Pertemuan 2 : Citra Digital, Sampling, dan Quantization - Part 3 : Komponen fundamental dalam PCD
Summary
TLDRThe video discusses the steps involved in digital image processing, dividing them into two main categories: low-level processes like image acquisition, filtering, and enhancement, and higher-level tasks such as object segmentation and recognition. It highlights key components, including sensors and digitizers, which capture and convert energy into digital data. The video explains the hardware and software required for processing, storing, and transmitting digital images, making comparisons to general digital data handling. Lastly, it outlines methods such as color processing, compression, and morphological processing to enhance or manipulate images.
Takeaways
- 🖼️ Image processing involves various steps and sub-processes, categorized into three paradigms.
- 📸 The process begins with image acquisition, which is influenced by the problems to be solved in digital image processing.
- 🔍 Low-level processing includes fundamental steps like image filtering, enhancement, and restoration.
- 🎨 Color image processing involves changes in color space and includes techniques like color splash.
- 🔄 Multi-resolution and frequency domain processing techniques are used for specific image types.
- 🗜️ Compression is a fundamental step to manage large digital image sizes for efficient storage and transmission.
- 🔧 Morphological processing is a type of low-level or bit-level processing.
- 📏 High-level processing aims to extract attributes and descriptions from images, moving from image improvement to object recognition.
- 💻 A complete digital image processing system includes components for capturing, processing, displaying, storing, and transmitting images.
- 🔄 The system requires specialized hardware and software to handle digital image data effectively.
- 🔎 To capture digital images, physical sensors and digitizers are essential to convert energy emitted by objects into digital form.
Q & A
What is the first step in digital image processing as mentioned in the script?
-The first step in digital image processing is image acquisition, which involves capturing the image digitally, influenced by the problem domain being addressed.
How are digital image processing steps categorized?
-Digital image processing steps are categorized into two levels: low-level processing, which includes operations like image filtering and enhancement, and high-level processing, which includes tasks such as segmentation and object recognition.
What are some fundamental processes in the low-level stage of digital image processing?
-Fundamental processes in the low-level stage include image filtering, image enhancement, image restoration, color image processing, and multi-resolution analysis using methods like wavelets.
Why is image compression important in digital image processing?
-Image compression is important to reduce the size of digital images, making storage and transmission more efficient, especially when dealing with large amounts of data.
What role does morphological processing play in image processing?
-Morphological processing is used to extract image components useful for representation and description, such as boundaries and skeletons of objects.
What is image segmentation, and why is it important?
-Image segmentation is the process of separating different regions or objects in an image. It is important because it helps isolate and identify meaningful objects within the image for further analysis or recognition.
What happens after the segmentation stage in image processing?
-After segmentation, the process moves to object representation and description, where the attributes of the segmented objects are analyzed, followed by object recognition, where the system attempts to identify or classify these objects.
What are the components of a complete digital image processing system?
-A complete digital image processing system consists of sensors for image capture, hardware capable of processing the image data, software for manipulating the images, display systems for visualization, storage components, and networking systems for transmission of images.
What is the function of a sensor in digital image acquisition?
-A sensor detects the energy (such as light) emitted by an object, which is then converted into a digital form by a digitizer for further processing.
How does a digitizer work in the context of image acquisition?
-A digitizer converts the signals received from a sensor (e.g., light intensity captured by a camera sensor) into digital data that can be processed by a computer to form a digital image.
Outlines
🖼️ Overview of Digital Image Processing Stages
This paragraph introduces the multiple steps involved in digital image processing. It emphasizes the importance of understanding various paradigms and processing stages, starting with image acquisition. The process is influenced by the problem domain, and the stages are categorized into low-level operations, such as image filtering, enhancement, and restoration. It also covers operations related to color processing, spatial domain methods, wavelet-based multi-resolution techniques, and image compression to optimize storage and transmission.
💾 Components of a Digital Image Processing System
This section explains the necessary components of a digital image processing system. It highlights the importance of sensors to capture the initial digital image and hardware capable of processing this data. Additionally, the system must be able to display, store, and transmit the processed images over a network. The paragraph stresses that image processing hardware and software are essential, and the process closely resembles handling any other digital data, from acquisition to display and transmission.
Mindmap
Keywords
💡Digital Image Processing
💡Image Acquisition
💡Image Filtering
💡Image Enhancement
💡Image Compression
💡Morphological Processing
💡Image Segmentation
💡Object Recognition
💡Sensor
💡Digitizer
Highlights
Digital image processing can be divided into three key paradigms, providing a broad framework for understanding the process.
The first major step in digital image processing is image acquisition, which is significantly influenced by the problem domain.
Initial stages of image processing involve basic techniques like image filtering and enhancement.
Image restoration is a key aspect of early processing, focusing on improving image quality through contrast and sharpness adjustments.
Color image processing plays a role in altering color spaces to enhance image quality.
Multi-resolution image processing techniques are introduced at higher stages, using wavelet or frequency domain methods.
