12. ¿Qué es una investigación correlacional? 📈 (video animado)

Summary

En este video, se aborda la investigación relacional, enfocándose en cómo estas investigaciones buscan identificar la relación entre variables. Se presentan ejemplos de preguntas que pueden responderse mediante este tipo de estudios, como la influencia del tiempo en clases en línea sobre la autoestima de los estudiantes. Además, se discuten las correlaciones, su importancia para realizar predicciones y la distinción entre correlaciones positivas y negativas. También se advierte sobre las correlaciones falsas, donde dos variables pueden parecer relacionadas por causas subyacentes comunes. Se invita a los espectadores a interactuar con el canal para recibir más contenido útil.

Takeaways

• 😀 Los estudios relacionales buscan encontrar la relación entre dos o más conceptos o variables a través de patrones en una población.
• 🤔 Ejemplos de preguntas de investigación en estudios relacionales incluyen la relación entre autoestima y clases online, o entre temperatura y biodiesel.
• 📈 A veces, los estudios relacionales analizan solo dos variables, pero también pueden incluir múltiples variables interrelacionadas.
• 🔍 Es importante medir no solo la existencia de una relación, sino también el grado de correlación entre las variables.
• 🛠️ Las correlaciones pueden ser positivas (aumento de una variable incrementa otra) o negativas (aumento de una variable disminuye otra).
• 📊 Los estudios relacionales ayudan a predecir valores en un grupo a partir de la relación entre diferentes variables.
• ❗ Las correlaciones no siempre implican causalidad; puede haber correlaciones falsas donde dos variables parecen estar relacionadas sin que lo estén realmente.
• 🏷️ Para medir correlaciones, es crucial que las variables provengan de los mismos sujetos para asegurar la validez de los resultados.
• 🌍 Las relaciones múltiples pueden ayudar a explicar comportamientos más complejos, pero no garantizan una comprensión completa si hay muchas variables involucradas.
• 💡 Conocer las relaciones entre variables puede proporcionar una visión valiosa, aunque siempre hay que considerar otros factores que pueden influir en los resultados.

Q & A

¿Qué son los estudios con relacionales?

Los estudios con relacionales buscan encontrar la relación entre dos o más conceptos, variables o categorías a través de patrones en un grupo o población.

¿Qué tipo de preguntas se pueden responder mediante un estudio con relacionales?

Se pueden responder preguntas como: '¿Disminuye la autoestima de un estudiante con el tiempo de clases online?' o '¿A mayor temperatura, se produce más biodiesel?'.

¿Es válido correlacionar datos de diferentes sujetos en un estudio con relacionales?

No, las mediciones deben provenir de los mismos sujetos para que la correlación sea válida. Por ejemplo, no se puede comparar el número de vistas de un canal de Bill Gates con el número de vídeos de Metallica.

¿Cuál es la utilidad de un estudio con relacionales?

La utilidad de un estudio con relacionales radica en que puede ayudar a predecir el valor de un grupo en un concepto a partir del valor en otra variable relacionada.

¿Qué es una correlación positiva?

Una correlación positiva significa que al aumentar el valor de una variable, también aumenta el valor de otra. Por ejemplo, más distancia recorrida por un atleta resulta en más calorías quemadas.

¿Qué es una correlación negativa?

Una correlación negativa indica que al aumentar el valor de una variable, disminuye el valor de otra. Un ejemplo sería que más tiempo de uso de un dispositivo móvil resulta en menor carga de batería.

¿Cómo se identifican correlaciones falsas?

Las correlaciones falsas se identifican cuando dos variables aparentan estar relacionadas, pero esta relación es causada por una tercera variable externa, como en el caso de contagios de virus y niveles de smog.

¿Qué importancia tiene el grado de correlación entre variables?

Es importante conocer no solo si hay relación, sino también el grado de correlación, ya que esto ayuda a entender cuánto afecta una variable a otra.

¿Pueden estudiarse relaciones múltiples en los estudios con relacionales?

Sí, los estudios pueden analizar relaciones entre múltiples variables, lo que permite una comprensión más completa del comportamiento de un fenómeno.

¿Qué ejemplos se dan sobre relaciones entre variables en el vídeo?

Se mencionan ejemplos como la relación entre el número de vistas y los ingresos de un canal de YouTube, y la relación entre horas de sueño y cantidad de pesadillas.