そんなに『課題』あるの?シンギュラリティ時代、、【未来予測 2045】人工知能 AI
Summary
TLDR2045年にはAIが人間の生活に大きな影響を与えるようになると予想されています。GPT4の発展や自然な会話を行うAIの登場により、職業の置き換えや失業問題が考えられます。シンギュラリティの到来に備え、ベーシックインカムの導入や技術の悪用防止、プライバシー保護、AIの倫理的決断など、様々な課題が考慮される必要があります。また、AIの進化に伴うエネルギー消費増加と環境への影響も重要問題となります。これらの課題を解決するために、社会全体の協力と理解が求められます。
Takeaways
- 🤖 AIの進化が進んでおり、人間に近いテキスト生成能力を発揮して実用化が進んでいる。
- 📈 AIの発展に伴い、特定の職業がAIに置き換わる可能性が高く、約4%の日本の労働人口が影響を受ける可能性がある。
- 💬 AIは高度なコミュニケーションやクリエイティブな仕事等领域で代替が難しいとされ、これらの分野はAIによる影響が比較的少なくなる。
- 🚀 シンギュラリティの概念が提唱され、2045年頃には到達する可能性があると予測されている。
- 🌐 シンギュラリティが人類の歴史において最終的な出来事になる可能性があるという警告が学者から発せられている。
- 💡 AIの発展に伴い、技術的抵抗や反発が現代でも見られ、倫理的な問題も抱えられている。
- 💰 ベーシックインカムの導入が検討され、社会政策として無条件に最低限度の所得を支給することが提案されている。
- 🔄 AIによる監視技術の発展が進んでおり、国民を細かく監視できるようになっているが、プライバシーやセキュリティの問題が生じている。
- 🚨 技術の悪用に関する社会的な課題が考えられ、AIを悪用防止する国際条約の作成が議論されている。
- 🌱 AIのエネルギー消費と環境への影響が問題視され、シンギュラリティの世界では環境問題とAIとの関係がより複雑になる可能性がある。
Q & A
2045年にはAIが人間の生活どのように変える可能性がありますか?
-2045年にはAIがより実用化され、人間の様々な面で価値を発揮し始め、特定の職業がAIに置き換されることが予想されています。一方で、AIによる代替が難しい職業も存在します。
シンギュラリティとは何ですか?
-シンギュラリティとは、AIが人間の能力を超え、私たちがコントロールできなくなる可能性のある未来のことを指します。
AIの発展によってどのような職業が置き換される可能性がありますか?
-AIの発展によって、エントリーレベルの仕事や物理的な労働、技術的な労働が置き換される可能性があります。
AIが置き換されにくい職業は何ですか?
-AIが置き換されにくい職業には、高度なコミュニケーションを行う仕事やクリエイティブな仕事が含まれます。例えばクリエイター、デザイナー、カウンセラー、教師、介護の仕事などです。
技術的進歩に対しての反発とは何ですか?
-技術的進歩に対しての反発とは、技術確信に対する抵抗のことを指します。例えば、落体と運動は技術確信に対する抵抗の象徴として現代でも引き合い出されます。
ベーシックインカムとは何ですか?
-ベーシックインカムとは、労資産の有無、年齢、性別などに関わらずに最低限度の所得を無条件に支給する社会政策を指します。
ベーシックインカムの導入についてどのような実験が行われていますか?
-フィンランドでは2017年から2018年にかけてベーシックインカムの実験が行われ、無作意に選ばれた2000人の失業者に毎月560ユーロの基本所得が支給されました。
AIによる監視社会の可能性についてどう考えられますか?
-AIによる監視社会は、防犯カメラで顔認証することで犯罪者を捕まえやすくなり、一見便利な社会のように思えますが、プライバシーも何もなくなってしまう可能性があります。
技術の悪用に対してどのような対策が考えられていますか?
-技術の悪用に対して、AIを悪用防止の仕掛けを作り込むことが重要です。また、技術的に解決できる問題ではないため、新たな国際条約を作る議論が始まっています。
AIの安全性と倫理的決断についてどう考えられますか?
-AIの安全性と倫理的決断については、私たちはAIにどのような価値観を教え込むべきかを深く考え、社会全体に影響を及ぼすため、合意形成の問題を解決する必要があります。
AIの進歩によって環境に与える影響についてどう考えられますか?
