5 Hacks gegen Fake-Statistiken
Summary
TLDRDieses Video script beleuchtet kritisch die Verwendung und Darstellung von Statistiken in verschiedenen Kontexten. Es warnt vor der Verwendung von 'Fake Statistics' und zeigt, wie leicht Zahlen manipuliert werden können, um verschiedene Aussagen zu unterstützen. Es bietet fünf Tipps, um bei der Auswertung von Statistiken die Augen zu schärfen, darunter die Überprüfung der Quelle, die Bedeutung der Befragtenauswahl und die Frageformulierung. Es betont, dass sowohl relative als auch absolute Zahlen berücksichtigt werden müssen, um ein umfassendes Bild zu erhalten, und zeigt, wie leicht Zufälligkeiten oder voreingestigte Ansichten die Interpretation von Daten verzerren können.
Takeaways
- 🧐 **Ursprung der Statistik**: Es ist wichtig zu wissen, wer eine Statistik erstellt hat und welche Interessen dahinter liegen, um ihre Vertrauenswürdigkeit zu beurteilen.
- 🕵️♂️ **Quelle prüfen**: Die Quelle einer Statistik sollte immer geprüft werden, um ihre Objektivität und Neutralität zu gewährleisten.
- 🗣️ **Befragungsmethodik**: Wer und wie viele wurden befragt? Die Art der Stichprobe und die Befragungsmethodik beeinflussen die Ergebnisse.
- 🔍 **Repräsentativität**: Eine repräsentative Stichprobe ist notwendig, um auf die Gesamtpopulation Rückschlusse ziehen zu können.
- ❓ **Fragenformulierung**: Die Art und Weise, wie Fragen gestellt werden, kann die Antworten und somit die Ergebnisse verzerren.
- 📊 **Relative vs. Absolute Zahlen**: Relative Zahlen können eindrucksvoll erscheinen, absolute Zahlen sollten jedoch ebenfalls berücksichtigt werden, um die tatsächlichen Verhältnisse zu erfassen.
- 🚫 **Vorurteile bei der Interpretation**: Man sollte vorsichtig sein und nicht auf der Grundlage von Vorurteilen oder unvollständigen Informationen zu Schlussfolgerungen kommen.
- 🤔 **Zufälligkeit von Zusammenhängen**: Manche Beziehungen können rein zufällig sein und sollten nicht als deterministisch interpretiert werden.
- 👥 **Geschlechtsspezifische Faktoren**: Bei der Analyse von Statistiken ist es wichtig, geschlechtsspezifische Faktoren zu berücksichtigen, um falsche Schlussfolgerungen zu vermeiden.
- 🧮 **Sinnvolles Fazit**: Sich auf Fakten zu konzentrieren und keine zu schnellen Schlussfolgerungen zu ziehen, ist entscheidend für eine sinnvolle Auswertung von Statistiken.
- 💡 **Transparenz**: Die Transparenz der statistischen Methodik ist essentiell, um die Ergebnisse nachvollziehen und mögliche Fehler erkennen zu können.
- 📈 **Entscheidungshilfe**: Statistiken können eine wertvolle Entscheidungshilfe sein, solange man ihre Grenzen und die Bedeutung der genannten Aspekte versteht.
Q & A
Welche Rolle spielt die Herkunft einer Statistik bei ihrer Interpretation?
-Die Herkunft einer Statistik ist entscheidend, da sie uns über die Interessen und Meinungen des Auftraggebers oder der Institution Aufschluss gibt, die die Statistik erstellt hat. Dies hilft uns, die Qualität und die Unvoreingenommenheit der Statistik besser einschätzen zu können.
Was ist der Unterschied zwischen repräsentativen und nicht repräsentativen Umfragen?
-Repräsentative Umfragen wählen ihre Stichprobe zufällig aus, um sicherzustellen, dass alle Mitglieder der Grundgesamtheit die gleiche Chance haben, ausgewählt zu werden, was zu einer genauen Darstellung der Gesamtheit führt. Nicht-repräsentative Umfragen hingegen können verzerrte Ergebnisse liefern, da die Stichprobe nicht zufällig ausgewählt wurde.
Warum ist es wichtig, die Formulierung von Fragen in einer Umfrage sorgfältig zu prüfen?
-Die Art und Weise, wie Fragen formuliert sind, kann die Antworten beeinflussen und die Auswertung der Ergebnisse verzerren. Fragen sollten wertneutral, eindeutig und leicht verständlich sein, um sicherzustellen, dass die Antworten der Befragten die tatsächlichen Meinungen widerspiegeln.
