PSICOMETRÍA FÁCIL | 1. TEORÍA CLÁSICA DE LOS TEST😎 (MODELO, SUPUESTOS, CRÍTICAS) CON EJEMPLOS FÁCIL

Psico Facil

20 Feb 202013:53

Summary

TLDREste capítulo de 'Psico, fácil', presentado por Javier, se enfoca en la teoría clásica de los tests psicométricos. Javier guía al espectador a través de la importancia de la psicología científica y la estadística en la creación y validación de tests. Se discuten los orígenes históricos de las pruebas psicométricas, desde la antigua China hasta su desarrollo en Europa y su uso en la selección de personal y reclutamiento militar. Se destaca la influencia cultural en los tests y la necesidad de adaptarlos a la población objetivo. Además, se introduce el modelo lineal de la teoría clásica de los tests, que considera la puntuación empírica como la suma de la puntuación verdadera y el error. Se exploran los tres supuestos fundamentales de esta teoría y se mencionan sus críticas, como la falta de comparabilidad entre tests y la varianza en las propiedades de los tests según la muestra utilizada. Finalmente, se sugiere que estas críticas han llevado a mejoras y al desarrollo de la teoría de respuesta al ítem, que se abordará en un próximo vídeo.

Takeaways

📚 Aprenderemos a crear y validar tests psicométricos en este curso.
🧮 Se requieren conocimientos básicos de estadística para este curso, pero también se ofrece un curso completo de estadística para psicólogos.
🔍 Los análisis estadísticos se utilizan en la construcción y validación de tests.
📈 La psicometría se encarga de medir atributos psicológicos y darles un valor numérico de manera objetiva.
🌐 Los atributos psicológicos son compartidos por muchas personas y pueden ser generalizados a las poblaciones.
👶 Ejemplos como las pruebas de neurodesarrollo muestran la importancia de los tests psicométricos en la evaluación del desarrollo.
⏳ La medición de habilidades se remonta al antiguo imperio chino y ha evolucionado a lo largo de la historia.
📝 Los test de inteligencia como ARM y Beta han demostrado la influencia cultural en la evaluación y la importancia de adaptar los tests a la población de estudio.
🔧 La teoría clásica de los tests propone un modelo lineal que incluye la puntuación verdadera y el error en la evaluación.
⚖️ Los supuestos de la teoría clásica incluyen la esperanza matemática de la puntuación empírica, la falta de correlación entre la puntuación verdadera y el error, y la igualdad en la varianza de las medidas si los tests miden el mismo constructo.
🔄 Las críticas a la teoría clásica han llevado a mejoras y al desarrollo de la teoría de respuesta al ítem.

Q & A

¿Qué es la psicomedición y qué aspectos psicológicos se pueden medir con ella?
-La psicomedición es la rama de la psicología que se encarga de la medición de atributos psicológicos y les asigna un valor numérico de manera objetiva. Permite operacionalizar y generalizar atributos como habilidades, capacidades, personalidad y conocimiento.
¿Por qué es importante tener conocimientos básicos de estadística para entender la psicomedición?
-Los conocimientos básicos de estadística son importantes en psicomedición porque las herramientas y métodos utilizados para la construcción y validación de los tests psicométricos están fuertemente influenciados por la estadística. Ayuda a entender cómo se analizan y interpretan los datos de los tests.
¿Cuál es el propósito de los tests de neurodesarrollo en psicología?
-Los tests de neurodesarrollo permiten conocer las etapas en las que, en promedio, los niños aprenden habilidades específicas, como hablar a ciertas edades. Estos tests ayudan a identificar si un niño está por fuera de la norma y podría requerir una revisión o intervención.
¿Cómo surgieron los tests psicométricos por primera vez en la historia?
-Se cree que la medición de habilidades se remonta al antiguo imperio chino, durante la dinastía Tang (618-907), donde se utilizaba un sistema de medición de habilidades para seleccionar funcionarios. Este método se siguió utilizando posteriormente en Europa con el desarrollo de las pruebas académicas de conocimiento.
¿Quiénes fueron algunos de los pioneros en la medición de habilidades cognitivas?
-Algunos de los pioneros en la medición de habilidades cognitivas fueron Francis Galton y Alfred Binet. Binet, por ejemplo, creó las primeras pruebas para identificar la discapacidad cognitiva en niños y sentó las bases para la línea de trabajo en necesidades especiales.
¿Qué es la teoría clásica de los tests y cómo influye en la medición de habilidades?
-La teoría clásica de los tests es un modelo que asume que la puntuación empírica de una persona en un test está compuesta por su puntuación verdadera más un error. Este modelo introduce tres supuestos clave que ayudan a entender la precisión y confiabilidad de los tests en la medición de habilidades.
¿Cuáles son las críticas más comunes a la teoría clásica de los tests?
-Las críticas a la teoría clásica incluyen la falta de equivalencia en las mediciones cuando se utilizan instrumentos diferentes y la varianza de las propiedades de los tests en función de la muestra utilizada para evaluar el test.
¿Cómo se resuelven las críticas a la teoría clásica de los tests?
-Las críticas a la teoría clásica se resuelven mediante mejoras en los análisis clásicos y el desarrollo de nuevas teorías, como la teoría de respuesta al ítem, que proporcionan nuevas formas de interpretar los tests y de conocer su validez.
¿Por qué es importante considerar la influencia cultural en la creación de tests psicométricos?
-La influencia cultural es importante porque los tests deben ser aplicables y relevantes para la población de estudio. Un test que no tenga en cuenta las diferencias culturales puede generar mediciones incorrectas o no interpretables.
¿Qué es el modelo lineal que propuso el Dr. Lee J. Cronbach y cómo se relaciona con la teoría clásica de los tests?
-El modelo lineal de Cronbach asume que la puntuación empírica de una persona en un test es el resultado de la suma de su puntuación verdadera más un error. Este modelo es fundamental en la teoría clásica de los tests y permite incluir el error en la medición.
¿Qué son los supuestos fundamentales de la teoría clásica de los tests y cómo afectan la interpretación de los resultados?
-Los supuestos fundamentales de la teoría clásica de los tests incluyen que la esperanza matemática de la puntuación empírica es igual a la puntuación verdadera, que no hay correlación entre la puntuación verdadera y el error, y que si dos tests miden el mismo constructo, el valor verdadero y la varianza de sus medidas son iguales. Estos supuestos son cruciales para la interpretación y confianza en los resultados de los tests.
¿Cómo se puede mejorar la confiabilidad y validez de los tests psicométricos?
-La confiabilidad y validez de los tests psicométricos se pueden mejorar mediante la revisión de ítems, estableciendo pautas claras en la administración del test, utilizando muestras normativas generalizables y abordando las críticas y mejoras propuestas en las teorías de medición.