【必見】ChatGPT最新の仕事術~知っておきたい5つのパターン&10の活用事例
Summary
TLDRこのビデオは、チャットGPTをビジネスで効果的に活用する5つのパターンと10の具体的なケースを紹介しています。最新の生成AI技術を使った事例を取り上げ、企業の業務効率化や生産性向上に役立つ活用法を解説します。福岡でのイベント内容を基に、アイデア出しや調査、提案作成、契約書チェックなど、日常業務での実践的な使い方を説明。生成AIの導入支援や企業内での活用事例も紹介され、視聴者に実際のビジネスシーンでの応用方法を提案します。
Takeaways
- 😀 生成AI(ChatGPTなど)は企業で活用され、業務効率化やクオリティ向上に寄与している。
- 🚀 ChatGPTは1年半で多くの企業で導入され、さまざまなパターンで活用されている。
- 👥 講演者自身は、大手企業を中心に生成AIの導入支援を行っている。
- 📈 企業での導入例として、ライフルさんでは社員の平均的な業務削減時間が1日あたり約20分に圧縮されている。
- 🛠️ 生成AIは文章作成、コード生成、音楽生成など、多岐にわたる分野で応用が可能。
- 🎨 画像生成技術は進歩し、MITのジャーニーなどによって高品質な画像が簡単に作成できるようになった。
- 🎥 動画生成ツールも進化し、イジェンというツールを使ってイベントの挨拶映像などが簡単に作られる。
- 🎼 音楽生成では、スノーというツールを使ってノイジーと組み合わせて映像を作ることができる。
- 💻 プログラミングのコード生成では、GitHub Copilotがランダムな文字列生成など特定の機能を自動提案することができる。
- 📝 生成AIは企画書やメールの執筆時、背景情報を活用して提案し、人間が確定するだけで大枠が作られると示唆されている。
Q & A
チャットGPTが企業で活用されるパターンは具体的にどのようなものでしょうか?
-チャットGPTは企業で多様なパターンで活用されており、例えばアイデアの出し方、調査や人事評価制度の立案、文章作成、チェックツールとしての利用、アンケートの分類、疑似録の作成、メールのQ&A作成、翻訳支援などがあります。
生成AIがビジネスに与える主な影響はどのようなものですか?
-生成AIはビジネスにおいて業務の効率化、クオリティの向上、新しいアイデアの創出、時間の節約など多くの影響を与えています。また、プロセスの自動化や特定のスキルを必要とするタスクの支援にも利用されています。
チャットGPTを利用した人事評価制度の構築にはどのようなアプローチが考えられますか?
-チャットGPTを利用して人事評価制度を構築する場合、定量的および定性的両方の目標を組み合わせ、評価軸を5つ以上設け、各軸に対して4から6の段階を設定することが考えられます。
AIによる文章作成において、どのようなプロンプトが有効であるとされていますか?
-AIによる文章作成では、具体的な役割を定義し、アカウント情報を活用した投稿アイデアの提案が有効です。また、具体的な条件や要件を設定することで、より適切な内容を生成させることができます。
チャットGPTが提供するチェックツール機能とはどのようなものですか?
-チャットGPTのチェックツール機能とは、契約書や提案書、企画書などの文書をルールに基づいてチェックし、問題点や改善点を指摘する機能です。これにより、人間が行っていたチェック作業を効率化・自動化できます。
AIを活用したアンケートの分類にはどのような方法がありますか?
-AIを活用したアンケートの分類では、回答内容を事前に決められた複数の分類にグループ化することができます。AIは回答のテキストを分析し、最も適切な分類に自動的に割り当てます。
疑似録音をAIで要約する際のポイントは何ですか?
-疑似録音をAIで要約する際は、フォーマットを決めて特定のセクションを抽出することが重要です。これにより、決定事項やToDo、議論の要点などを効率的に整理することが可能です。
チャットGPTでメールのやり取りからQ&Aを作成する際にはどのようなアプローチが考えられますか?
-チャットGPTでメールのやり取りからQ&Aを作成する際には、メールの内容を分析し、質問と回答の形式に変換するアプローチが考えられます。これにより、情報の整理や共有が効率化されます。
プログラミングのコード生成にチャットGPTを利用する際にはどのような利点がありますか?
-プログラミングのコード生成にチャットGPTを利用する際には、開発者が手動でコードを書く必要が少なくなり、開発効率が向上する利点があります。また、初心者でも簡単にプログラムを作成できるため、プログラミングのハードルが下がります。
チャットGPTによる翻訳支援の強点は何ですか?
-チャットGPTによる翻訳支援の強点は、大量のデータを学習させた結果、言語同士の対応関係を自ら学習し、高品質な翻訳結果を提供できることです。英語をはじめとする多言語に対応しており、翻訳の質が高く評価されています。
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