Was bedeuten relative und absolute Zahlen in Bezug auf Statistiken?
-Relative Zahlen geben den prozentualen Anteil an, während absolute Zahlen die tatsächliche Anzahl der Fälle anzeigen. Beide sind wichtig, um ein vollständiges Bild der Situation zu erhalten und um die Verhältnisse richtig einschätzen zu können.
Wie können falsche Schlussfolgerungen aufgrund von Statistiken vermieden werden?
-Um falsche Schlussfolgerungen zu vermeiden, ist es wichtig, die Methoden, die zur Erstellung der Statistiken verwendet wurden, transparent zu machen. Dies ermöglicht es, die Ergebnisse besser nachzuvollziehen und mögliche Fehler zu entdecken.
Welche sind die fünf Tipps, die im Video gegeben werden, um bei Statistiken nicht getäuscht zu werden?
-Die fünf Tipps sind: 1) Überprüfen Sie die Quelle der Statistik, 2) Betrachten Sie, wer und wie viele befragt wurden, 3) Achten Sie auf die Formulierung der Fragen, 4) Berücksichtigen Sie sowohl relative als auch absolute Zahlen und 5) Seien Sie sich der Bedeutung von Kontext und Zusammenhängen bewusst.
Welche Rolle kann die Größe einer Stichprobe in der Statistik spielen?
-Je größer die Stichprobe ist, desto genauer sind die Ergebnisse. Eine große Stichprobe erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die Ergebnisse die Grundgesamtheit repräsentieren.
Was ist ein Beispiel für die Verzerrung von Statistiken durch nicht zufällige Auswahl der Befragten?
-Im Video wird das Beispiel der globalen Drogenkonsum-Umfrage genannt, bei der die Befragten sich selbst durch einen Mausklick entschieden haben, teilzunehmen. Dies kann die Ergebnisse verzerren, da die Teilnehmer möglicherweise einem bestimmten Interessenkreis angehören.
Wie kann die Interpretation von Statistiken ohne vollständige Transparenz des statistischen Verfahrens problematisch sein?
-Ohne Transparenz des statistischen Verfahrens ist es schwierig, die Validität der Ergebnisse zu überprüfen und mögliche Fehler oder Verzerrungen zu erkennen. Dies kann zu irreführenden oder falschen Schlussfolgerungen führen.
Was ist der Unterschied zwischen der Wirkung von relativen Zahlen und absoluten Zahlen in Bezug auf die Wahrnehmung von Statistiken?
-Relative Zahlen können einen stärkeren Eindruck erwecken, da sie den prozentualen Anteil anzeigen, aber sie können auch irreführend sein, wenn die absolute Zahl der Fälle klein ist. Absolute Zahlen geben eine klare Vorstellung davon, wie viele tatsächlich betroffen sind, was zu einer realistischeren Einschätzung der Situation führt.
Warum ist es wichtig, den Kontext von Statistiken zu verstehen?
-Der Kontext hilft uns, die Bedeutung der Statistiken richtig zu interpretieren. Ohne den richtigen Kontext können wir falsche Schlussfolgerungen ziehen oder die tatsächliche Bedeutung der Zahlen nicht vollständig verstehen.
Wie kann man sicherstellen, dass man nicht auf 'statistisches Glatteis' reinfährt?
-Man kann sich davor schützen, indem man sorgfältig prüft, woher die Statistik stammt, wer befragt wurde, wie die Fragen formuliert wurden, und ob relative und absolute Zahlen berücksichtigt werden. Auch der Kontext und die Transparenz der Methoden, die verwendet wurden, sind entscheidend.
Outlines
🧐 Wahrheit hinter Statistiken
Dieser Absatz beschäftigt sich mit der Auseinandersetzung mit Statistiken und wie man sie richtig interpretieren kann. Es wird betont, dass es wichtig ist, die Quelle einer Statistik zu überprüfen und zu verstehen, wer sie erstellt hat und welche Interessen dahinter stehen könnten. Ein Beispiel zeigt, wie ein Marketingtest zur Empfehlung von Zahnpasta interpretiert wurde, um ein bestimmtes Produkt zu bevorzugen. Es wird auch darauf hingewiesen, dass bei der Datenerhebung und -auswertung sorgfältig gearbeitet werden muss, um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten und um sicherzustellen, dass die Ergebnisse auf der Grundlage einer zufälligen Auswahl der Befragten beruhen. Schließlich wird darauf hingewiesen, dass es entscheidend ist, Vertrauen durch Transparenz und Offenlegung des statistischen Verfahrens zu fördern.