-AIの進歩によって消費されているエネルギーに注意し、データセンターが消費する電力が環境に大きな影響を及ぼすことを考慮する必要があります。シンギュラリティの世界では、AIが環境に与える影響を監視し制御する新しい方法が必要になる可能性があります。
Outlines
🤖2045年のAIとの生活とシンギュラリティの課題
この段落では、2045年にAIが人間の生活にどのように影響を与え、シンギュラリティがもたらす可能性について述べています。AIの発展により、特定の職業が置き換されることが予想され、膨大な失業者が生じる可能性がある一方で、高度なコミュニケーションやクリエイティブな仕事はAIに置き換えが難しいとされています。また、シンギュラリティの到達が人類の最後の仕事になる可能性があると警告する声も挙げられています。対策として、ベーシックインカムの導入や、なぜ働くかを個人的に考えることが重要視されています。
💡AIと社会の新たな課題とプライバシーの保護
この段落では、AI技術の進歩によって生じる社会的な課題や、プライバシー保護の問題について説明されています。技術の進化により、国民の細かい監視が可能となり、プライバシーが失われる懸念があります。また、AIの悪用に対して、技術的な解決策だけでなく、国際的な法的枠組みの構築が求められています。ディープフェイクの悪用が選挙イヤーで問題視され、AIによる制限的な法案が提出されていることも触れられています。
🌐AIの進化と環境への影響
この段落では、AIの進化が環境に与える影響について考察されています。データセンターのエネルギー消費が環境に大きな影響を及ぼす可能性があると指摘され、シンギュラリティ後のAIが自己改善を繰り返すことで、地球上の限られた資源を指数関数的に消費する可能性があると警戒されています。また、AIが新たなエネルギー源を開発できるかもしれないという意見も述べられ、その影響についても慎重な見方が必要とされています。
🚀シンギュラリティ後のAIと人類の関係
最後の段落では、シンギュラリティ後、AIと人類の関係以及その倫理的な課題について議論されています。AIの倫理的決断が社会に影響を及ぼすため、どのような価値観をAIに教え込むかが重要とされています。また、AIを理解できなくなる危険性、自然災害と比較して、予測の困難さを指摘し、AIの言動を理解することが人類にとって課題となると強調されています。環境問題にも触れ、AIのエネルギー消費や進化が環境に与える影響を監視し制御する必要性が述べられています。
Mindmap
Keywords
💡AI(人工知能)
💡シンギュラリティ
💡失業
💡ベーシックインカム
💡監視社会
💡ディープフェイク
💡倫理的決断
💡環境問題
💡技術の悪用
💡AIと人間
💡社会的な課題
Highlights
2045年にはAIと人間の生活がより密接に結びついており、AIは過去のブームを経て再び注目されています。
GPT-4の開発により、AIは人間に近いテキスト生成能力を持ち、多くの業界で実用化が進んでいます。
Googleが開発したAIが自然な会話を行うことで、一部のサービス予約や問い合わせを代行できるようになりました。
シンギュラリティという概念が提及され、AIが人間の能力を超え、コントロールできなくなる可能性がある未来を指しています。
シンギュラリティが人類の史上最後の出来事になる可能性があるという警告が学者之间で存在しています。
AIの発展により、特定の職業がAIに置き換わる可能性があり、膨大な失業者が生まれる可能性があります。
AIに代わって困難な職業として、高度なコミュニケーションやクリエイティブな仕事が挙げられています。
技術的進歩に対しての反発が現代でも存在し、例えばHollywoodのAI技術に対するストライキが引用されています。
ベーシックインカムの導入が検討されており、社会政策として劳資産の有無に関わらず最低限度の所得を支給することを目指しています。
フィンランドでのベーシックインカムの実験により、受給者の生活満足度や精神的健康が向上したことが示されました。
カナダの実験から、ベーシックインカムの導入により労働時間は変化なかったことが示されています。
AIによる労働の減少に備えて、新たな職業の習得や人生の目的を個人で考えることが重要です。
シンギュラリティの世界では、監視技術が進むことでプライバシーの問題が発生する可能性があります。
技術の悪用に関する社会的な課題が考慮され、AIを悪用防止する国際条約の作成が議論されています。
