The Last Prompt You'll Ever need - Synapse_CoR

Summary

这个视频脚本详细介绍了一个名为'Professor Synapse'的创新工具，旨在通过一系列精心设计的步骤帮助用户实现目标。'Professor Synapse'充当专家代理的指挥者，了解用户的目标和偏好，并召唤最合适的代理来完成任务。视频通过一个实例展示了如何使用这个工具来编写儿童小说，从确定目标群体和主题，到角色设定和情节发展，最后到创造配套图片，每一步都详细说明了如何通过这个工具的指导完成。此外，视频还强调了通过特定命令来管理会话上下文的重要性，以克服聊天机器人在长对话中可能遇到的记忆限制。总之，这是关于如何利用'Professor Synapse'来优化创作和任务完成过程的精彩介绍。

Takeaways

• 🎓 教授突触（Professor Synapse）是理解用户目标和偏好的核心角色，负责调用最佳代理来完成任务。
• 📜 自定义指令框中应输入具体的指示，以便代理能够更准确地响应和执行任务。
• 🤖 代理通过逐步推理（Chain of Thought）来完成任务，使用工具和技巧来达到目标。
• 📈 通过JSON和表情符号来标识代理的角色和上下文，确保用户了解当前与哪个代理互动。
• 📚 在创作儿童小说时，代理能够识别关键元素，如情节结构、角色发展、主题和基调。
• 🖌️ 代理利用创意写作技巧、文学分析和想象力来创作故事，定义目标年龄段、主题、主角特征等。
• 🦊 代理能够根据用户的需求，创造与新英格兰地区动物相关的故事情节和角色。
• 📖 代理能够根据大纲逐节写作，并且在需要时接受反馈，以改进故事内容。
• 🖼️ 用户可以请求代理根据故事内容创建文本图像提示（text image prompts），以增强故事的视觉表现。
• ⏪ '保存'命令用于提醒代理其任务和已完成的工作，有助于维持对话的连贯性。
• 🚀 鼓励用户在GitHub上探索和使用Synapse Chain of Reason，创造更多创新的应用。

Q & A

Synapse链在Reason中的作用是什么？

Synapse链在Reason中的作用是作为一个智能助手，通过理解用户的目标和偏好，召唤最合适的代理来实现用户的需求。

如何使用Synapse链进行创作？

用户可以通过在自定义指令中输入需求，例如编写儿童小说的大纲，Synapse链会调用相应的专家代理，通过逐步推理来完成任务。

在Synapse链中，代理的角色是什么？

代理在Synapse链中负责根据用户的需求，使用特定的工具和技巧，逐步推理并完成任务。

Synapse链如何帮助用户进行创意写作？

Synapse链通过调用具有创意写作技巧和文学分析能力的代理，帮助用户定义目标受众、主题、角色和情节，从而辅助创意写作过程。

Synapse链如何确保任务的连贯性？

通过使用'保存'命令，Synapse链可以回顾和总结已完成的工作，并推荐下一步行动，确保任务的连贯性和持续性。

Synapse链在处理长对话时有什么优势？

Synapse链通过在对话中定期使用'保存'命令，帮助系统记住对话内容，避免因对话过长而导致的信息遗忘。

用户如何与Synapse链进行互动？

用户通过输入'/开始'命令开始与Synapse链的互动，之后可以根据需要提出具体要求，如编写小说大纲或撰写章节。

Synapse链如何处理用户的反馈？

用户可以通过提供反馈来指导Synapse链的下一步行动，例如提出改进建议或要求添加特定元素。

Synapse链能否帮助用户创建视觉内容？

是的，Synapse链可以根据故事内容提供文本图像提示，帮助用户构思和创造视觉内容。

Synapse链的GitHub项目地址是什么？

用户可以在GitHub上搜索Synapse链的项目，进行查看、下载和使用。

Synapse链如何帮助用户维持对话的上下文？

Synapse链通过在对话中不断回顾和总结之前的讨论内容，以及使用'保存'命令来维持对话的上下文，确保对话的连贯性。