Compression techniques help reduce the size of digital images, optimizing storage and transmission.
Morphological processing is another fundamental part of low-level image processing, helping extract structural information.
Segmentation techniques separate different areas or objects within an image, enabling more detailed analysis.
Object recognition is the final step, where the system attempts to recognize objects in the image as humans would perceive them.
A complete digital image processing system requires proper hardware for capturing, processing, storing, displaying, and transmitting images.
Sensors play a critical role in capturing the energy emitted by objects, converting it into a format suitable for digital processing.
Digitizers transform the sensor output into digital data that can be processed to form a digital image.
Physical sensors must be sensitive to the type of energy (such as light) emitted by the object being imaged.
The process of digitization translates the captured analog signals from sensors into a digital format, making them suitable for further processing.
Transcripts
Oh
[Musik]
ya Sekarang kita akan melihat ada berapa
banyak langkah atau sub-sub proses
sebenarnya dalam pengolahan Citra
digital seperti yang dijelaskan pada
materi sebelumnya kita dapat membedakan
proses pengolahan Citra digital itu
semuanya dalam dalam tiga paradigma dan
ini adalah
bentuk skema
langkah-langkah muda mental yang masuk
di dalam proses pengolahan Citra digital
yang cukup banyak beragam dan panjang
tersebut jadi tolong Perhatikan gambar
berikut ini diagram berikut ini dimulai
dengan image akuisisi menjadi bagaimana
cita-cita itu pertama kali diakuisisi ya
dan ini akan sangat dipengaruhi oleh
permasalahan yang akan ingin dipecahkan
dalam pengolahan Citra digital
jadi problem domain ketika melakukan
image Action Nah kemudian untuk langkah
selanjutnya dapat Kita bedakan menjadi
dua ya seperti pembagian yang sebelumnya
itu adalah lo level atau sudah menuju ke
millefeuille atau kehilafan jadi untuk
tahap yang pertama pemrosesan atau
pengolahan Citra digital itu masih hanya
mengorbitkan Citra digital kembali ya
contoh-contoh langkah fundamental yang
mungkin ada pada rangkaian proses
pengolahan Citra digital pada bagian
pertama ini contohnya misalkan adalah
image filtering dan enhancement yang
akan kita pelajari nanti kemudian ada
proses restorasi Citra atau perbaikan
Citra perbaikan Citra ini juga banyak
jenisnya Ya seperti yang sebelumnya kita
sudah Sebutkan bisa memperbaiki kontras
bisa memperbaiki ketajaman Gangga dan
sebagainya kemudian melingkupi juga
proses color image Processing jadi yang
berhubungan dengan pengubahan ruang
warna dan sebagainya Jadi kalau Space
masuk disana kita juga akan mempelajari
colorsplash nanti di akhir perkuliahan
ini kemudian mulai muncul juga step-step
pengolahan Citra yang tidak berhubungan
dengan spesial domain tetapi pada
website atau multi resolusi jadi Citra
khusus multi resolusi yang diolah dengan
metode-metode berjenis website ataukah
domain frekuensi akan mulai muncul di
sini nah selain daripada itu ada pula
bagian pengolahan Citra yang tergolong
Untuk memanfaatkan data atau ukuran
Citra Karena bagaimanapun juga Citra
digital adalah data digital jika
ukurannya terlalu besar juga tidak
terlalu efektif untuk melakukan
penyimpanan dan transmisi sehingga ada
juga langkah fundamental pada pengolahan
Citra yang berhubungan dengan kompresi
pada citra digital nah kemudian
morfologikal Processing juga akan
menjadi bahasan pada kuliah kita nanti
yang masih tergolong
jenis atau paradigma di lu level atau
debit level yaitu morfologi Processing
Hai nah kemudian untuk sebagian
selanjutnya mulai berpindah dari
morfologi Processing kita sudah bisa
menghasilkan atribut-atribut dari hasil
pengolahan Citra kita tidak hanya
outputnya berupa
perbaikan dari Citra digital input
tersebut jadi coba contohnya yang
pertama itu dalam melakukan segmentasi
pada citra memisah-misahkan area Citra
objek dan sebagainya kemudian mulai
mengeluarkan atau mengorbitkan
representasi atau deskripsi dari
masing-masing objek yang ada pada citra
digital kita dan setelah itu langkah
terakhirnya diharapkan bisa melakukan
rekondisi terhadap objek jadi object
recognition yang yang bisa dilakukan
seperti apa yang dilakukan oleh manusia
ketika mempersepsikan objek di alam jadi
ada dua pembagian level Disini dari
langkah fundamental yang bisa kita
lakukan saat melakukan pengolahan Citra