ディープフェイクの悪用が問題視され、AIによる政治的影響を制限する動きがアメリカの州で進んでいます。
シンギュラリティの世界では、AIの倫理的決断が社会に影響を及ぼすため、価値観を教え込むことが必要です。
AIの安全性に関する問題は、技術的な問題ではなく、社会がどのような未来を望むかという根本的な問いです。
AIを理解できなくなる可能性があり、その際には問題解決が困難になり、人間の行動が変わることもあります。
AIの発展にも環境への影響が考えられ、データセンターのエネルギー消費が環境に大きな影響を及ぼす可能性があります。
シンギュラリティ後のAIは自己改善を繰り返し成長し続ける可能性があり、地球の資源を极限的なペースで消費することになるかもしれません。
Transcripts
2045年人間とAiの生活はどうなって
いるのでしょうかAIは過去のAIブーム
やai冬の時代を経て現在再び関心が
高まっていますその背景にはOpenAI
が開発したGPT4が人間に近いテキスト
生成能力で多くの業界で実用化が進んでい
たりGoogleプレッが電話を返してと
区別がつかないほど自然な会話を行い
サービスの予約や問い合わせの一部を代行
できるようになったことなどがあります
AIが人間の様々な面で実用的な価値を
発揮し始めていて人々の関心をさらに集め
ていますよ
ねシンギュラリティという言葉を聞いた
ことはありますかシンギュラリティは技術
的得意点とも言われAIが人間の能力を
超え私たちがコントロールできなくなる
可能性のある未来のことを指します発明化
のレイカーツワイル氏はシンギュラリティ
が2045年頃に到達するかもしれないと
予測していますこれに対し学者の中には
シンギュラリティが人類の歴史上最後の
出来事になる可能性もあると警告してい
ますそこで今回はシンギュラリティの世界
ではどんな課題が考えられるのかを紹介し
ていきます未来をより良いものにするため
今からできる対策を学んでいきましょう
是非最後までお付き合い
くださいまずはAIが私たちの仕事をどう
変えていくかそしてそれが私たちの生活に
どのような影響を及ぼすかについて考えて
みましょう皆さんは仕事のストレスから
解放される未来を夢みたことはありますか
AIの発達により特定の職業がAIに
置き換わることが予想されています例えば
エントリーレベルの仕事や物理的労働技術
的労働が挙げられる
でしょう野村総合研究所が
オックスフォード大学と共同で行った研究
によると2025年から2035年の間に
日本の労働人口のおよそ4%がつく職業に
おいて技術的に大体可能であることが示さ
れました
つまりシンギュラリティにより膨大な失業
者が生まれる可能性があるということです
逆にAIによる代替が難しい職業として
高度なコミュニケーションを行う仕事や
クリエイティブな仕事などがあります
例えばクリエーターやデザイナー
カウンセラー教師や保育士介護の仕事から
意思なども含まれますですがこれも本当
でしょうかAIがが絵を書いたり音楽を
作ったり心理カウンセリングを行う日が
来るかもしれません過去に技術確信に
対する反発があったのはご存知でしょうか
それが落体と運動ですラタと運動は技術
確信に対する抵抗の象徴として現代でも
引き合いに出されることがあります
ハリウッドでのAI技術に対する
ストライキがその例としてあげられます
簡単にとエキストラの動きをAIで学習し
AIで全て置き換えてしまおうという動き
への反発です若手俳優の働きの場を奪うと
ともに演技やセルフも自由に作れてしまう
ので倫理的な問題も抱えていますこのよう
なことが多くなる未来に備えて検討されて
いるのがベーシックインカムの導入要は
働かなくてもいい社会の実現です
ベーシックインカムとは労資産の有無年齢
性別などに関わらず無条件に最低限度の
所得の支給を行う社会政策を指します
フィンランドでは2017年から2018
年にかけてベーシックインカムの実験が
行われましたこの実験では無作意に選ばれ
た2000人の失業者に毎月560ユロの
基本所得が支給されました実験の結果受給
者の生活満足度や精神的な健康が向上した
とのことお金のために働かなくてもいい
未来はいいことしかないように思えます
一方ベーシックインカムを導入すると労働
意欲がなくなると心配の声があります
しかしカナダの実験では労働時間がほぼ
変わらなかった結果が出ています実験結果
から得られることとして私たちが働く理由
にはお金を稼ぐ以外にもあるということ
です理由は様々だと思いますが社会の役に