🔍 Analyse von Fragenformulierungen
In diesem Absatz werden die Auswirkungen der Art und Weise, wie Fragen gestellt werden, auf die Interpretation von Statistiken beleuchtet. Es wird erläutert, dass die Formulierung von Fragen entscheidend ist, da sie die Antwort des Befragten beeinflussen kann. Beispiele wie die Einteilung von Musikgenres oder die Meinung zu wissenschaftlichen Aussagen zeigen, wie leicht die Antwort des Befragten durch die Wording einer Frage beeinflusst werden kann. Es wird betont, dass es wichtig ist, Fragen wertneutral, eindeutig und leicht verständlich zu formulieren. Auch wird darauf eingegangen, wie relative und absolute Zahlen interpretiert werden sollten, um ein umfassendes Bild zu erhalten. Abschließend wird der Leser dazu ermutigt, kritisch zu hinterfragen, was er lernt, und die Bedeutung von Transparenz und Offenlegung bei der Analyse von Statistiken hervorgehoben.
Mindmap
Keywords
💡Impfnebenwirkungen
💡Fake Statistiken
💡Dateninterpretation
💡Stichprobe
💡Repräsentativität
💡Frageformulierung
💡Relative und absolute Zahlen
💡Korrelation und Kausalität
💡Statistische Methoden
💡Transparenz
💡Zahlen und Statistiken
Highlights
Es wird behauptet, dass schwerwiegende Nebenwirkungen nach einer COVID-19-Impfung 40-mal häufiger vorkommen als offiziell angegeben.
Die Aussage über die Impfnebenwirkungen ist möglicherweise Fake-Statistik, die durch Manipulation eine bestimmte Aussage unterstützen könnte.
Winston Churchill wird falschlich zitiert, um zu sagen, dass man nur der Statistik glauben sollte, die man selbst gefälscht hat.
Es ist wichtig zu wissen, ob eine Statistik absichtlich gefälscht wurde oder bei der Datenerhebung und -auswertung sauber gearbeitet wurde.
Man sollte immer die Quelle einer Statistik überprüfen, um ihre Qualität einschätzen zu können.
Die Befragung von 57% der Bevölkerung in einer internationalen Online-Umfrage zeigt, dass 20/21% Cannabis in den letzten zwölf Monaten konsumiert haben.
Die Ergebnisse der Global Drug Survey sind nicht repräsentativ, da die Teilnehmer sich selbst ausgewählt haben.
Eine Stichprobe ist umso genauer, je größer sie ist, aber sie muss zufällig bestimmt werden, um auf die Gesamtbevölkerung Rückschlüsse zu ziehen.
Nichtrepräsentative Umfragen können trotzdem wertvoll sein, um mehr über bestimmte Themen zu erfahren.
Die Art und Weise, wie Fragen formuliert werden, kann die Antwort und somit die Auswertung verzerren.
Relative und absolute Zahlen sind beide wichtig, um die Verhältnisse richtig einzuschätzen.
Das Screening für Brustkrebs hat zu einer Senkung der Mortalität geführt, aber die absoluten Zahlen zeigen, dass die Mehrheit der Frauen ohnehin nicht an Brustkrebs sterben würde.
Ein positiver Zusammenhang zwischen der Größe der Schule und dem Einkommen ist möglicherweise ein Fehler, wenn man das Geschlecht nicht berücksichtigt.
Zufällige Zusammenhänge, wie der Konsum von Käse pro Kopf und der Tod durch Ertrinken im Bett, sollten nicht als signifikant angesehen werden.
Statistiken können eine wichtige Entscheidungshilfe sein, aber es ist wichtig, ihre Transparenz und die Art der Datenerhebung und -auswertung zu verstehen.
Mit den fünf Tipps aus der Sendung können Zuschauer besser zwischen nutzbaren Statistiken und möglichen Fehlern unterscheiden.
Es ist schwieriger geworden, auf statistischem Glatteis zu schließen, aber das ist ein erster guter Schritt.
