまさに今ご紹介したような変換していく
30:42というパターンの1つかなと思っておりま
30:45この11とか11で中身を新しく作らずに
30:49形式を変えていくっていう発想は1個持っ
30:51てもらえると使い方がすごく増えるんじゃ
30:53ないかなと思っていますえそして最後です
30:56ね10をxににする完全に新しいものに
30:59書き換えていくという感じなんですけども
31:01例えばプログラミング日本語をExcel
31:04のマクロにしたりGoogleapp
31:06Scriptにしたり他言語の添削をし
31:09たりこのような変換というよりはちょっと
31:12別のものに内容を変えていくというような
31:15アクションをすることもできます
31:17プログラミングに関しては例えばですね
31:19ExcelのマクロとかGoogleの
31:21スプレッドシートやドキュメントの
31:23プログラムなんかをすごい簡単に作ること
31:24ができます例えばこれ以下のような
31:26Excelマクロを作成してからください
31:28という感じ書いてありましてこのような
31:30条件を入れてチャットGPTに依頼をする
31:32とまあっという間にプログラムのコードを
31:35作ってくれ
31:36ますまExcelもそうですし
31:39Googleappscptもそうですし
31:41でこれ作ってくれたマクロをどうやって
31:44使うのかであったり最低限の知識はないと
31:47このコードができてもこれを貼り付けて
31:49実行するところがハードルがあるので
31:52ちょっと慣れは必要なんですけども簡単な
31:54入門書1冊ぐらい読んでもらってあとは
31:57プログラムの作成をチャットGPTを使う
31:59とExcelのマクロもスプレッドシート
32:02やドキュメントのGoogleア
32:04スクリプトもまたPythonといった別
32:06の言語も結構ハードル低くいろんなことが
32:08できるようになるんですねまサブ
32:10チャンネルではもうそういったことを
32:11バンバン試しまくっててマクロもガスも
32:14パイソンも作りまくってるんですけど別に
32:16エンジニアではなくま日曜大工というか
32:19そんなに詳しくはないんですがうまく整合
32:21に日本語で依頼したらできることがもう
32:24分かってるのでハードル劇的に下がってる
32:26んですねそれによってで自分のちょっとし
32:28た業務を簡単に自動化することがどんどん
32:31できるこの感覚は是非持っていただきたい
32:33なと思っていてこれができるかできないか
32:35でこれからの生産性は劇的に変わると思い
32:38ますまた英文ですね例えば以下の英文を
32:42与えた場合に改善点とか添削をしてもらう
32:45もちろん英語だけではなくてこれは他の
32:47言語でもできるわけなんですけれどもま
32:49この場合さっきのチェックツールとも似た
32:51ような観点になりますがえ日本語を英語に
32:54直したりま英語を日本語に直したり直した
32:56ものをチェックしたりこのような感じで他
32:59言語にも強いというのは生成Iの特徴かな
33:02と思いますある本で読んだんですが実は
33:05生成アって翻訳機能はなくてですね大量の
33:08データを学習させたら勝手に言語同士の
33:12対応関係を学んで他言語ができるように
33:14なっちゃったみたいな感じらしいんですね
33:16データが多くありすぎて結果的にはなぜか
33:20多言語になってるという感じらしくその
33:22翻訳つるとは出張が違うらしいですでそれ
33:25によってネイティブの方が見ても特に英語
33:28はクオリティが高いという風におっしゃっ
33:29てる方が多いのでまこういうツールとして
33:32使っていかれるのもいいんじゃないかなと
33:33思いますえところで5つの活用パターンと
33:3610の事例ということで
33:390111から10+11そして10Xと
33:43いう感じでご紹介しましたちょっと覚え
33:45やすいように分かりやすいフレームにし
33:47てるわけですが今ご紹介した事例以外にも
33:50もちろんたくさんの細かいユースケースが
33:52あるんですけれどもまずはこういう発想を
33:54持ってもらってこれかける自分の業務で
33:56どこで使えるのかという発想を持って
33:58もらうと活用できるシーンが様々あるんで
34:01はないかなと思うので是非ぜひこれを覚え
34:04ていただいて色々と活用いただければ幸い
34:06ですえところで本日の内容は以上になり
34:10まして最後に簡単に告知をさせてください
34:12え私会社ではえ様々な形で生成AIの活用
34:15の支援をしています多いのは車内での啓蒙
34:19のための講演であったり一緒に
34:20アドバイザリーとして入って活用の方法を
34:23見出していくまた研修として今のような
34:26感じでお話しする内容をもっとと会社に
34:28合わせてアレンジしてご紹介させてもらっ
34:30て車内の活用の金を高めるこんなことを
34:32やっています例えば福岡の会社リネット
34:36さんというシステムの会社がありまして
34:37100名ぐらいの会社なんですけれども
34:39グループ会社が実は売上6000億の非常
34:43に大きな会社でしてグループ会社が70社
34:45ぐらいあるとこの中でいかに生生の活用を
34:48広げていくのかというのがテーマでまずは
34:51自分たちで活用していきたいというテーマ
34:53においてまず基本的な研修を行わせて
34:56いただいた上でその週の知識かける車内
34:59業務でやりたいことを教えてもらってそっ
35:01からできそうできなそう仕分けていきでき