立ちたい自己実現をしたいといった欲求も
あるのでしょうベーシックインカムの実現
には財源をどこから確保するのかと条件や
金額などの設計をどうするのか慎重な検討
が必要で時間がかかりますAIによって
仕事がなくなってからベーシックインカム
の本格的な導入までには新たな職業につく
ためのを習得したりそもそもなぜ働くのか
人生で何をしたいのかそこまで個人で考え
たりする必要があるかもしれませんAIに
よって労働がなくなったとしたらどうする
のかという課題は誰にでも起こりうる
シナリオ
でしょう現代ではAIや監視カメラなどの
技術が進んだおかげで国民を細かく監視
できるようになりました防犯カメラで顔
認証することで犯罪者を捕まえやすくなる
ので監視社会は一見とても便利な社会の
ようにも思えますしかし全てを監視され
たらどうでしょうかスマホのメッセージ
位置情報今日のランチに食べたものなど
プライバシーも何もなくなってしまいます
よねシンギュラリティのような技術確信が
進めばあらゆることが監視されるかもしれ
ませんそして学校の通信簿のようにが
スコア例えば健康点数が悪ければこれ以上
ままを食べてはいけませんと入拒否されて
しまうかもしれません実際世界の一部では
すでにSNSアカウントが個人情報と紐い
ていて点数が高ければ低金利でローンを
組めたり賃貸物件の契約で敷金が不要に
なったりするなどの特典があるようです
一種一等速監視されるかも
シンギュラリティの世界そうなると
ちょっと息苦しいかもしれませんね
プライバシーとの線引きは必要ですし
セキュリティは大丈夫なのかと心配にも
なりますそしてデータを元に判断される
その基準ってあってるんでしょうか一概に
は決められなさそうですよ
ね様々な問題に発展しそうな監視体制その
将来は今後の世界の動向が参考になるかも
しれませ
ん次に技術の悪用など社会的な課題につい
て解説していきますどのような技術でも
悪意を持ったものにより悪用される可能性
はありますAIも同様です悪用を防ぐため
の仕掛けを作り込むことが重要ですが技術
的に解決できる問題ではないとされ新たな
国際条約を作る議論が始まっています
2024年は世界的な選挙イヤーで問題視
されているのがディープフェイクの
悪用ディープフェイクとは簡単に言うと
本物か偽物かわからないぐらい精度の高い
AI技術です人を騙すこともできてしまい
ますよね例えばライバルに似た2世の動画
でライバルが不利になるような嘘の情報
だけを流したりすることが考えられます
対策としてAIによる有害なコンテンツの
生成を禁止する動きが出ていますオオAI
では政治キャンペーンやロビー活動を目的
とした使用を制限したりアメリカの複数の
州では選挙期間中に政治的同機による
ディープフェイクの作成及び共有を犯罪と
する法案が提出されていたりし
ますただしこれらもまだ人間がAIを
コントロールする前提のお話
シンギュラリティの世界ででは人間では
区別がつかずにコントロールできない状況
にもなりかねません今のうちから多様な
価値観に触れ様々な視点を持ち最後は自分
自身でAIとどう向き合っていくのか決断
する必要があるのかもしれませんねこの
ようにシンギュラリティ後では
プライバシーや技術の悪用など社会的な
課題が考えられる
でしょうAIの安全性についてはどう
でしょうか想像してみてくださいあなたが
自動運転者に乗っていて突然前方で子供が
ボールを追いかけて道に飛び出してきた時
避ければ車が崖に落ちてしまうこの状況で
あなたならどうしますか車は乗員を守る
べきかそれとも子供の安全を優先すべきか
このような状況では明解な正解はない
でしょうAIに限らず人間が運転した場合
でも議論が分かれる内容です
からこのようにシンギュラリティの世界で
はAIの倫理的決断が社会全体に影響を
及ぼすため私たちはAIにどのような価値
観を教え込むべきか深く考える必要があり
ますこれは単なる技術問題ではなく私たち
の社会がどのような未来を望むのかという
根本的な問いでもあるのですそこで課題な
のは合意形成の問題合意形成は多数決では
なく関係者全ての意見が一致することを
目指す動きですそのために今私たちに
できることはできるだけ多くの選択肢を
考え議論を重ねることかもしれません今の
うちから取り組むべき問題ですねどうやっ
たら事故をなくせのかといった技術的な
問題はシンギュラリティの世界ではが
考える必要はないでしょう頭のいいAIが
学習して考えてくれればいいのですから
