Is AGI Just a Fantasy?

Summary

本期访谈聚焦于Cohere公司及其在人工智能领域的创新。Cohere的联合创始人Nick Frosst分享了公司专注于解决现实世界问题的使命，而非追求构建全能的数字神。他们通过在多伦多、旧金山、纽约和伦敦举办的构建日活动，展示了如何利用新的Command R模型，这些模型在检索增强生成（RAG）方面表现出色，特别适合多语言检索和工具使用。Nick还讨论了大型语言模型的未来，强调了Cohere致力于使技术对企业有用，而非追求科幻般的人工智能超级智能。此外，他还提到了Cohere开源的聊天工具包，该工具包集成了多步工具使用功能，包括Python解释器和网络搜索，为开发者提供了构建聊天界面的强大工具。

Takeaways

• 🤖 Cohere公司专注于构建实用的技术来解决现实世界问题，而不是追求构建通用人工智能（AGI）。
• 📚 Cohere的Command R模型特别适合于检索增强生成（RAG），这种技术可以为大型语言模型提供额外的知识，以改善其任务表现。
• 🎓 Patrick Lewis发明了RAG技术，并在Cohere的伦敦办公室接受了采访，他强调了将语言模型与检索数据库相结合的重要性。
• 🎼 Nick Frosst，Cohere的联合创始人之一，曾在Google Brain作为研究工程师工作，并在多伦多大学遇到了他的合伙人。
• 🔍 Command R和Command R Plus模型在多语言检索、增强生成和工具使用方面表现出色，Cohere已经开源了这些模型的权重。
• 📈 Cohere通过构建日活动，邀请开发者体验和构建基于其新模型的应用，这表明公司致力于推动技术的实用化和社区建设。
• 🛠️ Cohere提供了一个开源的聊天工具包，其中包括多步工具使用，例如Python解释器和网络搜索，以帮助开发者构建更复杂的应用。
• 🌐 模型的多语言能力对于企业级应用尤为重要，Cohere在这方面进行了特别的优化和开发。
• 🔑 Cohere强调了在用户界面中使用模型提供的引用来增加信任度，这有助于用户理解模型提供的信息来源。
• 🚀 尽管AGI的概念在科技界引起了广泛讨论，但Cohere更关注于如何使大型语言模型在商业领域更加有用和可靠。
• 🌟 Cohere的模型通过提供引用和使用外部工具来增强生成文本的可信度，这在一定程度上解决了语言模型生成内容的“幻觉”问题。

Q & A

Cohere公司的主要目标是什么？

Cohere公司的主要目标是使技术实现其承诺，解决现实世界的问题，而不是构建通用人工智能（AGI）或数字神。

Cohere公司在哪些城市举办了构建日活动？

Cohere公司在多伦多、旧金山、纽约和伦敦举办了构建日活动。

什么是检索增强生成（RAG）技术？

检索增强生成（RAG）是一种强大的技术，它允许通过检索数据库来增强生成模型，例如文本生成，从而让AI更好地执行知识密集型任务。

Patrick Lewis是如何发明RAG技术的？

Patrick Lewis通过撰写原始论文发明了RAG技术，这项技术允许将检索数据库的信息用于增强大型语言模型的性能。

Nick Frosst在Google Brain的工作经历是怎样的？

Nick Frosst在Google Brain担任研究工程师，与Aiden一起工作，Aiden当时是实习生，正在研究Transformers论文。

Nick Frosst与Geoff Hinton一起工作的经历对他的影响是什么？

与Geoff Hinton一起工作对Nick Frosst影响深远，他从Hinton那里学到了如何进行研究，包括机器学习和研究的一般知识。

Cohere公司与其他AI公司的区别是什么？

Cohere公司与其他AI公司的区别在于，它专注于为企业提供现实世界的商业解决方案，而不是追求构建AGI。

Cohere公司如何看待AGI的未来发展？

Cohere公司认为AGI是一个尚未存在的技术，他们更关注于使大型语言模型对企业有用，而不是追求构建AGI。

Cohere公司如何看待当前大型语言模型的局限性？

Cohere公司认为当前的大型语言模型在某些方面还不够健壮，例如在数学问题上表现不佳，因此他们通过提供工具使用功能来增强模型的能力。

Cohere公司如何看待工具使用（tool use）在语言模型中的作用？

Cohere公司认为工具使用是语言模型中的一个新领域，它允许模型使用工具（如搜索引擎、计算器、Python解释器）来提供更准确的答案。

Cohere公司的Command R和Command R Plus模型有什么特点？

Command R和Command R Plus模型擅长多语言检索、增强生成和工具使用，特别是它们的检索增强生成功能，可以提供引用，使用户知道模型的答案来源。

Cohere公司如何看待大型语言模型的未来发展？

Cohere公司认为大型语言模型将在未来变得更加有用，特别是在多步骤工具使用和与外部系统集成方面，使模型能够更好地解决实际问题。

Cohere公司如何看待当前的AI基准测试问题？

Cohere公司认为当前的AI基准测试存在问题，它们可能并不能很好地反映模型在实际业务中的应用效果，公司更关注于模型的实际应用价值。

Cohere公司如何处理数据获取和准备以支持语言模型的开发？

Cohere公司注重以合理和符合原则的方式获取数据，并确保数据的使用是可信的，这反映了公司对企业客户的关注和数据使用的谨慎态度。

Cohere公司如何看待当前AI领域的伦理问题？

Cohere公司非常重视AI的伦理问题，特别是在数据获取和模型开发方面，公司致力于确保其做法是公平和负责任的。