35:04そうなものはプロンプと一緒に作ってまず
35:06は使ってもらうこんなご支援をしました
35:09またこちらも100名ぐらいの会社で
35:11こちらも福岡県でえ福岡県にあるあの建築
35:14の会社になるわけなんですけれどもま営業
35:16であったり設計であったりバックオフス
35:19いろんな部署でチャットGPTを使って
35:21いかに生産性を上げるのかというのをご
35:23支援していましてまず最初3ヶ月間ぐらい
35:26で研修をして実際使ってる形をえ
35:30Excelか何かにまとめてもらって
35:31どんどん活用事例を貯めて車内で共有して
35:34いくこれによって会社全体として月50
35:37時間まなので1人あたりま30分とか1
35:39時間ぐらいなのでまだ大きな事例ではない
35:42んですけどこれを実現したとさらにこれ
35:44以降ですね毎月1回各事業部で代表の方が
35:47どうやって使うかを一緒にご支援していっ
35:49て会社ならではのGPTZOを作ったりと
35:52か活用の方法を見出していくこんなことを
35:54やらせていただいていますまこのような
35:56感じでかなりがっつり入った上で一緒に
35:58活用を支援していくということやってい
36:00ますので是非興味がある方はお声上げたら
36:02幸いですまたえ今年7月ですね成生AI
36:06サミットというイベントやっていますま
36:07ちなみにこの8月以降も多分ボ3ボ4と
36:10イベントをやってると思うので是非ホーム
36:12ページご覧いただければと思いますえ第2
36:14回もですね非常に豪華な内容になってまし
36:16て様々な方々私も当然出ますしチット
36:19GPT研究所の石川さんであったり
36:22プロンプトアーティストの林俊介さんまた
36:24フィクサーやウィールといった生成愛開発
36:27で事例が出る会社さんや海外枠ではこの方
36:30はイギリスのAI戦略アドバイザーなん
36:32ですけれどもKTさんとかですねこういっ
36:34た様々コンテンツを持ってる方々また佐田
36:37さんといったえま新身記Aのベンチャーで
36:40AI活用してマーケティングをするこの
36:42ような方もう何メーカお招きして1日で
36:45グッと最新の生成活用事例をお伝えして
36:48いくこんなイベントを作っておりますので
36:50是非無料ですので登録をよろしくお願いし
36:53ますまたLINEの公式アカウントでは
36:55毎週のAIニュースを発信したりイベント
36:58のご案内をしていますYouTube動画
37:00も日々更新しておりまして特にまとめて見
37:02ていただきたい体型的なものはチット
37:04GPT活用最初に見て欲しい動画という
37:07ものでまとめているのでご覧いただければ
37:08幸いですえということで本日の内容は以上
37:11になりまして参考となれば幸いですま結構
37:14イベントに登壇するとやっぱりこう
37:17YouTubeってどうしてもこう気持ち
37:19としてその毎回違うこと話したい気持ちに
37:22なっちゃうんですよねそうするとどうなる
37:24かって言うとちょっとマニアックな内容に
37:26どんどんなってくという新しい動画がと
37:28いう傾向があることはま自分でもすごく
37:30理解してるとただやっぱりもうあれ
37:33YouTubeで1回話したんだよなと
37:35いう風に思うとかぶってる内容を言うのも
37:37ちょっとやだなと思ってどんどんこう
37:39マニアック化していくのが自分でも自覚し
37:42ている弱点ではあるんですけど外の
37:44イベントに出るとそこって当然そもそも
37:46YouTube見てらっしゃるなくて知ら
37:48ない方ばっかりなので0からちゃんと話し
37:51てお伝えしようという風なことが強い
37:52インセンティブになるんですねでこの内容
37:55をYouTubeで改めてまとめることに
37:57て変な話昔から見てる方も少ないわけです
38:00し見ていたとしても覚えてないわけなんで
38:030からやっぱりちゃんとこう知らない前提
38:05で話した方がいいコンテンツになるだろう
38:07なということでまイベントのコンテンツを
38:10リサイクルしてこんな風にやっていくと
38:12いうのはま以前にもちょいちょいやって
38:14まして結構再生回数回って好評なんでま
38:17定期的にやろうかなと思ってるわけなん
38:19ですけど今回はそういったシリーズで
38:20ございましたま非常にこう簡単なフレーム
38:23であったりとか生成AIの最近みたいな
38:25感じでご紹介してるんですけもま今更今更
38:28な点もあるかなと思うんですが改めて1個
38:31でも2個でも気づきがあるとませっかく
38:33動画を見ていただいて時間使って価値が
38:35あるかなと思うので参考になれば幸いです
38:37まこういった基本的な話もそうですし
38:40もっと先端的な事例とかあとは先端的な
38:43ことやってる話を聞いてどんどん発信して
38:45いくというちょっとこうなんて言うんです
38:47かねこうま真面目なチャンネルというか
38:49元々真面目なチャンネルなんですけどそう
38:51いう方向性で運営していきたいと思うので
38:53是非チャンネル登録がいいね応援を
38:55よろしくお願いしますそれではまたお
39:00リモートワーク研究所ではリモート時代に
39:03活躍して稼ぐためのツールの使い方や
39:06ノウハウをどんどんご紹介していきます
39:09是非チャンネル登録していただいて私と
39:12一緒に学んでいきましょう
39:16[音楽]
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