Andrej Karpathy: Best IDE for programming | Lex Fridman Podcast Clips

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31 Oct 202208:17

Summary

TLDR这段视频脚本讨论了理想的计算机设置和编程环境，强调了使用大型显示屏和远程Linux集群进行深度学习任务的重要性。提到了VS Code作为当前最受欢迎的集成开发环境（IDE），并讨论了GitHub Copilot的集成，以及它如何帮助提高编程效率和发现新的API。同时，也表达了对未来编程自动化和程序合成发展的担忧，特别是在错误监控和验证方面。

Takeaways

🖥️ 个人计算机设置偏好因人而异，有人喜欢多屏幕，有人喜欢单一大屏幕。
💻 笔记本电脑和大屏幕是受访者熟悉的高效工作组合。
🖥️🐧 操作系统选择上，受访者平时主要使用macOS，但在进行深度学习任务时会使用Linux。
🔍 开发工作通常通过SSH远程连接到集群，而实际文件操作在远程位置进行。
📝 编辑器选择上，Visual Studio Code（VS Code）是受访者目前最喜欢的编辑器，因为它有大量的扩展和GitHub Copilot集成。
🤖 GitHub Copilot受到Python创始人Guido van Rossum的喜爱，它对编程有很大帮助。
🧠 与GitHub Copilot的交互需要学习如何判断其建议的有用性，以便更有效地利用它。
🔄 GitHub Copilot在代码补全和API建议方面特别有用，尤其是在模式识别和发现不熟悉的API时。
🔍 对于Copilot生成的代码，建议通过搜索引擎进一步验证其功能和用法。
🚀 程序合成的未来可能会发展为更加自动化，减少人为干预，可能会出现更多针对bug检测的自动化工具。
🌐 随着自动化编程工具的发展，程序员的数量和角色可能会发生变化，但目前看来，人类程序员仍不可替代。
🔄 语言模型的发展仍处于初级阶段，未来可能会有更多创新的工作方式出现，如与程序进行对话式编程。

Q & A

你认为理想的计算机设置是什么样的？
-理想的计算机设置因人而异，但根据这段话，一个常见的设置包括一个大屏幕，例如27英寸的显示器，以及一台笔记本电脑。这样的设置可以提高工作效率，尤其是在进行深度学习等复杂任务时。
为什么在深度学习任务中通常使用Linux操作系统？
-在深度学习任务中，Linux操作系统因其稳定性和对各种硬件和软件的广泛支持而受到青睐。此外，Linux提供了丰富的开源工具和库，这对于深度学习开发非常有用。
VS Code是如何与远程文件夹通过SSH进行连接的？
-VS Code可以通过SSH远程连接到服务器上的文件夹，这样开发者就可以在本地编辑器中直接操作远程文件。这需要在VS Code中配置SSH连接，然后挂载远程文件夹到本地项目中。
你认为VS Code是目前最好的IDE吗？为什么？
-是的，根据这段话，VS Code被认为是目前最好的IDE之一，因为它拥有大量的扩展插件，并且与GitHub Copilot集成，这为开发者提供了极大的便利。
GitHub Copilot对于编程有哪些帮助？
-GitHub Copilot可以帮助开发者自动完成代码，提供API建议，甚至帮助发现不熟悉的函数或库。它可以提高编程效率，尤其是在复制粘贴和模式匹配方面。
如何正确使用GitHub Copilot以提高编程效率？
-正确使用GitHub Copilot需要开发者学会判断何时应该接受其建议，何时应该忽略。例如，在模式清晰的情况下，Copilot在完成代码模式方面非常擅长；而在发现新API时，它可以提供学习的机会。但开发者应该对Copilot生成的代码进行验证，以确保其正确性。
你认为编程的未来会是怎样的？
-编程的未来可能会更加自动化，AI将在编程中扮演更重要的角色。例如，程序合成技术将使得编写更复杂的程序成为可能。同时，可能会出现新的工具来帮助发现和修复bug，以及进行代码审查。
自动化编程会对程序员的数量产生什么影响？
-尽管自动化编程可能会改变程序员的工作方式，但并不意味着会大幅度减少程序员的数量。相反，程序员的角色可能会发生变化，他们需要更多地与AI合作，提供指导和监督，确保生成的代码符合要求。
你认为未来的开发环境会有哪些变化？
-未来的开发环境可能会更加智能化和交互式。开发者可能需要与AI进行更多对话式交互，不仅仅是编写代码，还包括与AI讨论和调整程序逻辑。同时，开发环境的用户体验和交互设计将变得更加重要。
在自动化编程的趋势下，如何保证代码的质量和安全性？
-保证代码质量和安全性需要开发者和AI工具的共同努力。开发者需要对AI生成的代码进行仔细审查，同时，可能会出现新的自动化工具来帮助检测和修复bug。此外，建立严格的测试和验证机制也是确保代码质量的关键。