ただし安全とは何かAIがどういう方向に
進むべきかという課題は人間が解決して
いく必要があるのかもしれません
ね突然ですが皆さんはアインシュタインが
提唱した相対性理論を正しく説明できます
か過去の偉人天才が言ったことはしばしば
当時の人からは理解されませんし現代に
なってようやく一部の人が理解し社会に
普及していくことがありますよね
シンギュラリティの世界では
アインシュタイン以上の天才AIの言動を
人類は理解できるのでしょうかおそらく
私たちはAIが何を言っているのかなぜ
その行動をしているのか分からないことも
多くなるはずですAIを理解できなくなる
ことには主に2つの危険性をはんでいると
考えられます1つ目はAIに対する問題を
解決できなくなる点ですAIの言動を理解
できないと何かしら問題が発生しても原因
が分からずに対処の仕様がありません
成り行きに任せるしかなくなってしまい
ます地震や台風などの自然災害をイメージ
すると分かりやすいかもしれません自然
災害ではまだ過去の事例から対策をますが
AIは進化のスピードが早いのでおそらく
予測は困難ですそんな状況はとても不安
ですよねまだ科学が発達していなかった
時代の人々は災害が神々の怒りによるもの
と考え祈りや儀式を行って神々の慈悲を
こうことがありました案外AIは神といっ
た表現も大げさではなくなるのかもしれ
ませんね2つ目の危険は理解できないを前
にした時の人間の行動です人は理解でき
ないと拒否反応を示したり攻撃的になっ
たりする傾向があります地動説が提唱され
てもすぐには受け入れられなかったのはご
存知でしょうか一説によると地動説が定着
したのは天道説の信者がこの世からいなく
なったからという皮肉もあるくらいです人
はそう簡単に変わらないプライドもある
でしょういきなり自分の考えを校から否定
されたら反発したくなる気持ちも分かり
ますよね東京大学名誉教授の堀光一氏は
AIの問題はしばしば人間の問題に
行きつくと指摘しています例えばAIと
人間との恋愛について考えているうちに
そもそも人が人を愛するとはどういうこと
かという問題になる答えが1つに定まる
ことはないこのようにおっしゃっています
AIへの理解の前に大事になるのが深い
人間理解たえ分かり合えなくても拒絶せず
に意見を聞き存在を尊重するAIに向けて
もそういった態度が必要なのかもしれませ
んねAIを理解できなくなってしまう将来
はおそらく起こるでしょうもうすでに怒っ
ているかもしれません理解が追いつかない
AIを前に私たちはどうするべきなのか
考えていきたい課題ですね次に環境問題に
対する影響について解説していき
ますAIの進歩を考える時私たちは直接的
なメリットや便利さに目が向きがちですが
その背後で消費されているエネルギーに
ついても考えなくてはなりませんAI技術
を動かすデータセンターは膨大な電力を
必要としており環境に大きな影響を及ぼし
ますデータセンターが消費する電力の多く
は化石燃料から作られていて音質効果ガス
の排出につがっていますシンギュラリティ
の世界においてAIのエネルギー消費と
環境への影響に関する課題は今私たちが
想像する範囲を超えるものになるでしょう
シンギュラリティ後AIは自己改善を
繰り返し成長し続けることが予想されます
がこれには膨大なエネルギーが必要になる
可能性がありますAIがこのような進化を
始めた場合エネルギー消費は指数関数的に
増加し地球上の限られた資源を全例のない
ペースで使うことになるかもしれません
賢いAIなら新たなエネルギー源を開発
できるのではと思った方もいらっしゃる
でしょうですが新たなエネルギーが環境に
どのような影響を及ぼすのかは今の私たち
には想像もつかないことです例えばAIが
太陽エネルギーをより効率的に収集する
方法を発見した場合それは持続可能な
エネルギーの未来への大きな一歩となるか
もしれませんが同時に地球のエネルギー
バランスに未知の影響を及ぼす可能性も
ありますシンギュラリティの世界ではAI
が環境に与える影響を監視し制御する新た
な方法が必要になるかもしれませんAIと
環境問題は切っても切れない課題
でしょう最後までご聴いただきありがとう
ございましたシンギュラリティ後の課題を
ご紹介してきましたがいかがだった
でしょうか皆さんの意見や気になった情報
など是非コメントで教えてくださいそれで
はまた次回の動画でお会いし
ましょう
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