GRÁFICAS DE CONTROL

Summary

Las gráficas de control son herramientas clave en el control estadístico de procesos, introducidas por Walter Shewhart en 1924. Estas permiten identificar variaciones en la producción, diferenciando entre causas aleatorias y asignables. Existen dos tipos principales: las gráficas de variables (como la media y el rango) y las de atributos (como la proporción defectuosa). Además de simplificar el análisis de datos, proporcionan una guía para investigaciones y correcciones preventivas, mostrando visualmente la variabilidad de un proceso. Su aplicación es crucial en la mejora continua de la calidad en la producción y servicios.

Takeaways

• 😀 Las gráficas de control fueron introducidas por Walter A. Shewhart en 1924 en la Western Electric Company como una herramienta para diferenciar causas asignables y no asignables en los procesos de producción.
• 😀 Las gráficas de control son una herramienta fundamental del control estadístico de procesos (CEP) que permite monitorear la variabilidad y asegurar la calidad de los productos.
• 😀 Existen dos tipos de gráficas de control: las de **variables cuantitativas** (como longitud, peso y densidad) y las de **atributos cualitativos** (como bueno o malo, cumple o no cumple).
• 😀 Las gráficas de control se utilizan para detectar variaciones en los procesos y ayudan a distinguir entre variaciones **aleatorias** (insignificantes) y **asignables** (que se pueden identificar y eliminar).
• 😀 Las gráficas de control tienen como propósito principal obtener información para ajustar especificaciones, procedimientos de producción e inspección.
• 😀 El análisis de datos a través de gráficas de control permite corregir procesos preventivamente y explorar alternativas de investigación para mejorar la producción.
• 😀 Las **variables cuantitativas** se miden numéricamente, mientras que las **atributos cualitativos** se evalúan en función de la conformidad del producto o servicio.
• 😀 Las gráficas de control pueden representar la **media** de los datos (gráfico X-barra) y la **variabilidad** (gráfico de rango), ayudando a visualizar la consistencia y las tendencias del proceso.
• 😀 Los gráficos de media permiten verificar si la producción sigue consistentemente el valor medio preestablecido, mientras que los gráficos de rango monitorean la dispersión de los datos.
• 😀 Los límites de control (superior e inferior) se calculan utilizando tablas específicas y factores estadísticos establecidos por expertos, y son fundamentales para determinar si un proceso está bajo control o fuera de control.

Q & A

¿Quién introdujo las gráficas de control y en qué año?

Las gráficas de control fueron introducidas por Walter Shewhart en 1924 mientras trabajaba en la Western Electric Company.

¿Cuál es el propósito principal de las gráficas de control?

El propósito principal de las gráficas de control es monitorear el comportamiento de un proceso de producción y detectar variaciones que puedan afectar la calidad del producto.

¿Qué dos tipos de variaciones existen en los procesos de producción según Shewhart?

Las variaciones pueden ser aleatorias (causas insignificantes o desconocidas) y asignables (causas que pueden ser identificadas y corregidas).

¿Cómo se dividen las gráficas de control en función del tipo de datos?

Las gráficas de control se dividen en dos tipos: gráficas de variables (cuantitativas) y gráficas de atributos (cualitativas).

¿Qué tipo de datos se utiliza en las gráficas de variables?

En las gráficas de variables se utilizan datos cuantitativos, como longitud, peso o densidad, que pueden medirse o dimensionarse.

¿Qué tipo de datos se utiliza en las gráficas de atributos?

Las gráficas de atributos se utilizan para evaluar aspectos cualitativos, como si un producto cumple con los estándares de calidad (bueno/malo, conforme/no conforme).

¿Qué fórmula se utiliza en la gráfica de control X-barra?

En la gráfica de control X-barra, se utiliza la fórmula para calcular el promedio de las muestras para monitorear la consistencia de la producción frente a un valor medio preestablecido.

¿Para qué se utiliza la gráfica de control de rango (R)?

La gráfica de control de rango (R) se utiliza para monitorear la variabilidad del proceso, calculando el rango máximo menos el mínimo de las muestras.

¿Qué son los límites de control en las gráficas de control?

Los límites de control son valores preestablecidos que definen el rango aceptable de variabilidad en el proceso. Si los puntos caen fuera de estos límites, el proceso se considera fuera de control.

¿Cómo se calculan los límites de control en las gráficas de X-barra y R?

Los límites de control en las gráficas de X-barra y R se calculan usando una tabla de factores que establece constantes para cada tipo de gráfico, permitiendo determinar los límites superior e inferior de control.