Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote

Summary

The video is abnormal, and we are working hard to fix it.
Please replace the link and try again.

Takeaways

• 😀 在视频内容识别和索引方面，AI技术能够自动识别和标记特定动作，如滑雪者在空中，或夜间出现的灰狼。
• 😀 使用AI进行视频索引和标记使得搜索和筛选内容变得更容易，例如根据颜色或动作标记物品。
• 😀 提到的‘黑色行李配彩虹带’示例展示了AI如何在大量相似物品中找到特定目标。
• 😀 如今开发基于AI的应用程序的门槛比以往低，LangChain等工具正在简化开发者的工作。
• 😀 新兴的代理编排层（如LangChain）正在让开发者更容易构建AI应用程序。
• 😀 代理AI工作流程依赖大量的文本、图像和视频处理，推动了AI的不断进步。
• 😀 现代大语言模型不仅可以回答人类问题，还可以支持工具使用，适应更加复杂的代理工作流程。
• 😀 数据工程在处理非结构化数据（如文本、图像和视频）方面的重要性日益上升，企业需加强对数据的管理和部署。
• 😀 语音处理革命已到来，图像处理革命也在迅速发展，将开启更多可视化AI应用的潜力。
• 😀 AI正加速实验过程，使得开发者可以更快地构建创新的应用，带来更多前所未有的应用机会。
• 😀 这段时间是开发者的黄金期，借助代理AI，我们可以构建出过去无法实现的应用，尤其是在视觉AI领域。
• 😀 观众可以通过访问Landing AI网站，亲自体验演示并下载相关代码，以便在自己的应用中进行尝试。

Q & A

视频中提到的AI代理工作流（Agentic Workflows）是什么？

AI代理工作流是指通过AI系统在没有或极少人工干预的情况下执行任务的工作流。它们越来越能够在不同的应用场景中自动或半自动地进行决策和操作，特别是在处理复杂的数据时，例如视频、图像或文本。

AI代理工作流是如何改变开发者的工作方式的？

AI代理工作流使得开发者能够更加高效地构建应用程序，尤其是在视觉AI领域。通过简化工具的使用和操作层次，开发者可以更容易地实现自动化和智能决策，减少了开发和实施过程中的复杂度。

视频中展示的AI视觉搜索功能是如何工作的？

AI视觉搜索功能能够分析视频内容并识别特定的物体或事件。例如，AI可以通过分析视频中的时间线，找出滑雪者或灰狼出现在画面中的时刻，帮助用户快速定位和浏览相关场景。

AI如何帮助识别具有特定特征的物品，例如带彩虹条的黑色行李？

AI能够处理带有独特标识特征的物品，例如黑色行李带有彩虹条。通过分析图像或视频数据，AI可以识别和筛选出符合特定条件的物品，这种能力大大增强了搜索和匹配的精准度。

文本生成和图像生成在AI工作流中的重要性是什么？

文本生成和图像生成在AI工作流中至关重要，因为这些操作使得AI能够处理大量的自然语言文本或图像数据，生成新的内容或执行任务。随着硬件和软件的改进，AI在生成大量“令牌”（例如文本和图像）时将变得更加高效。

大型语言模型（LLM）在AI代理工作流中的角色是什么？

大型语言模型（LLM）从最初的回答人类提问转向支持工具使用，这使得它们能够融入到AI代理工作流中，执行更复杂的操作。例如，Anthropic发布的模型支持计算机工具使用，增强了LLM在处理多种任务时的能力。

AI在数据工程领域的作用有哪些？

随着AI处理非结构化数据（如文本、图像、视频等）的能力增强，数据工程的作用变得更加重要。企业需要有效管理这些非结构化数据，确保它们能够被正确地处理、存储并部署到合适的位置，以便产生更大的价值。

目前图像处理革命的进展如何，未来会带来哪些变化？

图像处理革命仍处于初期阶段，但随着技术的进步，图像处理将在未来带来巨大的变革。AI能够更好地理解和分析视觉数据，企业将能够从中提取更多的价值，进而推动各行各业的发展和创新。

AI代理工作流中涉及的硬件和软件改进有哪些？

为了提升AI代理工作流的效率，硬件和软件的改进正朝着更高的处理速度和更高效的令牌生成方向发展。例如，Sova Service Drop等公司正在开发更快的半导体技术，旨在加速数据处理，提升生成速度。

视频最后提到的Landing AI Vision Agent是什么？

Landing AI Vision Agent是Landing AI公司推出的一种工具，旨在帮助开发者更容易地构建视觉AI应用程序，尤其是在图像和视频数据处理领域。它为开发者提供了易于使用的框架，降低了构建视觉AI应用程序的技术门槛。