Transcripts
habt ihr gehört das schwere
impfnebenwirkungen nach einer corona
impfung 40 mal häufiger vorkommen sollen
als offiziell angegeben kommt euch der
satz bekannt vor er dann vergesst den
mal ganz schnell wieder denn das war ein
fake statistik mit ein paar kleinen
tricks kann man nämlich fast jede
statistik so darstellen dass sie
praktisch jede aussage unterstützt wir
zeigen euch heute wie ihr bei der menge
an daten den durchblick behalten und
nicht auf verwirrende auslegungen
reinsfeld ich bin angela und damit
herzlich willkommen zu einer besonderen
folge zweifelsfrei wir erklären euch
natürlich auch heute zahlen und
statistiken aber heute gibt es ein haute
sich von statistiken hinters licht
führen
[Musik]
ich glaube nur der statistik die ich
selbst gefälscht habe das ist ein satz
der immer wieder den britischen
premierminister winston churchill nehmen
und gelegt wird an der echtheit des
zitats wird aber starke zweifelt
mitunter auch weil diesen satz in
großbritannien so gut wie niemand kennt
auch wenn das zitat an sich fragwürdig
ist ist der kern der aussage richtig
wenn er wirft folgende fragen auf wurde
eine statistik absichtlich gefälscht um
die ergebnisse zu beschönigen oder wurde
bei der datenerhebung und -auswertung
einfach nur und sauber gearbeitet das zu
wissen ist wichtig denn schließlich
vermitteln zahlen ja auch vertrauen
deswegen haben wir euch fünf tipps
mitgebracht die ihr bei statistiken
beachten solltet erstens woher kommt die
statistik immer wichtig zu wissen wer
hat eine statistik in auftrag gegeben
und was wahren interessen und meinungen
dahinter ich habe euch mal ein beispiel
mitgebracht auf tuben einer bekannten
zahnpasta mag in großbritannien stand
lange dass 80 prozent der zahnärzte und
ärztinnen diese weiter empfehlen kann
das klingt ja so als ob die restlichen
20 prozent eher andere marken empfehlen
würden oder ja nicht ganz denn
tatsächlich wurden bei der umfrage die
zahnärztinnen gebeten mehrere zahnpasta
magen zu empfehlen nicht nur eine
einzige das heißt andere machen konnten
genauso häufig empfohlen werden doch die
ergebnisse wurden halt bewusst so
interpretiert dass diese eine zahnpasta
besonders gut klar marken wollen halt
ihre produkte verkaufen und da bietet es
sich dann an einen bestimmten teil der
daten zu veröffentlichen um selbst
besser dazustehen kommen daten
beispielsweise in deutschland vom
statistischen bundesamt dann kann man
zumindest davon ausgehen dass sie
objektiv neutral und wissenschaftlich
unabhängig sind denn dazu sind sie
verpflichtet die oberste regel die wir
uns jetzt merken lautet also immer schön
die quelle einer statistik checken nur
so können wir die qualität einschätzen
zweitens wer und wie viele wurden
befragt 57 prozent haben 20 21 bei einer
internationalen online umfrage zum
drogenkonsum angegeben in den letzten
zwölf monaten cannabis konsumiert zu
haben die zahlen stammen aus dem global
drug server der weltweit größten umfrage
zum thema drogenkonsum über einen link
kann man anonym daran teilnehmen und so
kamen im vergangenen jahr daten von
circa 32.000 personen aus 22 ländern
zusammen aber die ergebnisse sind nicht
repräsentativ das wäre dann der fall
gewesen wenn die befragten
beziehungsweise die stichprobe zufällig
bestimmt worden werden sondern hätten
nämlich alle die gleichen chancen gehabt
für die umfrage ausgewählt zu werden und
es könnten dann auch rückschlüsse auf
die grundgesamtheit gezogen werden in
unserem beispiel wäre dass die
weltbevölkerung aber statt zufällig
ausgewählt zu werden haben sich befragte
beim global job service selbst per
mausklick entschieden dort mitzumachen
also liegt der verdacht nahe dass die
teilnehmenden dem thema drogen er naja
zugewandt sind und das kann die erhebung
unter anderem verzerrung auch die größe
einer stichprobe spielt eine rolle die
ergebnisse sind umso genauer je größer
die stichprobe ist aber stoppt bevor ihr
jetzt nicht repräsentative umfragen
pauschal ab schreibt solche ergebnisse
sind jetzt auch nicht komplett wertlos
beim global drug so wie zum beispiel
können die daten dafür genutzt werden
mehr über konsum und neue drogen renz zu
erfahren ist euch schon mal eine
statistik untergekommen bei der ihr
dachtet nach glaubwürdig sieht irgendwie
anders aus schreibt uns das doch mal in
die kommentare und vielmehr statistik
