Cómo SUBIR documentos a un GPT para que FUNCIONE BIEN

Summary

El video ofrece una comparativa entre dos versiones de un modelo de lenguaje llamado GPT (uno con acceso a un PDF y otro a un Excel) para ilustrar cómo la respuesta de GPT varía según el formato del documento que se le proporciona. Se plantean tres preguntas a ambas versiones: la cantidad de hoteles en Riviera Maya, los hoteles disponibles por menos de 2400 euros y cuál hotel tiene más habitaciones. Los resultados muestran que la versión con acceso al PDF acertó en la primera pregunta, mientras que la versión con acceso al Excel proporcionó respuestas precisas en la segunda pregunta y ninguna de las dos pudo acertar en la tercera. Se explica que la herramienta de 'retrieval' utilizada con archivos PDF y otros formatos de texto se enfoca en la semántica del contenido, mientras que la 'code interpreter', empleada con archivos Excel y CSV, se basa en la ejecución de código para obtener respuestas precisas. La diferencia radica en que la 'retrieval' puede entender el significado del texto, pero no siempre considera todos los datos relevantes, y la 'code interpreter' no comprende la semántica pero proporciona resultados precisos si los datos están bien estructurados. El video concluye sugiriendo que la elección del formato del documento para ser analizado por GPT depende del tipo de información que contenga y del tipo de preguntas que se esperan recibir, destacando la importancia de estructurar adecuadamente los datos para obtener mejores respuestas.

Takeaways

• 📄 **Diferencias en respuestas según el formato**: El GPT proporciona respuestas diferentes dependiendo si se le proporciona un PDF o un Excel, debido a las herramientas distintas que utiliza para acceder a la información.
• 🔍 **Herramienta de Retrieval**: Cuando se sube un PDF, el GPT utiliza la herramienta de Retrieval, que busca la semántica en los textos para responder a las preguntas.
• 💡 **Herramienta de Code Interpreter**: Con un archivo Excel, el GPT utiliza el Code Interpreter, que ejecuta código de programación para analizar los datos y proporcionar respuestas.
• 🤖 **Limitaciones del Code Interpreter**: El Code Interpreter no comprende la semántica del texto, lo que puede llevar a respuestas incorrectas si la pregunta requiere entender el contenido.
• 📈 **Ventajas del formato Excel**: El Excel es óptimo para documentos con datos numéricos, ya que el Code Interpreter puede realizar cálculos estadísticos y análisis de datos.
• 📝 **Ventajas del formato de texto**: Para documentos con texto y descripciones, es mejor usar un formato de texto para que el GPT utilice la herramienta de Retrieval y comprenda el significado de los textos.
• 📚 **Estructura de los documentos**: Es importante estructurar adecuadamente los documentos para facilitar que el GPT encuentre la información relevante, ya sea en formato de texto o JSON.
• 📊 **JSON como formato estructurado**: El uso de JSON para documentos con información estructurada permite que el GPT acceda a los datos de manera más eficiente y brinde respuestas más precisas.
• ✅ **Respuestas correctas con JSON**: El GPT con acceso a documentos en formato JSON pudo responder correctamente a tres preguntas específicas, mostrando la efectividad de este formato para ciertas consultas.
• 📝 **Importancia de la etiqueta**: La precisión en la etiqueta y la organización de los datos es crucial para que el GPT pueda proporcionar respuestas correctas, independientemente del formato del documento.
• ❗ **No hay soluciones infalibles**: Aunque el formato de los documentos influye en la calidad de las respuestas del GPT, no existe un formato que garantice respuestas correctas a todas las preguntas.

Q & A

¿Qué diferencias existen entre subir un documento en formato PDF y uno en formato Excel para un GPT?

Al subir un documento en PDF, el GPT utiliza la herramienta de retrieval, que busca la semántica del texto. Mientras que con un documento en formato Excel, el GPT utiliza el code interpreter, que se enfoca en el análisis de datos y ejecución de código para obtener respuestas.

¿Cómo afecta el formato del documento subido al rendimiento del GPT en términos de respuestas precisas?

El formato afecta directamente al tipo de herramienta que el GPT utiliza para procesar la información. Un PDF permite una comprensión semántica, mientras que un Excel permite un análisis numérico y ejecución de código, lo que puede llevar a respuestas más precisas en ciertos contextos.

¿Por qué el GPT con acceso a un PDF puede dar una respuesta incorrecta sobre la cantidad de hoteles en Riviera Maya?

El GPT con acceso a un PDF utiliza la herramienta de retrieval, que no siempre considera todos los textos relevantes para responder a la pregunta, lo que puede llevar a respuestas incorrectas si los datos no están estructurados de manera que el modelo pueda acceder a la información correcta.

¿Cómo es posible que el GPT con acceso a un Excel proporcione una respuesta más precisa sobre los hoteles en Riviera Maya?

El code interpreter utiliza filtros y análisis de datos para proporcionar respuestas. Si el Excel está bien estructurado y los datos están etiquetados correctamente, el GPT puede proporcionar respuestas precisas al aplicar los filtros adecuados.

¿Cuál es la principal limitación del code interpreter en comparación con la herramienta de retrieval?

El code interpreter no entiende la semántica del texto y se enfoca en el análisis de datos y ejecución de código. Por lo tanto, no puede responder preguntas que requieran una comprensión profunda del contenido, como las que involucran descripción o significado.

¿Cómo se puede mejorar la eficacia del GPT para responder preguntas complejas si se sube un documento en formato de texto estructurado como JSON?

Al proporcionar el documento en un formato de texto estructurado como JSON, se facilitan a los modelos de GPT la identificación y el análisis de la información relevante. Esto permite que el GPT use la herramienta de retrieval de manera más efectiva para responder a preguntas complejas.

¿Por qué la estructura de los datos en el documento subido es tan importante para el rendimiento del GPT?

La estructura de los datos直接影响a la capacidad del GPT para identificar y acceder a la información relevante. Un documento bien estructurado permite que el GPT, ya sea a través de la herramienta de retrieval o el code interpreter, proporcione respuestas más precisas y coherentes.

¿Cómo afecta el formato del documento subido al tipo de preguntas que el GPT puede responder correctamente?

El formato del documento determinará si el GPT utilizará la herramienta de retrieval o el code interpreter. Un documento en PDF es mejor para preguntas de semántica, mientras que un documento en Excel u otros formatos de datos estructurados favorece preguntas que requieren análisis numérico o de datos.

¿Por qué el GPT con acceso a un JSON pudo proporcionar la respuesta correcta a la pregunta sobre el hotel con más habitaciones?

El formato JSON estructurado permite que el GPT identifique claramente la información relevante para la pregunta, como el número de habitaciones en cada hotel, lo que facilita proporcionar la respuesta correcta.

¿Cómo se puede optimizar el formato de un documento para que el GPT proporcione respuestas de mayor calidad?

Se puede optimizar el formato de un documento asegurándose de que los datos estén bien estructurados y etiquetados, facilitando así que el GPT pueda utilizar la herramienta más adecuada para responder a las preguntas de los usuarios.

¿Cómo se puede transformar un PDF con texto e imágenes en un formato estructurado como JSON para mejorar la eficacia del GPT?

Se puede utilizar herramientas de procesamiento de texto y modelos de GPT especializados en la visualización, como GPT 4 Vision, para extraer y transformar la información del PDF en un formato estructurado como JSON.