digital atau digital image Processing
applications
Hai Nah apa saja komponen-komponen dari
sebuah sistem pengolahan Citra digital
secara lengkap kita bisa melihatnya dari
bawah yang pertama ketika sudah
didefinisikan masalah yang akan kita
akan namanya Cari solusinya pada
pengolahan Citra digital maka kita harus
memastikan ada sensor capture yang yang
tepat jadi GB sensornya Seperti apa
untuk bisa menghajar permasalahan kita
mengubahnya menjadi Citra digital yang
akan kita proses selanjutnya Nah setelah
itu tentu dibutuhkan apa perangkat keras
yang khusus bisa menanganinya cita-cita
waktunya bukan khusus dalam hal ini
harus berbeda seperti biasanya tetapi
dipastikan bahwa perangkat keras
tersebut atau hardware tersebut mampu
untuk menangani data Citra digital kita
jadi spesialis image Processing hardware
nah di samping itu mulai muncul juga
tambah-tambahan software yang bisa
digunakan untuk membantu kita dalam
melakukan pengolahan Citra digital
tersebut nah selain level software dan
hardware yang akan berhubungan dengan
komputer fisik atau komputer digital
untuk mengolah cita-cita kita maka harus
diperhatikan juga apa bagian-bagian
display dan penyimpannya serta
networknya Jadi komputer yang
dimaksudkan pada saat pengolahan Citra
digital itu mungkin pada awalnya hanya
bersifat proses pembentukan setelah
ditanya melalui sensor-sensor atau DJ
jitesh memprosesnya kemudian Bagaimana
hardware menyimpannya Tetapi setelah itu
harus juga dilengkapi dengan bagaimana
komputer itu mampu mendisplay Citra
cita-cita Bagaimana komputer kita mampu
menyimpan dan yang lebih
diharapkan lagi adalah ketika komputer
komputer digital itu mampu
mentransmisikan melalui jaringan atau
network dari Citra Citra digital yang
akan diolah atau yang menjadi output
setelah diolah tersebut jadi inilah
komponen sistem pengolahan Citra digital
secara lengkap yang Tentu saja tidak
jauh berbeda dari komponen sebuah
komputer digital seharusnya ya karena
sudah dinyatakan sebelumnya bahwa
sebenarnya ketika kita mengolah
cita-cita ya tidak ada bedanya dengan
mengolah data digital sehingga
dibutuhkan beberapa komponen untuk
menangkap data ditanya terlebih dahulu
kemudian menyimpannya lalu mengolahnya
dengan hardware yang masuk akal kemudian
bisa mendisplay nya atau kemudian bisa
mentransmisikannya
Hai Nah untuk oh bagian sensitif atau
ketika membentuk cita-cita atau
menangkap Citra digital atau lengkap
Citra digital itu terdapat dua elemen
penting yang harus disiapkan ya untuk
bisa memperoleh Citra digital yang
pertama tentu harus ada perangkat fisik
yang peka terhadap energi jadi Inilah
yang disebut dengan sensor Sebenarnya ya
jadi apa namanya eh objek yang akan
dicitrakan itu harus bisa memancarkan eh
apa namanya cahaya atau gelombang yang
akan ditangkap oleh sensor atau
digitizer kita nantinya jadi harus ada
perangkat fisik yang peka terhadap
energi
yang dipancarkan oleh objek yang ingin
kita Citra jadi harus ada
sensing komponennya ya jadi ketika
sebuah objek itu memancarkan energi yang
akan kita kecer sebagai citra maka harus
ada sensor yang bisa menangkap energi
tersebut nah kemudian komponen yang
kedua itu adalah ini detail size
digit-digit aise jadi yang akan
melakukan gadget alisasi terhadap hasil
penangkapan energi dari sensor tersebut
jadi
digitizer akan mengubah output dari
perangkat penginderaan fisik yaitu si
sensor tersebut untuk menjadi bentuk
digital dalam versi disknya ya Nah
contohnya misalkan kalau pada video
kamera digital Ade punya video kamera
digital ya sensornya itu tentu harus
menghasilkan keluaran listrik DC yang
yang dapat dibandingkan dengan nilai
intensitas cahaya jadi ketika ketika
intensitas cahaya itu masuk ke dalam
kamera maka sensor tersebut harus bisa
menangkapnya kemudian menciptakannya
seperti sebuah keluaran energi listrik
yang bisa merepresentasikan
intensitas cahaya yang ditangkap melalui
kamera pencipta tersebut Nah setelah itu
gadget akan mengubah sinyal-sinyal yang
ditangkap oleh sensor tersebut untuk
menjadi dan atau kece data digital
menuju pembentukan Citra digital
浏览更多相关视频
Pertemuan 2 : Citra Digital, Sampling, dan Quantization - Part 1 : Apa itu citra digital ?
Introduction to Computer Vision: Image and Convolution
GEO 1 5 FIN
Digital Image Processing - Introduction to Digital Image Processing - Image Processing
Konsep Dasar Citra Digital - Perkuliahan Pengolahan Citra Digital #01
Pertemuan 2: Citra Digital, Sampling, dan Quantization-Part 5: Konsep dasar Sampling & Quantization
5.0 / 5 (0 votes)