lasst uns gerne in like und nadal
was genau wurde gefragt stellt euch vor
ihr während gefragt wirst du gerne musik
von the weekend und taylor swift wenn
ihr nur die option ja oder nein hättet
ist diese frage gar nicht so eindeutig
zu beantworten denn auch wenn beides zu
popmusik zählt kaya songs von sowie denn
super und taylor swift blöd finden oder
halt umgekehrt aber stimmt man dann der
aussage zu oder antwortet man mit nein
und genau wie bei euch wird das dann bei
der auswertung auch fragen auf denn es
wird nicht klar ob sich in ja wirklich
auf beide künstlerinnen beziehen oder
noch ein anderes beispiel führende
wissenschaftler sind der ansicht dass
autoabgase das wachstum von kindern
hemmen können halten sie diese ansicht
für richtig oder halten sie diese
ansicht für falsch der ausdruck führende
wissenschaftler der lenkt hier die
antwort ja schon in eine bestimmte
richtung beziehungsweise die antwort
verfälschen schließlich sind das doch
genau die expertinnen warum sollte man
denen auch widersprechen das zeigt dass
wir bei befragungen genau darauf achten
müsst wie die fragen formuliert sind
denn die beantwortung kann vom genauen
wortlaut abhängt zur formulierung könnt
ihr euch also folgendes merken die
sollten möglichst wert neutral eindeutig
und leicht zu verstehen sein viertens
relative und absolute zahlen stecken in
den 90er jahren untersuchten forschende
wie sinnvoll
vorsorgeuntersuchungen zur früherkennung
von brustkrebs sind bei denen mit
röntgenstrahlen nach tumoren gesucht
wird das wird auch
mammographie-screening genannt das
ergebnis die sterblichkeit bei
brustkrebs liegt und circa 30 prozent
das klingt ja erst mal sehr gut oder
aber wir werfen dazumal jetzt ein blick
auf die absoluten zahlen ohne screening
versterben an brustkrebs über zehn jahre
drei von 1000 frauen mit screening
sterben nur 2 von 1000 frauen das heißt
eine von 1000 frauen überlebt rust krebs
weil sie am screening teilgenommen hat
also die 30 prozent die stimmen zwar
aber vermitteln wenn wir ganz ehrlich
sind ein eindrucksvolles ergebnis als
wenn von absoluten zahlen die rede ist
es ist also immer gut sowohl im blick
auf den relativen als auch auf die
absoluten zahlen zu werfen damit wir die
verhältnisse richtig einschätzen können
5 sinnvolles fazit okay ganz vill
theorie die größere schule desto höher
ist auch euer einkommen völliger quatsch
würdet ihr da jetzt wahrscheinlich sagen
gewissen zahl nach wird es da aber sehr
wahrscheinlichen positiven zusammenhang
geben doch bevor jetzt aber gleich ins
nächste schuhgeschäft rennt um euch mit
großen schuhen einzudecken muss ich euch
leider enttäuschen denn sobald wir das
geschlecht mit in die analyse
einbeziehen wird der zusammenhang klar
wenn er verdienen statistisch gesehen
mehr als frauen sind im durchschnitt
größer und tragen somit auch größere
schuhe also lässt man das geschlecht
außen vor kann das ergebnis zu falschen
schlussfolgerungen führen und das obwohl
ansonsten methodisch sauber gearbeitet
wurde manchmal sind zusammenhänge auch
einfach nur zufall oder glaubt ihr
wirklich dass der käse konsum pro kopf
mit dem tod durch verheddern im bett
lagen zusammenhängt wie ist diese daten
hier vermuten lassen ja wahrscheinlich
eher nicht aber zur sicherheit also ich
meine käsebrötchen später vielleicht
doch mal am küchentisch zahlen und
statistiken sind oft eine wichtige
entscheidungshilfe zum beispiel in der
politik bei kaufentscheidungen oder auch
in der medizin dann auch wenn sie
manchmal mehr versprechen als sie halten
sagen sie doch ziemlich viel über die
welt aus in der wir leben wichtig ist
dabei immer folgendes transparenz denn
nur wenn ein blick ins statistische
vorgehen möglich sind könnt ihr
ergebnisse besser nachvollziehen und
mögliche fehler entdecken mit unseren
fünf tipps könnt ihr statistiken jetzt
schon mal ein bisschen besser
durchschauen uns vielleicht ist es jetzt
auch ein bisschen schwerer geworden euch
auf statistische glatteis zu führen das
wäre ja schon mal ein guter anfang so
und falls ich jetzt in sachen statistik
so richtig angefixt seid dann hier unten
checkt man unser letztes video oder aber
geschaut hier oben bei unseren funk
kolleginnen von meiner vorbei wir sind
uns nächste woche wieder bis dahin
macht's gut
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